数学建模模板.doc

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1、题目(黑体不加粗三号居中)摘要(黑体不加粗四号居中)(摘要正文小4号,写法如下)首先简要叙述所给问题的意义和要求,并分别分析每个小问题的特点(以下以三个问题为例)。根据这些特点我们对问题1用的方法解决;对问题2用.的方法解决;对问题3用的方法解决。对于问题1我们用.数学中的.首先建立了.模型I。在对.模型改进的基础上建立了.。模型II。对模型进行了合理的理论证明和推导,所给出的理论证明结果大约为.。,然后借助于.数学算法和.软件,对附件中所提供的数据进行了筛选,去除异常数据,对残缺数据进行适当补充,并从中随机抽取了3组数据(每组8个采样)对理论结果进行了数据模拟,结果显示,理论结果与数据模拟结

2、果吻合。(方法、软件、结果都必须清晰描述,可以独立成段,不建议使用表格)对于问题2我们用.对于问题3我们用.如果题目单问题,则至少要给出2种模型,分别给出模型的名称、思想、软件、结果、亮点详细说明。并且一定要在摘要对两个或两个以上模型进行比较,优势较大的放后面,这两个(模型)一定要有具体结果。如果在条件下,模型可以进行适当修改,这种条件的改变可能来自你的一种猜想或建议。要注意合理性。此推广模型可以不深入研究,也可以没有具体结果。关键词:本文使用到的模型名称、方法名称、特别是亮点一定要在关键字里出现,57个较合适。注:字数7001000之间;摘要中必须将具体方法、结果写出来;摘要写满几乎一页,不

3、要超过一页。摘要是重中之重,必须严格执行!。页码:1(底居中)一、问题重述(第二页起黑四号)在保持原题主体思想不变下,可以自己组织词句对问题进行描述,主要数据可以直接复制,对所提出的问题部分基本原样复制。篇幅建议不要超过一页。大部分文字提炼自原题。二、问题分析主要是表达对题目的理解,特别是对附件的数据进行必要分析、描述(一般都有数据附件),这是需要提到分析数据的方法、理由。如果有多个小问题,可以对每个小问题进行分别分析。(假设有3个问题)问题1的分析对问题1研究的意义的分析。问题1属于.数学问题,对于解决此类问题一般数学方法的分析。对附件中所给数据特点的分析。对问题1所要求的结果进行分析。由于

4、以上原因,我们可以将首先建立一个.的数学模型I,然后将建立一个.的模型II,.对结果分别进行预测,并将结果进行比较.问题2的分析对问题2研究的意义的分析。问题2属于.数学问题,对于解决此类问题一般数学方法的分析。对附件中所给数据特点的分析。对问题2所要求的结果进行分析。由于以上原因,我们可以将首先建立一个.的数学模型I,然后将建立一个.的模型II,.。对结果分别进行预测,并将结果进行比较.。三、模型假设(4号黑体)(以下小4号)假设题目所给的数据真实可靠;23456. 注意:假设对整篇文章具有指导性,有时决定问题的难易。一定要注意假设的某种角度上的合理性,不能乱编,完全偏离事实或与题目要求相抵

5、触。注意罗列要工整。四、定义与符号说明(4号黑体)(对文章中所用到的主要数学符号进行解释小4号). 尽可能借鉴参考书上通常采用的符号,不宜自己乱定义符号,对于改进的一些模型,符号可以适当自己修正(下标、上标、参数等可以变,主符号最好与经典模型符号靠近)。对文章自己创新的名词需要特别解释。其他符号要进行说明,注意罗列要工整。如“第种疗法的第项指标值”等,注意格式统一,不要出现零乱或前后不一致现象,关键是容易看懂。五、模型的建立与求解(4号黑体)第一部分:准备工作(4号宋体)数据的处理 1、.数据全部缺失,不予考虑。 2、对数据测试的特点,如,周期等进行分析。 3、.数据残缺,根据数据挖掘等理论根

6、据.变化趋势进行补充。 4、对数据特点(后面将会用到的特征)进行提取。(二)聚类分析(进行采样) 用.软件聚类分析和各个不同问题的需要,采得。组采样,每组5-8个采样值。将采样所对应的特征值进行列表或图示。预测的准备工作根据数据特点,对总体和个体的特点进行比较,以表格或图示方式显示。第二部分:问题1的.模型(4号宋体)模型I(.的模型)该种模型的一般数学表达式,意义,和式中各种参数的意义。注明参考文献。.模型I的建立和求解说明问题1适用用此模型来解决,并将模型进行改进以适应问题1。借助准备工作中的采样,(用拟合等方法)确定出模型中的参数。给出问题1的数学模型I表达式和图形表示式。给出误差分析的

7、理论估计。3.模型I的数值模拟将模型I进行数值计算,并与附件中的真实采样值(进行列表或图示)比较。对误差进行数据分析。模型II(.的模型)该种模型的一般数学表达式,意义,和式中各种参数的意义。注明参考文献。.模型II的建立和求解说明问题1适用此模型来解决,并将模型进行改进以适应问题1。借助准备工作中的采样,通过确定出模型中的参数。给出问题1的数学模型I表达式和图形表示式。给出误差分析的理论估计。3.模型II的数值模拟将模型II进行数值计算,并与附件中的真实采样值(进行列表或图示)比较。对误差进行数据分析(三)模型III(.的模型) .(四)问题1的三种数学模型的比较。对三种模型的优点和缺点结合

8、原始数据和模拟预测数据进行比较。给出各自得优点和缺点。第三部分:问题2的.个模型(4号宋体).。第四部分:问题3的.个模型(4号宋体).。六、模型评价与推广对本文中的模型给出比较客观的评价,必须实事求是,有根据,以便评卷人参考。推广和优化,需要挖空心思,想出合理的、甚至可以合理改变题目给出的条件的、不一定可行但是具有一定想象空间的准理想的方法、模型。(大胆、合理、心细。反复推敲,这段500字半页左右的文字,可能决定生死存亡。)七、参考文献(4号黑体)(书写格式如下)1 作者名1,作者名2.文章名字.杂志名字,年,卷(期):起始页码-结束页码2 作者名1,作者名2.书名.出版地:出版社,年,起始

9、页码-结束页码3 作者名1,作者名2.文章名字. 年,卷(期):起始页码-结束页码,网页地址。4 李传鹏,什么是中国标准书号,http:/ 徐玖平、胡知能、李军,运筹学(II类),北京:科学出版社,2004。6 Ishizuka Y, AiyoshiE. Double penalty method for bilevel optimization problems. Annals of Operations Research, 24: 73- 88,1992。注意:5篇以上!八、附件(4号黑体)(正文中不许出现程序,如果要附程序只能以附件形式给出)数学建模评分参考标准摘要(很重要) 5分数据筛选 35分数学模型 35分数据模拟 15分总体感觉 10分特别注意1.问题的结果要让评卷人好找到;显要位置-独立成段2.摘要中要将方法、结果讲清楚;3.可以有目录也可以不要目录;4.建模的整个过程要清楚,自圆其说,有结果、有创新;5.采样要足够多,每组不少于7个;6.模型要与数据结合,用数据验证过;7.如果数学方法选错,肯定失败;8.规范、整洁;总页数在3545之间为宜。9.必须有数学模型,同一问题的不同模型要比较;10.数据必须有分析和筛选;11.模型不能太复杂,若用多项式回归分析,次数以3次为好。

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