Accenture埃森哲-技术展望2019.pdf

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1、您准备好了吗？ 新数字化时代 埃森哲技术展望2019 开启 新篇章 #技术展望2019# 前言 企业均已全面进入数字化 那么接下来呢？ 持续变革， 破除定式， 挑战常规如此种种， 已成为商业领域乃至整 个社会的新常态。 这些要素不断集聚放大和加速发酵， 在技术力量的驱动之 下， 时代更迭， 进入新的现实。 欢迎来到新数字化时代。 埃森哲技术展望2019描绘出一幅弘大的未来图景： 数字化技术不 断发展， 下一轮技术浪潮汹涌来袭， 新时代翩然而至， 企业必须应新而变。 看当下的世界， 已然万物数字化。 企业构建了数字业务模式和流程优 势， 实现了跨越式发展。 数字化影响无处不在， 购物、 工作、

2、学习、 沟通、 支 付、 交通、 决策等各个领域。 企业现在又处于转折的关键节点。 数字化已然是企业开展业务的基本 条件。 随着科技进步和人类需求的日益旺盛， 全球竞争态势愈演愈烈， 手握 数字化 “入场券” 的企业， 如何确保自己拥有新的竞争优势， 从而成功在下 一轮颠覆中突围？ 在本年度的 技术展望报告中， 我们将为您详细描绘未 来图景， 帮助企业未雨绸缪、 制胜未来。 在新数字化时代， 如果企业能够践行企业社会责任， 提升消费者信任 值， 企业将面临着前所未有的海量机遇， 实现更多价值。 当企业云计算和人 工智能应用逐渐成熟， 加上分布式账本、 扩展现实和量子计算等技术的发 展， 它们将

3、重塑商业疆界， 以及企业与个人 （客户、 员工和生态系统合作伙 伴） 的关系。 这是未来增长的关键所在。 埃森哲技术展望2019 将探索新技术、 新市场、 新现实以及新关系， 现在请与我们一起， 开启新数字化时代。 贾缙 埃森哲大中华区企业技术创新 事业部总裁 保罗多尔蒂 （Paul Daugherty） 埃森哲首席技术与创新官 2 技术展望2019 新数字化时代 #技术展望2019# 目录 趋势1： DARQ的力量： 解码黑科技DNA16 引言4研究方法90 调研样本结构91 参考92 趋势2： 懂我经济： 洞悉每位消费者， 发掘独特商机31 趋势3： 超级员工： 改变工作方式， 激发员工创

4、造力46 趋势4： 生态安全共同体： 共筑安全屏障61 趋势5： 专属市场: 有应必答的极速柔性生产75 3 技术展望2019 新数字化时代 #技术展望2019# 定制化正进入新境界。 数字化已可以 让产品、 服务乃至生活场景， 做到无微不 至， 为每个消费个体打造专属市场。 日本最大的电子商务平台Zozotown推出了 “定制快 时尚 （custom fast fashion） ” 服务。 消费者穿上氨纶紧 身连体衣Zozosuit后， 可利用相关应用程序精确测量尺 寸； Zozotown内部的服装生产线会根据消费者的尺寸定制 服饰， 并在10天内送到消费者手中。 1 中国平安的陆金所推出了

5、采用AI算法模型的智能化理 财产品， 从用户的真实投资与决策行为出发， 客观了解用户 的风险承受能力与风险偏好态度， 为其提供符合其行为偏 好和真实需求的个性化理财方案。 2 4 技术展望2019 新数字化时代 您准备 好了吗？ 新数字化时代 引言#技术展望2019# 吉列 （Gillette） 与3D打印初创企业Formlabs合 作， 为消费者提供剃须刀定制服务， 以满足每位消费 者的使用和审美偏好。 3 消费者可在公司网站上设计 个性化产品， 随后， 吉列会根据消费者的设计制作并 组装好剃须刀， 直接送到消费者手中。 不过， 为消费者提供个性化产品或服务， 不一定 需要消费者购买Zozo

6、suit或直接参与设计工作。 维京 酒店 （Virgin Hotels） 推出了数字化平台以替代传统 的奖励计划， 住客甫至酒店即可喝到自己喜爱的鸡尾 酒， 房间迷你吧台更是摆满了住客心仪的食品。 4 上述众多企业正在探索如何塑造消费者周边环 境， 并在恰当的时机提供产品和服务。 单看这些创新 企业， 出发点仍然在于提供超个性化和按需的数字服 务。 这些企业的努力聚沙成塔， 将根本性地改变未来 人们体验世界的方式。 很快， 每位消费者都将拥有自 己的独有 “现实” 。 对企业而言， 参与塑造消费者 “新 现实” 的每一刻都充满了商机。 在过去三年中， 新兴技术如何改变了您组织的创新步代？ 来源

