公主岭生物识别项目实施方案.docx

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1、泓域咨询/公主岭生物识别项目实施方案公主岭生物识别项目实施方案规划设计/投资分析/产业运营摘要随着生物识别技术逐步成熟,其识别准确率大幅提高,应用场景趋向复杂化、多样化。我国生物识别技术处于全球先进水平,市场规模保持高速增长,2002-2015年我国生物识别市场规模复合年均增速达到50%,2016年市场规模为120亿元,未来发展潜力巨大。生物识别技术是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段相结合,利用人体固有的生理特性(如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份鉴定。按照识别方式的不同,常见的生物识别包括指纹识别、虹膜识别、语音识别、静脉识别

2、和人脸识别等。目前,公安系统已经在积极建设人脸库系统,依靠人脸识别技术实现静态比对。而将人脸库结合视频监控系统,则可进一步实现人脸动态比对,也即实时布控系统。虽然由于当前动态人脸识别技术不够成熟,但这些问题都可以通过技术提升得到解决,随着技术越来越成熟,人脸识别将在安防智能化时代下发挥重要作用。该生物识别设备项目计划总投资4660.60万元,其中:固定资产投资3908.75万元,占项目总投资的83.87%;流动资金751.85万元,占项目总投资的16.13%。达产年营业收入7426.00万元,总成本费用5857.86万元,税金及附加79.45万元,利润总额1568.14万元,利税总额1863.

3、89万元,税后净利润1176.11万元,达产年纳税总额687.79万元;达产年投资利润率33.65%,投资利税率39.99%,投资回报率25.24%,全部投资回收期5.46年,提供就业职位104个。坚持“实事求是”原则。项目承办单位的管理决策层要以求实、科学的态度,严格按国家建设项目经济评价方法与参数(第三版)的要求,在全面完成调查研究基础上,进行细致的论证和比较,做到技术先进、可靠、经济合理,为投资决策提供可靠的依据,同时,以客观公正立场、科学严谨的态度对项目的经济效益做出科学的评价。公主岭生物识别项目目录第一章 生物识别设备项目绪论第二章 生物识别设备项目建设背景及必要性第三章 建设规模分

4、析第四章 生物识别设备项目选址科学性分析第五章 总图布置第六章 工程设计总体方案第七章 风险应对评估第八章 职业安全与劳动卫生第九章 项目实施计划第十章 投资估算与经济效益分析第一章生物识别设备项目绪论一、项目名称及承办企业(一)项目名称公主岭生物识别项目(二)项目承办单位xxx有限公司二、项目提出的理由现阶段生物识别技术发展相对成熟,指纹识别技术应用广泛,人脸识别和虹膜识别技术不断出现新突破,识别准确率大幅提高。生物识别技术逐渐成熟,应用场景趋于复杂多样化,不同的场景识别需求条件有所差异,针对不同的场景使用不同的识别技术,或结合多种识别技术于一体服务要求严格的领域,是生物识别技术未来发展的趋

5、势。生物识别技术是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段相结合,利用人体固有的生理特性(如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份鉴定。按照识别方式的不同,常见的生物识别包括指纹识别、虹膜识别、语音识别、静脉识别和人脸识别等。自动识别技术相互整合是未来的重要发展方向。一方面,生物识别技术与其他的新兴自动识别技术,如射频卡、智能卡、二维条形码、RFID等未来有进行结合的可能;另一方面,不同的生物识别技术,如指纹识别、虹膜识别、语音识别等互相结合,形成多重生物识别技术,能大大提高识别的准确性。三、生物识别设备项目选址及用地规模控制指标(一)生物识

6、别设备项目建设选址项目选址位于某循环经济产业园,地理位置优越,交通便利,规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备,建设条件良好。公主岭市,吉林省省直管市,由长春市代管。公主岭市地处吉林省中西部,东辽河中游右岸。位于东经12402至12518,北纬4311至4409之间。最东点始于响水镇刘小窝堡村,最西点止于桑树台镇村围子里屯,最南点起于龙山乡建设村二龙屯,最北点止于双城堡镇玛瑙村泡子沿屯。市境东西宽106公里,南北宽111公里,总面积4058平方公里。市境南和东南与伊通满族自治县相连,东和东北分别与长春市朝阳区、农安县为邻,北与长岭县交界,西与双辽市接壤,隔东辽河与梨树县相望。市域广阔,北宽南

