深圳市公共建筑能耗监测分析报告.doc

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1、深圳市大型公共建筑能耗监测深圳市大型公共建筑能耗监测情况报告（情况报告（2017 年度）年度）编制单位: 深圳市住房和建设局深圳市建设科技促进中心深圳市建筑科学研究院股份有限公司2018 年 7 月前言前言深圳市是最早开展公共建筑节能监管体系建设的城市之一，截至 2017 年底，深圳市能耗监测平台接入公共建筑数量累计达到 563栋。本报告对全市接入能耗监测平台的公共建筑 2017 年度能耗数据进行了总结、分析，现面向社会予以公开。一方面，为各区政府节能主管部门了解辖区内及其他行政区公共建筑能耗现状，开展公共建筑用能监管提供参考依据；另一方面，供建筑业主、社会节能服务公司等进行横向比较对标，了解

2、自身建筑能耗水平，以便有针对性开展节能改造工作，尤其是推动超过能耗标准约束值的国家机关办公建筑和大型公共建筑所有权人或物业管理单位采取规范用能行为、优化系统运行、安设调节装置、完善运行管理制度等措施，以切实降低建筑运行能耗。报告分为两个章节，第一个章节主要介绍公共建筑能耗监测总体情况，共分四个小节，分别对能耗监测平台公共建筑接入、逐月用电指标、各类建筑用电指标、各建设年代建筑用电指标等情况进行介绍；第二个章节是专题分析，共分六个小节，分别对全市公共建筑用电指标、各区公共建筑用电指标、各类公共建筑用电指标、公共建筑历年用电指标对比、公共建筑能耗对标、典型案例数据应用等情况进行了分析，以得出我市公

3、共建筑用电特点与用电水平。由于接入能耗监测平台公共建筑数量有限，各类公共建筑监测数量、地区分布等均存在较大的差异，报告分析结果存在一定的局限性，请大家积极提出宝贵意见。(联系人：许工，0755-83786612，通讯地址：深圳市福田区振华路 8 号设计大厦 509，邮编：518000)目目 录录一、总体情况一、总体情况.11.1 能耗监测平台建设情况能耗监测平台建设情况.11.1.1 公共建筑接入情况.11.1.2 各区公共建筑接入情况.41.2 逐月用电指标情况逐月用电指标情况.71.3 各类建筑用电指标情况各类建筑用电指标情况.71.4 各建设年代建筑用电指标情况各建设年代建筑用电指标情况

4、.9二、专题分析二、专题分析.102.1 全市公共建筑用电指标分析全市公共建筑用电指标分析.102.1.1 分项用电指标.102.1.2 空调季、过渡季用电指标.112.2 各区公共建筑用电指标分析各区公共建筑用电指标分析.112.1.1 各区公共建筑用电指标对比.112.1.2 典型建筑类型各区用电指标对比.122.3 各类公共建筑用电指标分析各类公共建筑用电指标分析.142.3.1 办公建筑.142.3.2 商场建筑.162.3.3 宾馆酒店建筑.192.3.4 文化教育建筑.212.3.5 医疗卫生建筑.232.3.6 综合建筑.252.3.7 用电指标对比分析.272.4 公共建筑历年

5、用电指标对比分析公共建筑历年用电指标对比分析.292.5 公共建筑能耗对标分析公共建筑能耗对标分析.302.5.1 办公建筑.302.5.2 商场建筑.322.5.3 宾馆酒店建筑.332.6 典型案例数据应用典型案例数据应用.342.6.1 A 商场建筑.342.6.2 B 综合建筑.372.6.2 C 办公建筑.391一、总体情况一、总体情况1.1 能耗监测平台建设情况能耗监测平台建设情况1.1.1 公共建筑接入情况公共建筑接入情况截止 2017 年底，深圳市分阶段安装能耗分项计量并接入市级能耗监测平台的公共建筑数据累计 563 栋，涉及公共建筑总建筑面积为 2360 万平方米。（1）建筑

