计算机软件技术在大数据时代的实际应用研究.pdf

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1、计算机软件技术在大数据时代的实际应用研究摘 要：计算机软件技术已经被广泛的应用在社会的各个领域，在大数据时代的背景下取得了一定的成效。本文将围绕计算机软件技术的主要功能进行阐述，详细分析在大数据时代下的具体的应用方式，坚持实事求是的基本原则，旨在为日后研究工作的顺利进行奠定基础。关键词：计算机软件技术; 大数据时代 ; 虚拟化技术前 言在大数据时代的背景下对计算机软件技术进行分析，将虚拟化技术、云存储技术以及信息安全技术有效的结合在一起，充分结合当前社会各行各业发展的实际情况，要以市场的发展需求为核心，注重提升计算机软件的工作效率，使之适应现阶段大数据时代发展的实际需要。1. 计算机软件技术主

2、要功能分析近几年，计算机软件技术开发力度不断增强，功能也越来越丰富，在实际应用的过程中效果较为显著，功能包括以下几个方面。首先是沟通功能，以企业为例，将计算机软件技术有效的应用其中，加强企业各部门之间信息的共享，员工与领导之间可以借助计算机软件平台的优势进行互动与交流。除此之外，计算机软件技术还在企业开展业务洽谈发挥作用，在与外界开展业务的过程中可以打破空间的限制，实现在线洽谈，以此节约了时间以及人力成本。其次是资源管理功能，随着现代化科学信息技术的不断发展，社会经济快速发展，关注当前社会各行各业发展的实际情况，各行业为了提升自身的竞争实力，借助计算机软件技术的方式整合内部资源以及外部资源，并

3、根据自身发展的需要开发出适应自身管理水平计算机软件。最后是决策支持功能，在此环节中发挥数据收集以及传输的作用，实时为决策者实施决策提供关键的数据信息，以此保证决策的准确性。2. 计算机软件技术在大数据时代的应用分析2.1 虚拟化技术的应用虚拟化技术已经被广泛的应用在社会的各个领域，在实际应用的过程中结合用户的物理基础架构的实际情况，与虚拟平台进行连接。对云计算的核心进行研究，主要为数据中心，在与用户进行沟通的过程中要对其中涉及到的数据进行集中的整合，将分析的结果及时向用户反馈。以腾讯云发布基于KVM 的新一代自研极速虚拟化技术方案为例进行分析，在实际虚拟化设计的过程中能够准确的实现功能的升级以

4、及安全性的标准，该技术方案可以根据场景需要按需加载，可以有效保障用户需求的快速响应，为了让用户能够进行更细粒度的安全规划，关注每个沙箱内部运行的实际情况，并对其赋予具有单独的权限配置，以此保证用户业务平稳运行。由此可知虚拟技术在现阶段的应用效果较为显著，在实际运用的过程中需要充分结合大数据系统运行的实际情况，在今后虚拟技术开发的环节中要注重将各项实体资源进行有效的整合，以此提升计算机软件技术的应用水平。2.2 云存储技术的应用对云储存技术的应用进行分析，在大数据时代的背景下应用效果较为显著。从传统计算机储存技术角度进行研究，在具体储存的过程中会受到时间以及空间的限制，而将云储存技术有效的应用其

5、中可以避免产生该问题。结合当前云储存技术的实际情况，时刻关注网络连接的状态信息，方便了用户实时的获取关键的信息，在此环节中还可以准确的识别在储存过程中存在的问题。由此可见，云储存技术的优势较为显著，在具体应用的过程中要求相关的操作人员要时刻关注用户的实际需要，了解云储存系统的单元构造以及运行原理，将云储存技术的作用进行充分的展现。以百度网盘为例，切实根据用户的实际需求，实现快速创建部署，在资源获取的过程中可以完成秒级资源调度响应，同时，为了防止用户间由于资源侵占而产生的性能干扰，将实现故障和安全性隔离功能应用其中，减少了不必要的潜在损失，确保用户使用的安全性，百度网盘还具有智能监控以及故障预警

6、体系，及时发现故障，保证系统信息的安全性与可靠性。2.3 信息安全技术的应用信息安全技术的应用范围较广，以企业为例进行分析，随着大数据时代的逐渐到来，在给企业带来一定机遇的同时也会存在潜在的威胁。社会上的一些不法分子以互联网平台上存在的漏洞为契机，侵入到企业财务系统中，从中获取利益，对企业的正常运行造成威胁。而将信息安全技术有效的应用其中可以有效的避免出现该问题。这就要求企业在日常的管理过程中要时刻关注自身信息安全系统运行的实际情况，并定期对其进行升级与更新，可以将防病毒入侵软件应用其中，及时拦截存在的病毒，降低对系统的影响。以北京燕京啤酒集团公司为例，构建企业内部安全管理系统，其中主要包括财

7、务系统、销售管理系统、采购管理系统和存货管理系统，尤其是在销售发票录入的环节中，经常出现利用假票来获取利益的行为，为此，通过票据的保密信息系统对票据的信息进行识别，以此降低不必要的经济损失，提升了企业的整体运行效率。2.4 数据收集与传输技术的应用從计算机软件数据处理的过程进行分析，首先需要确保的是数据的准确收集，结合用户的具体需要对收集到的信息进行集中的筛选，如今信息数据的收集仍然是相关学者研究的重点。同时，信息传输功能的优势较为显著，可以打破时间以及空间的限制，在减轻了人员工作压力的同时也减少了人为操作的误差。以数据收集与传输技术在环境监测中的应用进行分析，建立健全完善的大数据环境监测平台，该平台的构建主要涉及数据信息的采集、处理、传输以及共享等，对采集与存储层进行分析，主要负责数据的抽取以及汇总，对数据采集进行监控 ; 对处理层进行分析，在实际应用的过程中以建模为主，实现对环境监测数据的自动预测，在实际应用的过程中将收集到的数据进行整合与分析，根据数据的实际情况进行自动的预测。结 论计算机软件技术在大数据时代中的应用范围较广，这就要求相关的从业人员要树立起责任意识，要注重满足用户的实际需要，始终坚持创新性的理念，将数据收集以及传输技术有效的应用其中，以此加强社会各领域之间的信息共享，促进社会经济平稳向前发展。- 全文完 -