生物统计附实验设计实验指导书生物.doc

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1、目录实验一 Excel常用生物统计功能简介及应用2实验二 方差分析9实验三 单因素试验结果分析13实验四 多因素试验结果分析17实验五 直线回归与相关20实验六 DPS 统计分析软件的应用22常用统计分析软件研究性学习提示35统计网站38参考文献39实验一 Excel常用生物统计功能简介及应用1. 实验目的及要求：1.1 实验目的：通过上机作业，掌握Excel常用生物统计功能的应用方法。1.2 实验要求：根据实验原理，按照实验方法与步骤独立完成作业。1.3 实验规定学时：4学时1.4 实验性质：综合2. 实验原理：Microft Excel电子表格虽然不是专门的统计软件，但其具有丰富的统计分析

2、功能，界面中文表述，操作简易，可以利用其内置的“分析工具库”进行生物统计中常用的t检验、方差分析、回归分析和次数分布表与直方图的编制等。2.1 Excel 分析工具库的安装Excel提供了一组统计分析工具，称为“分析工具库”，可以利用其进行统计中常用的t检验、方差分析、回归分析和次数分布表与直方图的编制等。分析工具库需安装后才可以使用。打开Excel工作表，在菜单栏单击“工具”选项，如果存在“数据分析”条目，表示分析工具库已经安装，若无，可在“工具”菜单中单击“加载宏”命令，在“加载宏”对话框中选中“分析工具库”，单击“确定”按钮（有的需要插入Excel安装光盘），在“工具”菜单中即出现“数据

3、分析”条目。2.2 分析工具库的运行及主要统计分析方法在“工具”菜单中单击“数据分析”选项，弹出“数据分析”对话框（见图1），其主要统计分析方法有：（1）方差分析：单因素方差分析、交叉分组有重复双因素方差分析、交叉分组无重复双因素方差分析。（2）描述统计：计算平均数，标准差等常用统计量。（3）t检验：配对资料的t检验、等方差非配对资料的t检验、异方差非配对资料的t检验等。（4）计算多个变量两两之间的相关系数。（5）线性回归分析。（6）编制次数分布表及绘制直方图。图7-1 “数据分析“对话框2.3 用Excel进行描述统计分析例1 测量了5个鸡蛋的长（mm）、宽（mm）、重（g），结果如图2所示

4、。（1） 数据输入进入Excel工作表，将数据按行或按列输入到电子表格上（见图7-2）。图7-2 数据输入格式（2）分析步骤在“工具”菜单点击“数据分析”条目，弹出“数据分析”对话框，选定“描述统计”，按“确定”按钮，弹出描述统计对话框，如图7-3所示。图7-3 描述统计对话框在输入区域输入3组数据（A1C6），输入方法是：点中输入区域的空白框，再从电子表格数据开始的单元格A1拖动鼠标至结尾单元格C6，此时输入区域（A1：C6）自动进入输入区域。也可直接在输入区域键入A1：C6。选定“标志位于第一行”（输入区域内含有分组标记），选中“输出区域”，点击该区域框，再点击电子表格的某空白单元格（本例

5、为J1），以便显示计算结果，然后点击“确认”按钮，输出计算结果见图7-4。2.4 结果说明图4给出了蛋长、蛋宽、蛋重的平均数，标准差（SD），标准误差（SE）等描述性统计量。图7-4 描述性统计分析结果练习：从两个小区分别随机抽取20株小麦，测其单穗粒数，结果如下表，请在Excel中列出其描述性统计分析结果。小区号单 穗 粒 数III26 25 23 23 26 25 24 26 28 2726 23 28 26 25 27 27 23 24 2528 30 29 21 22 24 27 26 25 2521 22 30 29 28 25 27 24 23 282.5 用Excel作次数分布表

6、和直方图例2 某班50名学生的生物统计学考试成绩数据如下：7988785070905472587172809195918172617382978374616263747499848464756575667585676869758659768869778751步骤一：输入数据并排序打开Excel工作簿，把本例中的数据输入到A1至A50单元格中。对上述数据排序。结果放到B1至B50。具体步骤如下：拖曳鼠标选中A1：A50单元格区域。在该处，单击鼠标右键，选中“复制”命令。拖曳鼠标选中B1：B50单元格区域。在该处，单击鼠标右键，选中“粘贴”命令。再次选中B1：B50，选择“数据”下拉菜单中的“排序