6、类型分布）建筑类型分布建筑类型涵盖了党政机关办公建筑、非党政机关办公建筑、商场建筑、宾馆酒店建筑、文化教育建筑、医疗卫生建筑、综合建筑、体育建筑以及其他建筑等。接入市级能耗监测平台的各类公共建筑如表 1-1 与图 1-1 所示。表表 1-1 监测建筑的类型分布情况监测建筑的类型分布情况序号建筑类型数量 （栋）建筑面积 （万平方米）面积比例 （%）1党政机关办公 建筑11528712.2%2非党政机关办 公建筑12063626.9%3商场建筑10340017.0%4宾馆酒店建筑581888.0%5文化教育建筑451385.8%6医疗卫生建筑11602.5%7综合建筑9256423.9%8体育建筑

7、5180.7%8其他建筑14713.0%合计5632360100%备注：其他建筑指办公、商场、宾馆酒店、文化教育、医疗卫生、综合建 筑、体育建筑等之外的公共建筑。2图图 1-1 接入市级能耗监测平台各类公共建筑数量与面积比例接入市级能耗监测平台各类公共建筑数量与面积比例（2）建筑规模分布）建筑规模分布在单栋建筑面积分布方面，接入市级能耗监测平台公共建筑面积在 2 万平方米以上的建筑数量占比为 71.7%，在 2 万平方米以下的建筑数量占比为 28.3%。其中，分布在 25 万平方米之间的建筑数量最多，为 253 栋，占比 44.9%；其次为 12 万平方米之间的建筑，为 122 栋，占比 21

8、.7%；1 万平方米以下的建筑数量最少，为37 栋，占比 6.6%。接入市级能耗监测平台公共建筑面积分布情况如图 1-2 所示。3图图 1-2 接入市级能耗监测平台公共建筑面积分布情况接入市级能耗监测平台公共建筑面积分布情况（3）监测建筑的年代分布）监测建筑的年代分布接入建筑的建成年代主要是 21 世纪 00 年代的建筑数量最多，为 316 栋，占比 56.1%；其次为建设于 20 世纪 90 年代的建筑，为153 栋，占比 27.2%；建设于 20 世纪 80 年代的建筑数量为 56 栋，占比 9.9%；建设于 21 世纪 10 年代的建筑最少，为 38 栋，占比 6.7%。接入市级能耗监测

9、平台公共建筑建成年代分布情况如图 1-3 所示。图图 1-3 接入市级能耗监测平台公共建筑建成年代分布情况接入市级能耗监测平台公共建筑建成年代分布情况41.1.2 各区公共建筑接入情况各区公共建筑接入情况（1）各区接入的公共建筑情况）各区接入的公共建筑情况截止 2017 年底，深圳市接入市级能耗监测平台的公共建筑分布在福田区、南山区、罗湖区、龙岗区、宝安区、盐田区、大鹏新区、光明新区、龙华区与坪山区 10 个区，其中，福田区接入市级平台的公共建筑数量最多，为 182 栋，建筑面积为 920 万平方米，占全市接入市级平台公共建筑总面积的 39%。各区接入市级能耗监测平台公共建筑分布情况如表 1-

10、2 与图 1-4所示。表表 1-2 各区接入市级能耗监测平台的公共建筑情况各区接入市级能耗监测平台的公共建筑情况序号行政区栋数（栋）建筑面积（万平方米）面积比例（%）1福田区17792039.0%2南山区14453222.5%3罗湖区11042618.0%4龙岗区5726011.0%5宝安区341144.9%6盐田区20582.5%7龙华区11301.3%8坪山区380.3%9大鹏新区230.1%10光明新区590.4%合计全市5632360100%5图图 1-4 各区接入市级能耗监测平台公共建筑数量与面积比例各区接入市级能耗监测平台公共建筑数量与面积比例（2）各区接入的公共建筑功能分布）各区

