EViews 9 使用简介.doc

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1、附录C EViews 9 使用简介EViews是Econometric Views 的缩写，是专门用来处理计量经济分析的软件，由美国QMS有限责任公司生产。目前最新的版本是EViews 9。以下都是以EViews 9版本为基础介绍EViews的使用。EViews 9（以下简称为EViews）是以对象（Object）为基础建立起来的。对象包括序列（Series）、方程（Equation）、模型（Model）、系数（Coefficient）和矩阵（Matrix）等。在使用EViews时，这些对象以图标或窗口的形式出现在屏幕上。双击图标出现窗口，单击关闭框，窗口缩小为图标。对象窗口给出对象的视图，大

2、多数对象都有多种表现形式。例如，一个时间序列对象可以表示成数据表、折线图、条形图、直方图和相关图等。各种图形之间可以相互转换。所有对象都保存在工作文件（Workfile）中。因此使用EViews时，首先要建立一个新的工作文件或从存盘中调用一个已存在的工作文件。对象可以被命名。对象被命名后，其名称将出现在工作文件窗口的目录中，同时对象将作为工作文件的一部分被保存。当工作文件被保存时，对象也同时被保存。当关闭工作文件时，所有对象将从计算机内存中清除。EViews主选单包括了多种运行工作文件和对象的功能键以及一些控制EViews自身的功能。从EViews主选单上可以建立和管理工作文件、输入和输出数据

3、、生成序列和图形、打印结果以及管理工作中的各种细节。下面讨论的若干功能需要有一个激活的工作文件，只有当工作文件已经调入内存，才能使选单中某个特定功能由灰色转为可用状态（黑色）。EViews视窗的主选单见图1。其中包括10个功能键，File（文件）、Edit（编辑）、Object（对象）、View（浏览）、Proc（处理）、Quick（快捷）、Options（选项）、Add-ins（添加项）、Window（窗口）和Help（帮助），分述如下。图1File（文件）功能键控制着工作文件、数据和程序的多种操作。Edit（编辑）功能键包括了一些与Windows其他程序操作命令相近的功能。Objects（

4、对象）功能键包含有很多功能用来对对象进行操作。View（浏览）和Proc（处理）功能键和主选单中的其他功能键不同，只针对当前激活的窗口执行命令，因此，它们的作用也根据当前激活窗口的不同而改变。Quick（快捷）功能键中包括一些频繁使用的功能。Options（选项）功能键可以改变EViews系统的运行。Manage Add-ins（管理添加项）功能键可以对添加项进行添加、移除和编辑等操作，通过Download Add-ins可以链接到EViews网站下载添加项。Window（窗口）功能键提供进入工作区中打开各种窗口的简捷方法EViews提供了一个内置的帮助系统。如果需要帮助，可从EViews主选

5、单中点击Help键。 在这些功能键中View（浏览）、Objects（对象）和Quick（快捷）是最频繁使用的三个功能键。1 建立工作文件在初次使用EViews时，需要建立一个新工作文件（Workfile）。只有在建立了新工作文件后，才能进行数据处理（Procs）、存取对象（Object）等操作。建立新工作文件的操作是，单击EViews主选单中的File键，选New，Workfile功能，将弹出一个如图2的Workfile Create（创建工作文件）对话窗。图2此对话窗共有三个选择区，Workfile structure type（文件类型）选择区，Date specification（日期

6、设定）选择区和Workfile names (optional) (文件名)选择区。要新建一个工作文件，首先应当选择合适的文件类型。如图2所示，在Workfile structure type （工作文件类型）选项区中共有3种工作文件类型可供选择，分别是Unstructured / Undated（非时序的），Dated-regular frequency（时序的）和Balanced Panel（面板数据）。通常情况下，时间序列数据文件应选用Dated-regular frequency（时序的）类型；面板数据文件应选择Balanced Panel（面板数据）类型；而其他类型数据则选择Unst

7、ructured / Undated（非时序的）类型，如截面数据等。Workfile structure type（工作文件类型）选择区中默认的类型是Dated-regular frequency（时序的）。图3（1）建立时序（Dated）工作文件在默认状态Dated-regular frequency（时序的）类型下，可以通过位于图2窗口右上部的Date specification（日期设定）中的frequency（频率）选择框中选择数据的性质。在较早版本的EViews中只有8种类型可供选择，而EViews 7、8、9增加了新的数据类型，将用户的选择范围扩大到14种，分别是，Multi-ye

