人工智能主修培养方案（本科）.docx

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1、人工智能主修培养方案1 .专业简介人工智能（Artificial Intelligence, AI）希望借鉴人的智能行为，研制出更好的 工具以减轻人类智力劳动。人工智能技术和产业飞速开展，已经涉及工业、农业、商 业、金融、国防、科教、文卫和百姓生活的方方面面，有潜力带动新一轮信息技术革 命，提升人类社会的生产力。为此，我国先后发布了“互联网+ ”人工智能三年行动实 施方案新一代人工智能开展规划等战略性文件，系统布局我国人工智能相关技术 产业与应用的开展。然而，人工智能人才短缺已经成为制约人工智能飞速开展的瓶颈问 题，人工智能人才的培养也成为教育界和产业界共同关注的焦点。为积极促进我国人工 智能

2、开展，加速我国智能化建设，增强我国国际竞争力，急需培养大批人工智能领域的 实用型、交叉复合型、创新型的研发及管理人才。人工智能从计算机科学的一个分支开展而来，经过六十多年的开展，已经形成了庞 大的知识体系，逐步成为一个独立的学科领域，侧重点也和传统的计算机领域有很大差 别，需要具备更广泛深入的数学基础、计算和程序基础，以及全面深入的人工智能专业 知识，所以需要在培养及教学方面和传统的计算机科学做出区分，形成独立的系统化的 培养方案和教学计划，以更好更专地促进人工智能方向人才的培养。为促进人工智能专业本科生在入学、培养、毕业和学位授予等环节的规范化，确保 培养质量，根据教育部有关要求，依据有关本

3、科生培养的规定，制定本方案。本方案作为培养人工智能专业本科生的指导性文件，规定其培养目标、方向和要求， 以及培养对象、方式及学习年限，并就其课程设置、课程修读等方面给出指导性意见。2 .学制、总学分与学位授予本专业学制四年，应修总学分150学分，其中通识课程至少修满14学分，通修课程 （必修）34学分，学科专业课程（必修）66学分，多元开展课程（选修）30学分，毕业 论文/设计（必修）6学分。学生在学校规定的学习年限内，修完本专业教育教学计划规定的课程，获得规定的学 分，到达教育部规定的大学生体质健康标准综合考评等级，且通过大学英语六级或学 位英语，准予毕业，符合学士学位授予要求者，授予工学学

4、士学位。3 .培养目标的培养目标是，培养在人工智能领域具备源头创新能力、具备解决关键技术难题能 力的人才。具体而言，围绕人工智能专业的具体内涵，培养人工智能基础研究、应用研 究、运行维护等方面的专业研究与技术人才，使其掌握跨学科的自然科学基础知识，具 备良好的外语运用能力，具有扎实的数学理论、计算机科学基础和人工智能专业基础， 具有丰富的实践、动手能力，能自主发现问题、解决问题，发扬个人的自人工制健身论高等代数（一）数学分析（一）程序设计基础人工着能导引育效数学计算机系统甚戊概率论与数理统计商等代数（二）数学分析（二）数理迎辑数雷结构与算法分析机鼻人呼论最优化方法实交的数与泛曲分析操作系统模式

5、识别与计算机视觉自然语方处理学期多智能体系统第六学期一人工智能科研实践主能动性，在人工智能科学研究创新能力、应用创新能力和交叉领域融合创新能力方面 具有特色，满足国家、军队、社会智能化建设和开展的需要。图1是人才能力构成图。图1人才能力构成图4 .毕业要求（1）素质结构要求思想道德素质：热爱祖国，拥护中国共产党的领导，具有科学的世界观、人生观和 价值观；具有责任心和社会责任感；具有法律意识，自觉遵纪守法；热爱本专业、注重 职业道德修养；具有诚信意识和团队精神。文化素质：具有一定的文学艺术修养和现代意识，具有国际视野和跨文化的交流、 竞争与合作能力。专业素质：掌握科学思维方法和科学研究方法；具备

6、求实创新意识和严谨的科学素 养；了解与本专业相关的产品研发、生产、设计的法律、法规，熟悉环境保护和可持续 开展等方面的方针、政策和法津、法规，能正确认识科学研究与工程应用对于客观世界 和社会的影响，具有一定的工程意识和效益意识。身心素质：具有较好的身体素质和心理素质。（2）能力结构要求基本能力：具有适应开展及终身学习的能力；掌握文献检索、资料查询及其他手段 获取相关信息的基本方法；具有较强的表达能力和人际交往能力以及在团队中发挥作用 的能力。专业能力：具备良好的数学能力和牢固的计算机专业知识基础；掌握扎实的人工智 能基础理论和专业知识，了解前沿开展现状和趋势；具有扎实的思考、分析和解决问题 的