7、： 埃森哲技术展望2019调研 48% 44% 7% 加速 显著加速 不变 5 技术展望2019 新数字化时代 引言#技术展望2019 是什么促成了这些转变？ 那就是企业的全面 数字化。 数字技术正成为企业的基本要素， 改变 了企业与社会的关系， 也改变了消费者预期。 数字原生企业和成功转型的企业为消费者 提供了海量的数字产品和服务。 在中国， 微信成 为人们获取信息、 社交沟通、 购物支付的主要平 台。 今日头条基于算法的智能化内容推荐冲击了 既有的社交网络格局， 其旗下的视频产品抖音 APP也已走向海外， 开始了中国移动互联网的全 球化扩张。 数字技术大大增强了这些企业的能力。 企业 对消

8、费者的洞察达到更具象的程度， 触及消费者 的渠道也更加多样和全面。 正在进行数字化转型 的企业也面临着更多的数字化生态系统和潜在合 作伙伴， 通过拓展合作网络为客户提供更全面的 体验。 随着企业跨入新数字化时代， 单纯的数字化 能力将不再是差异化要素。 在商业 “全面数字化” 的未来， 领军企业的新竞争优势何在？ 企业将面临全新的局面： 数字化产品和服务 的繁荣发展拉升了消费者、 员工和业务合作伙伴 对企业的期望值。 大规模定制、 消费者群体细分， 企业从最初的两种商品选择衍化成十种， 并进一 步裂变成100种。 随着服务种类的颗粒度越来越 细， 大众开始期待 “只有想不到， 没有做不到” 的

9、 未来。 在新数字化时代， 通过全时全渠道了解、 感 知并满足消费者的期望与需求， 企业有望将这种 想象变成现实。 在新数字化时代， 企业将有能力即时满足消 费者需求， 孕育大规模定制型的专属市场。 无论 是对B2B企业、 B2C企业或者公共部门而言， 这 一领域均意味着海量机遇。 把握这些机遇， 企业 将创造未来的 “现实” 世界。 在新数字化时代， 企业将有 能力即时满足消费者需求， 孕育大规模定制型的专属 市场。 6 技术展望2019 新数字化时代 引言#技术展望2019# 企业与消费者的 数字化平行轨道 在数字世界， 企业和消费者同步在平行轨 道之上， 不断提出新主张。 企业积极投入数

10、字化 转型的同时， 消费者更加积极拥抱新技术， 接受 新技术的速度也越来越快。 当移动电话推出后， 过了12年用户数才突破5,000万； 互联网推出后 仅用七年就达到了5,000万用户。 5 纯数字技术 平台的推广速度更是惊人： 脸书 （Facebook） 在四年内达到了5,000万用户。 微信只用了一 年。 Niantic的增强现实 （AR） 游戏 精灵宝可梦 GO （Pokmon GO） 只用了19天。 如今， 消费者和员工在各个方面都对于新技 术有一定追求， 并清楚企业采纳技术的方式， 对 于产品和服务也更加挑剔， 常常要求企业采纳特 定的技术。 这就需要企业采取多样化的合作和互 动方式

11、。 新数字化消费者充分享受 “技术饱和” 的红 利。 面对无数可供选择的技术， 人们享有极大的 自由度。 企业不仅要密切关注消费者的选择， 还 要关注这些选择能为消费者提供哪些全新洞察， 以及相关的新市场机遇。 新数字化员工可以利用各项技术创造新的 岗位和新的工作方式。 但是， 大多数企业在员工 招聘、 培训和管理方式上仍在沿用数字化时代前 的老做派。 随着人才争夺战越发激烈， 企业必须 调整其技术战略， 以缩小与数字技术人才之间的 差距。 新数字化威胁也变化出了新的形式。 在全球 范围内， 海量互联设备即将投入使用。 攻击者不 仅可以攻击目标企业， 还能攻击企业所处生态系 统中的每位合作伙伴

12、和供应商。 与企业相比， 攻 击者占据着绝对优势。 企业必须意识到， 它们不 仅是潜在的受害者， 也有可能成为攻击其他企业 的载体。 因此， 各大企业必须加强合作， 携手应对 新数字化时代的威胁。 新数字化市场由共享数字变革成果的消费 者、 商业伙伴和政府组成。 目前， 完全按需提供产 品和产品的完全定制化将成为所有行业的标准。 不久以后， 消费者会要求每家企业按需提供完全 定制化的产品。 虽然中国的数字化建设如火如荼， 企业需要 考虑的是， 当数字化帮助自身实现架构重塑后， 决胜新时代的战略是什么？接下来， 企业需要利 用数字化核心业务重塑整个市场。 企业现在就可 以着手制定下一步战略。 7