8、ar（多年度的）、Annual（年度的）、Semi-annual（半年度的）、Quarterly（季度的）、Monthly（月度的）、Bimonthly（双月度的）、Fortnight（双周的）、Ten-day(Trimonthly)（旬度的）、Weekly（周度的）、Daily-5 day week（每周5天的）、Daily-7 day week（每周7天的）、Daily-custom week（每周1 7天任意的）、Integer date（整序数的）和Intraday（高频的）。默认的数据性质是Annual（年度的），如图4所示。图4在Frequency选项框下方是Start date（

9、起始期）和End date（终止期）选项框，分别表示所处理数据的第一期和最后一期。例如，需要新建的数据样本范围是2000年至2010年，数据为年度数据，只要在Frequency（频率）选项框中选择Annual，在Start date（起始期）选择框中输入2000，并在End date（结束期）选择框中输入2010，点击OK键，即可生成所需的年度工作文件。对于其他一些类型的时序数据文件，如Semi-annual（半年度的）、Quarterly（季度的）、Monthly（月度的）、Bimonthly（双月度的）、Fortnight（双周的）、Ten-day(Trimonthly)（旬度的）、Wee

10、kly（周度的）、Daily-5 day week（每周5天的）和Daily-7 day week（每周7天的），当在Frequency选项框中选择了相应数据类型之后，会出现与选择Annual类型数据相同的视窗。不同的是在Start date和End date中不能只输入年份，还要根据不同的数据类型输入具体的月份或者日期。例：用EViews建立月度工作文件的操作单击EViews主选单中的File键，选New，Workfile功能。在弹出的Workfile Create（创建工作文件）对话窗的Workfile structure type（文件类型）中选Dated-regular frequen

11、cy（时序的，默认位置）。在Date specification（日期设定）选项框中选Monthly（月度）。在Start date（起始期）选择框中填入样本起始期。比如，填入2005M7（2005年7月）。在End date（终止期）选择框中填入样本终止期，比如，填入2008M6（2008年6月），见图5。注意：输入起始期2005M7，也可换成2005:7、2005/7或2005.7。输入终止期2008M6，也可换成2008:6、2008/6或2008.6。图5在EViews主选单中点击Quick键，选Empty Group功能，得空数据组（Group）视窗（部分）如图6。时间是按月份逐一排

12、列的。图6EViews通过日期来区分不同的时间段，正确地输入日期是生成数据文件的前提。介绍EViews中日期的书写规则如下。（1）年度（Annual）数据。可以直接输入完整的年份，如1981、1995、2001等。对于1930至2029之间的年份来说，只需输入后两位数字也是可行的。如1995可简写为95。需要注意的是，30代表的是1930年，而29却代表的是2029年，两个相邻的数字实际代表的年份相隔100年。为避免混淆，建议用户在使用时输入完整年份。（2）半年度（Semi-annual）数据。对半年度数据而言，1表示上半年，2表示下半年，输入半年度数据有多种方法，在年份和代表上下半年的数字之

13、间输入英文冒号（:）、反斜杠（/）、小数点（.）以及英文字母S都是正确的。如，2000年上半年可以表示为2010:1、2010/1、2010.1和2010S1。（3）季度（Quarterly）数据。与半年度数据类似，在年份和季度数字之间输入英文冒号（:）、反斜杠（/）、小数点（.）以及英文字母Q都是正确的。如1992年第一季度可以输入为1992:1、1992/1、1992.1和1992Q1。（4）月度（Monthly）数据。与半年度数据类似，在年份和月度数字之间输入英文冒号、反斜杠、小数点和英文字母M都是正确的。如2010年11月可以输入为2010:11、2010/11、2010.11和201

14、0M11。（5）星期和日度（Weekly和Daily）数据。与前几类数据的表现形式略有不同，日度数据的固定格式为，月份/日期/年份。例如2011年3月15日应写为3/15/2011。对于星期数据，EViews并未提供专门表示星期的符号，而是直接填写具体的日期。从该日期起每7天为一周期生成数据。例：用EViews建立非时序工作文件在EViews主选单中点击File键，选New，Workfile功能。在弹出的Workfile Create（创建工作文件）对话窗的Workfile structure type（文件类型）中选Unstructured / Undated（非时序的）。在该对话窗右侧的D