11、接入的公共建筑功能分布各区接入市级能耗监测平台不同功能公共建筑栋数如表 1-3 所示。福田区、南山区、罗湖区和龙岗区接入平台的公共建筑栋数较多，基本涵盖了各类公共建筑。从各类公共建筑面积比例分布来看，福田区主要接入的公共建筑类型为办公建筑和综合建筑，共计占全区接入公共建筑栋数的 73%，其次为宾馆酒店和商场建筑的栋数，共计占 18%；南山区接入平台的办公建筑、文化教育建筑、商场建筑、宾馆酒店建筑和综合建筑的数量比例为 36%、24%、15%、12%和 10%，各类公共建筑面积分布相差相对较小，共计占全区接入公共建筑总面积的 97%；坪山区、大鹏新区和光明新区等行政区由于接入平台的公共建筑栋数较

12、少，公共建筑类型无法覆盖全面，其中坪山区接入平台的 3 栋公共建筑均为党政机关办公建筑，大鹏新区接入平台的 2 栋建筑分别为党政机关办公建筑和宾馆酒店建筑。6表表 1-3 各区接入市级能耗监测平台的不同功能公共建筑面积比例各区接入市级能耗监测平台的不同功能公共建筑面积比例行政区行政区党政机党政机 关办公关办公 建筑建筑非党政非党政 机关办机关办 公建筑公建筑商场商场 建筑建筑宾馆酒宾馆酒 店建筑店建筑文化教文化教 育建筑育建筑医疗卫医疗卫 生建筑生建筑综合综合 建筑建筑其他其他 建筑建筑福田区3453191295432南山区14382117341154罗湖区1818161711336龙岗区21

13、41951124宝安区111162/112盐田区9423/1/1龙华区2171/坪山区3/大鹏新 区1/1/光明新 区2/2/1/图图 1-5 各区接入市级能耗监测平台不同类别公共建筑数量情况各区接入市级能耗监测平台不同类别公共建筑数量情况71.2 逐月用电指标情况逐月用电指标情况对 2017 年能耗监测平台公共建筑监测数据梳理、总结和对比分析，选取接入市级能耗监测平台，监测数据稳定且具有代表性的公共建筑作为样本建筑分析公共建筑用电指标情况。根据监测平台建筑能耗监测数据，2017 年公共建筑单位面积用电指标为 109.7kWh/m2，其中，8 月份用电指标最高，为 12.5 kWh/m2，2

14、月份用电指标最低为 5.8 kWh/m2，最大值是最小值的 2.2倍。这是由于 8 月份作为室外平均气温最高的空调季，空调用电量最大，月度用电量最高，而 2 月份为非空调季节，且处于春节放假期间，建筑使用强度低，用电量相对较小，造成最大值与最小值之间差异较大。从逐月用电指标变化趋势来看，逐月用电量的变化趋势与深圳市室外平均温度基本一致，符合深圳市气候特点与公共建筑使用特点。监测建筑逐月用电指标如图 1-6 所示。图图 1-6 公共建筑逐月用电指标公共建筑逐月用电指标81.3 各类建筑用电指标情况各类建筑用电指标情况监测建筑类型覆盖了办公、商场、宾馆酒店、文化教育、医疗卫生、综合建筑等类型功能建

15、筑。各类监测公共建筑的用电指标情况如表 1-4 与图 1-7 所示，其中商场建筑单位面积能耗指标最高，为209.2 kWh/（m2a），体育建筑单位面积能耗指标最低，为57.9kWh/（m2a）。表表 1-4 各类公共建筑用电指标情况各类公共建筑用电指标情况序号建筑类型单位面积能耗指标（kWh/（m2a）1党政机关办公建筑84.12非党政机关办公建筑90.13商场建筑209.24宾馆饭店建筑135.85文化教育建筑79.76医疗卫生建筑169.87综合建筑93.48体育建筑57.99其他建筑86.0合计109.7注：监测的文化教育建筑主要包括：职业学校、大学、音乐厅、科学馆等； 监测的综合建筑