13、 技术展望2019 新数字化时代 引言#技术展望2019 把握新 “时刻” 行业界线不再是限制业务增长的障 碍。数字时代各项技术的成熟所带来的 一轮轮颠覆也已成为常态。 任何企业都可 以与各类企业展开竞争， 或开拓新市场。 例如， 亚马逊 （Amazon） 与保险和投资 控股公司伯克希尔哈撒韦 （Berkshire Hathaway） 以及全球金融服务公司摩根 大通 （JP Morgan） 合作， 应对医疗成本高 涨这一棘手问题。 这三家来自不同行业的 企业将资源汇集在一起， 为改变医疗行业 奠定基础。 虽然即时提供所有产品和服务的时代尚 未到来， 处于数字化转型先发优势的企业已 着眼于改变市

14、场的运作方式， 抓住消费者在 某个 “时刻” 的需求， 并予以实时满足， 把单 一市场变成多个定制市场。 8 技术展望2019 新数字化时代 引言#技术展望2019# 很多企业已在着手研究下一代技术， 例如人 工智能 （AI） 、 分布式账本 （如区块链） 、 扩展现 实 （XR） 和量子计算。 显然， “紧跟数据技术潮 流” 还远远不够。 企业领导者要想在初步完成数 字化转型后持续发展， 就必须设立新的目标， 具 体包括： 聚焦目标。 企业逐步意识到实时满足消费者 需求的重要性， 可供企业选择的方案也越来 越多， 消费市场的广阔蓝海亟待企业开拓。 要 想取得成功， 企业必须仔细梳理所面临的各

15、 项机遇， 选择做什么和不做什么， 然后聚焦 目标全力以赴。 确立企业在新数字化生态中的角色。 企业在确 立新目标和实现途径后， 还需要确定生态系 统合作伙伴以及自身在生态系统中的角色。 以SMAC技术为核心竞争力以及未来转型 的基础。 企业不会一直囿于同一种企业级 技术战略。 SMAC （社交、 移动、 分析、 云计 算）技术组合推动了迄今最大规模的企业 和市场转型。在新数字化时代，企业必须 掌握SAMC技术才能满足最基本的客户需 求， 也是打开未来成功机遇大门的钥匙。 分 布式账本技术 （Distributed Ledgers） 、 人工智能 （Artificial Intelligenc

16、e） 、扩 展现实 （Extended Reality） 和量子计算 （Quantum Computing） （简称 “DARQ” ） 等新数字化技术已在一些企业领域产生了巨 大影响， 并进一步推动新数字化浪潮。 前提 是， 企业只有拥有坚实的SMAC技术基础， 才 能充分发挥DARQ技术的力量。 在致力于实现这些目标的过程中， 企业还必 须承担更多责任。 企业利用各项技术进一步渗透 进人们的生活， 更多的隐私、 安全、 道德和治理问 题也随之而来， 企业必须积极应对这些问题。 以无人机应用为例。 无人机已经广泛应用于 农业服务、 公共安全、 公用设施监控和产品交付 等多个领域， 甚至重新定义

17、了医疗保健行业对于 各种“不可能” 的定义。 例如， 瑞士邮政派遣无 人机递送极易变质的医院实验室样本， 避免地面 交通堵塞造成的延误问题。 6 不过， 这也带来了患 者安全、 隐私、 数据保护以及穿越受限空域等新 问题， 相关部门必须审慎处理这些问题。 AirMap 针对低空空域搭建了一套无人机管理系统， 并与 Microsoft Azure合作打造了管理平台， 供美国 各州和地方当局授权、 执行和限制区域内的无人 机飞行。 7 该平台还允许公司在与无人机相关的工 作流程中设立安全性和合规性检查站。 当企业涉入社会肌理越深， 要承担的社会义 务就越大。 不过， 对于那些习惯了单一大众市场 而

18、且经营环境长期不变的企业而言， 根据不断变 化的具体消费者需求提供服务可谓是一项严峻的 挑战。 企业必须充分意识到其产品和服务对于行 业的整体影响。 例如， 企业应当如何衡量产品和 服务对于社会的潜在影响？每个消费者的道德认 知都有所不同， 想法也会时时刻刻发生变化， 这 种情况下如何把握底线？ 企业应当如何负责任地 选择首先需要把握的机遇？ 当企业拥有即时交付 几乎所有产品和服务的能力时， 是否就应该这么 做呢？ 9 技术展望2019 新数字化时代 引言#技术展望2019# 埃森哲技术展望2019 重点介绍了将在未来三到五年内重塑业务形态的五大新兴 趋势。 五大趋势殊途同归， 推动各行业能力

