DS-数据结构概述.ppt-得力文库

2、问题的策略给出问题的数学模型编制出用计算机处理问题的指令问题问题构建数学模型构建数学模型算法实现算法实现软件学院软件学院李媛媛李媛媛p计算机的发展p数据处理的种类p数据数值数据数值数据非数值数据非数值数据数 (整数,实数) 字符字符串文字图形图象声音对客观对象的符号表示程序程序原始数据原始数据结果数据结果数据软件硬件应用领域软件学院软件学院李媛媛李媛媛学习数据结构的原因：学习数据结构的原因：计算机处理的数据量越来越大。计算机处理的数据量越来越大。数据类型越来越多。数据类型越来越多。数据的结构越来越复杂。数据的结构越来越复杂。数据结构是一门研究数据结构是一门研究“非数

3、值计算程序设计问题非数值计算程序设计问题中计算机的操作对象以及它们之间的关系和操作中计算机的操作对象以及它们之间的关系和操作的学科。的学科。 1.1 为什么要学习数据结构为什么要学习数据结构软件学院软件学院李媛媛李媛媛已知数据如下：已知数据如下：结论结论1 1：杂乱无章的数据不能表达和交流。：杂乱无章的数据不能表达和交流。例例119850700163172978233000340304195902261011工号：工号：1985070016电话号码：电话号码：3172978邮编：邮编：233000身份证号码：身份证号码：340304195902261011软件学院软件学院李媛媛李媛媛

4、例例2电话号码簿（电话号码簿（a1,b1）（）（ a2,b2 ）（）（ an,bn ）,其中，其中，ai为某人姓名，为某人姓名，bi为该人的电话号码。为该人的电话号码。结论结论2 2：数据之间是有联系的。：数据之间是有联系的。软件学院软件学院李媛媛李媛媛例例3家族的族谱家族的族谱: 假设某家族有假设某家族有10个成员个成员A, B,C,D,E,F,G,H,I,J，他们之间的血缘关系可以用如下图表示。他们之间的血缘关系可以用如下图表示。JIACBDHGFE结论结论3 3：数据之间是有结构的。：数据之间是有结构的。软件学院软件学院李媛媛李媛媛学号学号姓名姓名性别性别出生日期出生日期

5、入学成绩入学成绩所在班级所在班级 00201 杨润生杨润生男男 82/06/01 561 00计算机计算机200102 石磊石磊男男 83/12/21 512 00计算机计算机100202 李梅李梅女女 83/02/23 532 00计算机计算机200301 马耀先马耀先男男 82/07/12 509 00计算机计算机3 已知某级学生情况已知某级学生情况, ,要求分班按入学成绩排列顺序。要求分班按入学成绩排列顺序。说明：在此类文档管理中说明：在此类文档管理中, ,可以有查找、修改、插入、删可以有查找、修改、插入、删除等操作。除等操作。例例4结论结论4 4：在某种数据结构上可以定义一组

6、运算。：在某种数据结构上可以定义一组运算。软件学院软件学院李媛媛李媛媛1.2 1.2 数据结构的有关概念和术语数据结构的有关概念和术语1 1、数据数据：对客观事物的符号表示，信息的载体，能被计算机识别、存：对客观事物的符号表示，信息的载体，能被计算机识别、存储和加工处理。如整数，实数，字符串、图象、声音等都是数据。储和加工处理。如整数，实数，字符串、图象、声音等都是数据。2 2、数据元素数据元素：数据的基本单位，又可称为元素、结点、顶点、记录等。：数据的基本单位，又可称为元素、结点、顶点、记录等。3 3、数据项数据项: : 是数据不可分割的最小单位。如学号、姓名等。是数据不可分割的最小单位。

7、如学号、姓名等。一个数据元素可以由若干个数据项构成。一个数据元素可以由若干个数据项构成。4 4、数据对象数据对象：性质相同的数据元素的集合。如所有班名相同的记录集：性质相同的数据元素的集合。如所有班名相同的记录集合。合。5 5、数据类型数据类型：是指一个类型和定义在这个类型上的操作集合。：是指一个类型和定义在这个类型上的操作集合。分为：分为：原子类型原子类型和和结构类型结构类型6 6、抽象数据类型抽象数据类型：是指一个逻辑概念上的类型和这个类型上的操作集：是指一个逻辑概念上的类型和这个类型上的操作集合合。优点：优点：将数据和操作封装在一起实现了信息隐藏。将数据和操作封装在一起实现了信息隐藏