16、主要包括：酒店、办公、商业等多种功能集中的建筑； 监测其他建筑主要包括：地铁物业、口岸等不属于以上各类的建筑。9图图 1-7 各类公共建筑逐月用电指标各类公共建筑逐月用电指标1.4 各各建设年代建设年代建筑用电指标情况建筑用电指标情况监测建筑建设年代覆盖了 20 世纪 80 年代至今各个年代的建筑。各建设年代监测公共建筑的用电指标情况如表 1-5 与图 1-8 所示，其中建设于 20 世纪 10 年代的建筑单位面积用电指标最高，为172.8kWh/（m2a）。由于监测的 10 年代建筑主要为商场类建筑，因此用电指标偏高。表表 1-5 各建设年代公共建筑用电指标情况各建设年代公共建筑用电指标情况

17、序号建设年代用电指标（kWh/（m2a）110 年代172.8200 年代108.5390 年代98.5480 年代117.410图图 1-8 各建设年代公共建筑逐月用电指标各建设年代公共建筑逐月用电指标11二、专题分析二、专题分析2.1 全市公共建筑用电指标分析全市公共建筑用电指标分析2.1.1 分项用电指标分项用电指标2017 年深圳市全市监测公共建筑单位面积年用电指标为 109.7 kWh/（m2a），其中，照明与插座分项用电指标最大，为 65.2 kWh/（m2a），占监测公共建筑总用电量比例为 59.4%；其次为空调系统，单位面积年用电指标为 32.2 kWh/（m2a），占总用电量

18、比例为 29.3%。部分监测建筑空调设备如分体式空调、风机盘管、末端风机等用电由于无法单独拆分计量，被记入照明与插座用电中，因此，我市监测的公共建筑空调系统用电量略低于空调系统实际用电量。监测公共建筑的分项用电指标如表 2-1 与图 2-1 所示。表表 2-1 全市监测公共建筑分项用电指标全市监测公共建筑分项用电指标 分项用能系统单位面积用电指标（kWh/（m2a）比例（%） 空调系统32.229.3% 照明与插座65.259.4% 动力系统4.94.5% 特殊用电7.56.8% 合计109.7100%12图图 2-1 全市监测公共建筑分项用电比例全市监测公共建筑分项用电比例2.1.2 空调空

19、调季、过渡季用电指标季、过渡季用电指标根据深圳市室外平均温度变化情况与公共建筑用能特点，本报告将 510 月份设定为空调季，114 月份设定为过渡季，空调季与过渡季时间均为 6 个月。对深圳市公共建筑用电量进行分析，结果如图 2-2 所示。监测公共建筑空调季用电指标为 67.2 kWh/m2，过渡季为 42.5 kWh/m2，空调季用电指标是过渡季用电指标的 1.58 倍，体现了深圳市公共建筑空调系统用电的季节性；党政机关办公建筑冬季用电较低，冬夏用电差距最大，空调季用电指标是过渡季用电指标 1.81 倍；商场建筑全年用能较为均衡，空调季用电指标是过渡季用电指标的1.39 倍；此外，春节假期处

20、于过渡季，一定程度上对过渡季用电指标产生了一定影响。13图图 2-2 主要功能公共建筑空调季、过渡季用电指标情况对比主要功能公共建筑空调季、过渡季用电指标情况对比2.2 各区公共建筑用电指标分析各区公共建筑用电指标分析2.1.1 各区公共建筑用电指标对比各区公共建筑用电指标对比2017 年深圳市各区监测公共建筑单位面积年用电指标范围为96.9167.7kWh/m2，单位面积年用电指标对比结果如图 2-3 所示。其中，龙华区单位面积年用电指标最高，年用电指标为 167.7 kWh/m2；盐田区单位面积年用电指标最低，用电指标为 96.9 kWh/m2。由于深圳各区监测的建筑中，不同功能建筑比例存