7、”选项。出现对话框，选中按递增排序即可。单击确定。步骤二：指定上限在C3至C7单元格中输入分组数据的上限59，69，79，89，100。提示：Excel在作频数分布表时，每一组的频数包括一个组的上限值。这与统计学上的“上限不在组”做法不一致。因此50-60这一组的上限为59。以此类推。步骤三：生成频数分布表和直方图选择“工具”下拉菜单中的“数据分析”选项。出现该对话框。在“数据分析”对话框种选择“直方图”。当出现直方图对话框时，在“输入区域”方框中输入数据所在单元格区域B1：B50；在“接受区域”方框中输入分组数据上限所在单元格区域C3：C7；在“输出区域”方框中输入D3，表示输出区域的起点；

8、在输出选项中，选择“输出区域”、“累计百分比”和“图表输出”。点击确定。为了便于阅读，单击频数分布表中的有“接受”字样的单元格，输入“考试成绩”；同样，用50-60代替频数分布表中的第一个上限值59，60-70代替第二个上限值69，以此类推，最后，用90-100代替频数分布表中最后一个上限值100。如果想修改某处的图表格式，可直接双击该处，在出现的对话框中作相应的修改。删除频数分布表中的“其他”所在行右边三个单元格的内容。输出结果如图5：2.6 用Excel 绘图我们将继续通过上一个例子来学习如何绘制饼形图。具体步骤如下：步骤一：输入并选取数据。首先打开Excel工作簿，如上例输入数据，并做出

9、频数工作表。用鼠标拖曳选中E3：F8区域，确定了参加统计作图的原始数据范围。图7-5 次数分布表和直方图步骤二：利用“图表指南”作图。单击常用工具栏中的按钮“图表指南”。 出现图表指南对话框，选择“标准类别”标签。在“图表类型”中用鼠标选一种图表类型。本例中选择“饼图”。在“子图表类型”中用鼠标选中第一行的第二个图形，单击“下一步”按钮。出现另一个对话框，在“数据区域”方框中输入原始数据所在单元格区域，本例中，使用默认数据即可。“系列产生在”单选钮中选中“列”。点“下一步”按钮。进入“图表选项”，设置图表属性。在“图表标题”标签中的“图表标题”文本框中输入“考试成绩比重图”。在“图例”标签中使

10、用默认值。在“数据标志”标签中，选中“数据标志”下的单选钮“同时显示百分比及数据标志”，点“下一步”按钮。确定“图表位置”。Excel提供两种选择：作为新工作表插入Excel文档。作为一个对象插入当前工作表。本例选择第2种方法，单击“完成”即可。提示：可依据统计需要，按上述步骤选择不同的图表类型。输出结果如下：图7-6 考试成绩饼形图练习其它几种统计图表的绘制： 100只来亨鸡每月产蛋数如下表，请绘制统计图表14 16 14 15 17 16 15 14 13 1215 14 17 12 14 13 14 17 15 1316 14 15 16 15 12 14 12 13 1214 14 1

11、4 14 16 16 13 15 14 1613 17 15 14 16 14 14 15 15 1513 15 13 15 14 13 14 16 16 1514 13 14 15 13 14 15 13 14 1314 12 13 11 14 14 14 15 15 1414 16 14 14 15 17 13 14 14 1516 13 14 12 14 13 14 12 17 15150尾鲢鱼体长（cm）如下表，请绘制统计图表56 49 62 78 41 47 65 45 58 55 59 65 69 62 7352 52 60 51 62 78 66 45 58 58 60 57 5

12、2 51 4856 46 58 70 72 76 77 56 66 58 58 55 53 50 6563 57 65 85 59 58 54 62 48 63 46 61 62 57 3858 52 54 55 66 52 48 56 75 72 57 37 46 76 5663 75 65 48 52 55 54 62 71 48 62 58 46 57 3854 53 65 42 83 66 48 53 58 46 46 26 36 76 5560 54 58 49 52 56 82 63 65 54 75 65 86 46 7770 69 40 56 58 61 54 53 52 43