8、。软件学院软件学院李媛媛李媛媛抽象数据类型的定义可以由元素、元素之间的关系及操作三部分构抽象数据类型的定义可以由元素、元素之间的关系及操作三部分构成。成。抽象数据类型的定义格式抽象数据类型的定义格式 ADT ADT 抽象数据类型名抽象数据类型名数据对象数据对象：数据关系数据关系：基本操作基本操作： ADTADT 抽象数据类型名抽象数据类型名例如：例如：P4 P4 例例1-41-41.2 1.2 数据结构的有关概念和术语数据结构的有关概念和术语软件学院软件学院李媛媛李媛媛1.2 1.2 数据结构的有关概念和术语数据结构的有关概念和术语数据结构：数据结构：相互之间存在一种或多种特定

9、关相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。系的数据元素的集合。形式定义为：形式定义为：Data_StructureData_Structure(D, (D, R R) ) 例如：例如：P5 P5 例例1-51-5软件学院软件学院李媛媛李媛媛数据结构包括以下内容：数据结构包括以下内容：（1 1）数据的逻辑结构）数据的逻辑结构。从逻辑关系上描述数。从逻辑关系上描述数据，与数据存储无关，独立于计算机。它包括据，与数据存储无关，独立于计算机。它包括以下四类基本结构：以下四类基本结构：集合：集合：同属一个集合同属一个集合线性结构：线性结构：一对一一对一树形结构：树形结构：一对多一对多图状结构

10、或网状结构：图状结构或网状结构：多对多多对多1.2 1.2 数据结构的有关概念和术语数据结构的有关概念和术语软件学院软件学院李媛媛李媛媛数据结构类型数据结构类型树图线性表栈队列串数组广义表数据结构线性结构非线性结构软件学院软件学院李媛媛李媛媛（2 2）数据的物理结构）数据的物理结构，数据结构在计算机存，数据结构在计算机存储器中的表示，又称存储结构。它包括：储器中的表示，又称存储结构。它包括：顺序存储结构：顺序存储结构：借助数据元素在存储器中相对借助数据元素在存储器中相对位置表示逻辑关系位置表示逻辑关系链式存储结构：链式存储结构：依靠数据元素中的指针表示元依靠数据元素中的指针表示元素之间的逻

11、辑关系素之间的逻辑关系索引索引散列散列1.2 1.2 数据结构的有关概念和术语数据结构的有关概念和术语软件学院软件学院李媛媛李媛媛对每种数据结构，主要讨论如下三方面的问题：对每种数据结构，主要讨论如下三方面的问题：数据的逻辑结构数据的逻辑结构数据元素之间的逻辑关系，是具体关系的抽象。数据元素之间的逻辑关系，是具体关系的抽象。数据的存储结构数据的存储结构( (物理结构物理结构) )：数据元素及其关系在计算机内存中的表示；数据元素及其关系在计算机内存中的表示；数据的运算（或算法）数据的运算（或算法）即对数据施加的操作。定义在数据的逻辑结构上的即对数据施加的操作。定义在数据的逻辑结构上的抽象

12、的操作。抽象的操作。软件学院软件学院李媛媛李媛媛1.3 1.3 算法和算法描述算法和算法描述1 1、算法、算法算法是对特定问题求解步骤的一种描述，是算法是对特定问题求解步骤的一种描述，是指令的集合。指令的集合。算法的特性：算法的特性：有穷性、确定性、可行性、输有穷性、确定性、可行性、输入、输出入、输出软件学院软件学院李媛媛李媛媛算法的基本特征算法的基本特征有穷性：有穷性：算法中的操作步骤为有限个，且每个步骤都能在有限时算法中的操作步骤为有限个，且每个步骤都能在有限时间内完成。间内完成。确定性：确定性：组成算法的操作必须清晰无二义性。组成算法的操作必须清晰无二义性。可行性：可行性：算法中的

13、所有操作都必须足够基本，都可以通过已经实算法中的所有操作都必须足够基本，都可以通过已经实现的基本操作运算有限次实现之。现的基本操作运算有限次实现之。输入：输入：作为算法加工对象的量值，通常体现为算法中的一组变量作为算法加工对象的量值，通常体现为算法中的一组变量。些算法的字面上可以没有输入，实际上已被嵌入算法之中。些算法的字面上可以没有输入，实际上已被嵌入算法之中。输出：输出：它是一组与输入有确定关系的量值，是算法进行信息加工它是一组与输入有确定关系的量值，是算法进行信息加工后得到的结果，这种确定关系即为算法的功能。后得到的结果，这种确定关系即为算法的功能。软件学院软件学院李媛媛李媛媛2 2、

