2018版数学新导学同步人教A版选修2-3检测及作业:第三章 章末检测卷 .doc

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1、第三章 章末检测卷一、选择题(本大题共12小题,每小题5分,共60分在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的)1下列变量关系是线性相关关系的是()A人的身高与视力B角的大小与所对的圆弧长C收入水平与纳税水平D圆的半径与面积解析:收入与纳税不是函数关系,但收入高,纳税多答案:C2下表是x与y之间的一组数据,则y关于x的线性回归直线必过点()x0123y1357A.(2,2)B(1.5,2)C(1,2) D(1.5,4)解析:1.5,4,样本点的中心为(1.5,4),而回归直线必过样本点的中心,故选D.答案:D3某商品销售量y(单位:件)与销售价格x(单元:元/件)负相关,则其回归方程可

2、能是()Ay10x200 By10x200Cy10x200 Dy10x200解析:由x与y负相关,可排除B,D两项,而C项中的y10x2007.879,在犯错误的概率不超过0.005的前提下,认为作文成绩优秀与课外阅读量大有关答案:D8为预测某种产品的回收率y,需要研究它和原料有效成分含量x之间的相关关系,现取了8组观察值计算知i52,i228,478,iyi1 849,则y对x的回归方程是()A.11.472.62x B.11.472.62xC.2.6211.47x D.11.472.62x解析:由,直接计算得2.62,11.47,所以2.62x11.47.答案:A9在两个学习基础相当的班级

3、实行某种教学措施的实验,测试结果见下表,则实验效果与教学措施()优、良、中差总计实验班48250对比班381250总计8614100A.有关 B无关C关系不明确 D以上都不正确解析:随机变量K2的观测值k8.3066.635,则认为“实验效果与教学措施有关”的概率为0.99.答案:A10假设有两个变量X与Y,它们的取值分别为x1,x2和y1,y2,其列联表为:y1y2总计x1ababx2cdcd总计acbdabcd以下各组数据中,对于同一样本能说明X与Y有关系的可能性最大的一组为()Aa50,b40,c30,d20Ba50,b30,c40,d20Ca20,b30,c40,d50Da20,b30

4、,c50,d40解析:当(adbc)2的值越大,K2的值越大,可知X与Y有关系的可能性就越大显然D项中(adbc)2的值最大故选D.答案:D11某饮料店在某5天的月销售收入y(单位:百元)与当天平均气温x(单位:)之间的数据如下表x21012y54221甲、乙、丙、丁四位同学对上述数据进行了研究,分别得到了x与y之间的四个线性回归方程x3 x2.8x2.6 x2.4其中正确的方程是()A BC D解析:由数据可得(21012)0(54221)2.8又因回归直线必经过(0,2.8),将其代入验证可知直线x2.8成立答案:B12某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费x(单位:千元

5、)对年销售量y(单位:t)和年利润z(单位:千元)的影响对近8年的年宣传费xi和年销售量yi(i1,2,8)数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值有下列5个曲线类型:ybxa;ycd;ypqlnx;yk1ek2x;yc1x2c2,则较适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程的是()A BC D解析:从散点图知,样本点分布在开口向右的抛物线(上支)附近或对数曲线(上部分)的附近,所以ycd或ypqlnx较适宜,故选B.答案:B二、填空题(本大题共4小题,每小题5分,共20分请把正确答案填在题中横线上)13若施肥量x(kg)与小麦产量y(kg)之间的回归直线方程为2504x,当施肥量

6、为50 kg时,预计小麦产量为_解析:将x50代入回归方程得450 kg.答案:450 kg14从某地区15 000位老人中随机抽取500人,其生活能否自理的情况如下表所示:男女能178278不能2321则该地区生活不能自理的老人中男性比女性约多_人解析:由题表中数据可知,男性不能自理的频率为,女性不能自理的频率为,故15 00060(人)答案:6015以下三个命题:若两个变量的线性相关性越强,则它们的相关系数的值越接近于1;在残差图中,残差点分布的带状区域的宽度越狭窄,其模型拟合的精度越高;对分类变量X与Y的随机变量K2的观测值k来说,k越小,判断“X与Y有关系”的把握越大其中假命题的序号为

7、_解析:线性相关系数r的绝对值越接近于1,两变量的线性相关性越强,但两个变量的线性相关性越强它们的相关系数的值不一定越接近1,也有可能接近1,故命题错误;在残差图中,残差点分布的带状区域的宽度越狭窄,其模型拟合的精度越高;显然错误答案:16在某年春节期间,某市物价部门,对本市五个商场销售的某商品一天的销售量及其价格进行调查,五个商场的售价x元和销售量y件之间的一组数据如下表所示:价格x99.51010.511销售量y1110865通过分析,发现销售量y对商品的价格x具有线性相关关系,则销售量y对商品的价格x的回归直线方程为_解析:iyi392,10,8,(xi)22.5,代入公式,得3.2,所