19、进一步提升。 不过， 消费者的期望值水涨船高， 企业所面临的风险也进一步增多。 在新数字化时代， 企业必须探索全新的发展方式， 方可 从激烈的市场竞争中脱颖而出， 制胜未来。 10 技术展望2019 新数字化时代 2019年技术趋势 趋势 DARQ的力量： 解码黑科技DNA 分布式账本技术 （Distributed Ledgers） 、 人工 智能 （Artifi cial Intelligence） 、 泛现实 （Extended Reality） 和量子计算 （Quantum Computing） 简称DARQ， 是引领下一阶段变革、 重塑各个行业的 新兴技术。 1 趋势 懂我经济： 洞悉

20、每位消费者， 发掘独特商机 由技术驱动的客户互动， 使得每位消费者都拥 有了不断延展的的技术身份。 这对于企业了解下一 代消费者， 并为其创造个性化、 体验式的客户关系至 关重要。 2 引言#技术展望2019# 11 技术展望2019 新数字化时代 趋势 超级员工： 改变工作方式， 激发员工创造力 在新数字化时代， 员工除了自身技能与知识储备 之外， 还在技术的帮助下培育出全新的能力。 3 趋势 专属市场： 有应必答的极速柔性生产 飞速发展的数字技术正在打造一个高度个性化 和即时体验的世界。 为了满足消费者渴望的专属市 场， 企业必须重塑自身架构， 将这些需求传递到生产 端， 实现精准的供需匹

21、配。 5 趋势 生态安全共同体： 共筑安全屏障 互联互通是商业生态系统赖以维系的基础， 但 这也会增加企业面临的风险。 企业领导者已经认识 到， 在与整个生态系统合作打造一流的产品、 服务和 体验的同时， 还须竭力确保企业安全。 4 引言#技术展望2019# 当享受数字化产品和服务成为人们工作与生活的 常态， 数字化将不再是一种趋势， 而是一种现实。 由消费引领的的 “数字化” 竞争日趋成熟， 企业领域的 “数字化” 也正 当时。 当 “商业全面数字化” 已成为所有企业的必要条件， 领先企业开始把 目光转向未来， 展望数字经济新篇章。 下一阶段的“新数字经济” 对企业而言意味着什么？加速推进数

22、字 化转型， 确保企业真正从中收获效益， 同时关注新机遇， 在新数字生态开 展协作， 聚焦创新技术投资， 开展前瞻布局， 在今日的数字化基础上更上 层楼。 当下的数字化浪潮方兴未艾， 面对未来消费者、 员工和社会对企业的 更高期望， 企业将探索无限可能， 以微粒化、 全景式的产品和服务， 推动数 字经济向更高层次发展。 12 技术展望2019 新数字化时代 新数字未来 引言#技术展望2019# 趋势发展 最近三年的技术趋势一脉相 承。 因此， 我们有必要回顾2018和 2017两年 埃森哲技术展望 中曾 阐述的各项趋势。 埃森哲技术展望 以三年为周期， 清晰展 示出技术沿革的脉络。 每年我们都

23、会推出新的趋 势， 它们是往年趋势的继承与发展。 在数字化道 路上， 企业必须紧跟最新的技术发展， 但同时不 忘完善已掌握的成熟技术。 既有的技术能力是企 业构建下一代业务的基础， 并且推动企业把握最 新的技术趋势。 查看深入分析各项趋势的完整报告， 请访问： 13 技术展望2019 新数字化时代 2019 趋势 2018 趋势 2017 趋势 懂我经济超级员工 生态安全 共同体 专属市场DARQ的力量 公民AI 智慧新界生态智联智才共享人本设计进军未知 泛现实真数据大合作智联网 引言#技术展望2019# 2018趋势 趋势1 公民AI 培养AI， 普惠商业和社会 趋势3 真数据 信任至上 趋

24、势5 智联网 智能系统通达内外 趋势2 泛现实 零距离 趋势4 大合作 构建支持规模化伙伴关系的架构 人工智能日渐强大， 对人们生活的影响也逐 渐放大， 企业开发和应用AI时不仅要以产出为重， 也要以社会责任为重。 企业运营基于数据驱动。 失真和片面的数 据将成为企业的新软肋。 忽视数据真实性会严损 商业洞察力， 产生重大决策的偏差， 造成巨大的 社会影响。 企业大力构建基于机器人自动化、 人工智能 和沉浸式体验的智能环境。 要将智能环境应用于 时， 企业需要彻底改造和延伸基础设施， 打通和 实体世界的连接。 虚拟和增强现实技术让人们、 信息和体验之 间的距离消失， 完全改变人们的工作与生活方

