色度学原理与CIE标准色度系统分解ppt课件.ppt

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1、色度学原理与色度学原理与CIE标准色度系统标准色度系统 专专 业:业:纺织化学与染整工程 姓姓 名:名:王先锋 日日 期:期:2012年10月颜色科学1.基础理论知识基础理论知识2.CIE标准色度系统标准色度系统3.均匀颜色空间和色差公式均匀颜色空间和色差公式1.1 颜色匹配实验Q:黑色扇面的作用引入概念三刺激值 “为了匹配某一特定颜色所需要的三原色的数量”意义:说明了颜色混合匹配的原理更精密的匹配颜色光匹配实验颜色光匹配实验l “同色异谱”的颜色配对:由三原色组成的颜色的光谱组成与被匹配的颜色光的光谱组成可能不一致。l 500nm左右,红光出现了负值?匹配此波长的光谱色时,需要将红色光源移至

2、下方目标光源处,从而上下方的光源可以做到颜色匹配,因此在曲线图中产生负的函数。1.2 亮度相加 三种不同颜色的色光:P*、Q*、R*。 P、Q、R作为相应颜色的单位量值,它们是任意取的。以之为基数,则可用pP、qQ、rR表示颜色的照度,其中p、q、r代表颜色的强度。 调节P、Q、R的亮度 ,使它们光亮度相等,即:P/Lp=Q/Lq=R/Lr。 Lp、Lq、Lr为各单位颜色的光亮度值。 如果我们将pP、qQ两色混合,调节p、q值使之与rR亮度相等。则此时:pLp+qLq=rLr。P份光亮度值为Lp的光混合1.3 颜色的数学表示u色度匹配 当给定一个色光照射时,可通过适当比例的三原色混合,得到与给

3、定色光相同的颜色和亮度。u色三角形 三角形内各点距三边的距离为r、g、b,相当于三原色的混合比例。u颜色方程 CC=RR+GG+BB 可以将R*、G*、B*、C*看作是向量, R、G、B 、C为单位向量,R、G、B、C为相应的颜色强度和色量。 R、G、B为颜色的三刺激值 CC=RR+GG-BB(举例:黄单色光) 色度坐标:三原色各自占R+G+B总量的相对比值。颜色C*的色度坐标: r=R/R+G+B,g=G/R+G+B,b=B/R+G+B定义 C*的单位值C=rR+gG+bB ,则其色量C=R+G+Br+g+b=1rgb的数值与R*G*B*所采用的单位光亮度有关 规化RGB的单位值使白色位于色

4、三角形的中心。 令白色单位向量为W,且色度坐标为r=g=b=1/3,即:W=1/3R+1/3G +1/3B 颜色C*的单位光亮度:LC=rLR+gLG+bLB 其中LR、LG、LB 为RGB的光亮度值,它们不相等,为相应的定值。 颜色C*的色量C为:C=L/LC1.4 色度相加原理与色谱图 色光C1C1:三刺激值R1G1B1,色度坐标r1g1b1 色光C2C2:三刺激值R2G2B2,色度坐标r2g2b2 混合后得到:C12C12,其颜色方程如下:在色三角形坐标中两色混合的色度,相当于C1*、C2*两色依其色量C1、C2而形成的重心点。光谱色光谱色 从380-780nm可见光波长范围内的单色光所

5、对应的颜色。光谱色是最纯的,在色调上是最浓的,在色三角形中是不存在的,但是在其中混入部分白光,可使混合色进入色三角形范围内。记波长500nm处的光谱色为C*500=C1C1,混入白光后: C1C1+W1W=G1G1+B1B根据色度相加原理,任何现实颜色的色度坐标必然都在光谱轨迹与长短波两端点连线所构成的范围之内,由此构成的图谱称为色谱图。此光谱色的三刺激值至少有一个为负值,此点在色三角形之外,且从理论上说明了三刺激值会出现负值。1.5 光谱三刺激值 这部分是单波长向连续波长的一个延伸。 光谱功率分布光谱功率分布 光源的光谱辐射按波长顺序和各波长强度分布称为光源的光谱功率分布。 已知色光E的光谱