14、算法设计的要求、算法设计的要求正确性正确性可读性可读性健壮性健壮性高高效效性性1.3 1.3 算法和算法描述算法和算法描述软件学院软件学院李媛媛李媛媛算法必须是算法必须是“正确的正确的”l所谓算法是正确的，除了应该满足算法说明中写明的所谓算法是正确的，除了应该满足算法说明中写明的“功能功能”之外，应之外，应对各组典型的带有苛刻条件的输入数据得出正确的结果。对各组典型的带有苛刻条件的输入数据得出正确的结果。在算法是正确的前提下，算法的可读性是摆在第一位的，这在当今大型软在算法是正确的前提下，算法的可读性是摆在第一位的，这在当今大型软件需要多人合作完成的环境下是换重要的，另一方面，晦涩难

15、读的程序件需要多人合作完成的环境下是换重要的，另一方面，晦涩难读的程序易于隐藏错误而难以调试。易于隐藏错误而难以调试。应有很好的应有很好的“可读性可读性”l 一个一个算法算法应当思路清晰、层次分明、简单明了、易读易懂。应当思路清晰、层次分明、简单明了、易读易懂。算法的设计要求算法的设计要求软件学院软件学院李媛媛李媛媛必须具有必须具有“健壮性健壮性”l算法的健壮性指的是，算法应对非法输入的数据作出恰当反映算法的健壮性指的是，算法应对非法输入的数据作出恰当反映或进行相应处理，一般情况下，应向调用它的函数返回一个表或进行相应处理，一般情况下，应向调用它的函数返回一个表示错误或错误性质的值。示错误或

16、错误性质的值。算法的效率算法的效率l应考虑所设计的算法具有应考虑所设计的算法具有“高效率与低存储量高效率与低存储量”。高效率与低。高效率与低存储量是矛盾的，要视具体问题而定。存储量是矛盾的，要视具体问题而定。算法的设计要求算法的设计要求软件学院软件学院李媛媛李媛媛算法描述：算法描述：1.1.文字形式文字形式 : :用中文或英文这样的文字来描述算法。用中文或英文这样的文字来描述算法。2.2.伪码形式伪码形式 : :用一种仿程序设计语言的语言来描述用一种仿程序设计语言的语言来描述算法。比如算法。比如类类C C语言语言。3.3.程序设计语言形式程序设计语言形式 : :用某种程序设计语言描述算用某种

17、程序设计语言描述算法。其优点是算法不用修改，直接作为程序语句键法。其优点是算法不用修改，直接作为程序语句键入计算机，计算机能调用和运行入计算机，计算机能调用和运行。1.3 1.3 算法和算法描述算法和算法描述软件学院软件学院李媛媛李媛媛算法描述：算法描述：类类C C语言语言比比程序设计语言程序设计语言更容易描述和被理解，比文更容易描述和被理解，比文字描述的自然语言更接近程序设计语言，容易转换成高字描述的自然语言更接近程序设计语言，容易转换成高级语言。级语言。例如：例如：P7 P7 例例1-61-61.3 1.3 算法和算法描述算法和算法描述软件学院软件学院李媛媛李媛媛1.1.算法是对特

18、定问题求解步骤的一种描述，是指令的集算法是对特定问题求解步骤的一种描述，是指令的集合。一个问题可以有多种算法。合。一个问题可以有多种算法。2.2.程序是用某种程序设计语言对算法的具体实现。程序是用某种程序设计语言对算法的具体实现。软件开发生命周期：软件开发生命周期：需求分析需求分析概要设计概要设计算法算法设计设计程序编码程序编码运行维护运行维护算法和程序的区别算法和程序的区别软件学院软件学院李媛媛李媛媛1.1.程序可以是无穷的，例如：程序可以是无穷的，例如：OSOS；算法必须是有穷的。算法必须是有穷的。2.2.程序可以是错误的，算法必须是正确的。程序可以是错误的，算法必须是正确的。3.3.