7、狭,宛如一弯新月,依傍在东辽河畔。2013年11月,公主岭市由吉林省直接管理,被赋予地级市经济和社会管理权限。2014年,公主岭市位列全国百强县第93名。2015年,公主岭市位列中国县域综合竞争力第75名。2015年,公主岭市获批全国中小城市综合改革试点(全国61个试点地区)。国家知识产权强县工程试点县(区)。2018年10月22日,入选2018年全国农村一二三产业融合发展先导区创建名单。全国农民合作社质量提升整县推进试点单位。(二)生物识别设备项目用地性质及规模项目总用地面积13373.35平方米(折合约20.05亩),土地综合利用率100.00%;项目建设遵循“合理和集约用地”的原则,按照

8、生物识别设备行业生产规范和要求进行科学设计、合理布局,符合规划建设要求。(三)用地控制指标及土建工程项目净用地面积13373.35平方米,建筑物基底占地面积10583.67平方米,总建筑面积20996.16平方米,其中:规划建设主体工程14910.90平方米,项目规划绿化面积1102.44平方米。四、能源供应1、项目年用电量1187374.04千瓦时,折合145.93吨标准煤,满足公主岭生物识别项目项目生产、办公和公用设施等用电需要2、项目年总用水量5412.64立方米,折合0.46吨标准煤,主要是生产补给水和办公及生活用水。项目用水由某循环经济产业园市政管网供给。3、公主岭生物识别项目项目年

9、用电量1187374.04千瓦时,年总用水量5412.64立方米,项目年综合总耗能量(当量值)146.39吨标准煤/年。达产年综合节能量54.14吨标准煤/年,项目总节能率26.75%,能源利用效果良好。五、环境保护及安全生产(一)环境保护及清洁生产项目符合某循环经济产业园发展规划,符合某循环经济产业园产业结构调整规划和国家的产业发展政策;对产生的各类污染物都采取了切实可行的治理措施,严格控制在国家规定的排放标准内,项目建设不会对区域生态环境产生明显的影响。项目设计中采用了清洁生产工艺,应用清洁原材料,生产清洁产品,同时采取完善和有效的清洁生产措施,能够切实起到消除和减少污染的作用。项目建成投

10、产后,各项环境指标均符合国家和地方清洁生产的标准要求。(二)安全生产1、本期工程生物识别设备项目采用了先进、成熟、可靠的优质环保木皮生产技术,在设计中严格执行国家有关劳动安全卫生政策,并根据实际情况采取完善的安全卫生措施,预计本期工程生物识别设备项目在建成后将有效防止火灾、雷电、静电、触电、机械伤害、噪声危害等事故的发生。2、本期工程生物识别设备项目主体工程火灾危险类别为丙类,建筑耐火等级为二级;生物识别设备项目设计中除了各专业严格按照有关规范进行消防措施设计外,还按规范要求设置了各类消防设施,主要包括消防给水管网、消火栓、干粉灭火器等,因此,本期工程生物识别设备项目消防系统具有较高的安全可靠

11、性。六、生物识别设备项目投资方案及预期经济效益(一)项目总投资及资金构成项目预计总投资4660.60万元,其中:固定资产投资3908.75万元,占项目总投资的83.87%;流动资金751.85万元,占项目总投资的16.13%。(二)资金筹措该项目现阶段投资均由企业自筹。(三)项目预期经济效益规划目标项目预期达产年营业收入7426.00万元,总成本费用5857.86万元,税金及附加79.45万元,利润总额1568.14万元,利税总额1863.89万元,税后净利润1176.11万元,达产年纳税总额687.79万元;达产年投资利润率33.65%,投资利税率39.99%,投资回报率25.24%,全部投

12、资回收期5.46年,提供就业职位104个。七、生物识别设备项目建设进度规划“生物识别设备项目”按照国家基本建设程序的有关法规和实施指南要求进行建设,本期工程生物识别设备项目建设期限规划12个月,包含生物识别设备项目建设前期准备工作、勘察设计、土建施工、设备采购安装和调试、人员培训及竣工验收等工作阶段。目前,生物识别设备项目建设单位已经完成前期的各项准备工作,包括市场调研、建设规模确定、生物识别设备项目选址、用地预审、资金筹措等项事宜,现在正在办理生物识别设备项目备案工作。八、项目评价1、本期工程项目符合国家产业发展政策和规划要求,符合某循环经济产业园及某循环经济产业园生物识别设备行业布局和结构