21、在较大差异，其中，龙华区监测建筑中商场类建筑占比较高，商场全年用能强度大，因此用电指标明显高于其他区，盐田区监测建筑中主要为党政机关办公建筑和文化教育类建筑，因此能耗强度偏低。监测建筑类型差异是造成各区年用电指标存在较大差异的重要原因。14图图 2-3 各区监测公共建筑用电指标对比各区监测公共建筑用电指标对比2.1.2 典型建筑类型典型建筑类型各区用电指标对比各区用电指标对比2017 年深圳市各区办公建筑单位面积年用电指标较为均衡，单位面积年用电指标对比结果如图 2-4 所示。其中，福田区单位面积年用电指标最高，年用电指标为 89.4kWh/m2；龙岗区单位面积年用电指标最低，用电指标为 77

22、.6 kWh/m2。最低指标与最高指标偏差小于 15%。图图 2-4 办公建筑各区用电指标对比办公建筑各区用电指标对比15商场建筑各区的单位面积年用电指标差异较大，主要原因是商场建筑中有百货、超市、购物中心等各细分类，且细分类的能耗强度有较大差异，单位面积年用电指标对比结果如图 2-5 所示。其中，罗湖区商场建筑单位面积年用电指标最高，年用电指标为246.4kWh/m2；龙岗区单位面积年用电指标最低，用电指标为 178.9 kWh/m2。最高指标是最低指标的 1.37 倍。图图 2-5 商场建筑各区用电指标对比商场建筑各区用电指标对比监测系统中宾馆酒店建筑主要集中在福田、罗湖和南山区。酒店用电

23、指标主要与酒店星级有关，单位面积年用电指标对比结果如图 2-6 所示。其中，南山区酒店建筑单位面积年用电指标最高，年用电指标为 149.3kWh/m2；福田区单位面积年用电指标最低，用电指标为 132.1kWh/m2。最低指标与最高指标偏差小于 15%。16图图 2-6 宾馆酒店建筑各区用电指标对比宾馆酒店建筑各区用电指标对比2.3 各类公共建筑用电指标分析各类公共建筑用电指标分析2.3.1 办公建筑办公建筑（1）总体情况）总体情况2017 年，监测办公建筑单位面积年用电指标为 88.4kWh/m2。办公建筑逐月变化用电指标变化与气温趋势一致，体现了较强的季节性。其中，8 月份为室外月平均气温

24、最高的空调季，当月用电指标最高，为 10.6 kWh/m2；2 月作为非空调季，且受春节放假影响，当月用电指标最低，为 4.5 kWh/m2，最大值与最小值相差 2.4 倍。监测办公建筑逐月用电指标如图 2-7 所示。17图图 2-7 监测办公建筑全年逐月用电指标监测办公建筑全年逐月用电指标（2）分项用电情况）分项用电情况从监测办公建筑分项用电构成情况分析，照明插座为办公建筑最大的用能系统，主要包括照明、插座、不能独立计量的空调末端以及分体空调用电等，用电量占办公建筑总用电量比例最大，为58.0%；其次为空调用电，占 31.0%；特殊用电和动力用电分别占4.8%和 6.2%。监测办公建筑分项用

25、电构成详见图 2-8 所示。18图图 2-8 监测办公建筑分项用电构成监测办公建筑分项用电构成在逐月分项电耗构成中，空调系统分项用电呈现较为明显的季节变化趋势，逐月用电量比例变化范围为 14.3%40.6%之间，其中8 月份空调系统用电比例最高，2 月份用电比例最低。照明和插座、动力系统与特殊用电系统比例变化范围分别为48.4%73.6%、4.0%5.8%与 4.0%9.1%之间。由于照明插座、动力系统与特殊用电系统用电量受季节影响较小，逐月用电量相对较为稳定，空调季节空调系统用电量明显高于过渡季。非空调系统用电占比则随着空调系统用电量增加存在小幅度波动。监测办公建筑逐月分项用电构成详见图 2