6、功率分布E() 三刺激值和色度坐标? 每一波长的光谱色都有相应的色度坐标r() g() b(),波长的单色光E()d 的亮度为kV()E()d ,从而得出其色量值dC() : K规化系数,V()光谱光效率函数 在设定r()、 g() 、b()的前提下得到如上公式。 上式表示的是:r()、 g() 、b()函数一旦确定,对于任一色光,只要测得它的光谱功率分布,就能计算出其色度坐标。因此, r()、 g() 、b()称为光谱三刺激值。1.6 色度转换色度转换 同一种颜色相对于两种不同的三原色将有不同的色度坐标。 以颜色C*为例,采用色向量来推导: 三原色:R*G*B*,单位向量:RGBC,三刺激值

7、:RGB; 三原色:X*Y*Z*,单位向量:XYZC,三刺激值:XYZ; XYZ的色度坐标分别为:(rx,gx,bx)、(ry,gy,by)、(rz,gz,bz)。从而有:X与X如何关联呢?在色度坐标转换中,对X*Y*Z*体系可能按照不同的规化条件(例如采用不同的白色),采用与R*G*B*体系不同的色度单位量值。 得出结论:R G B=X Y Z(A.k)。 如何确定k呢?当R G B为白色rw gw bw时,X Y Z=1/3 1/3 1/3,从而得出k。依相同的原理,可得XYZ系统中光谱三刺激值x ()、y () 、z() 与RGB系统中的光谱三刺激值r()、 g() 、b()的转换关系。

8、2 CIE标准色度系统 CIECommission Internationale de LEclairage(法)国际照明委员会 标准色度系统CIE所规定的一套颜色测量原理、数据和计算方法。 基础: CIE1931标准色度观察者光谱三刺激值 CIE1964补充标准色度观察者光谱三刺激值通过许多观察者的颜色视觉实验,确定一组为匹配等能光谱色所需要的三原色数据。以此代表人眼的平均颜色视觉特征。2.1 1931CIE-RGB系统实验证明,几乎所有的颜色都可以用三原色按某个特定的比例混合而成。在2观察视场范围内,采用红(R:700 nm)、绿(G:546.1 nm)、蓝(B:435.8 nm)三原色,

9、通过对不同波长光谱线颜色的匹配实验,可以得到的一组曲线r()、 g()和b(),它们表示在380780 nm范围内,当各光谱线的能量相同时,某一光谱线所对应的 r()、g()和b()的混色结果与该光谱色相同,称这三条曲线为光谱三刺激值曲线。根据不同波长处的三刺激值,可以计算出相应的色度坐标r、g、b, 以r、g作为直角坐标绘制出一个直角坐标图。它是由所有光谱色的 色度坐标点连接起来而形成的光谱轨迹。匹配等能白光的三原色(R)、(G)、(B)的亮度之比为1.000 0:4.950 7:0.060 1三刺激值中出现了负值,计算不方便。从而引出了假想三原色的概念,并导出了1931CIE-XYZ系统。

10、2.2 1931CIE-XYZ系统l 在建立新的色度系统时,首先要选定作为基准的三原色。在选择假想的(X)、(Y)、(Z)三原色时,主要从以下三个方面进行考虑: (1) 必须在(R)、(G)、(B)三原色之外选择一组新的三原色,并且由此组成的三角形应能包围整个光谱轨迹。这组三原色(X)、(Y)、(Z)中的(X)代表假想的红色,(Y)代表假想的绿色,(Z)代表假想的蓝色。 (2)在CIE1931 RGB系统中的光谱轨迹560700 nm是一条直线,在这条直线上的两个颜色以不同的比例混合就能得到这两种颜色之间的各种光谱颜色,所以新三原色的XY边应选择与这一直线重合。 (3)规定原色(X)和(Z)的

11、亮度为零,所以XZ线称为无亮度线。在无亮度线上的各点均仅代表色度,而原色(Y)则同时代表颜色的亮度和色度。XY边的计算边的计算光谱轨迹560-700 nm是一条直线,设此直线的方程为:g=mr+b,将560nm和700nm波长处的r、g值代入即可计算出其方程:r + 0.99g 1 = 0,将此作为新系统中的XY边。无亮度线无亮度线XZ边的计算边的计算据CIE-RGB三原色亮度关系:lR:lG:lB=1:4.5907: 0.0601以(R)(G)(B)三原色匹配颜色C时,由格拉斯曼亮度相加原理,颜色C的亮度方程为:lC=rlR+glG+blB=r + 4.5907g +0.0601b若此颜色在

