2022年数字图像处理实验程序傅里叶变换,小波变换分享 .pdf

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1、数字图像处理实验报告班级： 11 研信息 1 班姓名 : 林雨辰学号： 10011311302 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 1 页，共 8 页 - - - - - - - - - 实验三图像的傅立叶变换一、实验目的1. 了解图像变换的意义和手段；2. 熟悉傅里叶变换的基本性质；3. 熟练掌握 FFT的方法及应用；4. 通过实验了解二维频谱的分布特点；5. 通过本实验掌握编程实现数字图像的傅立叶变换。二、实验原理1. 应用傅立叶变换进行图像处理傅里叶变换是线性系统分

2、析的一个有力工具，它能够定量地分析诸如数字化系统、采样点、电子放大器、卷积滤波器、噪音和显示点等的作用。通过实验培养这项技能， 将有助于解决大多数图像处理问题。对任何想在工作中有效应用数字图像处理技术的人来说，把时间用在学习和掌握博里叶变换上是很有必要的。2. 傅立叶（ Fourier ）变换的定义对于二维信号，二维连续Fourier变换定义为：二维离散傅立叶变换为：名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 2 页，共 8 页 - - - - - - - - - 图像的傅立叶变

3、换与一维信号的傅立叶变换变换一样，有快速算法， 具体参见参考书目， 有关傅立叶变换的快速算法的程序不难找到。实际上，现在有实现傅立叶变换的芯片，可以实时实现傅立叶变换。三，实验内容1. 根据二维离散 Fourier变换的定义编写程序2. 实现图象的变换3. 画出图象的频谱图。实验图像：任选四，实验要求1、实验之前要预习2、独立完成程序的编写3、写出实验报告。4、实验每组 1 人五，实验程序及实验结果分析1. 数字图像处理的傅里叶变换实验的程序代码：clear allclose allA=imread(xingyueye.jpg); %读入并且显示出一个图像文件subplot(1,2,1); i

4、mshow(A); title(原始的图像 ); %显示原始图像作为对照if length(size(A)=3 A=rgb2gray(A); end subplot(1,2,2); imshow(A); title(灰度图像 ); %对灰度图像进行傅里叶变换并输出频谱A2=fft2(A); A2=fftshift(A2); %将图像进行二维傅里叶变换figure,imshow(log(abs(A2)+1),0,12); %显示傅里叶变换后的图像title(傅里叶变换后的图像 );名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名

5、师精心整理 - - - - - - - 第 3 页，共 8 页 - - - - - - - - - 下面是实验用的原图像： tangwei.jpg 下面是实验的 matlab 运行结果图： (灰度处理 ) 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 4 页，共 8 页 - - - - - - - - - 下面是实验的 matlab 运行结果图： (傅里叶图像变换 ) 下面是实验用的原图像： fengjing.jpg 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - -

6、 - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 5 页，共 8 页 - - - - - - - - - 下面是实验的 matlab 运行结果图： (灰度处理 ) 下面是实验的 matlab 运行结果图： (傅里叶图像变换 ) 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 6 页，共 8 页 - - - - - - - - - 六，思考题1傅里叶变换有哪些重要的性质? 答：线性性，对称性，折叠型，尺度变换性，时移性，频移性，名师资料总结

7、 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 7 页，共 8 页 - - - - - - - - - 时域微分性，2图像的二维频谱在显示和处理时应注意什么? 答：我在做实验的时候， 把彩色图像用傅里叶变换后发现出不了结果，但是黑白图像或者彩色图像经过灰度处理就出来了图像，这些细节要在以后的实验中多多注意。傅立叶频谱图上看到的明暗不一的亮点，实际上图像上某一点与邻域点差异的强弱，即梯度的大小，也即该点的频率的大小（可以这么理解，图像中的低频部分指低梯度的点，高频部分相反） 。一般来讲，梯度大则该点的亮度强，否则该点亮度弱。 这样通过观察傅立叶变换后的频谱图，也叫功率图， 我们首先就可以看出， 图像的能量分布， 如果频谱图中暗的点数更多，那么实际图像是比较柔和的（因为各点与邻域差异都不大，梯度相对较小），反之，如果频谱图中亮的点数多，那么实际图像一定是尖锐的，边界分明且边界两边像素差异较大的。对频谱移频到原点以后， 可以看出图像的频率分布是以原点为圆心，对称分布的。名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 8 页，共 8 页 - - - - - - - - -