2022年南京地铁设备分级管理策略研究_设备分类.docx

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1、2022年南京地铁设备分级管理策略研究_设备分类 论文导读:：依据轨道交通设施设备的特点、对服务的要求等对设备分类，抓住管理的重点，合理安排修理资源，对不同的分类设备实行不同的管理方式，才能将精益管理落到实处。本文KIO地铁设备分类的基础上，从后台的基础管理和以标识系统为载体的现场管理两个方面阐述了南京地铁对设备分级管理的探讨和实践。 0引言 地铁设备数量众多、种类繁多，南京地铁依据国内外地铁先进阅历及管理实践，提出了具有轨道交通设备管理特点的KIO分类方法，并据此对349种设备进行了分类，对关键的54种K类约1900件设备从修理策略、故障管理、基础数据、修理模式和现场标识等各方面进行重点投入

2、，实行不同的管理方式和修理模式，在保障系统平安、提高服务水平方面取得了比较好的效果。 1依据KIO分类的设备分级管理策略 南京地铁在设备管理方面引入了TPM和RCM修理理念，在TPMRCM框架下，为提高设施设备维护检修效率、合理安排修理资源、提高设备牢靠性、降低修理成本，对不同分类设备实行了分级管理，从静态的基础管理、动态的现场管理到支撑修理决策的故障管理等，每一环节都有侧重地安排修理资源、实行不同的管理模式。 1.1静态的基础管理 K类设备管理模式 K类设备为重点管理和修理的对象，投入比较大的精力。 在修理策略的选取上，实行了RCM的修理决策方法。通过深化分析探讨系统设备功能、故障和维护目标

3、，明确各故障的后果，实行逻辑决断的方式，保证平安性和完好性的前提下，以修理成本最小为目标在事后修理、状态监测、定期试验、定期翻新、定期更换、重新设计等修理策略之间选择，依据故障、修理历史数据统计、试验数据分析、定量化建模等手段，确定修理内容和周期。此种方法虽然成本较高，每分析一个系统都须要花费较多的人力和时间，但对关键设备系统是值得的，依据80-20法则，保证了这15%关键设备的稳定就基本解决了地铁运营80%的设备问题。 在基础信息管理方面，通过资产管理信息系统，将设备全部的静态信息和动态修理数据集中管理。在静态信息中收录了具体的系统、设备结构树、设备分类、规格型号、设计参数、保修信息、相关备

4、件、资产状况、技术资料图纸以及制造安装信息等，形成了完整的设备静态信息资料库。设备动态信息管理以工单为主线，对安排修理、故障修理、状态修理的修理任务、作业流程、修理报告、材料消耗等统一平台管理，对实行周期性预防修理策略的任务，根据运行时间、行驶里程等自动生成预防性维护工单；对采纳状态监测的任务，对采集点温度、湿度、压力等测量或记录，当测量值超过阀值时报警并自动生成工单；对实行事后修理的故障，通过故障工单处理。通过EAM设备分类，归集了完整的设备修理历史数据和故障历史数据。 I类设备管理模式 I类设备属重要设备，这类设备在修理策略的选取上采纳了阅历反馈和TnPM的SOON体系结合的方法，依据不同

5、设备类型、故障特征以及设备的不同役龄，根据费用最优的原则确定，通常实行预防性修理。这种方法不仅实施相对简单，而且关注的重点已经由平安转向了成本，因为这类设备故障产生的影响是可以接受的。 在基础管理方面，同样将设备全部的静态信息和动态修理数据集中在EAM平台中统一管理，归集完整的设备修理历史数据和故障历史数据，充分发挥信息平台的高效率和精确性。 O类设备管理模式 O类设备属一般设备，考虑到修理的经济性，为削减不必要的过剩修理，这类设备的修理策略一般实行事后修理，尽量削减日常保养的工作量；在基础信息资料的管理上实行较松散的模式，节约修理资源的投入。 1.2动态的现场管理 在现场方面，通过8S、可视

6、化、定置管理以及问题查找、提案改善等一系列活动，现场环境持续改善，员工的专业技能与综合业务素养不断提高。同时，针对不同分类的设备，实行了分级的现场管理。 K类设备管理模式 在检修保养方面，按点检标准化的现场管理作业方法，以点检8定原则设计设备点检表，规范点检制度、流程和作业内容，并张贴在设备惹眼位置，便于员工快速、精确依照既定的标准要求点检设备，精确驾驭设备状态，实行早期防范设备劣化的措施，使设备处于良好的运转状态，实现对设备的可知和可控。 通过RCM分析，找出K类设备全部可能的潜在故障点，尽可能实施状态监测修理，包括在线监测、离线的定期检测，以及在点巡检中五感检查，跟踪设备状态改变趋势，增加

