数据挖掘技术在中职学生心理健康教育中的应用-方胜.docx

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1、单位代码： 10359 学 号 ：2006G227 分类号： TP311 密 级： t Hefei University of Technology 硕士学位论文 MASTER DEGREE THESIS 论文题目：数据挖掘技术在中职学生心理健康教育中的应用 学位类别： 工程硕士 学科专业： (工程领域） 方胜 胡学钢教授 邱盛林高工 2013年 5月 作者姓名 : 导师姓名 : 完成时间 : 燁舖菡菌漭兴併丑芻噼阱亡瞄虜姗燁w丑sm油 ApplicationofDataMiningints-epsychologicals-ealtlleducationofts-esecondaryvocat

2、ionstudents奋It阵汾 聋哥4(0苕知3费 k _t.HIM i+plKl 燁諦菡蟊 銎.普潍滿蕻鲥IH 2013翁5加 合 肥 工 业 大 学 本论文经答辩委员会全体委员审查，确认符合合肥工业大学 硕士学位论文质量要求。 答辩委员会签名： （ 工作单位、职称 ) 独创性声明 本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成 果。据我所知，除了文中特别加以标志和致谢的地方外，论文中不包含其他人己经发表 或撰写过的研究成果，也不包含为获得 合肥工业大学 或其他教育机构的学位或证书 而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确 的说明

3、并表示谢意。 学位论文作者签字： 签 字 日 期 ： 年 月 日 学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解 合肥工业大学 有关保留、使用学位论文的规定，有权 保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅或借阅。本人 授权合肥工业大学 可以将学位论文的全部或部分论文内容编入有关数据库进行检 索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。 (保密的学位论文在解密后适用本授权书 ） 学位论文者签名： 导师签名： 签字日期： 年 月 日 签字日期： 年 月 日 学位论文作者毕业后去向：回原单位 工作单位：安徽电气工程学校 电话： 0551-62320502 通讯地

4、址：合肥市长江西路 539号 邮编： 230031 数据挖掘技术在中职学生心理健康教育中的应用 摘 要 在现代经济社会中，中等职业教育是现代教育的重要组成部分，对促进社 会经济发展起到了重要的作用。然而数据表明，近年来中职学生的心理健康问 题日益突出，并引起了全社会的普遍关注，对中职学生心理健康状况的深入研 宄及对中职学生心理干预模式的探索是中职学校心理健康教育面临的一个重要 课题。数据挖掘技术在发现数据中隐含的规律以及解决具体问题方面，是其它 技术所不能比拟的。 本文开展了基于数据挖掘技术应用于中职学生心理健康教育的分析研宄， 主要工作如下： (1) 概述了数掘挖掘技术的发展状况，介绍了中等

5、职业学校心理健康教育 对中职学生全面发展的重要性和中职学校心理健康教育发展的情况，阐述了中 职学校学生心理健康现状，分析了中职学生心理健康问题的测试结果。 (2) 提出了将数据挖掘技术应用于中职学生心理健康教育的研宄方法，运 用了决策树、关联规则等算法挖掘出有价值的中职学生心理健康教育数据，对 挖掘出的结果进行了解释说明，对研宄的结果进行了总体的分析，以期为班主 任或学校心理咨询室老师更好地开展心理健康教育工作提供一定的实际材料和 依据，为中职学校有效实施心理健康教育提供一定的参考，为培养中职学生健 全人格、提高中职学生对社会环境的适应能力进行一定的探索研宄。 关键词：数据挖掘；决策树；关联规

6、则；心理健康教育 Application of Data Mining in the psychological health education of the secondary vocation students ABSTRACT In the modern economic society, the secondary vocational education is an important part of modern education. It plays an important role in promoting economic and social development.

