2022年常用质控规则、westgard多规则 .pdf

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1、Westgard多规则质控图由 Westgard等人提出的“多规则”质控方法采用了一系列的质控规则来解释质控结果。 由于选择的这些规则其单个的假失控几率都很低（0.01或更小）而且其联合规则的假失控几率也很低。 这些规则特别是对随机误差和系统误差均敏感，这样提高了误差检出几率。该方法要求在质控图上绘制平均数1s，2s 和 3s质控界限线，这样通过加入一组或几组质控界限就可在Levey-Jennings质控图上应用。使用了下列质控规则：12s：一个质控结果超过平均数2s，仅用作“警告”规则，并启动由其他规则来检验质控数据。13s：一个质控结果超过平均数3s，就判断失控，该规则主要对随机误差敏感。

2、22s：两个连续的质控结果同时超过平均数2s或平均数 2s，就判断失控，该规则对系统误差敏感。R4s：一个质控结果超过平均数2s，另一个质控结果超过平均数2s，就判断失控，该规则对随机误差敏感。41s：四个连续的质控结果同时超过平均数1s或平均数 1s，就判断失控，该规则对系统误差敏感。10 x：10 个连续的质控结果落在平均数的一侧（高或低于平均数，对偏离的大小没有要求），就判断失控，该规则对系统误差敏感。多规则质控方法的使用类似于Levey-Jennings质控图的使用， 但是质控结果的解释更具有结构化。为了使用多规则质控方法，应遵循下列这些步骤：1、至少 20 天由受控制的分析方法检测质

3、控样本。建议两个不同的质控品具有适当的浓度水平， 但单个质控品也可使用。 计算每一质控品结果的平均数和标准差。2、建立每一质控品的质控图。质控结果应标记在y 轴上，设置的浓度范围应包括平均数 4s。绘制平均数、平均数 1s、平均数 2s、平均数 3s 的水平线。对于这些线最后采用不同的颜色，可以将1s、2s、3s 分别用绿色、黄色和红色表示。 x 轴应标记为时间、天或批号和根据要求进行标记。3、在每一分析批中检测两个不同浓度的质控品，两个浓度各测一次。记录质控结果，并将结果绘制在各自的质控图上。4、当两个质控结果落在2s 质控界限之内时，接受分析批，报告患者结果。当有一个质控结果超过其2s 质

4、控界限时，保留患者结果。用13s、22s、R4s、41s和 10 x规则检查质控结果。当这些规则其中之一指示出分析批失控了，则判断分名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 1 页，共 7 页 - - - - - - - - - 析批失控，不能报告患者结果。 当所有这些规则指示出分析批在控， 接受分析批，报告患者结果。5、当分析批失控时，基于所违背的质控规则可确定发生误差的类型。查找误差类型的来源，纠正问题，然后重新分析整批包括质控和患者样本。重要的是要注意 R4s规则仅应用于

5、批内，因此批间的系统误差不能错误地解释为随机误差。 然而，规则可应用于不同的质控品，意思是一个质控结果可以是低浓度的质控品，另一个质控结果可以是高浓度质控品，只有它们是在同一批。另一方面，注意 22s、41s、10 x规则可应用于不同的批和指控品。这就有效地增加了 n，并改进方法的误差检出的能力。比较多规则质控方法和具有3s 质控界限的 Levey-Jennings质控图的误差检出几率，显示出多规则质控方法提高了误差检出能力。R4s规则改进了随机误差的检出，而 22s、41s和 10 x规则改进了系统误差的检出。 去掉 10 x规则并不会造成误差检出太大的损伤，但相当程度地减少了需要检查的质控

6、结果个数；41s规则也可以去掉，但这将在系统误差的检出功效上有较大的损失。第二节常用的质控规则一质控规则概述质控规则是解释质控数据和作出质控状态判断的决策标准。质控规则以符号 AL表示A是测定质控标本数或超过质控限（L）的质控测定值的个数L 是质控限。当质控测定值超过质控规则所规定的质控限时，则判断该分析批违背此规则，视为失控。例如， 12s质控规则，其中 A为一个质控测定值， L 为 X2s，当一个质控测定值超过 X2s 时，即判断为失控。二、常用质控规则的符号和定义12s(1-2s) ： 一个质控测定值超过X2s 质控限。 传统上， 这是作为 Levey-Jennings质控图上的警告 限

7、。13s(1-3s) ： 一个质控测定值超过X3s 质控限。 传统上， 这是作为 Levey-Jennings质控图上的失控 限。22s(2-2s) ：两个连续的质控测定值同时超过X-2s 或 X+2s质控限。R4s(R-4s) ：在同一批内高和低质控测定值之间的差值超过4s。名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 2 页，共 7 页 - - - - - - - - - 31s(3-1s) ：三个连续的质控测定值同时超过X-1s 或 X+1s。41s(4-1s) ：四个连续的