15、ate range（数据范围）中的Observations（观测值）选择区填入观测值个数，比如，填入185。点击OK键，即可得到一个非时序的，样本容量为185的尚未命名的EViews工作文件。例：用EViews建立面板数据工作文件关于用EViews建立面板数据工作文件的步骤见第14章14.6节。2 输入数据介绍三种EViews输入数据的方法。（1）用键盘输入数据当输入一个或多个序列数据时，可从EViews主选单中点击Quick键，选Empty Group功能。此时将打开如图7的数据组（Group）窗口（假定工作文件为非时序的）。图7在左上角与1相对应的数据格中输入第一个数据，然后可以使用方向键

16、将光标移至下一个待输入的数据格。当第一次输入数据时，EViews将该序列自动命名为SER01，如果给第2个序列输入数据，EViews将自动为该序列命名为SER02，以此类推。输入的数据将立即成为当前工作文件的一部分。在输入完数据后可以关闭该数据窗口。如果希望保存该序列组对象，可以通过点击Name功能键完成。注意，输入完数据后，即使关闭该序列组（Group）对象窗口，其数据也已经自动保存在EViews工作文件中。在输入数据之前，也可以先给该序列起名。将光标放在图7中1右面的单元格，按住鼠标左键向上拖动，在出现的第二个obs行中序列名的位置输入序列名，点击键盘中的回车键。序列命名后，再用键盘输入数

17、据。注意，也可以在EViews工作文件中先定义序列名，后输入数据。操作步骤是，在工作文件的主选单中先点击Object键，选New Object功能，从而打开New Object（新对象）对话窗如图8。从Type of object（对象类别）选择框中选择Series（序列），在图8视窗右侧Name of object（新对象）选择框中为序列起名为X（用户自己起名）。点击OK键。此时，没有数据的X序列对象出现在EViews工作文件中。双击X对象，打开X窗口，点击该窗口中的功能键Edit+/-（编辑开关键），使视窗处于可编辑状态（选单下面有空白行出现）便得到类似如图7的窗口。注意，对时间序列或其他

18、对象命名应不超过16个字符。下列名称具有特殊意义，EViews已经占用，所以不能作为序列名称使用。他们是ABS、ACOS、AR、ASIN、C、 CON、CNORM、COEF、COS、D、DLOG、DNORM、ELSE、ENDIF、EXP、LOG、LOGIT、LPT1、LPT2、MA、NA、NRND、PDL、RESID、RND、SAR、SIN、SMA、SQR和THEN。图8（2）通过复制粘贴键输入数据在EViews内部和EViews与其他形式数据文件之间用复制、粘贴功能输入数据是一种简便的方式。第1步，从其他数据源中选择好要输入EViews工作文件的数据，点击鼠标右键选择“复制”。第2步，激活E

19、Views工作文件中的序列（series）或数据组（Group）窗口（如图7）。将光标移至1右侧的单元格内。由于目前序列处于可编辑状态，在EViews主选单中选Edit功能，点击Paste键，或点击鼠标右键，选择Paste功能，即可把数据粘入EViews工作文件中。第3步，可以通过点击鼠标右键，选Display format（格式显示）功能，调整所显示的数字位数等。（3）通过公式生成新数据操作步骤是点击EViews主选单中Quick键，选Create series功能，将打开一个Create series对话窗。在这个对话窗中利用数学公式生成新序列，也就是使用普通数学符号对已有序列进行变换生成

20、新序列。例如，用LNY=LOG(Y)即可生成一个新序列LNY。LNY是Y的自然对数变换序列（假定工作文件中已经有Y）。滞后序列可以通过在括号中使用带负号的数字表示滞后期数来得到。例如，X(-4)表示序列X的滞后4期序列。X-X(-4)则表示序列X与X的滞后4期序列进行差分得到的差分序列。可以用成对的括号表示公式中各项的计算顺序。例如，(A+B/(H+K)2表示先计算H与K的和，然后除B，再与A相加，最后计算上述结果的平方。在公式中也可使用逻辑变量。这些变量有TRUE和FALSE两个结果。EViews用1表示TRUE，用0表示FALSE。也可以通过使用逻辑运算符号AND和OR来表达复杂的逻辑运算