13、调整政策;项目的建设对促进某循环经济产业园生物识别设备产业结构、技术结构、组织结构、产品结构的调整优化有着积极的推动意义。2、xxx集团为适应国内外市场需求,拟建“公主岭生物识别项目”,本期工程项目的建设能够有力促进某循环经济产业园经济发展,为社会提供就业职位104个,达产年纳税总额687.79万元,可以促进某循环经济产业园区域经济的繁荣发展和社会稳定,为地方财政收入做出积极的贡献。3、项目达产年投资利润率33.65%,投资利税率39.99%,全部投资回报率25.24%,全部投资回收期5.46年,固定资产投资回收期5.46年(含建设期),项目具有较强的盈利能力和抗风险能力。综上所述,通过本章上

14、述所做的技术、经济、环境保护、安全等方面分析结果表明,“生物识别设备项目”技术上可行、经济上合理;本报告认为:该生物识别设备项目所提供的优质环保木皮市场前景良好,投资方向正确,技术方案设计先进合理,经济效益突出,因此,本期工程生物识别设备项目的投资建设并实施无论是经济效益、社会效益还是环境保护、清洁生产都是积极可行的。九、生物识别设备项目达纲年经济技术指标序号项目单位指标备注1占地面积平方米13373.3520.05亩1.1容积率1.571.2建筑系数79.14%1.3投资强度万元/亩194.951.4基底面积平方米10583.671.5总建筑面积平方米20996.161.6绿化面积平方米11

15、02.44绿化率5.25%2总投资万元4660.602.1固定资产投资万元3908.752.1.1土建工程投资万元1755.572.1.1.1土建工程投资占比万元37.67%2.1.2设备投资万元1762.072.1.2.1设备投资占比37.81%2.1.3其它投资万元391.112.1.3.1其它投资占比8.39%2.1.4固定资产投资占比83.87%2.2流动资金万元751.852.2.1流动资金占比16.13%3收入万元7426.004总成本万元5857.865利润总额万元1568.146净利润万元1176.117所得税万元1.578增值税万元216.309税金及附加万元79.4510纳

16、税总额万元687.7911利税总额万元1863.8912投资利润率33.65%13投资利税率39.99%14投资回报率25.24%15回收期年5.4616设备数量台(套)7217年用电量千瓦时1187374.0418年用水量立方米5412.6419总能耗吨标准煤146.3920节能率26.75%21节能量吨标准煤54.1422员工数量人104第二章 生物识别设备项目建设背景及必要性一、项目承办单位背景分析(一)公司概况公司是全球领先的产品提供商。我们在续为客户创造价值,坚持围绕客户需求持续创新,加大基础研究投入,厚积薄发,合作共赢。通过持续快速发展,公司经济规模和综合实力不断增长,企业贡献力和

17、影响力大幅提升。 本公司集研发、生产、销售为一体。公司拥有雄厚的技术力量,先进的生产设备以及完善、科学的管理体系。面对科技高速发展的二十一世纪,本公司不断创新,勇于开拓,以优质的产品、广泛的营销网络、优良的售后服务赢得了市场。产品不仅畅销国内,还出口全球几十个国家和地区,深受国内外用户的一致好评。公司不断加强新产品的研制开发力度,通过开发新品种、优化产品结构来增强市场竞争力,产品畅销全国各地,深受广大客户的好评;通过多年经验积累,建立了稳定的原料供给和产品销售网络;公司不断强化和提高企业管理水平,健全质量管理和质量保证体系,严格按照ISO9000标准组织生产,并坚持以质量求效益的发展之路,不断

18、强化和提高企业管理水平,实现企业发展速度与产品结构、质量、效益相统一,坚持在结构调整中发展总量的原则,走可持续发展的新型工业化道路。公司正处于快速发展阶段,特别是随着新项目的建设及未来产能扩张,将需要大量专业技术人才充实到建设、生产、研发、销售、管理等环节中。作为一家民营企业,公司在吸引高端人才方面不具备明显优势。未来公司将通过自我培养和外部引进来壮大公司的高端人才队伍,提升公司的技术创新能力。二、生物识别设备项目背景分析近年来,人工智能在国内狂飙突进,科技巨头扎堆布局,越来越多的产业资本也开始关注生物识别,生物识别等自动识别技术渐成趋势。生物识别技术逐渐在智慧城市、金融、教育、社保民生及安防