26、-9 所示。图图 2-9 监测办公建筑逐月用电构成监测办公建筑逐月用电构成2.3.2 商场建筑商场建筑（1）总体情况）总体情况2017 年，监测商场建筑单位面积年用电指标为 209.2kWh/m2。其中，8 月份为室外月平均气温最高的空调季，当月用电指标最高，19为 21.9kWh/m2；2 月作为非空调季，且受春节放假影响，当月用电指标最低，为 12.3 kWh/m2，最大值与最小值相差 1.8 倍。说明商场建筑全年用能需求较大且较为均衡。监测商场建筑逐月用电指标如图 2-10 所示。图图 2-10 监测商场建筑逐月用电指标监测商场建筑逐月用电指标（2）分项用电情况）分项用电情况从监测商场建

27、筑分项用电构成情况分析，照明插座占比最大，为 61.5%，其次为空调系统用电，占 26.5%，特殊和动力用电分别占9.0%和 2.9%。由于照明插座包含了无法独立计量的空调风柜等末端用电，且商场中全年风柜用电较大，因此商场建筑的照明与插座用电占比高于其他类型建筑。监测商场建筑分项用电构成详见图 2-11 所示。20图图 2-11 监测商场建筑全年电耗构成监测商场建筑全年电耗构成从逐月分项用电构成分析，监测商场建筑空调系统用电逐月占比在 16.2%32.5%之间，照明插座在 56.3%70.4%之间，动力在2.6%3.1%之间，特殊用电在 8.0%10.5%之间。商场建筑空调系统逐月用电量体现了

28、较强的季节性，空调季逐月用电量明显高于非空调季。同时，由于商场建筑人流量较大，空调系统需要全年开启以保障室内新风供应，非空调季商场建筑逐月空调系统仍存在较大的用能量。监测商场建筑逐月分项用电构成详见图 2-12 所示。21图图 2-12 监测商场建筑逐月用电构成监测商场建筑逐月用电构成2.3.3 宾馆酒店建筑宾馆酒店建筑（1）总体情况）总体情况2017 年，监测宾馆酒店建筑单位面积年用电指标为 135.8 kWh/m2。其中，8 月份为室外月平均气温最高的空调季，当月用电指标最高，为 15.2kWh/m2；2 月作为非空调季，且受春节放假影响，当月用电指标最低，为 7.5 kWh/m2，最大值

29、与最小值相差 2 倍。监测宾馆酒店建筑逐月用电指标如图 2-13 所示。22图图 2-13 监测宾馆酒店建筑逐月用电指标监测宾馆酒店建筑逐月用电指标（2）分项用电情况）分项用电情况从监测宾馆酒店建筑分项用电构成分析，照明插座用电占比最大，为 53.0%，空调系统用电次之，为 26.9%，动力用电占 7.3%，特殊用电占 12.8%。宾馆酒店建筑由于存在全天空调，洗衣房、游泳池、厨房等特殊用电，特殊用电占比较其他类型公共建筑相对较大，照明插座相用能占比对其他建筑类型偏小。样本宾馆酒店建筑分项用电构成如图 2-14 所示。图图 2-14 监测宾馆酒店建筑全年电耗构成监测宾馆酒店建筑全年电耗构成23

30、从监测宾馆酒店建筑逐月分项用电构成分析，空调用电构成比例在 10.7%43.4%之间，照明插座在 40.4%63.8%之间，动力在5.7%9.5%之间，特殊在 10.5%16.4%之间。监测宾馆酒店建筑逐月分项用电构成如图 2-15 所示。图图 2-15 监测宾馆酒店建筑逐月用电构成监测宾馆酒店建筑逐月用电构成2.3.4 文化教育建筑文化教育建筑（1）总体情况）总体情况2017 年，监测文化教育建筑单位面积年用电指标为79.7kWh/m2。用电指标最大的是 6 月和 9 月，为 9.5kWh/m2；2 月作为非空调季，且受寒假、春节放假影响，当月用电指标最低，为 3.1 kWh/m2，最大值与