25、式。 企业增长越来越依赖基于技术的伙伴关系， 但传统IT系统无法支持广泛的伙伴关系。 全方位 推动互联的智能企业成长， 企业必须首先完成架 构再造。 14 技术展望2019 新数字化时代 引言#技术展望2019# 2017趋势 趋势1 智慧新界 企业数字化名片 人工智能 （AI） 将成为企业数字化的代言人。 从自动驾驶汽车中使用的计算机视觉， 到即时翻 译所依托的机器学习， 从后台运营工具到扮演更 高端的角色， 人工智能为我们展示了未来人机交 互所应达到的标准： 简洁、 方便。 企业的管理层 需要将其作为重点投资建设的核心能力， 实现差 异化竞争优势， 打造企业数字化的 “门面” 。 趋势3

26、智才共享 创造未来的员工团队 时下， “未来职场” 已然到来， 数字领军者必 须再造员工团队。 随着柔性劳动力派遣平台和在 线工作管理解决方案的流行， 传统的人力资源模 式和架构都在逐步瓦解， 开放式的人才市场将成 为未来的主流。 因此， 快速创新和组织变革的关 键所在按需组建人才团队， 将是企业真正实 现数字化的必要条件。 趋势5 进军未知 打造新产业， 设立新标准 当今的企业不只是在打造新型产品与服务， 同时也在塑造着全新的数字产业。 从技术标准、 道德规范到政府政策， 由商业生态系统所驱动 的数字经济中， 许多规则仍待确定。 谁能在全新 的生态系统中抢占核心位置， 谁就将掌握制定新 游戏

27、规则的话语权。 趋势2 生态智联 集结众人的力量 越来越多的企业已在第三方平台上集成自身 的核心业务功能。 对于领先企业而言， 第三方不 仅仅是传统的合作伙伴， 更可以是一起构建新生 态系统、 谋求下一轮战略增长的重要一员。 在此 过程中， 企业将定义新的价值链， 从而创造出新 业务、 新产品， 甚至是新市场。 趋势4 人本设计 激发新体验 如果技术能做到因人而宜， 会怎么样？ 如今， 利用数字技术创造个性化客户体验， 被企业视为 新的战场。 技术将进一步提升人机协作效率， 这 不仅能带来良好的个性化体验， 更能切实提升数 字化技术的使用效率， 使技术真正成为人类的得 力助手。 15 技术展望

28、2019 新数字化时代 #技术展望2019# DARQ的 力量 解码黑科技DNA 趋势1 趋势1 DARQ的力量#技术展望2019# 想象一下电影的未来。 借助虚 拟现实 （VR） 技术， 观众可完全沉 浸在虚拟世界中， 身临其境地 “参 与” 整个故事。 电影中人工智能机 器人将根据观众的想法进行互动交 流， 最后还能用区块链技术来实现 付款与观影的无缝连接。 有一天， 在大屏幕上观看剧情固定的电影将 成为历史， 取而代之的是在家中订购个性化影视 节目包或观看多人互动电影。 未来， 想要观看电 影的观众足不出户就能给自己 “加戏” 。 这些设想乍看仿佛天方夜谭， 遥不可及。 但事实上，娱乐业

29、和一些其他行业的企业已 经推出了类似的交互式产品和服务。例如， Supermassive Games最近发布了VR游戏 病号 （The Inpatient） ， 玩家可以用第一人 称的视角亲自参与游戏历程。 谷歌 （Google） 也推出了Google Duplex技术， 助力语音助手 Google Assistant进行几乎和真人一模一样的自 然对话， 从而帮助人们完成日常任务。 基于区块 链的音乐流媒体服务Choon则精简了会计流程， 每天按比例向艺术家支付版税， 细节公开透明。 在中国， 一家名为 “AstroReality” 的公司将 上线一款名为 “Space Mug天鹅号” 的马克

30、杯， 使消费者通过水杯及杯内嵌入的AR交互技术清 晰地看到地球全貌， 探索太空。 1 虽然量子计算技术可能尚需数年时间才能完 全成熟并得到广泛采用， 但不少企业已着手探索 这项技术。 量子硬件领域的领军企业将其量子计 算机连接到云， 以允许其他企业和个人利用这一 颠覆性的新手段尝试解决极度复杂的各项问题。 2018年5月， 阿里巴巴达摩院量子实验室研发出 量子电路模拟器 “太章” 。 2 企业不再局限于当前的数字化转型， 而是 更进一步， 着眼于如何利用技术改进政府、 业务 合作伙伴、 员工和消费者与世界互动的方式。 领 军企业深知， 要想制胜未来， 它们不仅需要灵活 运用现有的各项数字工具，

31、 还需要不断开发新的 工具。 那么， 企业目前迫切需要掌握哪些技术？ 答案是DARQ， 即分布式账本技术 （Distributed Ledgers） 、 人工智能 （Artificial Intelligence） 、 扩 展现实 （Extended Reality） 和量子计算 （Quantum Computing） 。 DARQ的力量不容忽视。 17 技术展望2019 新数字化时代 趋势1 DARQ的力量#技术展望2019# 分布式账本技术 (Distributed Ledgers) 人工智能 (Artificial Intelligence) 扩展现实 (Extended Reality