19、等领域展开应用。未来随着技术的改进,生物识别技术将进一步探索新的应用场景。近几年来,我国生物识别技术行业市场主体数量呈迅速增长的趋势,目前,行业企业数量超4000家。2013-2018年,我国生物识别技术行业新增企业数量呈逐年增长的趋势。2018年,行业新增企业数量达558家,同比上年微增3.14%。截至2019年8月底,我国生物识别技术行业新增企业数量达428家。随着生物识别技术行业的竞争越来越激烈,很多公司都加大了新产品的研发,力求获得独有自主知识产权,从而提高自身竞争实力,提高行业的地位。从研发投入资金的角度来看,2018年,欧菲光、浙江大华股份和科大讯飞三家研发投入资金最高;从研发占比

20、的角度来看,旷视科技和海鑫科金表现最为优异。从盈利能力来看,生物识别技术行业企业的产品毛利率均处于较高的水准,营收也呈逐渐转好的趋势,但由于产品研发投入资金较多,行业大部分企业净利润情况不佳。2018年海鑫科金的毛利率最高,为73.31%,其次是旷视科技,毛利率为65.2%。指纹识别在生物识别技术中所占的份额最高,但整体呈下降趋势,由2007年的66.9%降至2018年的56.5%,预计到2023年将下降至50.8%左右;而人脸识别则增长迅速,2018年比重达16.8%。自上世纪四五十年代以来,经过长时间的探索实践,语音识别技术终于逐渐走向成熟,迎来了历史上最佳的应用发展期。2018年全球语音

21、识别技术市场规模达6.83亿美元。2010-2018年,人脸识别技术行业市场规模不断扩大,增速处于高速增长区间。预计未来人脸识别技术将不断发展,其市场规模还会不断增长。指纹解锁根据技术原理可分为电容式、光学和超声波三种。由于传统的电容式指纹解锁是利用手机正面或背面的电容传感器采集指纹信息完成解锁、较难通过开孔、在屏下放置电容指纹识别传感器,因此全面屏时代正面电容式指纹解锁方案不再适用。同时,考虑到后置开孔式设计有损手机一体性和美观性,而超薄机身设计导致侧面指纹解锁难度加大,因此屏下指纹解锁成为全面屏时代手机厂商以及消费者更为青睐的指纹解锁方案。中国屏下指纹识别手机机型渗透率快速提升。2019Q

22、2中国智能手机出货同比下降4.8%至9740万部,AMOLED智能手机出货同比增长22.3%至3290万部,其中支持屏下指纹识别的智能手机出货从2018Q2的150万部增长到2847万部,在AMOLED机型中渗透率为86.5%,在中国智能手机市场渗透率为29%。随着LCD屏下光学指纹推出,光学屏下指纹方案将进一步向搭载LCD显示屏的机型渗透,光学屏下指纹在整个智能手机市场的渗透率也将进一步提升,而具备光学屏下指纹模组量产能力的企业将从中持续受益。随着生物识别3D感知从手机、电脑端向汽车、工业制造、VR/AR、游戏、家装、安防摄像头、工业制造等领域拓展,全球3D感知市场空间将进一步扩大。预测,2

23、024年全球3D传感应用涉及的照明器件市场规模为61亿美元,对应2019-2024年复合增长率高达42.6%。三、生物识别设备项目建设必要性分析生物识别技术是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段相结合,利用人体固有的生理特性(如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份鉴定。按照识别方式的不同,常见的生物识别包括指纹识别、虹膜识别、语音识别、静脉识别和人脸识别等。指纹识别技术在生物识别应用领域中的占比达到58%,是应用最为广泛的识别技术,处于主导地位;人脸识别和虹膜识别技术增长迅速,应用占比分别为为7%和6%。现阶段,指纹识别技术最成熟且成本

24、较低,应用范围广泛,普及率较高;人脸识别无需接触、扫描方便,适用于公共安全领域;虹膜识别安全性高但成本较高,市场仍需不断培育。智能手机市场普及率快速提升,在指纹识别技术应用之后,人脸识别及虹膜识别也在手机产品中得到应用。生物识别技术在智能手机领域的大面积使用,推动了生物识别行业市场规模迅速增长,2006年全球生物识别市场规模为30亿美元,发展到2017年已经增长至172亿美元,市场规模迅速扩大。随着生物识别技术逐步成熟,其识别准确率大幅提高,应用场景趋向复杂化、多样化。我国生物识别技术处于全球先进水平,市场规模保持高速增长,2002-2015年我国生物识别市场规模复合年均增速达到50%,201