21、。例如，H=X3000 AND Y=10上式表示当X大于3000并且Y大于等于10时H的值为1。当上述两个条件中的任何一个得不到满足时H的值为0。与上式取值相反的表达式是H=X=3000 OR Y大于。如果XY，则逻辑运算XY的值为1，否则为0小于。如果XY，则逻辑运算XY的值为1，否则为0= 等于。如果X=Y，则逻辑运算X=Y的值为1，否则为0不等于。如果XY，则逻辑运算XY的值为1，否则为0= 小于等于。如果X小于等于Y，则X= 大于等于。如果X大于等于Y，则X=Y的值为1，否则为0AND“与”逻辑。如果X 和Y都不为零，则X AND Y的值为1OR“或”逻辑。如果X或Y不为零，则X OR

22、 Y的值为1D(X)X的一阶差分，即X-X(-1)D(X, n)X的第n 次一阶差分，即 (1- L) n X。其中L是滞后算子D(X,n,s)X的n 次一阶差分和一次s阶差分，即 (1- L) n (1- Ls)XLOG(X)对X取自然对数DLOG(X)对X取自然对数后做一次一阶差分。LOG(X)-LOG(X(-1)DLOG(X,n)对X取自然对数后，做n 次一阶差分，即 (1- L) n LOG(X)DLOG(X,n,s)对X取自然对数后，做n次一阶差分和一次s阶差分，即(1- L)n (1- Ls) LOG(X)EXP(X)对X取指数变换ABS(X)对X取绝对值变换SQR(X)对X取平方

23、根变换SIN(X)对X取正弦变换COS(X)对X取余弦变换ASIN(X)对X取反正弦变换ACOS(X)对X取反余弦变换RND生成01间均匀分布的随机数NRND生成均值为零、方差为1的标准正态分布随机数PCA(X)生成绝对变化或增长量序列。X-X(-1)PCH(X)生成相对变化或增长率序列。(X-X(-1) )/X(-1)INV(X)对X取倒数，1/XDNORM(X)变X为标准正态密度函数CNORM(X)变X为累计正态分布函数LOGIT(X)对X进行logistic变换FLOOR(X)变换X为不大于X的最大整数CEILING(X)变换X为不小于X的最小整数3 画图完成画图有两种途径可供选择。（1

24、）在EViews主选单中点击Quick键，选Graph功能，将打开如图9的Graph Option（图形选择）对话窗。（2）打开序列组窗口，点击View键选Graph功能，也会打开如图9的对话窗。注意，按第1种方法完成的是Graph（图）对象；按第2种方法完成的是Series（序列）对象。该对话窗（图9）左侧有呈树状结构的Option Pages选择框。点击每个选项，将进一步提供选择图形种类及修饰图形的对话窗。共有7项选择，分别是，Graph Type（图形种类），Frame & Size（图框和尺寸），Axes & Scaling（轴和刻度），Legend（图例），Graph Element

25、s（图素），Quick Font（快格式），Templates & Objects（模板与对象）。其中，Graph Type（图形种类），Axes & Scaling（轴和刻度）和Graph Elements（图素）是最频繁使用的3项选择。Graph Options（图形选择）对话窗的默认位置是Graph Type（图形种类）的BasicType（基本图形），见图9左侧抹黑位置（计算机视窗中是兰色）。图9中部是Graph Type（图形种类）的详细选择框。在其中的Specific选择框中共有16种图形可供选择，分别是Line & Symbol（折线与符号图），Bar（条形图）、Spike（尖峰

26、图）、Area（区域带状图）、Distribution（分布图），Quantile-Quantile（分位数对比图）和箱图（Boxplot）等。Specific（设定）选择框中的默认选择是Line & Symbol（折线与符号图），见图9中部抹黑位置（计算机视窗中是兰色）。注意，（1）依据序列的不同性质和序列数的不同，可选图形的种类数会有一些差别，例如只有绘制季节数据的图形时才会有Seasonal Graph（季节图）的选项出现。（2）这几种图形中Line & Symbol（折线与符号图），Scatter（散点图）是最常用的两类图形。图9例：用一个序列对象画折线图在EViews工作文件中通过点