8、以x40,故回归直线方程为3.2x40.答案:3.2x40三、解答题(本大题共6小题,共70分解答时应写出必要的文字说明、证明过程或演算步骤)17(10分)某电视台联合报社对“男女同龄退休”这一公众关注的问题进行了民意调查,数据如下表所示:赞同反对总计男198217415女476109585总计6743261 000根据表中数据,能否在犯错误的概率不超过0.001的前提下认为对这一问题的看法与性别有关系?P(K210.828)0.001解析:假设对“男女同龄退休”这一问题的看法与性别无关,由列联表中的数据,可以得到K2的观测值k125.16110.828,又P(K210.828)0.001,故

9、能在犯错误的概率不超过0.001的前提下认为对“男女同龄退体”这一问题的看法与性别有关18(12分)已知某商品的价格x(元)与需求量y(件)之间的关系有如下一组数据:x1416182022y1210753(1)画出y关于x的散点图(2)求出回归直线方程解析:(1)散点图如图所示:(2)因为18,7.4,1 660,327,iyi620,所以1.15,28.1.即所求回归直线方程为:1.15x28.1.19(12分)在对人们的休闲方式的一次调查中,共调查了124人,其中女性70人,男性54人女性中有43人主要的休闲方式是看电视,另外27人主要的休闲方式是运动;男性中有21人主要的休闲方式是看电视

10、,另外33人主要的休闲方式是运动(1)根据以上数据建立一个22的列联表(2)判断性别与休闲方式是否有关系解析:(1)22的列联表如下:看电视运动总计女432770男213354总计6460124(2)假设“休闲方式与性别无关”,计算k6.201,因为k5.024,所以,有理由认为假设“休闲方式与性别无关”是不合理的,在犯错误的概率不超过0.025的前提下认为“休闲方式与性别有关”20(12分)从某居民区随机抽取10个家庭,获得第i个家庭的月收入xi(单位:千元)与月储蓄yi(单位:千元)的数据资料,算得i80,i20,iyi184,720.(1)求家庭的月储蓄y对月收入x的线性回归方程x;(2

11、)若该居民区某家庭月收入为7千元,预测该家庭的月储蓄附:线性回归方程x中,a,其中,为样本平均值解析:(1)由题意知n10,i8,i2,又n2720108280,iyin184108224,由此得0.3,20.380.4,故所求线性回归方程为0.3x0.4.(2)将x7代入回归方程可以预测该家庭的月储蓄为y0.370.41.7(千元)21(12分)某学生对其30位亲属的饮食习惯进行了一次调查,并用茎叶图表示30人的饮食指数,如图所示(说明:图中饮食指数低于70的人,饮食以蔬菜为主;饮食指数大于等于70的人,饮食以肉类为主)(1)根据茎叶图,帮助这位同学说明其30位亲属的饮食习惯;(2)根据以上

12、数据完成如表所示的22列联表.主食蔬菜主食肉类总计50岁以下50岁以上总计(3)能否在犯错误的概率不超过0.010的前提下认为“其亲属的饮食习惯与年龄有关”?并写出简要分析解析:(1)30位亲属中50岁以上的人饮食多以蔬菜为主,50岁以下的人饮食多以肉类为主(2)列联表如表所示:主食蔬菜主食肉类总计50岁以下481250岁以上16218总计201030(3)K2的观测值k106.635,所以在犯错误的概率不超过0.010的前提下认为“其亲属的饮食习惯与年龄有关”22(12分)以下资料是一位销售经理收集到的每年销售额y(千元)和销售经验x(年)的关系:销售经验x/年13446810101113年

13、销售额y/千元809792102103111119123117136(1)依据这些数据画出散点图并作直线784.2x,计算(yii)2;(2)依据这些数据求回归直线方程并据此计算(yii)2;(3)比较(1)(2)中的残差平方和(yii)2的大小解析:(1)散点图与直线784.2x的图形如图,对x1,3,13,有i82.2,90.6,94.8,94.8,103.2,111.6,120,120,124.2,132.6,(yii)2179.28.(2)i7,(xi)2142,i108,(xi)(yi)568,4,1087480,故804x,对x1,3,13,有i84,92,96,96,104,112,120,120,124,132,(yii)2170.(3)比较可知,(2)中求出的(yii)2较小

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