25、6年市场规模为120亿元,未来发展潜力巨大。我国生物识别技术应用市场可分为消费级市场和系统级市场两大类。消费级市场面向的是个人或家庭,消费级市场对生物识别产品的性价比要求高,手机是主要的应用领域,其中指纹识别技术现阶段应用成熟,除中高端手机之外,其应用已经下沉至低端手机市场,普及率不断提升。在苹果手机的带动下,人脸识别将是消费级市场的下一个发展趋势。系统级市场包括面向政府和面向企业两大类。系统级市场对生物识别产品的系统集成能力要求高,需求的产品主要集中在国家安全、公共安全、公共利益等中大型系统领域。政府和企业对生物识别产品的功能性、便捷性和安全性要求不断提高,采用多种生物识别技术相结合的中大型

26、系统是系统级市场的发展趋势。现阶段生物识别技术发展相对成熟,指纹识别技术应用广泛,人脸识别和虹膜识别技术不断出现新突破,识别准确率大幅提高。生物识别技术逐渐成熟,应用场景趋于复杂多样化,不同的场景识别需求条件有所差异,针对不同的场景使用不同的识别技术,或结合多种识别技术于一体服务要求严格的领域,是生物识别技术未来发展的趋势。我国生物识别技术处于国际先进水平,应用领域主要集中在移动终端、公共安全、金融等领域,市场渗透率相较于欧美等发达地区来说仍较低,未来仍有非常大的提升空间。四、生物识别设备行业分析在我国生物识别发展的相对较慢,主要是长久以来,技术创新不足、应用推广有限、价格成本的制约,虽然有局

27、限性,但是总体来说,生物识别的发展还是呈螺旋上升的局面。生物识别门禁目前在视屏监控,楼宇对讲,智能小区,智慧医疗,地铁安检,智慧银行等领域的应用,极大的便捷了人们的生活,它似乎不在像从前那么高不可攀。事实上,随着智能家居,智能楼宇在人们生活中的逐渐普及,生物识别门禁已经逐渐走进人们的生活。生物识别由于人的生物特征通常具有唯一性,和传统的门禁卡、密码锁相比,生物识别具有随身携带、安全可靠、难以伪造的优势。不论采用何种技术,完整的生物识别系统流程包括信息采集获取、特征提取、生成模板和特征比对。得益于深度学习算法的飞速发展和采集设备升级,使生物识别效能和可用性获得大大提升。尤其在图像识别、语音识别和

28、虹膜识别领域,识别准确率大幅提高。2015年底ImageNet大赛中,微软亚洲研究院(MSRA)使用高达152层的神经网络,以绝对优势包揽图像分类、图像定位以及图像检测全部三个项目的冠军,识别错误率降低至3.57%,优于人眼的错误率(约5.1%)。据数据,2009年全球生物识别市场规模为34.22亿美元,2013年生物识别市场规模接近98亿美元,2014年生物识别规模突破百亿美元大关,2015年生物识别市场达到130亿美元,预计到2020年全球生物识别市场将突破250亿美元,CARG为14.9%,增速较为稳定。指纹识别占比最高。目前指纹识别是应用最为广泛的识别技术,指纹识别产品在所有识别产品中

29、的比例为58%,占绝对主导地位,人脸识别产品次之,比例为7%,虹膜识别产品比例为6%。预计到2020年,指纹识别市场规模将达到130亿美元、人脸识别24亿美元、虹膜识别将达到16亿美元。从国内情况来看,虽然中国在生物识别技术领域研究已处于世界先进水平,但目前应用规模和渗透率与欧美市场相差还很大,加之目前行业增速稳定,估计国内未来将有较大发展空间。2010至2014年,国内生物识别市场平均增长率保持在60%以上,2014年生物识别市场规模为80亿元,2015年中国生物识别市场规模突破100亿元,预计2020年生物识别市场规模将突破300亿元,CAGR为24.6%。考虑到不同应用场景下的不同分析逻

30、辑,可以将生物识别的需求市场分成消费级市场和系统级市场,系统级市场又可分成面向政府与面向企业两大类。消费级市场提供的是个人或家庭的单体应用,特点是出货量大、单价低、对性能要求高,核心竞争力是技术和成本;系统级市场则主要是系统级应用,厂商需要有系统集成能力,核心竞争力是技术和客户资源的获取能力。目前,公安系统已经在积极建设人脸库系统,依靠人脸识别技术实现静态比对。而将人脸库结合视频监控系统,则可进一步实现人脸动态比对,也即实时布控系统。虽然由于当前动态人脸识别技术不够成熟,但这些问题都可以通过技术提升得到解决,随着技术越来越成熟,人脸识别将在安防智能化时代下发挥重要作用。五、生物识别设备市场分析