12、无亮度线上,则lC= 0 即:r + 4.5907g + 0.0601b = 0在r-g色度图中,r+g+b=1 故上式经过数学处理得: 0.9399r + 4.5306g + 0.0601 = 0 (XZ无亮度线方程)无亮度线方程)另外再找一条线,与光谱轨迹上波长另外再找一条线,与光谱轨迹上波长503nm处靠近。这条直处靠近。这条直线的方程是:线的方程是:1.45r+0.55g+1=0,从而确定了假想三原色。,从而确定了假想三原色。 XY、XZ、YZ三条直线的交点,就是假想三原色在r-g色度图中的坐标。(X):r=1.2570 g=-0.2778 b=0.0028(Y):r=-1.7392

13、g=2.7671 b=-0.0279(Z):r=-0.7431 g=0.1409 b=1.6022将XYZ三角形转换为麦克斯韦直角三角形,即得到目前通用的1931CIE-XYZ色度图。根据XYZ三点在r-g图中的坐标以及色度转换矩阵,我们可以先求出规化矩阵k,从而求算出两个色度图的色度坐标转换关系。2.3 CIE1964补充标准色度学系统目的:为了适合10大视场的色度测量视场:在观察物体时,当眼睛的位置不动时,被观察物体的立体角范围。2视场VS10视场视网膜中央部位的黄色素会降低眼睛对短波长光(蓝色)的感受性。观察视场从2到10,颜色匹配精度增加。10 大视场的新标准,不仅视网膜中央凹的锥体细

14、胞发挥作用,而且中央凹周围的杆体细胞也发挥一定的作用,更接近人的实际视觉特性。表明视网膜上中央凹外部的杆状细胞对波长短的光波感受性更强2.4 色度图上的颜色三属性 对于任何颜色,可以在CIE色度图上用主波长(或补色波长)、纯度和Y值来粗略地分别代表色相、饱和度和明度。Reference white is C.Dominant Wavelength of color S1 is D1 of color S2 is D2.Complementary Wavelength of color S1 is Df.S2 does not have a complimentary wavelength.Ex

15、citation Purity of S1 is the ratio CS1/CD1of S2 is the ratio CS2/CD2of S3 is the ratio CS3/CD3 如果能够以两点的距离表示色差,就实现了数字如果能够以两点的距离表示色差,就实现了数字表达。表达。色差是指两个颜色在色差是指两个颜色在颜色颜色知觉知觉上的差异,它包括上的差异,它包括明明度差度差、彩度差彩度差和和色相差色相差三三方面。方面。心理概念,表示物体表面色而非光色,常用色相、明度、饱和度表示理论上是可以的,但是有两个问题需要解决。理论上是可以的,但是有两个问题需要解决。3 均匀颜色空间和色差公式q问题

16、问题1 1:色差是:色差是知觉色知觉色的差异,是以人对的差异,是以人对物体颜色物体颜色的感觉为基准的。的感觉为基准的。q问题问题2 2:CIECIE推荐的推荐的XYZXYZ系统是以系统是以光的混合光的混合为基础建为基础建立的。立的。 那么,在那么,在x-yx-y 色度图中色度图中距离相等距离相等的两个颜色,的两个颜色,在在人的颜色感觉上,人的颜色感觉上,是否能够有是否能够有同等的色差呢?同等的色差呢?让实验来证明吧!让实验来证明吧!人眼对光谱颜色的差别感受性 在CIE色度图中,每个点代表一种颜色,但是当这点的坐标变化很小时,人眼仍然认为是原来的颜色。 可见,一个颜色在色度图上意味着一个点。但是