31、最小值相差 3.1 倍。从文化教育建筑逐月用电指标来看，78 月为暑假，由于学校类建筑学生放假，用电量下降，并未在室外月平均气温最高的 8 月出现用电高峰，与 6 月、9 月相比，用电指标出现下降情况。由于监测的文化教育类建筑还包括图书馆、音乐厅等建筑，因此暑期存在较高的用能需求，逐月用电指标符合文化教育类建筑用电特点。监测文化教育建筑逐月用电指标如图 2-16 所示。24图图 2-16 监测文化教育建筑逐月用电指标监测文化教育建筑逐月用电指标（2）分项用电情况）分项用电情况从监测文化教育建筑全年用电构成分析，照明插座用电占比最大，为 61.1%，空调系统用电次之，为 32.2%，动力用电占

32、4.0%，特殊用电占 2.7%。监测文化教育建筑分项用电构成如图 2-17 所示。图图 2-17 监测文化教育建筑全年电耗构成监测文化教育建筑全年电耗构成25从逐月分项用电构成分析，其中空调系统用电构成比例在9.9% 44.8%之间，照明插座在 49.2%81.5%之间，动力在 3.6%4.9%之间，特殊在 2.0%4.3%之间。监测文化教育建筑逐月分项用电构成如图 2-18 所示。图图 2-18 监测文化教育建筑逐月用电构成监测文化教育建筑逐月用电构成2.3.5 医疗卫生建筑医疗卫生建筑（1）总体情况）总体情况2017 年，监测医疗卫生建筑单位面积年用电指标为 169.8 kWh/m2。其中

33、，用电指标最大月份为 19.2 kWh/m2，最小月份为 8.3 kWh/m2，最大值与最小值相差 2.3 倍。监测医疗卫生建筑逐月用电指标如图 2-19 所示。26图图 2-19 监测医疗卫生建筑逐月用电指标监测医疗卫生建筑逐月用电指标（2）分项用电情况）分项用电情况从监测医疗卫生建筑全年分项用电构成分析，照明插座用电占比最大，为 58.4%，空调系统用电次之，为 34.7%，动力用电占 4.0%，特殊用电占 2.9%。监测医疗卫生建筑分项用电构成如图 2-20 所示。图图 2-20 监测医疗卫生建筑全年电耗构成监测医疗卫生建筑全年电耗构成从逐月分项用电构成分析，空调系统用电逐月构成比例在2

34、716.2%44.9%之间，照明插座在 48.8%76.1%之间，动力在3.5%5.0%之间，特殊在 2.4%3.7%之间。监测医疗卫生建筑逐月分项用电构成如图 2-21 所示。图图 2-21 监测医疗卫生建筑逐月用电构成监测医疗卫生建筑逐月用电构成2.3.6 综合建筑综合建筑（1）总体情况）总体情况2017 年，监测综合建筑单位面积年用电指标为 93.4 kWh/m2。其中，用电指标最大月份为 10.9 kWh/m2，最小月份为 4.9 kWh/m2，最大值与最小值相差 2.2 倍。监测综合建筑逐月用电指标如图 2-22 所示。28图图 2-22 监测综合建筑逐月用电指标监测综合建筑逐月用电

35、指标（2）分项用电情况）分项用电情况从监测综合建筑全年分项用电构成分析，照明插座用电占比最大，为 61.3%，空调系统用电次之，为 30.6%，动力用电占 3.9%，特殊用电占 4.2%。监测综合建筑分项用电构成如图 2-23 所示。图图 2-23 监测综合建筑全年电耗构成监测综合建筑全年电耗构成从逐月分项用电构成分析，空调系统用电构成比例在 14.8%38%之29间，照明插座在 55.2%74.5%之间，动力在 3.3%5.3%之间，特殊在 3.3%5.8%之间。样本综合建筑逐月分项用电构成如图 2-24 所示。图图 2-24 监测综合建筑逐月用电构成监测综合建筑逐月用电构成2.3.7 用电