31、预测在我国生物识别发展的相对较慢,主要是长久以来,技术创新不足、应用推广有限、价格成本的制约,虽然有局限性,但是总体来说,生物识别的发展还是呈螺旋上升的局面。生物识别门禁目前在视屏监控,楼宇对讲,智能小区,智慧医疗,地铁安检,智慧银行等领域的应用,极大的便捷了人们的生活,它似乎不在像从前那么高不可攀。事实上,随着智能家居,智能楼宇在人们生活中的逐渐普及,生物识别门禁已经逐渐走进人们的生活。生物识别由于人的生物特征通常具有唯一性,和传统的门禁卡、密码锁相比,生物识别具有随身携带、安全可靠、难以伪造的优势。不论采用何种技术,完整的生物识别系统流程包括信息采集获取、特征提取、生成模板和特征比对。得益

32、于深度学习算法的飞速发展和采集设备升级,使生物识别效能和可用性获得大大提升。尤其在图像识别、语音识别和虹膜识别领域,识别准确率大幅提高。2015年底ImageNet大赛中,微软亚洲研究院(MSRA)使用高达152层的神经网络,以绝对优势包揽图像分类、图像定位以及图像检测全部三个项目的冠军,识别错误率降低至3.57%,优于人眼的错误率(约5.1%)。据数据,2009年全球生物识别市场规模为34.22亿美元,2013年生物识别市场规模接近98亿美元,2014年生物识别规模突破百亿美元大关,2015年生物识别市场达到130亿美元,预计到2020年全球生物识别市场将突破250亿美元,CARG为14.9

33、%,增速较为稳定。指纹识别占比最高。目前指纹识别是应用最为广泛的识别技术,指纹识别产品在所有识别产品中的比例为58%,占绝对主导地位,人脸识别产品次之,比例为7%,虹膜识别产品比例为6%。预计到2020年,指纹识别市场规模将达到130亿美元、人脸识别24亿美元、虹膜识别将达到16亿美元。从国内情况来看,虽然中国在生物识别技术领域研究已处于世界先进水平,但目前应用规模和渗透率与欧美市场相差还很大,加之目前行业增速稳定,估计国内未来将有较大发展空间。2010至2014年,国内生物识别市场平均增长率保持在60%以上,2014年生物识别市场规模为80亿元,2015年中国生物识别市场规模突破100亿元,

34、预计2020年生物识别市场规模将突破300亿元,CAGR为24.6%。考虑到不同应用场景下的不同分析逻辑,可以将生物识别的需求市场分成消费级市场和系统级市场,系统级市场又可分成面向政府与面向企业两大类。消费级市场提供的是个人或家庭的单体应用,特点是出货量大、单价低、对性能要求高,核心竞争力是技术和成本;系统级市场则主要是系统级应用,厂商需要有系统集成能力,核心竞争力是技术和客户资源的获取能力。目前,公安系统已经在积极建设人脸库系统,依靠人脸识别技术实现静态比对。而将人脸库结合视频监控系统,则可进一步实现人脸动态比对,也即实时布控系统。虽然由于当前动态人脸识别技术不够成熟,但这些问题都可以通过技

35、术提升得到解决,随着技术越来越成熟,人脸识别将在安防智能化时代下发挥重要作用。第三章 建设规模分析一、建设规模(一)用地规模该项目总征地面积13373.35平方米(折合约20.05亩),其中:净用地面积13373.35平方米(红线范围折合约20.05亩)。项目规划总建筑面积20996.16平方米,其中:规划建设主体工程14910.90平方米,计容建筑面积20996.16平方米;预计建筑工程投资1755.57万元。(二)设备购置项目计划购置设备共计72台(套),设备购置费1762.07万元。二、产值规模项目计划总投资4660.60万元;预计年实现营业收入7426.00万元。第四章 生物识别设备项

