【新教材精创】9.1.2 分层随机抽样 课件(1)-人教A版高中数学必修第二册(共33张PPT).pptx

上传人:九****飞 文档编号:4109733 上传时间:2021-02-06 格式:PPTX 页数:32 大小:1.51MB
返回 下载 相关 举报
【新教材精创】9.1.2 分层随机抽样 课件(1)-人教A版高中数学必修第二册(共33张PPT).pptx_第1页
第1页 / 共32页
【新教材精创】9.1.2 分层随机抽样 课件(1)-人教A版高中数学必修第二册(共33张PPT).pptx_第2页
第2页 / 共32页
点击查看更多>>
资源描述

《【新教材精创】9.1.2 分层随机抽样 课件(1)-人教A版高中数学必修第二册(共33张PPT).pptx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《【新教材精创】9.1.2 分层随机抽样 课件(1)-人教A版高中数学必修第二册(共33张PPT).pptx(32页珍藏版)》请在得力文库 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、人教2019 A版 必修 第二册,9.1.2 分层随机抽样,第九章 统 计,1、简单随机抽样的概念:,2、简单随机抽样的特点:,3、简单随机抽样的常用方法:,机会均等抽样.,总体个数有限;,逐个进行抽取;,抽签法;,随机数表法.,设一个总体含有有限个个体,并记其个体数为N如果通过逐个抽取的方法从中抽取一个样本,且每次抽取时各个个体被抽到的机会相等,就称这样的抽样为简单随机抽样.,温故知新,问题与探究,抽样调查最核心的问题是样本的代表性,简单随机抽样是使总体中每一个个体都有相等的机会被抽中,但因为抽样的随机性,有可能会出现比较“极端”的样本, 例如,在对树人中学高一年级学生身高的调查中,可能出现

2、样本中50个个体大部分来自高个子或矮个子的情形,这种“极端”样本的平均数会大幅度地偏离总体平均数,从而使得估计出现较大的误差.,能否利用总体中的一些额外信息对抽样方法进行改进呢?,在对树人中学高一年级学生身高的调查中, 采取简单随机抽样的方式抽取了50名学生。,1.抽样调查最核心的问题是什么?,2.会不会出现样本中 50 个个体大部分来自高个子或矮个子的情形?,3.为什么会出现这种“极端样本”?,4.如何避免这种“极端样本”?,样本代表性,会,抽样结果的随机性个体差异较大,分组抽样,减少组内差距,问题与探究,在树人中学高一年级的 712 名学生中, 男生有 326 名、女生有 386 名。,样

3、本量在男生、女生中应如何分配?,假设某地区有高中生2400人,初中生10900人,小学生11000人,此地教育部门为了了解本地区中小学的近视情况及其形成原因,要从本地区的小学生中抽取1%的学生进行调查,你认为应当怎样抽取样本?,你认为哪些因素影响学生视力?抽样要考虑哪些因素?,分层抽样,每一层抽取的样本数=,一般地,按一个或多个变量把总体划分成若干个子总体,每个个体属于且仅属于一个子总体,在每个子总体中独立地进行简单随机抽样,再把所有子总体中抽取的样本合在一起作为总样本,这样的抽样方法称为分层随机抽样(stratified random sampling),每一个子总体称为层.在分层随机抽样中

4、,如果每层样本量都与层的大小成比例,那么称这种样本量的分配方式为比例分配.,总样本量,概念解析,做一做,归纳总结,分层随机抽样的平均数,.在简单随机抽样中如何估计总体平均数?,.那么在分层随机抽样中如何估计总体平均数呢?,是否也可以直接用样本平均数进行估计?,问题与探究,分层随机抽样中的总体平均数与样本平均数,概念解析,第1层的总体平均数和样本平均数为:,第2层的总体平均数和样本平均数为:,总体平均数和样本平均数为:,由于用第一层的样本平均数 可以估计第层的总体平均数 ,第二层的样本平均数 可以估计第2层的总体平均数 ,因此我们可以用,估计总体平均数,对各层样本平均数加权(层权)求和,分层随机

5、抽样如何估计总体平均数,在比例分配的分层随机中抽样中,例1.在树人中学高一年级的 712 名学生,男生有 326 名、女生有 386 名,分别抽取的男生23名男生、27名女生样本数据如下,样本女生平均身高=160.6,样本男生平均身高=170.6,典例解析,高一年级有男生490人,女生510人,张华按照男生女生进行分层,得到男生女生平均身高分别为170.2cm和160.8cm。,(1)如果张华在各层中按比例分配样本,总样本量为100.那么男生、女生中分别抽取了多少名?在这种情况下,请估计高一年级全体学生的平均身高。,(2)如果张华从男生、女生中抽取的样本量分别为30和70,那么在这种情况下,如

6、何估计高一全体学生的平均身高。,小明用比例分配的分层抽样方法,从高一年级的学生中抽取了十个样本量为50的样本,计算出样本平均数。与相同样本量的简单随机抽样的结果比较。,2.相对而言,分层抽样的样本平均数波动幅度更均匀,简单随机抽样的样本平均数 有的偏离总体平均数的幅度比较大的极端数据。,3.分层随机抽样的结果并不是每一次都优于简单随机抽样。,归纳总结,1.分层抽样的样本平均的围绕总体平均数波动,与简单随机抽样的结果相比分 层抽样并没有明显优于简单随机抽样。,当堂达标,3、分层随机抽样中如何用样本估计总体平均值。,1、分层抽样是当总体由差异明显的几部分组成时采用的抽样方法,进行分层抽样时应注意以下几点: (1)分层抽样中分多少层、如何分层要视具体情况而定,总的原则是,层内样本的差异要小,面层之间的样本差异要大,且互不重叠。 (2)为了保证每个个体等可能入样,所有层应采用同一抽样比等可能抽样。 (3)在每层抽样时,应采用简单随机抽样的方法进行抽样。 2、分层抽样的优点是:使样本具有较强的代表性,并且抽样过程中可综合选用各种抽样方法,因此分层抽样是一种实用、操作性强、应用比较广泛的抽样方法。,课堂小结,

展开阅读全文
相关资源
相关搜索

当前位置:首页 > 教育专区 > 高考资料

本站为文档C TO C交易模式,本站只提供存储空间、用户上传的文档直接被用户下载,本站只是中间服务平台,本站所有文档下载所得的收益归上传人(含作者)所有。本站仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。若文档所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知得利文库网,我们立即给予删除!客服QQ:136780468 微信:18945177775 电话:18904686070

工信部备案号:黑ICP备15003705号-8 |  经营许可证:黑B2-20190332号 |   黑公网安备:91230400333293403D

© 2020-2023 www.deliwenku.com 得利文库. All Rights Reserved 黑龙江转换宝科技有限公司 

黑龙江省互联网违法和不良信息举报
举报电话:0468-3380021 邮箱:hgswwxb@163.com