27、击选中一个所用序列。通过工作文件窗口中的Show键或直接双击该序列打开序列窗口。点击该序列窗口中的View键选Graph功能。在打开的Graph Option（图形选择）对话窗（默认位置是画折线图）中直接点击OK键，即可得到序列的折线图。第2种操作方法是选中一个所用序列，点击EViews主选单中的Quick键，选Graph功能，从而打开Series List对话窗（序列名已自动填入）。点击OK键，打开Graph Options （图形选择）对话窗。例：用一个序列对象画分布直方图。在EViews工作文件中通过点击选中一个所用的序列。通过工作文件窗口中的Show键或直接双击该序列打开序列窗口。点击

28、该序列窗口中的View键选Graph功能。在打开的Graph Option（图形选择）对话窗中部的Specific选择框中选择Distribution（分布图）。点击OK键，即可得到序列的分布直方图。如果在打开的Graph Options （图形选择）对话窗中部的Specific选择框中选择Distribution（分布图）后，继续在Graph Options （图形选择）对话窗右侧的Detail选择框中的Distribution的选择框区中选中Kernel Density（核密度图）。点击OK键，即可得到序列的分布核密度图。例：用两个序列对象画散点图在EViews工作文件中通过按住键盘上的C

29、trl键点击选中两个所用序列（EViews的规则是，第一个选中的序列将做横轴，第二个选中的序列做纵轴）。在EViews主功能键中点击Quick键选择Graph功能，将打开如图9的Graph Option（图形选择）对话窗。或者通过点击EViews工作文件中的Show键打开序列组窗口，点击该序列窗口中的View键选Graph功能，也会打开如图9的对话窗。在打开的Graph Option（图形选择）对话窗中部的Specific选择框中选择Scatter（分布图）。点击OK键，即可得到该两个序列的散点图。如果要画以某个序列为横轴，以其他两个序列为纵轴的散点图，开始即选中三个序列。EViews将以首先

30、选中的那个序列为横轴，以其余序列为纵轴。随后的操作与上相同。注意，熟练使用Graph Options （图形选择）对话窗，可以在已画出图形的基础上进一步修饰出更漂亮、更满意的图形来。例：用一个序列的数据画相关图（Correlogram）。在EViews工作文件中通过点击选中一个所用序列对象。通过工作文件窗口中的Show键或直接双击该序列打开该序列窗口。点击该序列窗口中的View键选Correlogram功能。在打开的Correlogram Specification（相关图设定）对话窗（见图10）中选择所用原序列或其一次、二次差分序列以及相关图的滞后期，点击OK键，即可得到序列的相关图。图10

31、4 求数据的特征数在EViews工作文件中通过点击选中一个所用的序列对象。通过工作文件窗口中的Show键或直接双击该序列打开该序列窗口。点击该序列窗口中的View键选Descriptive Statistics & Tests，Hstogram and Stats功能如图11，即可得到序列的均值、中位数、极大值、极小值、样本标准差、偏度、峰度值以及数据分布图、JB统计量的值。图115回归模型的OLS估计完成回归模型的OLS估计有两种途径可以调用Equation Estimation（方程估计）对话窗。（1）在EViews主功能键中点击Quick键，选择Estimate Equation功能，将

32、打开如图12的Equation Estimation（方程估计）对话窗。（2）在EViews工作文件中通过点击Object键，选New Object功能，在随后打开的New Object（新对象）对话窗中默认的对象是Equation（方程）。点击OK键，也可得到如图12的Equation Estimation（方程估计）对话窗。图12在弹出的Equation Specification（方程设定）对话框中需要完成三项设定。设定方程式，选择估计方法，选择估计所使用的样本范围。以本书第2章例2-1为例，用Y对常数项和X1、X2进行回归，（1）在Equation Specification对话窗中的

33、EquationSpecification对话框中输入如下内容（字母大小写均可），Y C X1 X2其中Y表示被解释变量，C 表示常数项，X1、X2表示解释变量。（2）在Estimation settings对话框中的Method选择区选择LS-Least Squares（NLS and ARMA）方法（默认选择）。（3）在Estimation settings对话框中的Sample选择区设定1 15（默认全样本选择）。点击“确定”键，即可得到Y对常数项和X1、X2回归的估计结果如图13。图13EViews命令Y C X1 X2对应的回归式是，Y = c(1) + c(2)*X1 + c(3)