7、指标达到临界值时报警功能，在设备故障前进行修理、更换、保养等处理，通过一系列措施，确保设备不因故障停机。在可视化管理方面，通过标识系统的规划和设计，扩大设备标牌的信息容量，可视化阀门状态、电机旋转方向、表计平安范围等，利用色调的对比体现设备的重要性、合理区域范围和技术状态核心期刊。K类设备标牌除包含设备名称、责任人、厂家信息及设备参数外，还包含关键设备维护管理信息，将点巡检标准、检修指导书、故障处理方法以及相关技术文件等分类插装在标牌的文件袋内，便利修理人员查阅，提高现场设备管理水平。 I类设备管理模式 在检修保养方面，此类设备则由班组根据肯定的标准、周期、表格，通过日常的巡检、保养和预防性修

8、理，对设备状态信息刚好记录，保证设备平安运行，处于掌控之中。 在可视化管理方面，优化了标识系统的设计，依据修理资源投入的不同及设备的关键性不同，简化了标牌的设计，仅包含设备名称、编码、责任人、设备厂家、型号、参数等信息，并用与K类设备标牌不同的色调相区分，一目了然，重点突出，提高了设备房内各项生产维护活动的生产效率。 O类设备管理模式 对此类设备，实行了粗放型的管理模式，通过8s保持现场的整齐、清爽。 1.3支撑修理决策的故障管理 修理的目的是修复和保持系统设备的功能，好的修理策略是以保证设备不出问题，或发生故障后能够尽快解决为目标。因此故障管理不仅要保证故障最快处理，将故障的影响降至最低，而

9、且要能为修理决策供应支持。 K类设备管理模式 将故障和修理历史数据与分析决策系统结合形成有机的闭环。依据RCM分析结果开展设备现场设备维护，在维护的同时在EAM中记录、产生更多动态的修理和故障数据，依据故障和修理数据量化设备的劣化趋势并反馈给RCM分析系统设备分类，调整优化修理策略，形成修理决策支持系统。 实行根源分析法深化分析K类设备发生的故障，通过系统、科学、逻辑严密的思维方式追溯故障的深层次的缘由，包括物理器件的、管理的、人为的缘由等，举一反三，避开类似故障在同类设备上重现，同时将分析结果作为RCM的输入，依据根源制定更切实际的修理策略。 引入和建立了包干机制，明确责任人，设备的故障率和

10、故障处理状况与责任人的绩效考核挂钩，使设备管理最终的责任主体由班组下移到班组的每名员工，提高了故障处理的效率和员工的业务素养。同时，通过设备平均故障间隔时间、故障率、平均修理时间、万元资产修理成本等指标考察设备修理及故障处理效率。 在现场故障抢修方面，此类设备故障后要求24小时内修复。 I类设备管理模式 对常发的惯性故障定期统计、分析，综合运用FMEA和RCA方法分析，明确问题、收集数据、查找缘由、制定解决方案。同时，通过定期故障分析会的形式查找薄弱，聚焦突破，将分析结果制成OPL，实现阅历共享，同时为修理决策收集数据、积累阅历。管理上实行按区域或子系统包干到组，分片管理，共享修理资源。 现场

11、故障处理方面，此类设备故障后，要求2448小时内修复。 O类设备管理模式 此类设备因普遍实行事后修理，因此在故障管理方面可投入较少的精力。依据故障的频率，假如某一设备出现故障率激增则实行事前全部更换，降低单个故障处理的时间，保证设备的完好。 此类设备要求故障后3天内修复，涉及到土建的5天内修复。 2结论 本文在基于设备KIO分类下的南京地铁设备分级管理方式进行了阐述，虽然实践时间不长，但南京地铁已在设备分级管理方面进行了探究性的探讨和实践，经过检验，南京地铁的设备分级管理模式提高了南京地铁的设备管理水平，信任经过不断的优化和完善将更加成熟，必将推动南京地铁以及国内地铁行业设备管理水平的提高。 参考文献：1莫布雷J.以牢靠性为中心的修理M.北京：机械工业出版社,2022.2李葆文,徐保强.规范化的设备修理管理SOONM.北京：机械工业出版社,2022. 第7页 共7页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页