8、质控测定值同时超过X-1s 或 X+1s。7X(7-X) ：七个连续的质控测定值落在平均数（X）的同一侧。7T(7-T) ：七个连续的质控测定值呈现出向上或向下的趋势。8X(8-X) ：八个连续的质控测定值落在平均数（X）的同一侧。9X(9-X) ：九个连续的质控测定值落在平均数（X）的同一侧。10X(10-X) ：十个连续的质控测定值落在平均数（X）的同一侧。12X(12-X) ：十二个连续的质控测定值落在平均数（X）的同一侧。第三节经典的 Westgard 多规则质控方法前言：临床检验质量控制可使用不同类型的质控图Levey-Jennings 质控图是最普及、最简单、最常用的方法优点：方便

9、易行，其质控规则仅为单独的12s或 13s，即仅以一个规则（ X2s 或 X3s 作为质控限）来判断分析批在控或失控。局限性 ：仅涉及一种质控规则而未同时涉及多个质控规则。相对的简单粗糙，往往不能满足更高的质控要求如使用具有 X2s 质控限的 Levey-Jennings质控图，当每批使用 2 个质控物时，他的假失控概率往往是不可接受的；如使用具有 X3s 质控限的 Levey-Jennings质控图，此质控方法虽然具有较低的假失控率，但其误差检出能力则较低，难以确保检验结果的质量。正是由于 Levey-Jennings 方法有其局限性，临床检验质量控制方法在不断发展。现已出现了许多更精确、更

10、完善的质控方法，如Westgard 多规则质控方法、累积和质控方法等。 这些方法能兼顾假失控率和误差检出能力，常需以计算机技术及商品化的质控软件一同工作，目前在我国的普及程度尚有待提高。Westgard 多规则质控方法1、 概述： Westgard 等在 Levey-Jennings 质控方法和 Havend等人工作的基础上，建立了同时使用多个规则来进行临床检验质量控制的方法2、 说明：根据不同质控工作的具体要求，在Westgard 多规则质控方法中，实际采用的 多规则 本身并非严格的一成不变， 而是 可多可少并可以不同方式进行组合。3、 Westgard 多规则的主要特点是 ：是在 Leve

11、y-Jennings 方法基础上发展起来， 因此，它很容易与常用的质控图进行比较并涵概后者的结果通过单值质控图进行简单的数据分析和显示；具有低的假失控或假报警概率；名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 3 页，共 7 页 - - - - - - - - - 当失控时，能确定产生失控的分析误差的类型和误差范围，由此可帮助确定失控的原因以寻找解决问题的办法。4、 Westgard 多规则通常有六个质控规则，即12s，13s，22s，R4s，41s，10X质控规则，启动信号 ：

12、12s规则作为警告规则， 启动其他质控规则以助于数据的快速判断。在控：只有当所有质控规则均判断分析批在控时失控： 只要其中之一的质控规则判断为失控就被认定为失控。Westgard 多规则的逻辑示意图（第 62 页图 6-16）即是以 12s 规则作为警告规则启动13s，22s，R4s，41s，10X系列质控规则的。如果没有质控数据超过质控限，则判断分析批在控，并且可报告病人的结果。如果一个质控测定值超过质控限，应由13s，22s，R4s，41s和 10X规则来进一步检验质控数据。如果没有违背这些规则，则该分析批在控。如果违背其中任一规则，则判断该批为失控。违背了特定规则可提示发生分析误差的类型

13、。在实践中常由规则13s和 R4s检出随机误差，而 由 22s，41s，10X规则检出系统误差。当系统误差非常大时，也可由规则 13s检出。5、Westgard 多规则质控图的绘制和 Levey-Jennings 质控图在图形本身上十分相似不同处，主要在于后者仅考虑单个 质控规则而前者需考虑多个质控规则。另外， Westgard 多规则质控图可使用高、低两个不同浓度水平的质控物。（1）单个质控物的常规质控图与 Levey-Jennings质控图做法一样（2）Z-分数质控图（ Z-score Charts）将高、低两个不同浓度水平的质控物，在同一质控图上画出。Z-分数质控图不管质控物的浓度或它的

14、使用频率，如任何 4 个连续的值（可来自不同种类和浓度的质控物）超过+1 线，即表明违背了 41s规则，其余类推。6、经典 Westgard 多规则质控方法具体应用的步骤名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 4 页，共 7 页 - - - - - - - - - 分析批：每一分析批可视为一天， 一个工作班次， 或每一具体的测定批次。CLIA88 规定: 生化检最大批量的时间为24 小时, 血液检为 8 小时。每一分析内两个质控物的位置、顺序、间隔、或时间依赖于特定的测定过程