34、*X2上述EViews命令的书写方式称作“列举变量法”。还有一种方法称作“设定公式（by formula）法”或称“设定表达式（by expression）法”，即把上式作为EViews命令直接输入到EquationSpecification对话框中。列举变量法比较容易输入，且快捷。缺点是只适用于无约束的线性方程设定。设定公式法输入相对较慢，但在设定非线性模型或者带有参数约束的模型时必须使用这种方法。回归的OLS估计结果（Equation窗口）可以以三种方式显示出来。图13给出的是EViews表格式输出结果。点击图13 Equation（方程）窗口中的View键，选Representation

35、功能还可以得到代数方程式输出结果如图14。图中既给出了用符号书写的回归方程式，又给出了回归方程式的估计结果。图14点击图13 Equation（方程）窗口选单中的Resids键，还可以得到回归方程对应的被解释变量样本值（Actual）、拟合值（Fitted），残差值序列图如图15。图15注意，通过点击图12中Estimation settings对话框中Method选择区中的下指箭头，可以下拉出一个估计方法选单，如图16。从中可以看到，EViews除了进行OLS估计，还可以进行TSLS（两阶段最小二乘估计）、GMM（广义矩估计）、LIML（有限信息极大似然估计）、COINTREG（协整回归估计

36、）、ARCH（自回归条件异方差估计）、BINARY（二元选择（Logit、Probit、极值）模型估计）、ORDERED（有序选择模型估计）、CENSORED（删失与断尾模型估计）、COUNT（计数模型估计）、QREG（分位数模型估计）、GLM（广义线性模型估计）、STEPLS（逐步回归最小二乘估计）、ROBUSTLS（稳健最小二乘估计）、HECKT（Heckman选择模型估计）、BREAKLS（带有结构突变的最小二乘估计）、THRESHOLD（阈值回归）、SWITCHREG（开关回归估计）、ARDL（自回归分布滞后模型）和MIDAS（混合数据样本回归）估计等。图166 ARIMA模型的估计、

37、检验与预测在建立ARIMA模型的过程中，首先要画建模序列的相关图，从而决定差分次数d以及AR项和MA项的滞后长度。在EViews工作文件中通过点击选中所用建模序列。通过工作文件窗口中的Show键或直接双击该序列对象打开该序列窗口。点击该序列窗口中的View键选Correlogram功能。在打开的Correlogram Specification（相关图设定）对话窗中选定相关图的滞后期数，点击OK键，即可得到序列的相关图。假定序列名是Y。初步选定的模型是ARIMA（1,1,1）形式。估计时间序列模型的EViews操作是，从EViews主功能键中点击Quick，选择Estimate Equatio

38、n功能。在弹出的Equation specification（方程设定）对话框中输入估计命令，D(Y) C AR(1) MA(1)其中D(Y)表示对序列Y差分一次。C表示模型中含有均值项。AR(1)表示自回归滞后一期的项。如果有自回归滞后二期的项用AR(2)表示，依此类推。MA(1)表示移动平均滞后一期的项，如果有移动平均滞后二期的项用MA(2)表示，依此类推。点击“确定”键，可以得到序列Y的ARIMA（1,1,1）模型估计结果如图17。图17查看特征根位置的EViews操作：在ARIMA模型估计结果窗口（图17）中点击View键，选ARMA Structure功能，在随后打开的对话窗中如果选

39、Graph（特征根图），可以看到特征根倒数的位置图。如果选Table（表格），可以看到特征根倒数的值。查看ARIMA模型残差序列Q检验的EViews操作：在ARIMA模型估计结果窗口点击View键，选Residuals Diagnostics，Correlogram-Q-statistics功能，在随后打开的对话窗中指定相关图的最大滞后期，点击OK键。用ARIMA模型做动态、静态预测的EViews操作：在ARIMA模型估计结果窗口（图17）点击Forecast键，随即弹出对话框（见图18）。通过点击Y、D(Y)、Dynamic forecast和Static forecast左侧的圆点就可以对

