观察分岔与混沌现象(MATLAB).doc

《观察分岔与混沌现象(MATLAB).doc》由会员分享，可在线阅读，更多相关《观察分岔与混沌现象(MATLAB).doc（3页珍藏版）》请在得力文库 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、精选优质文档-倾情为你奉上Matlab实验报告实验目的：用Matlab观察分岔与混沌现象。题目：Feigenbaum曾对超越函数（为非负实数）进行了分岔与混沌的研究，试利用迭代格式，做出相应的Feigenbaum图算法设计：1、 因为为非负实数，所以试将的范围限制在0,3，制图时x的坐标限制在0,3，考虑到y的值有正有负，所以把y的坐标限制在-3,3。2、 根据课本上给的例题，编写程序代码来绘图。程序代码：clear;clf;hold onaxis(0,3,-3,3);gridfor a=0:0.005:3 x=0.1; for i=2:150 x(i)=a*sin(pi*x(i-1); en

2、d pause(0.1) for i=101:150 plot(a,x(i),k.); endend图像：结果分析：在取值在0,0.3区间内时，y的值保持在0，然后开始上升，在取值在0.75附近时，开始分岔为两支。从整体上看，随着的值越来越大，所产生的迭代序列越来越复杂，可能会随机地落在区间（-3,3）的任一子区间内。并可能重复，这就是混沌的遍历性。进一步分析：由于的取值空间偏小，考虑扩大其取值范围到0,6，再进一步观察图像。程序代码如下：clear;clf;hold onaxis(0,6,-6,6);gridfor a=0:0.05:6 x=0.1; for i=2:150 x(i)=a*sin(pi*x(i-1); end pause(0.1) for i=101:150 plot(a,x(i),k.); endend图像：分析：由图像可见，随着取值范围的增大，图像呈现出周期性的特点。总结：1、当取值范围比较小，不足以发现图像规律时，可以考虑扩大变量的取值范围。 2、由于图像是由大量点构成的，所以在编程的时候注意循环语句的应用。专心-专注-专业