医用多因素分析.ppt

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1、医用多因素分析,绪论,什么是多因素统计分析?,研究多个相依因素之间关系或具有某些因素的个体间关系的统计学方法,多因素分析优点,取得原始资料容易单因素、双因素分析一次只能研究1个或2个因素，需严格的科研设计来保证研究因素外其他影响因素（干扰因素）的齐同，因此，取得原始资料困难。多因素分析可同时研究多个因素，一方面不必被迫将一些研究因素作干扰因素处理，另一方面，有些干扰因素难以控制齐同，多因素分析时可将其纳入研究因素内。,多因素分析优点,整体分析单个因素对结果因素的作用为单独作用。单因素分析将相互联系的多个因素拆开，单个地与结果因素进行分析，只考虑了单独作用将无单独作用但和其他因素一起有联合作用的

2、因素忽略掉；有些因素虽有单独作用，但单独作用可被其他2个或多个因素的联合作用所代替，在联合作用中是多余的。多因素分析同时研究多个因素对结果因素的联合作用既考虑了各因素的的单独作用，有考虑了多个因素间的交互作用。,为什么要学习?,必要性:医学科研中广泛的需求；可能性:统计学理论与方法的突破计算机的高速发展统计软件广泛应用,怎样学习？,掌握：基本概念、原理；应用条件；结果的解读；不要沉陷于计算,基本概念,研究单位（个体）根据研究目的确定的最小研究单元，如1个人、1头动物，1只眼睛，也可1家人、1班学生、1升水等,基本概念,研究因素根据研究目的确定的，描述研究单位特征的因素,Populationsa

3、ndSamples,Wewanttoknowaboutthese:,Wehavethistoworkwith:,RandomSelection,Population,Sample,Statistic,Inference,Parameter,基本概念,总体：根据研究目的确定的，同质的全部研究单位（个体）的研究因素值的集合。样本：从总体中随机抽取的，具有足够数量的，能代表总体分布特征的一部分研究单位（个体）研究因素值的集合。样品：被抽中的个体。样本含量：样本中的样品数,基本概念,参数：反映总体分布特征的指标，习惯上用希腊字母表示，如总体均数,总体标准差，总体率统计量：由样本观测值计算出来的，反映样

4、本分布特征的指标。习惯上用拉丁字母表示，如：样本均数，样本标准差S，样本率p。,基本概念,资料的分类数值变量资料分类变量资料二分类多分类等级根据需要，不同类型资料间可相互转换,基本概念,资料的量化对变量赋值方式不同，参数估计值及符号将有所不同，进而对结果的解释方式亦不同。依据：多因素分析方法对资料的要求专业知识等,基本概念,资料的量化连续型变量：可以原形数据形式参与分析，也可离散化成有序分类变量，或离散化后产生哑变量。二分类变量：一般赋值为0-1型（如暴露：1，非暴露：0，男性：1，女性：0等)。多分类变量：对于有序多分类变量，可转化为哑变量，亦可按等级的秩次方式赋值，但按等级的秩次方式所赋值

5、真实反映变量的测度相当困难。对于无序多分类变量，则应转化为哑变量形式。,资料的量化在某项有关吸烟的调查研究中，部分自变量的赋值如下：,多因素分析的主要内容,研究多个相依因素之间关系：因素间的依赖性：如P5例1P56表3.4因素间的互依性如P89表4.2P111表6.2,多因素分析的主要用途,变量间相依性关系（依赖、互依）描述；构造预测模型，进行预报与控制；简化系统结构，探讨系统内核；构造分类模式，进行分类。,多因素分析的步骤,科研设计和选择多因素分析方法收集资料、整理资料、量化资料数据分析及结果解读应用,收集整理资料,数据一般格式:,收集整理资料,要求数据不能缺失足够的样本量,ThankYou!,