32、) 量子计算 (Quantum Computing) 企业目前迫切需要掌握哪些技术？ 单独来看， 这四项技术中的每一项技术都有 可能助力企业开发全新的差异化产品和服务。 人 工智能在优化流程和推动战略决策方面发挥着举 足轻重的作用； 扩展现实作为一项沉浸式技术， 打开了人们体验这个世界并与之互动的新天地； 分布式账本模式无需受信的第三方进行信用背 书， 因此能够进一步扩张网络； 量子技术则能够 采用全新的方法解决最为棘手的计算问题。 参考之前的SMAC技术， 多项技术的有机融 合， 更将迸发出巨大的能量， 推动行业的跨越式 发展， 甚至重塑整个行业。 SMAC技术确保企业 能够以前所未有的深度

33、了解其合作伙伴和消费 者， 共同助力企业打造差异化竞争优势。 下一代 数字化技术DARQ的融合应用将助力企业提供高 度个性化、 智能化的即时体验， 创造更美好的人 类生活， 成就企业新的差异化优势。 SMAC技术的广泛应用， 打造了企业数字化 运营的基础： 无缝与全时的连接， 便于数据存储 与分享的IT架构， 以及初步的数据价值变现能 力； DARQ实质上是数字化的进阶： 使运营更加 透明可信， 体验更好的人机互动界面， 更智能化 的运营乃至新一代更加强大的计算能力。 SMAC 基础之上推动DARQ， 企业将获得更加强大的数 字化能力， 推动数字化运营更上一层楼： 差异化 的客户体验， 高效的

34、运营以及新的商业模式与营 收来源。 18 技术展望2019 新数字化时代 趋势1 DARQ的力量#技术展望2019# DARQ技术成熟后将为企业 带来巨大的机遇。 许多企业之前 一直对SMAC技术漠不关心， 待 到被以数字化为重心的企业抛在 身后、 想要奋起直追时已为时已 晚。 要想抢占先机， 企业必须即 刻着手探索DARQ技术能够开发 哪些新能力， 尝试各项技术的组 合效应， 并利用其数字化基础有 效推动试点工作。 而那些已经做 好了充分准备， 能够在DARQ技 术发展成熟的过程中充分利用其 价值的企业必将成为行业的领 导者。 在这一阶段， 任何优势都 至关重要。 那些已经做好了充分 准备，

35、 能够在DARQ技 术发展成熟的过程中 充分利用其价值的企 业必将成为行业的领 导者。 云技术 社交 S M C A SMAC 移动技术 数据分析 在线社区及网络 通过用户代码进行 产品推荐 通过评论 查看商品 随时随地获取信息 在消费者日常生活中 增强企业露出 随时随地获取服务 提升效率， 降低成本 优化产品及服务 数据驱动决策 按需计算的资源 企业灵活性提高 提供海量SMAC技术 接入能力 企业由此掌握了 深入理解消费者和 合作伙伴的能力 SMAC技术及其 支持功能 19 技术展望2019 新数字化时代 趋势1 DARQ的力量#技术展望2019# DARQ技术投资额稳步增加， 应用范围也越

36、来越广。 2016年至2017年， VR和 AR领域的投资额增长12%， 达到30亿美元； 在2018年的前三个月， 各大企业总计 为AR/VR初创企业注资7.5亿美元。 3 分布式账本领域的投资额更是呈井喷之势。 仅 以区块链和加密货币为重点的初创企业在2018年前三个季度就获得了近39亿美元 的投资， 几乎是2017年全年投资额的三倍。 4 IDC预测中国人工智能市场到2022年 将达到98.4亿美元， 60%的中国1000强企业将启用人工智能， 2017-2022年复合 增长率达到54.5%。 5 此外， 到2021年， 中国40%的物联网数据将在网络边缘进行 初步分析， 企业将增加在物

37、联网网关方面的投资， 用于汇集和处理边缘数据， 尤其 是IT、 OT和CT融合的场景中。 6 20 技术展望2019 新数字化时代 探索DARQ 趋势1 DARQ的力量#技术展望2019# 18% 19% 25%25% 22% 20% 7%2% 24% 34% 全球 中国 在一个业务单元中 应用 跨业务单元应用试点评估或计划试点没有为部署进行 规划或评估 41% 42% 19% 18% 19% 20% 18% 19% 全球 中国 人工智能 量子计算分布式账本/区块链扩展现实 全球89%的企业已开始尝试使用一项或 多项DARQ技术， 期望其成为企业的关键差 异化优势。 目前， 每项技术均处于技术