13、 52 64 58 58 5478 52 56 61 59 54 59 64 68 51 59 68 63 52 633. 实验仪器、装置、工具及主要材料Windows 98/2000/xp操作系统，安装Excel 2000软件。4. 实验方法与步骤4.1 Excel 分析工具库的安装4.2 Excel分析工具库的运行4.3用Excel进行描述统计分析4.4用Excel作次数分布表和直方图4.5用Excel 绘图5. 注意事项按时递交试验报告。6. 预习要求资料的整理，平均数、标准差、标准误的计算。7.问题讨论利用网上搜索，查找正在农业、医学、生物等方面应用的统计分析软件，了解其有关功能，写出

14、一份某个统计分析软件基本功能介绍及应用的研究性学习论文。实验二 方差分析1. 实验目的及要求：1.1 实验目的：掌握方差分析、多重比较的基本方法。掌握试验结果的数据转换及分析。1.2 实验要求：根据实验原理，按照实验方法与步骤独立完成作业。1.3 实验规定学时：2学时1.4 实验性质：验证2. 实验原理：2.1 单因素试验资料的方差分析计算各项平方和与自由度其中 称为矫正数列出方差分析表，进行F检验方差分析表变异来源平方和自由度均方FF0.05F0.01处理间SStdftMStMSt / MSe处理内SSedfeMSe总变异SSTdfT处理平均数间的多重比较最小显著差数（LSD）法：最小显著极

15、差法（LSR）法：2.2常用的数据转换方法平方根转换：此法适用于各组均方与其平均数之间有某种比例关系的资料，尤其适用于总体呈泊松分布的资料。转换的方法是求出原数据的平方根。若原观测值中有为0的数或多数观测值小于10，则把原数据变换成对于稳定均方，使方差符合同质性的作用更加明显。变换也有利于满足效应加性和正态性的要求。对数转换：如果各组数据的标准差或全距与其平均数大体成比例，或者效应为相乘性或非相加性，则将原数据变换为对数(lgx或lnx)后，可以使方差变成比较一致而且使效应由相乘性变成相加性。如果原数据包括有0，可以采用lg(x+1)变换的方法。一般而言，对数转换对于削弱大变数的作用要比平方根

16、转换更强。例如变数1、10、100作平方根转换是1、3.16、10，作对数转换则是0、1、2。反正弦转换：反正弦转换也称角度转换。此法适用于如发病率、感染率、病死率、受胎率等服从二项分布的资料。转换的方法是求出每个原数据(用百分数或小数表示)的反正弦，转换后的数值是以度为单位的角度。二项分布的特点是其方差与平均数有着函数关系。这种关系表现在，当平均数接近极端值(即接近于0和100%)时，方差趋向于较小；而平均数处于中间数值附近(50%左右)时，方差趋向于较大。把数据变成角度以后，接近于0和100%的数值变异程度变大，因此使方差较为增大，这样有利于满足方差同质性的要求。一般，若资料中的百分数介于

17、30%70%之间时，因资料的分布接近于正态分布，数据变换与否对分析的影响不大。应当注意的是，在对转换后的数据进行方差分析时，若经检验差异显著，则进行平均数的多重比较应用转换后的数据进行计算。但在解释分析最终结果时，应还原为原来的数值。3. 实验仪器、装置、工具及主要材料直尺、铅笔、计算器、统计用表、参考资料。4. 实验方法与步骤4.1实验方法对下列试验试验资料分解平方和与自由度，进行F测验，将分析结果用方差分析表表示；列表对该资料进行反正弦转换（），然后进行F测验，将分析结果用方差分析表表示；并比较其F测验结果与未进行资料转换的F测验有何区别，为什么？ 对进行反正弦转换资料进一步进行LSR测验

18、，分别采用列梯形表法和标记字母法表示显著性，并将处理平均数反正弦转换数据进行反转换。4.2作业对A、B、C、D4个小麦品种各抽取5个样本，统计其黑穗病率结果如下表所示。试进行F测验、反正弦转换（）后的F测验，并对进行反正弦转换资料进一步进行LSR测验。4个小麦品种的黑穗病率ABCD0.84.09.86.03.81.956.279.80.00.766.07.06.03.510.384.61.73.29.22.8练习：下表是6种溶液以及对照组的雌激素活度鉴定，指标是小鼠子宫重量。计算各个平均数，做方差分析，若差异是显著的则需做多重比较。鼠号溶 液 种 类对照IIIIIIIVVVI189.984.4

