B2C零售商决胜千里的三个技巧.doc

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1、【精品文档】如有侵权，请联系网站删除，仅供学习与交流B2C零售商决胜千里的三个技巧.精品文档.B2C零售商决胜千里的三个技巧当消费者坐在舒适的沙发上进行网上购物时，他们享受了极大的便利：不仅节省了时间，而且能够省掉交通费和税费。网上购物使他们有比在实体店更多的选择。然而，消费者也有失望的时候。他们无法获得产品的个性化交流，如：没有人为他们提供有关产品、价格范围的信息，以及个性化建议。为此，业界专家呼吁：让个性化，评语和推荐成为在线零售商的的首要任务。如果这项呼吁得到有效执行，便可以大大缩小实体店购物与网上购物的客户服务差距。产品推荐一家市场顾问研究公司研究发现，54 的美国网上消费者是通过电子

2、商务网站注意到产品推荐的，其中 34 的消费者根据产品推荐购买了产品。经营鞋类的在线零售商（F ）最近证实了这一点。自从在其电子商务网站上应用了新的系统，产品推荐使其增加了75 的销售额。（如下图）一些网上商家会在首页上为消费者展示推荐产品。这样，回头客在浏览网站时便能看到零售商认为他们会喜欢的产品。然而通常情况下，直到顾客深入探究其网站，并且浏览分类网页、产品网页、搜索结果网页或购物车时，才能看到零售商为其推荐的产品。测试找到推荐系统的合适类型很重要，零售商应在执行程序前对其进行测试。在新的按需推荐引擎的A / B测试中，通过互联网将Footwear etc.的营销团队的推荐业务进行推广，第

3、三方引擎增加了54 的推荐业务点击率。零售商说：“推荐业务提高了75 的销售增长和69 的平均订单价格增长。”Footwear etc.在线业务经理迈克巴拉诺夫说：“收入的显著增长使我们震惊”。消费行为档案在增加推荐系统时，分析师说，零售商应当统计消费者的购物行为，而不是消费者数量。行为参数档案的建立依赖于程序。有些程序是根据零售网站上的个人行为为顾客建立档案；其他程序则是根据全体顾客的活动，以及为客户提供的合适的建议建立档案。这些方法依赖于无名氏cookies（anonymous cookies）。它为每个客户设置一个跟踪识别号码，使零售商能够监测消费者的行为。在线零售商在网页上放置Java

4、Script标记，以追踪消费者行为，如点击，看过的网页和购物的时间，并将这些数据传输给推荐服务器。150万评语在合适的时间向消费者展示合适的产品能够大大推动销售，但最有力的推动可能来自于同伴购物者的推荐。这就是为什么零售商在考虑个性化的同时，又要考虑信用程度和评语。在线零售商eBags认为客户评语非常重要，所以他极力确保其零售网站可以处理所有的信用程度和评语。（如下图） eB上的用户的评语现在已超过150万条；其中一件产品获得了4000条评语。“大量的评论真的很重要，即使是负面评论也是有所帮助的。”eBags的共同创始人兼市场高级副总裁彼得柯布说，“客户真正欣赏的是你们有这样的一个版面”。版权声明：本文由商业新航线专人编译，转载时请注明文章出处。