38、采用曲 线上的不同位置， 不过第一批企业已成功利 用DARQ技术实现差异化。 42%的中国受访 企业表示， 未来三年内， 人工智能对其企业的 影响最大， 远超其他几项DARQ技术。 并且， 中国已远远走到AI实际应用的前列， 53%的 被访中国企业表示已经将AI技术应用于至少 一个业务单元中， 这一结果远高于全球均值 （42%） 。 （如右图所示） 例如， Symphony Post-Acute Network 综合利用AI和机器学习技术改善80,000名患 者的护理流程， 并通过基于云的AI引擎根据现 有患者数据提供预测和建议。 7 这一举措使得 再入院率 （医疗保健领域的关键成功指标） 从

39、 21%降至19%以下， 并为每位患者节约了超过 13,000美元的费用。 各大行业均开始利用AI 技术助力发展。 80%的企业表示， AI技术以某 种形式推动了企业发展。 8 受访高管根据技术的影响力对DARQ技术的排名认为 “最具影响力” 的占比 请说明您的组织当前采用人工智能技术的阶段 来源： 埃森哲技术展望2019调研 21 技术展望2019 新数字化时代 趋势1 DARQ的力量#技术展望2019# 埃森哲预测AI作为新的生产要素， 到2035 年将为中国的经济增长率贡献1.6%。通过应 用AI，中国劳动力生产率将在2035年提升 27%。 9 中国人工智能医药研发公司晶泰科技 （Xt

40、alPi） 将量子物理、 人工智能与超大规模云 计算相结合， 突破性地实现对小分子药物重要特 性的快速、 准确预测， 在药物设计和药物固相筛 选等领域拥有多项行业领先的技术。 10 中国初创 公司明略， 用机器学习技术辅助信用模型进行反 欺诈评估分析。 11“推想科技” 将智能CT辅助筛 查产品技术应用于早期肺癌筛查。 12 2018年大地 保险引进人工智能客服AI技术及语音自动回访技 术， 可替代人工完成制式化的， 简单重复的服务 作业， 提升人员利用效率； 引进的智能知识库可 辅助人工完成咨询服务作业， 提升服务准确率。 此外公司还将利用机器人流程自动化技术自动回 访客户。 13 其他企业

41、利用分布式账本技术创造了更 多价值。 百威英博（AB InBev） 、APL和德迅 （Kuehne+Nagel） 等机构组成联盟， 共同开发 了一款区块链解决方案， 有望为货运和物流行业 节省数亿美元。 14 该方案将运输单据相关的数据 录入工作量降低80%， 同时简化了必要的货物检 查和海关流程。 远景利用区块链技术帮助新加坡 一家分布式太阳能公司的发电嵌入绿证记录。 由 于每一度太阳能发电都有绿证记录， 即使不了解 发电地点， 新加坡电力公司也可以放心购买该公 司出售的电力。 这既促进了新加坡政府绿色能源 发展目标， 也促进了发电企业加大对可再生能源 发电系统的投入。 15 在这四项技术中

42、， 量子计算是最不成熟的一 项技术。 对大多数企业而言， 投资这一领域也不 太现实。 不过， 量子研究领域的进展显著降低了 各大企业的成本。 尖端芯片中的量子比特 （和传 统电脑中的比特类似） 数不断增加： 2017年， IBM 推出17量子比特芯片， 而此时距离2量子比特芯 片的推出已过了19年； 2017年晚些时候， IBM开 发出50量子比特芯片， 刷新了自身记录；2018 年， 谷歌 （Google） 更是推出了72量子比特芯 片。 16,17 伴随着这些进展， 微软 （Microsoft） 、 Rigetti Computing、 1QBit和量子研究领域的其他 领军企业通过API和

43、软件开发包 （SDK或 “QDK” ） 为越来越多的实验项目提供量子系统。 18 这些产 品让其他企业也能够开发并测试针对具体企业用 例的量子解决方案。 相较于量子计算， 量子通信的发展更为成 熟， 大幅提高了数据传输的安全性。 阿里云通过 量子技术在专有云上完成了量子加密通讯试点， 实现首个云上量子加密通讯， 成为全世界第一家 可以提供量子加密信息传送服务的云计算公司。 该项目通过对信息采用量子密钥加密， 并使用量 子技术对密钥进行分发， 保障了数据的不可破解 和密钥传递过程中的不可窃取或篡改。 19 22 技术展望2019 新数字化时代 趋势1 DARQ的力量#技术展望2019# 大众汽车