19、64.475.288.456.465.6293.8116.079.862.490.283.279.4388.884.088.062.473.290.465.64112.668.669.473.887.885.670.25. 注意事项将试验资料的分析结果写出实验报告。6. 预习要求预习方差分析，数据转换方法。7.问题讨论试比较试验资料数据转换后分析结果与不进行数据转换直接进行分析所获结果的差异。实验三 单因素试验结果分析1. 实验目的及要求：1.1 实验目的：熟悉单因素试验结果分析步骤，掌握单因素试验结果统计分析和试验处理的合并比较方法。1.2 实验要求：独立完成拉丁方试验结果分析和试验处理的合

20、并比较作业。1.3 实验规定学时：2学时1.4 实验性质：验证2. 实验原理：2.1拉丁方试验结果分析2.1.1整理资料：列制试验结果rc表、Tt表2.1.2分解平方和与自由度矫正数 总平方和行间平方和 列间平方和 处理平方和 误差平方和 总自由度 dfT= r 2-1行间自由度 dfR= r-1列间自由度 dfC= r-1处理自由度 dft= r-1误差自由度 dfe=dfT-dfA-dfB-dfC2.1.3列出方差分析表，进行F检验方差分析表变异来源SSdfMSFF0.05F0.01横行间直列间处理间误 差总变异2.1.4处理平均数间的多重比较最小显著极差法（LSR）法：计算LSRa：列处

21、理平均数比较表，推断。3. 实验仪器、装置、工具及主要材料直尺、铅笔、计算器、统计用表、参考资料。4. 实验方法与步骤4.1实验方法进行水稻品种比较试验结果进行方差分析（F测验）进行元麦种植形式试验结果单一自由度的合并比较4.2资料与作业对下列55拉丁方设计的水稻品种比较试验结果进行方差分析（F测验），将测验结果填入方差分析表：55拉丁方设计的水稻品种比较试验结果123451B25E23A27C28D202D22A28E20B28C263E18B25C28D24A254A26C26D22E19B245C23D23B26A33E20水稻品种比较试验方差分析表变异来源DFSSMSFF0.05F0.

22、01行间列间处理误差总和5. 注意事项将试验资料的分析结果写出实验报告。6. 预习要求预习单因素试验结果分析方法、试验处理单一自由度合并比较方法。实验四 多因素试验结果分析1. 实验目的及要求：1.1 实验目的：熟悉多因素试验结果分析步骤，掌握裂区试验结果统计分析。1.2 实验要求：独立完成裂区试验结果的统计分析。1.3 实验规定学时：2学时1.4 实验性质：验证2. 实验原理：2.1裂区试验结果的统计分析SST=SSr + SSA+SSB+SSAB+ SSe1+ SSe2 整理资料：列制tr两向表、列制AB两向表 计算各项平方和与自由度：变异来源DF平 方 和主区部分区组r-1Aa-1误差a

23、(r-1)(a-1)SSEa=SSMSSRSSA主区总变异ra-1SSM副区部分Bb-1-AB(a-1)(b-1)SSAB= SSt-SSA-SSB误差ba(r-1)(b-1)SSEb=SST-SSM-SSB-SSAB总 变 异rab-13. 实验仪器、装置、工具及主要材料直尺、铅笔、计算器、统计用表、参考资料。4. 实验方法与步骤4.1实验方法对裂区试验资料进行F测验。4.2试验资料对小麦裂区试验结果进行方差分析（F测验），将测验结果填入方差分析表：A1A2A2A1A2A1B19B17B23B111B21B26B26B22B15B24B16B112裂区试验方差分析表变异来源DFSSMSFF0