40、Y或D(Y)做出动态或者静态预测。预测结果以操作者在Forecast name选择框中给定的序列名（图中用的是yf）保存在工作文件中。对yf可以查看数据值，可以画图。图187回归与ARIMA组合模型的估计、检验与预测以第10章中案例10-4为例，首先建立回归模型。EViews估计命令是 y c d1 trend(1998m12) d1*trend(1998m12)在回归模型估计结果窗口，中点击View键，选Residuals Diagnostics，Correlogram-Q-statistics功能，在随后打开的对话窗中指定相关图的最大滞后期，点击“确定”键，即可得到回归模型残差序列的相关图

41、与偏相关图，从而检查回归模型残差序列是否为白噪声序列。如果不是白噪声序列，通过识别相关图，把回归模型残差序列进一步设定为ARMA模型，即确定自回归滞后阶数和移动平均滞后阶数。假定设定的是AR(1)模型，则通过点击回归模型估计结果窗口中的Estimate键，在已存在的估计命令后面加入AR(1) 项，如下所示，y c d1 trend(1998m12) d1*trend(1998m12) AR(1) 点击“确定”键，即可得到第10章图10-70的估计结果。继续点击View键，选Residuals Diagnostics，Correlogram-Q-statistics功能，检查模型残差序列是否为白

42、噪声序列。如果不是白噪声序列，则修改ARMA模型参数继续估计；如果是白噪声序列特征，建模步骤结束。用回归与ARIMA组合模型进行动态、静态、结构、非结构预测的EViews操作：在回归与ARIMA组合模型估计结果窗口点击Forecast键，随即弹出对话框（与图18类似）。在Forecast（预测）对话窗的右侧Method选项区内有一个Structure选项。不勾选（默认位置）表示做非结构预测，即ARMA项也参与预测。若勾选了此项，即在预测过程中忽略ARMA项，做的是结构预测，即单纯的回归模型预测。预测结果以操作者在Forecast name选择框中给定的序列名（图中用的是yf）保存在工作文件中。

43、对yf可以查看数据值，可以画图。8 单位根检验在EViews工作文件中通过点击选中所用序列对象。通过工作文件窗口中的Show键或直接双击该序列打开该序列窗口。点击该序列窗口中的View键选Unit root test功能。随即会弹出一个Unit root test（单位根检验）对话框如图19，其中有4个选择区。图19位于Unit root test（单位根检验）对话框上部的是Test Type（检验方法）选择区。默认检验方法是ADF检验。除此，还有5种其他检验方法。位于Unit root test（单位根检验）对话框左侧中部的是Test for unit root in（检验序列）选择区。共包

44、括3种选择。检验水平序列（Level），即原序列。检验一次差分序列（1st difference）和检验二次差分序列（2nd difference）。位于Unit root test（单位根检验）对话框左侧下部的是Include in test equation（检验式形式）选择区。共包括3种选择。检验式中含漂移项（Intercept），检验式中含趋势项和漂移项（Trend and Intercept），检验式中无附加项（None）。位于Unit root test（单位根检验）对话框右侧的是Lag length（检验式中因变量滞后项个数）选择区。其中的两个选项互相切换。一个是自动选择滞后项个

45、数（Automatic selection），一个是人为选择滞后项个数（User specified）。Automatic selection（自动选择滞后项个数）选择框中的默认选择是依据Schwarz Info Criterion（Schwarz信息准则）确定滞后项个数。通过下拉选单，还可以选择其他的准则。如果选择User specified（人为设定滞后项个数），需使用者自己在User specified右侧的选择框中填写自己关于滞后期个数的设定。完成上述4项选择后，点击OK键，就可以得到单位根检验结果。注意如下两点：（1）Include in test equation（检验式形式）选择区中的Trend and Intercept（检验式中含趋势项和漂移项）选项在实际中很少用到。常用的选择是Intercept（检验式中含漂移项）和None（检验式中无附加项）。顺序是先选择Intercept检验，若常数项无显著性，在进一步选择None（检验式中无附加项）检验单位根。（2）如果检验结果是序列无单位根（平稳），则检验结束。如果检验结果是序列有单位根（非平稳），则检验未结束。应该继续对该序列的差分序列进行单位根检验，直至被检验序列平稳为止，从而推知原序列含有多少个单位根。9 面板数据建模的EViews操作 详见第14章14.6节。