19、程序是用程序设计语言描述，在机器上可以运程序是用程序设计语言描述，在机器上可以运行；算法也可以用框图，自然语言等方式描述。行；算法也可以用框图，自然语言等方式描述。算法和程序的区别算法和程序的区别软件学院软件学院李媛媛李媛媛1.4 1.4 算法时空效率分析方法算法时空效率分析方法算法分析就是对算法质量优劣的评价，通常算法分析就是对算法质量优劣的评价，通常分为分为事后统计事后统计和和事前分析事前分析两种方法。两种方法。算法分析应从两个角度：算法分析应从两个角度：依据算法编写的程序在计算机中运行时依据算法编写的程序在计算机中运行时间的多少的度量，即间的多少的度量，即时间复杂度时间复杂度。依据算法

20、编写的程序在计算机中占存储依据算法编写的程序在计算机中占存储空间的多少的度量，即空间的多少的度量，即空间复杂度空间复杂度。注：注：时间复杂度和空间复杂度合称算法的时间复杂度和空间复杂度合称算法的复杂度复杂度。软件学院软件学院李媛媛李媛媛1.4 1.4 算法时空效率分析方法算法时空效率分析方法1.1.算法的时间复杂度算法的时间复杂度程序运行所需要的时间取决于以下因素：程序运行所需要的时间取决于以下因素： (1)(1)机器执行指令的速度机器执行指令的速度 (2) (2)书写算法的程序设计语言书写算法的程序设计语言 (3) (3)编译产生的机器语言代码质量编译产生的机器语言代码质量 (4) (4

21、)算法所选用的策略算法所选用的策略 ( (5 5) )问题的规模问题的规模，即算法的时间效率与算法所处理的数据个数，即算法的时间效率与算法所处理的数据个数n n的函数关系。的函数关系。软件学院软件学院李媛媛李媛媛算法的时间复杂度算法的时间复杂度是算法执行的时间耗费，是求解问题是算法执行的时间耗费，是求解问题规模规模n n的函数。记为：的函数。记为：T(n)=O(f(n)T(n)=O(f(n)。 (1)(1)时间复杂度的计算方法时间复杂度的计算方法频度统计频度统计法法例例1 1：语句：语句 x=x+1x=x+1; ;执行频度为执行频度为1 1，时间复，时间复杂度记为：杂度记为： T(n)=O

22、(1)T(n)=O(1)1.4 1.4 算法时空效率分析方法算法时空效率分析方法软件学院软件学院李媛媛李媛媛 (1)(1)时间复杂度的计算方法时间复杂度的计算方法频度统计法频度统计法例例2 2： for(i=1; for(i=1; i=n;i=n; i+) i+) x=x+1; x=x+1; 算法的频度算法的频度= =n+1n+1 则算法的时间复杂度为则算法的时间复杂度为O(n)O(n)1.4 1.4 算法时空效率分析方法算法时空效率分析方法软件学院软件学院李媛媛李媛媛(1)(1)时间复杂度的计算方法时间复杂度的计算方法频度统计法频度统计法例例3 3： for(i=1; i=n; +i)f

23、or(i=1; i=n; +i) for(j=1; for(j=1; j=n;j=n; +j) +j) x=x+1; x=x+1; 算法的频度算法的频度= =n(n+1) n(n+1) 则算法的时间复杂度为则算法的时间复杂度为O(nO(n2 2) )1.4 1.4 算法时空效率分析方法算法时空效率分析方法软件学院软件学院李媛媛李媛媛(1)(1)时间复杂度的计算方法时间复杂度的计算方法频度统计法频度统计法例例4 4： for(i=1; i=n; +i)for(i=1; i=n; +i) for(j=1; j=n; +j) for(j=1; j=n; +j) cij = 0; cij = 0;

24、for(k=1; k=n; +k) for(k=1; k=n; +k) cij += aik cij += aik * * bkj; bkj; 算法的频度算法的频度= =n+1 + n(n+1) + nn+1 + n(n+1) + n2 2 + n + n2 2(n+1) + n(n+1) + n3 3 = 2n = 2n3 3 + 3n+ 3n2 2 + 2n + 1 + 2n + 1 则算法的时间复杂度为则算法的时间复杂度为O(nO(n3 3) )1.4 1.4 算法时空效率分析方法算法时空效率分析方法软件学院软件学院李媛媛李媛媛(2)(2)有的情况下，算法中基本操作重复执行的次数还随问