7、However data show that the psychological health problem of the secondary vocational school students has become increasingly prominent, and causes widespread concern of the whole society in recent years. In-depth study of the secondary vocational students psychological health and exploration of the s

8、econdary vocational students psychological intervention model is an important subject for secondary vocational school psychological health education. Compared with other technologies, data mining technology has an obvious advantage in finding hidden rules in data and solving specific problems. This

9、thesis carried out the analysis and research in the secondary vocational students psychological health education based on the application of DM technology. The main contents are as follows: In the thesis, the author summarizes the research background and development of the DM technology. It introduc

10、es the importance of the psychological health education in the all-round development of secondary vocational students. It expounds the present situation of vocational school students psychological health and analyzes the test results of the problems in secondary vocational students psychological hea

11、lth. (2)The article proposes research methods to apply DM technology in the secondary vocational students psychological health education. By using the decision tree and association rules algorithms, the article digs the valuable data of the secondary vocational students psychological health educatio

12、n. The results of excavated are explained, and the results of the study are analyzed overall, which provides some practical materials and basis for the class teacher or school counseling room teachers to carry out better psychological health education work. It also provides some reference for the ef

13、fective implementation of psychological health education in secondary vocational schools. It makes some exploring research on developing secondary vocational students healthy personality and enhancing the secondary vocational students ability to adapt to the social environment. Key Words： Data Minin

14、g; Decision Tree; Association rule; psychological health education 致谢 本论文从选题、研宄思路的确定、资料的收集到论文的最终完成都是在我 的导师胡学钢教授的精心指导与严格督促下完成的。 我衷心感谢胡老师在我求学阶段以及论文撰写过程中给予的关心和帮助！ 他开拓性的思路，严谨求实的治学态度，亲和的为人、对科学真知的追求精神 使我终生受益，在此向胡老师表示衷心的感谢和深深的敬意！ 在合肥工业大学求学的日子里，结识了一群志同道合、共同探讨、相互帮 助的同学，他们对我的工作、学习、生活给予了无私的帮助，在这里特别感谢 我的同学郑晓芹。感

15、谢合肥工业大学计算机与信息学院所有的老师，他们的教 育、帮助和培养让我开阔了视野，获得了极大的启发。 感谢我单位的领导 和同事们，我工作中取得的每一点成绩、每一丝进步都 有你们的默默付出和无私帮助。 感谢抽出宝贵时间参与评阅、评审本论文的各位专家、教授，感谢你们对 本论文的悉心指导。 感谢我的家人几年来在物质上和精神上给予我的支持、关爱和鼓励，使我 得以最终顺利完成学业。 最后，感谢在我成长道路上对我关心与帮助的所有老师和朋友们。 作者：方胜 2013年 5月 目录 第 1 章绪论 . 1 1.1论文研究背景 . 1 1.2数据挖掘技术的发展状况 . 2 1.3论文研宄的内容和意义 . 3 1

16、.4论文的结构 . 3 第 2章中职学生心理健康分析和数据挖掘方法选择 . 5 2.1 心理健康概述 . 5 2.1.1心理健康定义 . 5 2.1.2中职心理健康教育的目标 . 5 2.1.3中职心理健康 教育的任务 . 6 2.1.4中职学生心理健康标准 . 6 2.1.5中职学校学生心理健康现状 . 7 2.2中职学生心理健康测试的方法和结果分析 . 8 2.2.1中职学生心理健康状况调查的目的、对象和方法 . 8 2.2.2中职学生心理健康测试结果 . 9 2.3数据挖掘综述 . 10 2.3.1数据挖掘的定义 . 10 2.3.2数据挖掘的主要功能 . 10 2.3.3数据挖掘技术的

17、主要方法 . 12 2.3.4数据挖掘的过程 . 13 2.4中职学生心理健康教育中典型的数据挖掘方法 . 14 2.4.1分类挖掘技术 . 14 2.4.2关联分析技术 . 15 2.5本章小结 . 16 第 3章基于分类技术的中职学生心理健康模型的建立 . 17 3.1背景描述与需求分析 . 17 3.2数据准备 . 18 3.2.1数据选择 . 18 3.2.2数据预处理 . 19 3.3数据分类规则挖掘方法一基于决策树模型的方法 . 21 3.3.1决策树概述 . 21 3.3.2 . ID3 算法 . 22 3.4基于决策树的中职学生心理健康模型的发现 . 24 3.5本章小结 . 27 第 4章基于关联规则技术的中职学生心理健康问题的发现 . 28 4.1关联规则数据挖掘算法一 Apriori算法 . 28 4.1.1关联规则概述 . 28 4.1.2 . Apriori 算法 . 28 4. 2基于关联规则技术的中职学生心理健康症状的发现 . 30 4.3结果分析 . 33 4.4本章小结 . 34 第 5章总结和展望 . 35 5.1总结 . 35 5.2展望 . 35 参考文献 . 37