24、.05F0.01主区部分区组AEA主区裂区部分BABEB总变异5. 注意事项将试验资料的分析结果写出实验报告。6. 预习要求预习多因素试验结果分析方法。7.问题讨论请查阅相关资料比较裂区试验与条区试验结果分析有何差别？实验五 直线回归与相关1. 实验目的及要求：1.1 实验目的：建立直线回归，计算相关系数，进行显著性测验。1.2 实验要求：根据实验原理，按照实验方法与步骤独立完成作业。1.3 实验规定学时：2学时1.4 实验性质：验证2. 实验原理：2.1进行回归分析建立直线回归方程：计算直线回归的估计标准误：进行直线回归关系的假设测验：F测验：作图预测2.2进行直线相关分析计算相关系数：进行

25、相关系数显著性测验：|r|，P 相关系数r显著或极显著。3. 实验仪器、装置、工具及主要材料直尺、铅笔、计算器、统计用表、参考资料。4. 实验方法与步骤4.1实验方法建立直线回归方程，计算直线回归的估计标准误，作图，进行回归关系显著性测验。计算相关系数，进行显著性测验。4.2试验资料与作业某地4月份日平均气温（）（x）与玉米螟虫蛾峰日（以5月31日为0）(y)资料如下，试进行进行直线回归与相关分析。某地4月份日平均气温（）x玉米螟虫蛾峰日（以5月31日为0）y7.685.8248.748.266.6187.496.9127115. 注意事项将试验资料的分析结果写出实验报告。6. 预习要求预习直

26、线回归与直线相关分析方法。7.问题讨论相关系数r显著时 直线回归关系一定显著吗？实验六 DPS 统计分析软件的应用1. 实验目的及要求：1.1 实验目的：了解DPS 统计分析系统，掌握DPS 统计分析系统统计软件应用方法。1.2 实验要求：独立上机，完成练习与作业。1.3 实验规定学时：4学时1.4 实验性质：综合2. 实验原理：2.1 DPS统计分析系统简介DPS 统计分析系统是浙江大学唐启义教授开发的统计分析应用软件。DPS 是 Data Processing System 取首字母缩写而成。该系统采用多级下拉式菜单，用户使用时整个屏幕犹如一张工作平台，随意调整，操作自如，故形象地称其为

27、DPS 数据处理工作平台，简称 DPS 平台。DPS 平台将数值计算、统计分析、模型模拟以及画线制表等功能融为一体。DPS 系统操作简便，在统计分析和模型模拟方面功能齐全，易于掌握，尤其是对广大中国用户，其工作界面友好，只需熟悉它的一般操作规则就可灵活应用。DPS统计软件是目前国内唯一一款实验设计及统计分析功能齐全、价格上适合于国内用户的具自主知识产权、技术上达到国际先进水平的国产多功能统计分析软件包。并在某些方面已处于国际领先地位。包括均匀设计、混料均匀设计在内的丰富的试验设计功能。完善的统计分析功能涵盖了所有统计分析内容，是目前国内统计分析功能最全软件包。独特的非线性回归建模技术实现了“可

28、想即可得”的用户需求，参数拟合精度高。不断丰富的专业统计分析模块:随机前沿面模型、数据包络分析、顾客满意指数模型、数学生态、生物测定、地理统计、遗传育种、生存分析、水文频率分析、量表分析、质量控制图、ROC曲线分析等内容，并还在不断地扩充.DPSExcel+SPSS，她既有Excel那样方便的在工作表里面处理基础统计分析的功能，又实现了SPSS高级统计分析的计算。有些不是统计分析的功能，如模糊数学方法、灰色系统方法、各种类型的线性规划、非线性规划、层次分析法、BP神经网络、径向基函数(RBF)、数据包络分析等，在DPS里面也可以找到。根据用户要求，不断吸纳新的统计方法，使系统更加完善。DPS数

29、据处理系统篇幅达135万字，既是使用说明书，又是统计教材。DPS数据处理系统的第一版于 1997 年出版发行，当前版本已升级到 DPS 8.50版，其运行环境是当前流行的中文 Windows 98/2000/XP 视窗系统。DPS 数据处理系统可广泛适用于教学、科研和生产各个领域。2.2 DPS 统计分析系统运行环境与安装2.2.1运行环境Windows 98/2000/xp操作系统，硬盘空间至少100MB，显示方式最好是1024768，VGA显示，内存至少64MB，最好是256MB。2.2.2DPS 统计分析系统的安装将DPS 统计分析系统软件光盘放入光盘驱动器中，运行光盘里面的Setup程