17、对于人的视觉而言,一个颜色在色度图中意味着一个范围。 这种人眼感觉不出来的颜色变化范围叫做颜色的宽容量颜色的宽容量。 490nm和600nm,辨色能力很高(1nm改变即被察觉) 430nm和650nm,辨色能力很低(5nm的改变才可被察觉)麦克亚当颜色椭圆l 麦克亚当颜色椭圆形宽容量范围麦克亚当颜色椭圆形宽容量范围选择25个颜色点,确定恰可觉察差以试验颜色点为中心,测定5-9个对侧方向上颜色匹配范围围绕颜色试验点的标准差点可以连成一个椭圆形l 从右图可以看出:从右图可以看出:在色度图不同位置,椭圆形大小不同,长轴方向不同色度图不同位置,颜色宽容量不同,蓝色部分宽容量最小,绿色部分最大在色度图同

18、样空间内,人眼能看到更多数量的各种蓝色,只能看到较少数量的各种绿色。从从麦克亚当颜色椭圆麦克亚当颜色椭圆可以得出结论:可以得出结论:q在在x xy y 色度图中,色度图中,距离相等距离相等的两个颜色,的两个颜色,在在人的颜色感觉人的颜色感觉上,不一定有同等的色差。因此不能以颜上,不一定有同等的色差。因此不能以颜色点之间的距离来表示色差。色点之间的距离来表示色差。q同时说明,同时说明,CIE1931-XYZCIE1931-XYZ颜色空间是颜色空间是不均匀不均匀的。图上相的。图上相等的空间在视觉上不等差,不能正确反映颜色的等的空间在视觉上不等差,不能正确反映颜色的视觉视觉效果。效果。q若想用颜色点

19、之间的距离来表示色差,必须对原来的若想用颜色点之间的距离来表示色差,必须对原来的CIE1931CIE1931XYZXYZ颜色空间进一步修正为能够适应人眼的颜色空间进一步修正为能够适应人眼的均匀均匀颜色空间颜色空间。 例如一对绿色色样和一对蓝色色样在人眼睛看来色差级别大致差不多,但是在不均匀的色度空间中,用数字来表示时却相差很多。解决问题的办法是使颜色空间均匀化。q为了方便色差的计算,为了方便色差的计算,CIECIE从从19601960年开始进行年开始进行均匀均匀颜色空间的建立颜色空间的建立和和相应色差式的建立相应色差式的建立。q均匀颜色空间建立途径不同,计算色差的公式就均匀颜色空间建立途径不同

20、,计算色差的公式就不同,计算出来的色差和视觉的相关性也不同。不同,计算出来的色差和视觉的相关性也不同。q行业不同,色相、明度、饱和度差对于总色差的行业不同,色相、明度、饱和度差对于总色差的影响大小是不同的。印染行业中,色相和饱和度影响大小是不同的。印染行业中,色相和饱和度(鲜艳或暗淡)的影响要大于明度(颜色深浅)的(鲜艳或暗淡)的影响要大于明度(颜色深浅)的影响。影响。q色差计算的基础是均匀颜色空间的建立。色差计算的基础是均匀颜色空间的建立。3.1 CIE1960UCS图(均匀色度标尺图) 如右图,25个颜色范围虽不是等大,却已是在一个平面上所能做到的最均匀的转换。 缺点:没有给出颜色的明度差

21、别 因此产生了,CIE1964W*U*V*均匀颜色空间(W*代表明度,U*和V*代表色度指数)CIE-XYZ系统 CIE1964W*U*V*均匀颜色空间 根据CIE规定的UVW,可以计算出相应的色度坐标。 u=U/U+V+W, x=X/X+Y+Z3.2 CIELUV颜色空间和CIELAB颜色空间 目的:进一步改进和统一颜色评价的方法 CIELUV颜色空间:1976年,CIE改进了原有的CIE1964W*U*V*颜色空间,提出采用L*u*v*作为三维直角坐标的颜色空间,称为CIELUV颜色空间,它主要用于如电视工业等加混色( additive mixture)的表示和评价。 CIELAB颜色空间

