《多元回归分析.ppt》由会员分享,可在线阅读,更多相关《多元回归分析.ppt(12页珍藏版)》请在得力文库 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、多元回归分析现在学习的是第1页,共12页n二、多元线性回归二、多元线性回归现在学习的是第2页,共12页n三、方程的解释能力三、方程的解释能力n(一)确定系数:(一)确定系数:R2nR2称为方程的确定系数(称为方程的确定系数(coefficient of determination)取)取值在值在0,1之间。越接近之间。越接近1,表明方程中的自变量对因变量的,表明方程中的自变量对因变量的解释能力越强。通常将解释能力越强。通常将R2乘以乘以100%表示回归方程解释表示回归方程解释y变变化的百分比。化的百分比。现在学习的是第3页,共12页现在学习的是第4页,共12页n当模型中的变量是线性关系时,当模
2、型中的变量是线性关系时,R2是方程拟合优度的度是方程拟合优度的度量。量。R2越大,说明回归方程拟合数据越好,或者说越大,说明回归方程拟合数据越好,或者说x与与y线性关系越强,即回归方程中的自变量对线性关系越强,即回归方程中的自变量对y的解释能力的解释能力越强。越强。现在学习的是第5页,共12页n(二)调整的确定系数:(二)调整的确定系数:R2adjn随着自变量个数的增加,随着自变量个数的增加,R2随之增大,尽管有的自由变随之增大,尽管有的自由变量与量与y关系不显著,将其引入方程后,也使关系不显著,将其引入方程后,也使R2增加,所以要增加,所以要对于对于R2进行调整。进行调整。n(三)多元相关系
3、数(三)多元相关系数n对于对于R2开方,就得到多元相关系数开方,就得到多元相关系数R,也叫复相关系数。,也叫复相关系数。在一元回归中,在一元回归中,r2=R2现在学习的是第6页,共12页n(四)偏确定系数(四)偏确定系数n方程的确定系数方程的确定系数R2表示方程中所有变量解释表示方程中所有变量解释y的变化占的变化占y总总变化的比例,但有时我们还想知道方程中的每一个变量变化的比例,但有时我们还想知道方程中的每一个变量xi对对y的边际解释能力。的边际解释能力。现在学习的是第7页,共12页n(五)偏相关系数(五)偏相关系数(partial correlation)nR2adj进行开方得到进行开方得到
4、radj的绝对值的绝对值n(六)方差分析(六)方差分析n总平方和等于回归平方和加误差平方和。总平方和等于回归平方和加误差平方和。nSSt=SSr+SSendft=n-1,dfr=k,dfe=dft-dfr现在学习的是第8页,共12页(七)回归方程与回归系数显著性检验(七)回归方程与回归系数显著性检验222)()()(yyyyyyerMSMSF jsBjbjt现在学习的是第9页,共12页n(八)标准化回归系数与标准化偏回归系数(八)标准化回归系数与标准化偏回归系数现在学习的是第10页,共12页n(九)多重共线性(九)多重共线性n指标:指标:n容忍度(容忍度(tolerance)n方差膨胀因子(方差膨胀因子(Variance inflation factor,VIF)n条件指针(条件指针(Eigenvalues and condition indexes,CI)现在学习的是第11页,共12页n(十)多元回归的方法(十)多元回归的方法n全部纳入法(全部纳入法(Enter)n全部删除法(全部删除法(Remove)n向前回归法(向前回归法(Forward)n向后回归法(向后回归法(Backward)n逐步回归法(逐步回归法(Stepwise)现在学习的是第12页,共12页