44、 （Volkswagen） 已开始使用量子 计算来测试交通流量优化流程并模拟电池的化学 结构， 以期加速电池的开发。 20,21 同时， 大众汽车 与英伟达 （Nvidia） 开展合作， 试图在未来的驾驶 模式中添加更多AI功能。 22 大众汽车还着手测试 分布式账本技术， 以保护汽车免受黑客攻击， 推 动加油站实现自动支付， 并开发防篡改里程表软 件。 23 该企业还研制出增强现实眼镜， 提供分步 骤修理指导， 以辅助维修工人修理车辆。 24 大众汽车等成功进行早期测试和试点的企 业已经积累了部分专业知识， 与众多合作伙伴建 立了良好关系， 并初步培养了DARQ能力。 随着相 关技术逐渐成熟

45、， 这些企业能够综合应用众多创 造性的战略解决方案应对新出现的问题， 或以全 新方式解决现有问题。 DARQ 企业由此拥有了 构建沉浸感和 智能世界的能力 解决当前难以解决 的计算机问题 全球网络安全转型 发现新药和材料 人工智能 扩展现实 （VR、 AR、 辅助） 量子计算 分布式技术 脱离中间人或可信赖 的第三方进行交易 陌生人之间 的大规模协作和交易 自动执行 的智能合约 崭新的沉浸式环境 按需提供信息， 无需手控 企业职能自动化 扫描空前的数据量 扩大数据分析的优势 D A Q R DARQ技术及其 支持功能 23 技术展望2019 新数字化时代 趋势1 DARQ的力量#技术展望201

46、9 实现组合效应 在企业开发新能力的过程中， DARQ技术各自也有优 先排序。 41%的业务和IT领导者表示， 未来三年内， AI技 术对所在企业的影响最大， 而19%的受访者表示， 未来三 年内， 分布式账本技术对所在企业的影响最大。 不过， 要 想尽可能地发挥技术潜力， 企业必须考量有机融合这些技 术能够带来哪些价值。 这一点不仅适用于当前， 也适用于 技术成熟后的世界。 24 技术展望2019 新数字化时代 趋势1 DARQ的力量#技术展望2019# 单独来看， 这四项技术中的每一项技术都已 发挥或即将发挥巨大的作用。 不过， 随着这些技 术不断演进， 它们还能够推动彼此的发展。 不同

47、技术的综合使用， 将充分发挥组合效应， 强化应 用水平， 提高相关技术投资的回报。 DARQ四大 技术中， 人工智能对于扩展现实和分布式账本的 应用具有很强的赋能作用， 无论是实现产品与服 务差异化还是效率提升， 都会有惊人表现； 而量 子计算所带来的颠覆性计算能力， 将使人工智能 所提供的知识与洞察达到新的水平。 例如，AI和XR的有机融合能够解决沉浸 式体验所面临的最大障碍之一： VR晕动症 （VR sickness） 。 企业已经挖掘出XR的众多潜在应用 场景， 诸如虚拟培训、 “实践” 教育乃至线上VR购 物。 不过， 许多VR用户出现的晕动症使得企业心 存顾虑。 25 为了解决这一问

48、题， LG显示公司 （LG Display） 与韩国西江大学 （Sogang University） 的研究人员合作开发了一款深度学习AI算法， 以 改善VR内容的延迟与运动模糊现象。 当人物移动 时， 显示图像会相应更新以及时反映动态景象， 从而缩短更新造成的延迟。 26 在浙江杭州， 中国首个虚拟人工智能配网 调度员帕奇已经正式上岗工作。 由虚拟调度员、 智能搜索、 抢修指挥专家等功能模块组成的帕 奇， 不仅可以替代人工自主完成计划检修许可、 故障抢修指挥等工作， 还能通过自然语言处理掌 握多门语言、准确高效地完成海量数据的监视 工作， 自主学习海量历史数据， 最终实现自我提 升。 27

49、IDC预测： 到2022年， 中国融合了机器视觉 和智能语音的情感计算技术 （又称 “情感人工智 能” ） 将在实际应用中增长25%。 28 许多领军企业还在探索如何将量子计算与AI 技术相融合。 例如， Google AI开展了量子研究， 旨在开发量子处理器和算法， 提高利用机器学习 计算的速度。 29,30 IBM也发布了QISKit AQUA人 工智能， 包含一系列工具和算法， 助力开发人员 访问IBM Q量子电脑并进行AI实验。 31 即使尚未完全成熟， 目前的DARQ技术已 有能力为企业创造海量价值。埃森哲调研显 示， 47%的受访中国企业认为DARQ的组合应用 将广泛地影响企业未来三年的转型， 这一比例高 于全球均值的41%， 这表明中国企业对DARQ的 组合应用的发展更加乐观。 以下案例生动展示了领军企业已经着手开 展的工作。 源自中国的深脑链正在创造一个由区 块链技术驱动的人工智能计算平台， 将区块链