15、及实验室的具体要求。一般来说，应在一批中把质控样本的位置随机分配。但在实际工作中，把病人标本夹在 高低两个质控物之间进行测定往往也是可取的。有时，则可在检测病人标本之前分析质控物，这样即可在进行分析前判断测定过程是否处于统计质控状态。具体应用的步骤（1）画图、标点：分析两个不同浓度的质控物。记录其质控测定值，并将此测定值画在各自的质控图上。（2）判断是否启动：由 12s质控规则启动质控过程。当两个质控测定值在X2s 限之内，则判为在控。当至多一个测定值超过 X2s 限时，则保留病人测定结果，并且使用其他的质控规则来进一步检验质控数据。（3）使用其他的质控规则来进一步检验质控数据：检查同一批内质

16、控数据。13s规则检验。当一个质控测定值超过X3s 时，则判断该分析批为失控；不能报告病人的测定结果。用 22s规则检验不同的质控物。当两个质控测定值同时超过X+2s或 X-2s质控限时该分析批判断为失控；不能报告病人的测定结果。用 R4s规则检验同一批内不同的质控物。 当一个质控物测定值超过X+2s限，且另一个测定值超过X-2s 限时，判断该批为失控；不能报告病人的测定结果。检查不同的质控批数。用 22s规则检验同一质控物。当同一质控物本批次的测定值和前面测定值同时超过 X+2s或 X-2s 质控限时，判断为失控；不能报告病人的测定结果。用 41s规则检验不同质控物。当与包括本批次两次测定值

17、在内的连续的4个质控测定值同时超过X+1s或 X-1s 时，判断为失控；不能报告病人的测定结果。名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 5 页，共 7 页 - - - - - - - - - 用 41s规则检验同一质控物。当与包括本批次测定中一个质控物测定值在内的连续的 4个质控测定值同时超过X+1s或 X-1s 质控限时，判断为失控；不能报告病人的测定结果。用 10X规则检验同一质控物。 当同一质控物最近10 个测定值落在平均数的同一侧时，判断为失控；不能报告病人的测定结果

18、。用 10X规则检验不同的质控物。当包括本批次两次测定在内的10 个连续的质控测定值落在平均数的同一侧时， 判断为失控；不能报告病人的测定结果。经上述检查后，发现没有违背任一项质控规则时，判断为在控；报告病人的测定结果，否则，视为失控。（4）发现失控时：确定发生分析误差的类型随机误差或系统误差违背 13s或 R4s质控规则 , 很可能出于随机误差违背 22s，41s或 10X质控规则 , 很可能出于系统误差确定发生的误差浓度范围：两个不同质控物的检查将帮助检出在这些质控物整个浓度范围发生的误差。单个质控物的检查将帮助检出在特定浓度范围发生的误差。参照故障检查指南，寻求在测定过程中对发生分析误差

19、类型的影响因素。纠正发现的问题，然后重新分析质控物和病人标本并由同一方法进行统计检验。注意：在评价纠正错误后的新的分析批的质控状态时，不应包括失控批的质控数据。7、失控问题的解决错误做法：分析人员的第一个反应通常是准备重新分析新的质控物标本。原因：在使用多规则质控方法时多规则质控过程已使假失控概率大为减少包括了两个不同浓度的质控物已经大大减少了质控物本身存在问题的程度。因此：检查测定方法本身才是最有效的方法。违背了特定质控规则可指出误差的类型- 随机误差或系统误差。误差类型很重要，因为它可对误差出现的可能原因或其来源提供线索。违背 22s，41s或 10X规则说明存在系统误差；当系统误差很大时

20、，也可观测到违背13s规则；违背 13s或 R4s规则提示为随机误差。名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 6 页，共 7 页 - - - - - - - - - 随机误差很大时，则可能违背任何规则。发生随机误差时，提示了几种可能的原因：试剂或测定条件不稳定，计时、移液、或个人技术的变异的。违背的规则并不是发生误差类型的绝对指征，但它提示调查问题的最初方向。当违背涉及同一批两个不同浓度的质控物时，通常不可能是质控物本身的问题而更可能是校准物、仪器校准、试剂空白等因素的问题，

21、后者将在同一方向影响所有的测定值。误差的可能来源，依赖于特定的测定方法及使用的试剂和仪器的性质。分析人员应借助于厂家的检修故障指南、仪器和试剂变化的记录、实验记录并根据本人所积累的经验来使问题尽快得到正确的解决。当解决了测定中出现的问题并重新开始质控过程时，余下的问题是如何处理失控批的质控数据。这时，分析人员的任务是评价新校正测定过程的质控状态。为此，应在下一批通过增加质控测定值个数来完成这一任务，而不可利用来源于前面失控批的任何测定值。重新开始质控过程后，应根据所得控数据来更新质控限。在计算中不应包括在失控过程获得的数据，因为它增加了标准差，也就加宽了质控限，从而降低了质控方法的误差检出能力。名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 7 页，共 7 页 - - - - - - - - -