7、能力，具体表现为良好的算法能力、系统能力、人工智能应用能力以及和其它学科的 融合及创新应用能力；具有扎实的工程基础知识和实践能力。创新能力：具备以互联网、大数据及人工智能为核心的创造性思维能力，具备人工 智能理论、技术、应用及交叉学科融合的科学研究能力以及对新知识、新技术的敏锐 性。（3）知识结构要求工具性知识：掌握外语、文献检索、科技写作等能力。人文社会自然科学知识：通过学习文学、哲学、政治学、社会学、法学、思想道 德、职业道德、艺术等课程，了解人文社会自然科学知识，探究应用此类知识，与人工 智能学科交叉融合的方法。数学基础知识：通过学习数学分析、高等代数、离散数学、数理逻辑、概率论与数 理

8、统计、最优化方法等课程，具备求实创新意识和严谨的科学素养，具备良好的数学能 力及应用数学知识解决专业问题的能力。学科基础知识：通过学习程序设计基础、人工智能导引、数字系统设计基础、数据 结构与算法分析、计算机系统基础、操作系统等课程，了解与本专业相关的产品研发、 生产、设计的流程，能正确认识科学研究与工程应用对于客观世界和社会的影响，具有 一定的工程意识和效益意识；了解人工智能前沿开展现状和趋势，具有扎实的思考、分 析和解决问题的能力。专业方向知识：通过学习人工智能程序设计、人工智能导论、机器学习导论、知识 表示与处理、模式识别与计算机视觉、自然语言处理等课程，掌握扎实的人工智能专业 知识，具

9、有扎实的工程基础知识和实践能力，具备以互联网、大数据及人工智能为核心 的创造性思维能力。数学拓展知识：通过学习计算方法、实变函数与泛函分析、计算机数学建模、矩阵 计算、随机过程、组合数学、时间序列分析等课程，掌握科学思维方法和科学研究方 法，具备扎实的数学拓展能力。学科拓展知识：通过学习数字信号处理、数据库概论、编译原理、形式语言与自动 机、计算机体系结构等课程，掌握良好的算法能力、系统能力、人工智能应用能力以及 和扎实的学科拓展能力。专业拓展知识：通过学习高级机器学习、控制理论与方法、分布式与并行计算、多 智能体系统、机器人学导论、人工智能综合基础、强化学习、神经网络、启发式搜索与 演化算法

10、、信息检索、复杂结构数据挖掘等课程，掌握适应开展及终身学习的能力，掌 握文献检索、资料查询及其他手段获取相关信息的基本方法，具有较强的表达能力和人 际交往能力以及在团队中发挥作用的能力，具备扎实的专业拓展能力。交叉复合知识：通过学习认知科学导论、神经科学导论、智能硬件与新器件、人工 智能伦理等课程，具备人工智能理论、技术、应用及交叉学科融合的科学研究能力以及 对新知识、新技术的敏锐性。应用实践知识：通过学习深度学习平台及应用等课程，掌握扎实的工程基础知识和 实践能力。5.成果导向关系矩阵培养目标毕业要求课程工程加强政治思想品德 教育，培养具有良 好的政治理念和人坚持中国共产党的 领导，热爱祖国

11、， 掌握马克思列宁主基本原理思想道德与法治社会实践文素养，坚持爱党 爱国，具有高度的 社会责任感，掌握 科学的世界观和方 法论的高素质人 才。义、思想、“三 个代表”重要思 想、科学开展 观、的基本原理， 具有正确的人生 观、价值观、道德 观，能为中华民族 的伟大复兴不懈奋 斗。培养具有扎实的数 学理论、计算机科 学基础和人工智能 专业基础，在人工 智能领域具备源头 创新能力、具备解 决关键技术难题能 力的人才。具备求实创新意识 和严谨的科学素 养，具备良好的数 学能力及应用数学 知识解决专业问题 的能力。了解与本专业相关 的产品研发、生 产、设计的流程， 能正确认识科学研 究与工程应用对于

12、客观世界和社会的 影响，具有一定的 工程意识和效益意 识；了解人工智能 前沿开展现状和趋 势，具有扎实的思 考、分析和解决问 题的能力。培养具有丰富的实 践、动手能力，能 自主发现问题、解 决问题，发扬个人 的自主能动性的人 才。掌握扎实的人工智 能专业知识，具有 扎实的工程基础知 识和实践能力，具 备以互联网、大数 据及人工智能为核 心的创造性思维能 力。中国近现代史纲要 思想和体系概论 （理论局部） 思想和体系概论 （实践局部） 概论形势与政策上8数学分析I、II 高等代数I、II 离散数学 数理逻辑概率论与数理统计 最优化方法全国大学生数学建 模竞赛程序设计基础 人工智能导引 数字系统设