25、题有的情况下，算法中基本操作重复执行的次数还随问题的输入数据集不同而不同。此时，一种办法是讨论的输入数据集不同而不同。此时，一种办法是讨论平均时平均时间复杂度间复杂度，一种办法是讨论，一种办法是讨论最坏的情况下的时间复杂度最坏的情况下的时间复杂度。(3)(3)常见的常见的时间复杂度按数量级递增排列依次为：时间复杂度按数量级递增排列依次为：常数阶常数阶O(1)O(1)对数阶对数阶O(logO(log2 2n)n)线性阶线性阶O(n)O(n)线性对数阶线性对数阶O(nlogO(nlog2 2n)n)平方阶平方阶O(nO(n2 2)立方阶立方阶O(nO(n3 3)k k次方阶次方阶O(nO(nk k

26、)指数指数阶阶O(2O(2n n) )。 1.4 1.4 算法时空效率分析方法算法时空效率分析方法软件学院软件学院李媛媛李媛媛讨论：讨论： “不必最求高效算法，低效算法可以在高速计不必最求高效算法，低效算法可以在高速计算机上得到补偿。算机上得到补偿。”这一说法正确吗？这一说法正确吗？1.4 1.4 算法时空效率分析方法算法时空效率分析方法软件学院软件学院李媛媛李媛媛设设A1,A2,A3A1,A2,A3是求解同一问题的不同算法，其时间复杂度分是求解同一问题的不同算法，其时间复杂度分别是：别是： O(n),O(nlgn), O(N!)O(n),O(nlgn), O(N!)。C1C1和和C2C2

27、为计算机，且为计算机，且C2C2的的计算速度是计算速度是C1C1的的1010倍。倍。复杂度复杂度 C1C1可解规模可解规模 C2C2可解规模可解规模可解规模的关系可解规模的关系 O(n) N11 N21 N21=10N11O(n) N11 N21 N21=10N11O(nlgn) N12 N22 N22=10N12O(nlgn) N12 N22 N22=10N12O(N!) N13 N23 N23=N13+O(N!) N13 N23 N23=N13+小常小常数数1.4 1.4 算法时空效率分析方法算法时空效率分析方法结论：结论：“不必最求高效算法，低效算法可以在高速计算机不必最求高效算法，低

28、效算法可以在高速计算机上得到补偿。上得到补偿。”这一说法是错误的这一说法是错误的! !软件学院软件学院李媛媛李媛媛2.2.算法的空间复杂度算法的空间复杂度是算法的空间耗费，也是求解问题规模是算法的空间耗费，也是求解问题规模n n的的函数。记为：函数。记为：S(n)=O(f(n)S(n)=O(f(n)。算法执行期间所需要的存储量包括：算法执行期间所需要的存储量包括：输入数据所占空间（固定，与算法无关）输入数据所占空间（固定，与算法无关）程序本身所占空间（固定，与算法无关）程序本身所占空间（固定，与算法无关）辅助变量辅助变量所占空间所占空间1.4 1.4 算法时空效率分析方法算法时空效率

29、分析方法软件学院软件学院李媛媛李媛媛本章小结l数据结构研究的是数据的数据结构研究的是数据的逻辑结构逻辑结构和和存储结构存储结构以及其算以及其算法；法；l本课程从本课程从抽象数据类型抽象数据类型角度讨论各种类型的数据结构及角度讨论各种类型的数据结构及其应用；其应用；l本课程使用本课程使用类类C C语言语言作为算法的描述工具；作为算法的描述工具；l算法的五大特性：算法的五大特性：有穷性、确定性、可行性、输入、输有穷性、确定性、可行性、输入、输出出；l一个一个“好好”的算法应满足的算法应满足正确性、可读性、健壮性正确性、可读性、健壮性以及以及效率与低存储量的需求效率与低存储量的需求；l算法的分析主

30、要考察算法的算法的分析主要考察算法的时间复杂度时间复杂度和和空间复杂度空间复杂度。软件学院软件学院李媛媛李媛媛课堂练习1. 1. 算法的时间复杂度取决于（算法的时间复杂度取决于（） A A问题的规模问题的规模 B. B. 待处理数据的初态待处理数据的初态 C. A C. A和和B B2.2.计算机算法指的是（计算机算法指的是（1 1），它必须具备（），它必须具备（2 2）这三个特性。这三个特性。(1) A(1) A计算方法计算方法 B. B. 排序方法排序方法 C. C. 解决问题的步骤序列解决问题的步骤序列 D. D. 调度方法调度方法(2) A(2) A可执行性、可移植性、可扩充性可执行性、可移植性、可扩充性 B. B. 可执行性、确定性、有穷性可执行性、确定性、有穷性 C. C. 确定性、有穷性、稳定性确定性、有穷性、稳定性 D. D. 易读性、稳定性、安全性易读性、稳定性、安全性结束结束

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