30、序。根据安装提示，选择系统路径和其余参数。一般情况下只要单击“下一步”按钮即可。图6-1 DPS系统安装界面安装完毕时，系统有时需要重新启动。系统会自动在桌面上建立一个“DPS数据处理系统”图标（如图6-2），双击图标即可启动DPS数据处理系统（如图6-4）。图6-2 DPS数据处理系统图标如果用户是从网站下载的试用版本，系统会出现如下界面，提示用户注册，界面如图6-3。图6-3 DPS系统用户注册界面输入注册号注册后，或者是软件狗版本、网络版本，系统会直接进入操作界面。如果没有取得注册号，也可以进入试用、演示状态，但分析结果中加入了误差，不能使用。2.2.3系统启动和退出在桌面上双击DPS的

31、图标即可进入DPS数据处理系统。当用户数据处理、统计分析结束时，可在菜单下的“文件”选单中，选择退出命令，或用键盘中输入“Alt+F4”指令，以结束操作。这时系统会提示用户是否保存当前文件内容。这时按Yes按钮将保存文件并退出，按No按钮将不保存文件并退出，按Cancel按钮将不退出，而返回编辑状态。2.2.4用户工作界面进入编辑状态后，系统会出现如图6-4的用户工作界面。图6-4 DPS用户工作界面按图6-4从上到下的顺序，DPS工作界面包含如下几项内容：标题栏、菜单栏、工具栏、下拉菜单、工作表、当前工作表、活动单元格、工作表标签及文本编辑区，下面分别介绍它们的作用。标题栏 标题栏告诉用户正

32、在运行的程序名称和正在打开的文件的名称。如图1-4所示，标题栏显示此窗口的应用程序为DPS，在DPS中打开的当前文件的文件名为“非线性回归模型.CLL”。菜单栏 菜单栏按功能把DPS命令分成不同的菜单组，它们分别是“文件”、“数据编辑”、“数据分析” 、“试验设计”、“试验统计” 、“分类数据统计”、“专业统计”、“多元分析”、“数学模型”、“运筹学”、“数值计算”、“时间序列”及“其他”等。当菜单项被选中时，引出一个下拉式菜单，可以从中选取相应的子菜单。另外，在屏幕的不同地方单击鼠标右键时，“快捷菜单”将出现在鼠标指针处。选取“快捷菜单”中的命令同从菜单栏的菜单上选取相应命令的效果是一样的，

33、但选取速度明显增快。工具栏 DPS提供了几种工具栏，这些工具可控制简化用户的操作。工具栏中的按钮都是常用命令，当鼠标指向某一按钮后，稍等片刻在按钮右下方会显示该按扭命令的含意。工具栏的第一行是常用工具栏。常用工具栏中为用户准备了使用DPS编辑、处理数据最常用命令的快捷按钮，如“新建文件”按扭、“打开文件”按扭、“保存文件”按钮。“格式”按钮处理那些和文本外观有关的命令，如字体、字号、对齐方式及其他选项。工具栏的第二行是数据矩阵处理工具栏。该工具栏处理当前活动单元格的数据阵列。可以对活动单元格的数据进行矩阵相加、相减、相乘。矩阵求逆等运算，还可以解正规方程组。工作表 工作表窗口可有多张独立的工作

34、表(sheet)。开始时，窗口中显示第一张工作表“第1页”，该表为当前工作表。当前工作表只有一张，用户可通过点击工作表下方的标签击活其他工作表为当前工作表。工作表是一个由行和列组成的表格。行号和列号分别用字母和数字区别。行由上自下范围165536，列号则由左到右采用字母编号AIV。因此每张表最大可为256列65536行。在此范围内，工作表的大小可以由用户自己设定。每一个行、列坐标所指定的位置称之为单元格。在单元格中用户可以键人符号、数值、公式以及其他内容。工作表标签工作表标签通常用“第1页”、“第2页”等名称来表示，用户也可以通过用鼠标右击标签名来修改标签名。DPS一般同时显示工作表队列中的前