36、指标对比分析用电指标对比分析根据各类监测建筑用电指标分析对比，逐月变化用电指标变化趋势一致，体现了较强的季节性。商场建筑用电指标最高，单位面积年用电指标为 209.2kWh/m2；文化教育建筑用电指标最低，单位面积年用电指标为 79.7kWh/m2；宾馆酒店建筑与医疗卫生建筑用电指标分别为 135.8 kWh/m2与 169.8 kWh/m2；办公建筑与综合建筑用电指标则较为接近，分别为 88.4kWh/m2与 93.4 kWh/m2。从各类公共建筑使用特点来看，商场建筑由于用电设备功率密度大，空调负荷大，且全年运行，设备运行时间长，相对其他公共建筑，用电水平较高；文化教育建筑多以学校、图书馆

37、为主，建筑用能设备功率密度相对较少，且由于存在寒暑假，设备运行时间短，单位面积年用电指标相对较低；在使用特点上，宾馆酒店建筑与医30疗卫生建筑较为相似，如宾馆酒店客房与医院住院楼均为 24 小时运行，但由于医院人流量较大，用能水平相对较高；而对于综合建筑由于绝大部分基本为办公区域，其余部分或为商场、或为住宿，建筑平均用电水平与办公建筑较为相似。各类样本建筑用电指标分析对比结果符合公共建筑实际使用特点。深圳市各类监测建筑单位面积用电指标如表 2-2 图 2-25 示。表表 2-2 各类监测公共建筑单位面积年用电指标情况各类监测公共建筑单位面积年用电指标情况类型 月份办公建筑商场建筑宾馆酒 店建筑

38、文化教 育建筑医疗卫 生建筑综合建筑1 月4.914.08.63.79.05.32 月4.5*12.3*7.5*3.1*8.3*4.9*3 月5.814.89.04.511.46.14 月6.316.110.15.813.06.95 月7.818.712.17.815.18.56 月9.620.314.09.517.910.27 月9.521.214.49.018.410.18 月10.621.915.29.219.210.99 月9.920.514.29.518.010.210 月7.519.112.07.515.98.111 月6.515.99.85.512.36.612 月5.414.5

39、9.14.711.35.5合计88.4209.2135.879.7169.893.4注：标识的月份为用电指标最高月，除文化教育建筑外均出现在 8 月； *标识的月份为用电指标最低月，均出现在 2 月。31图图 2-25 各类监测公共建筑逐月用电指标情况各类监测公共建筑逐月用电指标情况2.4 公共建筑历年用电指标对比分析公共建筑历年用电指标对比分析2017 年监测公共建筑单位面积年用电指标为 109.7 kWh/m2，相较于 2016 年的 99.6 kWh/m2，单位面积年用电指标增加了 10.1%。深圳市 2016 年、2017 年监测建筑单位面积用电指标如图 2-26 所示。用电指标上升的

40、主要因素包括气候、人口、人员活动等，此外民众对生活环境的需求日益提升也直接导致能耗上升。（1）气候因素：与 2016 年相比，2017 年室外平均温度升高了2.0%1，尤其是 8 月、9 月份室外平均温度较 2016 年高出 1.2，室外高温天气明显增加，一定程度上造成公共建筑全年空调系统用电增加；（2）人口因素：公共建筑用电量受建筑人员密度影响较为显著，据统计，2017 年深圳市常住人口 1252.83 万人2，较 2016 年增加4.6%，人口密度的变化对公共建筑用电量增加起到了较大的促进作用。1 深圳气象局发布数据。2 深圳市 2017 年国民经济和社会发展统计公报。32（3）人员活动因素：根据深圳市 2017 年国民经济和社会发展统计公报全年社会消费品零售总额 6016.19 亿元，比上年增长9.1%。按消费类型分，商品零售额 5335.28 亿元，增长 9.3%；餐饮收入额 680.91 亿元，增长 7.3%；全年旅游住宿设施接待过夜游客6021.99 万人次，比上年增长 5.7%。（4）生活质量因素：受人员对舒适