36、目选址科学性分析一、生物识别设备项目建设选址原则为了更好地发挥其经济效益并综合考虑环境等多方面的因素,根据生物识别设备项目选址的一般原则和生物识别设备项目建设地的实际情况,“生物识别设备项目”选址应遵循以下原则:1、布局相对独立,便于集中开展科研、生产经营和管理活动。2、与生物识别设备项目建设地的建成区有较方便的联系。3、地理条件较好,并有足够的发展潜力。4、城市基础设施等配套较为完善。5、以城市总体规划为依据,统筹考虑用地与城市发展的关系。6、兼顾环境因素影响,具有可持续发展的条件。二、生物识别设备项目选址方案及土地权属(一)生物识别设备项目选址方案1、生物识别设备项目建设单位通过对生物识别

37、设备项目拟建场地缜密调研,充分考虑了生物识别设备项目生产所需的内部和外部条件:距原料产地的远近、企业劳动力成本、生产成本以及拟建区域产业配套情况、基础设施条件及土地成本等。2、通过对可供选择的建设地区进行比选,综合考虑后选定的生物识别设备项目最佳建设地点生物识别设备项目建设地,所选区域完善的基础设施和配套的生活设施为生物识别设备项目建设提供了良好的投资环境。公主岭市,吉林省省直管市,由长春市代管。公主岭市地处吉林省中西部,东辽河中游右岸。位于东经12402至12518,北纬4311至4409之间。最东点始于响水镇刘小窝堡村,最西点止于桑树台镇村围子里屯,最南点起于龙山乡建设村二龙屯,最北点止于

38、双城堡镇玛瑙村泡子沿屯。市境东西宽106公里,南北宽111公里,总面积4058平方公里。市境南和东南与伊通满族自治县相连,东和东北分别与长春市朝阳区、农安县为邻,北与长岭县交界,西与双辽市接壤,隔东辽河与梨树县相望。市域广阔,北宽南狭,宛如一弯新月,依傍在东辽河畔。2013年11月,公主岭市由吉林省直接管理,被赋予地级市经济和社会管理权限。2014年,公主岭市位列全国百强县第93名。2015年,公主岭市位列中国县域综合竞争力第75名。2015年,公主岭市获批全国中小城市综合改革试点(全国61个试点地区)。国家知识产权强县工程试点县(区)。2018年10月22日,入选2018年全国农村一二三产业

39、融合发展先导区创建名单。全国农民合作社质量提升整县推进试点单位。(二)工程地质条件1、根据建筑抗震设计规范(GB50011)标准要求,生物识别设备项目建设地无活动断裂性通过,无液化土层及可能震陷的土层分布,地层均匀性密实较好,因此,本期工程生物识别设备项目建设区处于地质构造运动相对良好的地带,地下水为上层滞水,对混凝土无腐蚀性,各土层分布稳定、均匀而适宜建筑。2、拟建场地目前尚未进行地质勘探,参考临近建筑物的地质资料,地基土层由第四系全新统(Q4)杂填土、粉质粘土、淤泥质粉土、圆砾卵石层组成,圆砾卵石作为建筑物的持力层,Pk=300.00Kpa;建设区域地质抗风化能力较强,地层承载力高,工程地

40、质条件较好,不会受到滑坡及泥石流等次生灾害的影响,无不良地质现象,地壳处于稳定状态,场地地貌简单适应本期工程生物识别设备项目建设。三、生物识别设备项目用地总体要求(一)生物识别设备项目用地控制指标分析1、“生物识别设备项目”均按照项目建设地建设用地规划许可证及建设用地规划设计要求进行设计,同时,严格按照建设规划部门与国土资源管理部门提供的界址点坐标及用地方案图布置场区总平面图。2、建设生物识别设备项目平面布置符合轻工产品制造行业、重点产品的厂房建设和单位面积产能设计规定标准,达到工业生物识别设备项目建设用地控制指标(国土资发【2008】24号)文件规定的具体要求。(二)生物识别设备项目建设条件

41、比选方案1、生物识别设备项目建设单位通过对可供选择的建设地区进行缜密比选后,充分考虑了生物识别设备项目拟建区域的交通条件、土地取得成本及职工交通便利条件,生物识别设备项目经营期所需的内外部条件:距原料产地的远近、企业劳动力成本、生产成本以及拟建区域产业配套情况、基础设施条件等,通过建设条件比选最终选定的生物识别设备项目最佳建设地点生物识别设备项目建设地,本期工程生物识别设备项目建设区域供电、供水、道路、照明、供汽、供气、通讯网络、施工环境等条件均较好,可保证生物识别设备项目的建设和正常经营,所选区域完善的基础设施和配套的生活设施为生物识别设备项目建设提供了良好的投资环境。2、由生物识别设备项目