35、3个标签。利用标签队列左边的一组标签滚动按钮可显示队列中的后续工作表的标签。工作簿窗口中的工作表称之为当前工作表，当前工作表的标签为白色，其他为灰色。滚动栏当工作表很大时，如何在窗口中查看表中的全部内容呢？可以使用工作簿窗口右边及下边的滚动栏，使窗口在整张表上移动查看。状态栏 状态栏位于DPS窗口底部，它的左端是信息区，右端是键盘状态区。在信息区中，显示的是DPS的当前工作状态。2.3 DPS帮助文件的使用DPS 统计分析系统配套了帮助文件，几乎详尽地介绍了DPS 统计分析系统所有功能的基本原理、操作界面、结果分析等内容，对于初学者会有很大帮助。图6-5 DPS帮助文件主文件界面图6-6 DP

36、S帮助文件分文件界面3. 实验仪器、装置、工具及主要材料Windows 98/2000/xp操作系统，40G硬盘，1024768VGA显示，256MB内存。DPS数据处理系统软件。4. 实验方法与步骤4.1实验方法DPS统计分析系统的安装将DPS统计分析系统光盘放入光盘驱动器中。从“我的电脑”图标中查找光驱，运行光盘里面的Setup程序。根据安装提示，选择系统路径和其余参数。一般情况下，只要您单击“下一步”按钮即可。安装完毕时，系统有时需要重新启动。重新启动后，系统会自动在桌面上建立一个“DPS数据处理系统”图标。如DPS8.01图标为双击DPS的图标即可进入DPS数据处理系统。DPS统计分析

37、系统的使用现以多点多年区域试验结果的分析为例，简要介绍DPS统计分析系统的使用方法：在DPS统计分析系统中录入多点多年区域试验结果后，选定试验数据，其界面如图6-7：图6-7多点多年区域试验选定试验数据界面打开“专业统计”菜单，选定“品种区域试验”“多年多点”（如图7-8）后，跳出对话框（如图7-9所示），按照多点多年区域试验资料实际填写试验地点数、试验品种数、试验年份数、区组（重复）数，确认后，立即显示统计分析结果如图7-10、图7-11、图7-12。图7-8选定“专业统计”中“品种区域试验”“多年多点”图7-9跳出对话框界面图7-10 多点多年区域试验统计分析结果（方差分析表）界面图7-1

38、1 多点多年区域试验统计分析结果（多重比较）界面图-12 多点多年区域试验统计分析结果（ 品种丰产性与稳定性分析）界面4.2试验资料与作业试用DPS 统计分析系统对下列资料进行分析。随机区组试验结果的分析棉花品种、播期、密度随机区组试验结果处 理区 组TABCA品种B播种期密 度IIIIIIA1B1C112141339C212111134C3109928B2C1109928C299826C366719A2B1C13249C243411C376720B2C12237C234512C357719Tr838287T=252直线相关于回归分析直线相关与回归分析资料x播种至齐穗天数y总积温(日度)706

39、7555251525160641616.31610.91440.01400.71423.31471.31421.81547.11533.0多因素试验结果的分析裂区试验结果主处理A副处理B区 组TABTAA1B129283289B2373231100B318141749B417161548Tm1019095286A2B128292582B231282988B313131036B413121237Tm858276243A3B130272683B231283190B315141140B416151344Tm928481257Tr278256252T=786多点多年区域试验结果的分析水稻品种区域试验产

40、量结果试点品种第一年第二年二年总和Tvs区组合计Tvsy区组合计Tvsy甲A19.731.429.680.745.550.360.0155.8236.5B28.638.343.5110.447.541.149.4138.0248.4C20.327.532.680.454.252.364.5171.0251.4D27.940.046.1114.062.253.174.7190.0304.0E22.330.831.184.247.457.850.5155.7239.9合计Trsy118.8168.0182.9469.7(Tsy)256.8254.6299.1810.5(Tsy)1280.2(Ts)乙A40.829.430.2100.453.958.847.7160.4260.8B44.434.933.9113.263.761.152.2177.0290.2C44.641.426.2112.253.959.156.4169.4281.6D39.839.229.1108.174.275.667.0216.8324.9E71.547.655.4174.551.147.345.0143.4317.