22、:主要用于如纺织印染等表面色料工业减混色( subtractive mixture)的表示和评价的。CIEW*U*V*均匀颜色空间 CIELUV颜色空间 L*-亮度 u*-表示红绿 v*-表示黄蓝 u和v是颜色样品的色度坐标(u=u,v=1.5v) u0和v0是照明体的色度坐标 XYZ是颜色样品的三刺激值 X0Y0Z0是标准照明体照射在完全漫反射体上,之后反射到人眼中的三刺激值,Y0=100CIELAB颜色空间 L*=明度,指颜色明暗的程度 a*=红绿轴 b*=黄蓝轴 C*=彩度,指颜色的鲜艳程度 H*=色相,指颜色的相貌CIE 1976 L*a*b*均匀颜色空间是CIE 1931标准色度学系

23、统的非线性变换,它将XYZ直角坐标颜色空间转换为柱面极坐标,将三刺激值XYZ转换成与眼睛视觉相一致的明度L*和色度a*、b*,其中a* 、b*与色调、饱和度的感觉相一致L* = 116( Y/ Y0)1/3 -16 ( Y/ Y0 0.008856 ) L* = 903.3( Y/ Y0) ( Y/ Y0 0.008856 ) f(x) = 7.87x - 16/116 ( x 0.008856 )色调角 hab 和彩度 C*abtg hab = b*/a*C*ab = ( a*2 + b*2 ) 关于h以及两个h算术平均的计算3.3 色差公式色差的视觉判断,主要有两种直观的评价,即可感知性(

24、perceptibility)和可接受性( acceptability) 。可感知性是指观察者能够看到颜色的差别或能够判断两个颜色样品对之间色差的大小的视觉属性;而可接受性则表示观察者是否可以接受被观察颜色差别的视觉判断。一般来说,可感知性对应于人眼的视觉辨别阈值;而可接受性则体现了对颜色质量的要求。所以,可感知性主要受观察者心理和生理因素的影响,而可接受性与观察者的主观意愿和被评价产品的技术指标等有关。对于可接受性,它会受到许多因素的影响。例如,虽然某产品的试样与标准色样之间的视觉色差很大,可是如果能够大大降低其成本的话,该试样就变得可以接受了。由此可知,目视比较和判断具有较大的主观性和易变

25、性,在工业生产中不宜直接作为颜色质量的评价依据。因此,仪器测色显得尤为重要。但是,物理测量的数据应该能预测观察者所看到的情况,并需要有合适的色差公式,使之计算出来的色差能够预测目视色差。CIELAB和CIELCH色差Luo & Rigg CIELAB Tolerance 清楚地说明了CIELAB是个均匀性很差的颜色空间。如果CIELAB空间是个完美理想的均匀颜色空间,所有的椭圆都是同尺寸的圆圈。可以发现图的一些趋势:接近中性色的椭圆最小;随着饱和度的增加椭圆变大变长;除了蓝色区域外,大多数椭圆都指向原点(非彩色点)。CMC(l:c) 1984年英国染色家协会(SDC, the Society

26、of Dyers and Colourist)的颜色测量委员会(CMC,the Societys Color Measurement Committee,)推荐了CMC(l:c)色差公式,该色差公式解决了在深色及中性色区域的计算值与目测评价结果偏差较大的缺陷,并引入了明度权重因子l、彩度权重因子c以及权重函数SL、SC、SH,用来校正颜色空间均匀性,以适应不同应用的需求。CMC(l:c) CMC色差公式使各色调方向的色差椭圆大小可根据视觉的关系进行改变,比如在红色区域的椭圆比较瘦长,在绿色区域则比较圆;同时可改善饱和度差随明度的变化关系,给予饱和度不同的颜色以不同的色差容限,色差容限随饱和度的

27、增加变大,反之则减小。 CIELAB色差公式之人眼误判比率为20.2%,而色差公式CMC(2:1) 之人眼误判比率为11.2% 现在纺织印染行业普遍采用CMC(2:1),实际上只是在CIELAB公式基础上对于色相差、明度差、饱和度差进行了“加权”处理。因为研究发现,不同的行业总色差中各部分的对总色差的贡献不同,比如:印染行业,明度差即颜色深浅变化往往不如色相变化或鲜艳度变化对总色差的影响大,所有也就有了所谓的2:1 CMC是目前工业上广泛采用的计算色差方法,CIE DE1994和2000色差公式就是在此基础上改进得到的,它们在此公式基础上做了修改,但没有形成新的颜色空间。对此我们不再讲述。谢谢!

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