42、建设单位承办的“生物识别设备项目”,拟选址在生物识别设备项目建设地,所选区域土地资源充裕,而且地理位置优越、地形平坦、土地平整、交通运输条件便利、配套设施齐全,符合生物识别设备项目选址要求。(三)生物识别设备项目用地总体规划方案本期工程项目建设规划建筑系数79.14%,建筑容积率1.57,建设区域绿化覆盖率5.25%,固定资产投资强度194.95万元/亩。(四)生物识别设备项目节约用地措施1、土地既是人类赖以生存的物质基础,也是社会经济可持续发展必不可少的条件,因此,生物识别设备项目建设单位在利用土地资源时,严格执行国家有关行业规定的用地指标,根据建设内容、规模和建设方案,按照国家有关节约土地

43、资源要求,合理利用土地。2、在生物识别设备项目建设过程中,生物识别设备项目建设单位根据总体规划以及项目建设地期对本期工程生物识别设备项目地块的控制性指标,本着“经济适宜、综合利用”的原则进行科学规划、合理布局,最大限度地提高土地综合利用率。第五章 总图布置一、生物识别设备项目总平面布置方案1、按照建(构)筑物的生产性质和使用功能,生物识别设备项目总体设计根据物流关系将场区划分为生产区、办公生活区、公用设施区等三个功能区,要求功能分区明确,人流、物流便捷流畅,生产工艺流程顺畅简捷;这样布置既能充分利用现有场地,有利于生产设施的联系,又有利于外部水、电、气等能源的接入,管线敷设短捷,相互联系方便。

44、2、根据生物识别设备项目建设单位发展趋势,综合考虑工艺、土建、公用等各种技术因素,做到总图合理布置,达到“规划投资省、建设工期短、生产成本低、土地综合利用率高”的效果。二、运输组成(一)运输组成总体设计1、生物识别设备项目建设规划区内部和外部运输做到物料流向合理,场内部和外部运输、接卸、贮存形成完整的、连续的工作系统,尽量使场内、外的运输与车间内部运输密切结合统一考虑。2、生物识别设备项目建设单位外部运输和内部运输可采用送货制;采用合适的运输方式和运输路线,使企业的物流组成达到合理优化;把企业的组成内部从原材料输入、产品外运以及车间与车间、车间与仓库、车间内部各工序之间的物料流动都作为整体系统

45、进行物流系统设计,使全场物料运输形成有机的整体。第六章 工程设计总体方案一、工程设计条件生物识别设备项目建设地属于建设用地,其地形地貌类型简单,岩土工程地质条件优良,水文地质条件良好,适宜本期工程生物识别设备项目建设。二、建筑设计规范和标准1、砌体结构设计规范(GB50003-2001)。2、建筑地基基础设计规范(GB50007-2002)。3、建筑结构荷载规范(GB50009-2001)。三、主要材料选用标准要求(一)混凝土要求根据混凝土结构耐久性设计规范(GB/T50476)之规定,确定构筑物结构构件最低混凝土强度等级,基础混凝土结构的环境类别为一类,本工程上部主体结构采用C30混凝土,上

46、部结构构造柱、圈梁、过梁、基础采用C25混凝土,设备基础混凝土强度等级采用C30级,基础混凝土垫层为C15级,基础垫层混凝土为C15级。(二)钢筋及建筑构件选用标准要求1、本工程建筑用钢筋采用国家标准热轧钢筋:基础受力主筋均采用HRB400,箍筋及其他次要构件为HPB300。2、HPB300级钢筋选用E43系列焊条,HRB400级钢筋选用E50系列焊条。3、埋件钢板采用Q235钢、Q345钢,吊钩用HPB235。4、钢材连接所用焊条及方式按相应标准及规范要求。(三)隔墙、围护墙材料本工程框架结构的填充墙采用符合环境保护和节能要求的砌体材料(多孔砖),材料强度均应符合GB50003规范要求:多孔砖强度MU10.0,砂浆强度M10.0-M7.5。四、土建工程建设指标本期工程项目预计总建筑面积20996.16平方米,其中:计容建筑面积20996.16平方米,计划建筑工程投资1755.57万元,占项目总投资的37.67%。土建工程投资一览表序号项目占地面积()基底面积()建筑面积()计容面积()投资(万元)1主体生产工程7482.657482.6514910.9014910.901371.431.1主要生产车间4489.594489.598946.548946.54850.291.2辅助生产车间2394.452394.45

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