13、计基础 数据结构与算法分 析计算机系统基础 操作系统中国大学生计算机设计大赛全国大学生计算机 系统能力培养大赛 （龙芯杯）CCF大学生计算机系 统与程序设计竞赛（CCSP）大学生计算机设计大赛大学生创业训练计划科技周活动合作企业实习实践人工智能程序设计 人工智能导论 机器学习导论 知识表示与处理 模式识别与计算机 视觉自然语言处理CCF推荐会议列表中 学生各项竞赛 课题组实践培养在人工智能科 学研究创新能力、 应用创新能力和交 叉领域融合创新能 力方面具有特色， 满足国家、军队、 社会智能化建设和 开展的需要，推进 技术进步，引领社 会开展的人才。掌握科学思维方法 和科学研究方法， 具备扎实的

14、数学拓 展能力。计算方法实变函数与泛函分析计算机数学建模矩阵计算随机过程组合数学时间序列分析美国大学生数学建 模竞赛(MCM/ICM)具有良好的算法能 力、系统能力、人 工智能应用能力以 及和扎实的学科拓 展能力。数字信号处理数据库概论编译原理形式语言与自动机 计算机体系结构中国大学生程序设 计大赛CCPCACM国际大学生程序 设计竞赛 中国高校计算机大 赛-大数据挑战赛具有适应开展及终 身学习的能力，掌 握文献检索、资料 查询及其他手段获 取相关信息的基本 方法，具有较强的 表达能力和人际交 往能力以及在团队 中发挥作用的能 力，具备扎实的专 业拓展能力。高级机器学习 控制理论与方法 分布式

15、与并行计算 多智能体系统 机器人学导论 人工智能综合基础 强化学习 神经网络启发式搜索与演化 算法信息检索复杂结构数据挖掘中国“互联网+ ”大 学生创新创业大赛 全国高校物联网应 用创新大赛RoboCup机器人世界 杯中国赛大学生机器人大赛 XCTF联赛具备人工智能理 论、技术、应用及 交叉学科融合的科 学研究能力以及对 新知识、新技术的 敏锐性。认知科学导论 神经科学导论 智能硬件与新器件 人工智能伦理挑战杯课外学术科 技作品竞赛具有扎实的工程基 础知识和实践能 力。深度学习平台及应 用CCF推荐会议列表中 学生各项竞赛6.课程体系(1)通识通修课程课程 类别课程号课程名称学 分学期性质理论

16、/ 实践备 注说 明通识 课程学生毕业前应获得至少14个通识学分。其中，“悦读经典计划”“科学之光”育人工程至少各 选修1个学分，美育应选修2个学分，劳育应选修2个学分(含1个劳动教育课程学分、1个劳 动教育实践学分)。其他通识必修学分要求按照国家相关规定执行。最少修读学分：14通修 课程通修课程应修学分为34学分，为必修课。通修 课程/ 思政 课00000080A形势与政策1-1通修理论00000110基本原理31-1通修理论00000080B形势与政策1-2通修理论00000100思想道德与法治31-2通修理论00000041中国近现代史纲要32-1通修理论00000080C形势与政策2-

17、1通修理论00000030A思想和理论体系概论（理论局部）32-2通修理论00000080D形势与政策2-2通修理论00000130B思想和理论体系概论（实践局部）22-2通修实践00000080E形势与政策3-1通修理论00000080F形势与政策3-2通修理论00000090新时代思想概论23-2通修理论00000080G形势与政策4-1通修理论00000080H形势与政策4-2通修理论通修 课程/ 军事课00050030军事技能训练21-1通修实践00050010军事理论21-2通修理论通修 课程/ 英语课00020010A大学英语（一）41-1通修理论00020010B大学英语（二）4

18、1-2通修理论通修 课程/ 体育课00040010A体育（一）11-1通修实践00040010B体育（二）11-2通修实践00040010C体育（三）12-1通修实践00040010D体育（四）12-2通修实践（2）学科专业课程学科基础课应修学分为52学分，为必修课；专业核心课应修学分为14学分，为必 修课。课程类别课程号课程名称学 分学期性 质理论/实 践备注说 明学科基础课 程30000010A数学分析（一）51-1平台理论准入30000020A高等代数（一）41-1平台理论准入30000070离散数学41-1平台理论准入30000080程序设计基础51-1平台理论+实践准入3000009

19、0人工智能导引11-1平台理论+实践准出 工程制课 程30000010B数学分析（二）51-2平台理论准入30000020B高等代数（二）41-2平台理论准入30000060数理逻辑21-2平台理论准出30000190数字系统设计基础31-2平台理论+实践准出30000100概率论与数理统计42-1平台理论准出30000110数据结构与算法分析42-1平台理论+实践准出30000120最优化方法22-1平台理论准出30000130计算机系统基础52-1平台理论+实践准出30000200操作系统42-2平台理论+实践准出专业核心课 程30000030人工智能程序设计41-2核心理论+实践准出30

20、000040人工智能导论22-1核心理论准出30000150机器学习导论22-2核心理论准出30000160知识表示与处理22-2核心理论准出本研贯通30000170模式识别与计算机视 觉23-2核心理论+实践准出 本研贯通30000180自然语言处理23-2核心理论+实践准出（3）多兀开展课程多元开展课程为选修课，应修读学分为30学分。其中数字信号处理、高级机器学习、控制理论与方法、分布式与并行计算、计算方 法、多智能体系统，六门课为保研必修课。课程类别课程号课程名称学 分学期性 质理论/ 实践备注说 明专业选修课程多元开展课程为选修课，应修读学分为30学分。专业选修课程/保研 必修课300

21、00220数字信号处理23-1选修理论+实 践30000230高级机器学习23-1选 修理论+实 践本研贯通30000250控制理论与方 法23-1选修理论本研贯通30000280分布式与并行 计算23-1选 修理论+实 践本研贯通30000240计算方法23-2选修理论30000270多智能体系统23-2选 修理论+实 践专业选修课程/其他30000140数据库概论22-1选理论+实专业选修课修践30000360神经科学导论22-1选 修理论与生物学科交 叉复合30000210实变函数与泛 函分析42-2选修理论+实 践30000260机器人学导论22-2选 修理论+实 践30000350认

22、知科学导论22-2选 修理论与社会学科交 叉复合30000390人工智能伦理22-2选 修理论22010540计算机数学建 模23-1选修理论+实 践22011120形式语言与自 动机33-1选 修理论+实 践30000330编译原理23-1选 修理论+实 践30000530神经网络23-1选 修理论+实 践本研贯通30000540启发式搜索与 演化算法23-1选修理论+实 践本研贯通22010240组合数学23-2选修理论22011180计算机体系结 构33-2选 修理论+实 践30000380智能硬件与新 器件23-2选修理论+实 践30000430矩阵计算23-2选修理论本研贯通3000

23、0550信息检索23-2选 修理论+实 践30000640人工智能综合 基础23-2选修理论+实 践30000650深度学习平台 及应用23-2选修理论+实 践30000320随机过程24-1选修理论30000450时间序列分析24 1选 修理论本研贯通30000520强化学习24-1选修理论+实 践本研贯通30000580复杂结构数据 挖掘24-1选修理论+实 a本研贯通公共选修课程可选修全校公共选修课程。(4)毕业论文/设计学生通过学习工程制课程人工智能导引，初步确定毕业设计及论文的研究方向， 并且通过大二到大四的进组实践学习，循序渐进，逐步提升，具备文献检索、资料查询 及其他手段获取相关

24、信息的能力，具备优秀的算法能力、系统能力、人工智能应用能力 以及和其它学科的融合及创新应用能力，在大四下学期，根据之前的积累，完成毕业设 计与论文。毕业设计与论文为必修，学分为6学分。课 程 类 别课程号课 程 名 称学 分学期性 质理 论 / 实 践备注说明学生通过学习工程制课程人工智能导引，毕 业 设 计 与 论 文初步确定毕业设计及论文的研究方向，并且通过大毕二到大四的进组实践学习，循序渐进，逐步提升，业具备文献检索、资料查询及其他手段获取相关信息论3000066064-核实准的能力，具备优秀的算法能力、系统能力、人工智文/2心践出能应用能力以及和其它学科的融合及创新应用能设力，在大四下

25、学期，根据之前的积累，完成毕业设计计与论文。毕业设计与论文为必修，学分为6学分。.专业准入准出(1)专业准入实施方案按照全日制本科生大类培养分流实施方案全日制本科生专业准入实施方案 执行。(2)专业准出实施方案学生需完成本科人才培养方案和指导性教育教学计划中规定的全部学科专业课 程，完成人工智能专业的毕业设计及论文，且满足其他学位授予条件，方可从人工智能 专业准出。准出的申请时间为第八学期开学后的两周。学院将成立专业准出工作小组, 严格按照专业准出标准，专门负责专业准出资格的初审，确保专业准出申请者完全到达 专业准出标准后，予以专业准出。待本科生院复审完毕后，假设学生满足毕业及学位授予 条件，颁发毕业证书和学位证书。7 .课程结构拓扑图