多元偏好分析.ppt

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1、北 京 广 播 学 院 新 闻 传 播 学 院调 查 统 计 研 究 所二零零一年七月二零零一年七月沈 浩什么是多维偏好分析?什么是多维偏好分析?n在市场研究领域,研究消费者对产品在市场研究领域,研究消费者对产品/ /服务的偏好是重要的方面。服务的偏好是重要的方面。n研究者感兴趣的是对已存在的产品的偏好。研究者感兴趣的是对已存在的产品的偏好。n一般产品的相关性属性并不需消费者评价。一般产品的相关性属性并不需消费者评价。n偏好数据主要来自等级评价量表。偏好数据主要来自等级评价量表。n一般作出偏好图,直观地解释消费者的偏好。一般作出偏好图,直观地解释消费者的偏好。主要应用领域主要应用领域n谁是我的

2、客户?谁是我的客户?n还有谁应该是我的客户?还有谁应该是我的客户?n谁是我竞争对手的客户?谁是我竞争对手的客户?n相对于竞争对手的产品,我的产品定位如何?相对于竞争对手的产品,我的产品定位如何?n我应该开发什么新产品?我应该开发什么新产品?n我的新产品的目标消费者有哪些?我的新产品的目标消费者有哪些?多维偏好分析的原理多维偏好分析的原理n收集(调查)消费者对一组产品收集(调查)消费者对一组产品/服务(品牌)的偏好数据。服务(品牌)的偏好数据。n偏好数据采用偏好数据采用0-9或或1-10的等级量表。的等级量表。n偏好数据的主成份分析。偏好数据的主成份分析。n画出基于前两个主成份的偏好图。画出基于

3、前两个主成份的偏好图。n偏好图能够很好地回答我们前面提到的问题。偏好图能够很好地回答我们前面提到的问题。简单的例子简单的例子n三个消费者要求对四种草莓冰激淋产品(品牌)在三个消费者要求对四种草莓冰激淋产品(品牌)在110的尺度上给的尺度上给出偏好评价得分。数字越大表示越偏好,作多维偏好分析。出偏好评价得分。数字越大表示越偏好,作多维偏好分析。品牌品牌消费者消费者1 消费者消费者2 消费者消费者3A9105B487C867D249 Multidimensional Preference Analysis of MYSAS.ICMPA Coordinates of 2 Dimensional Co

4、nfiguration BRAND Dimension 1 Dimension 2 A 1.20 -0.17 B -0.04 -1.11 C 0.09 1.31 D -1.25 -0.03 SUBJ1 0.89 0.45 SUBJ2 0.93 -0.37 SUBJ3 -1.00 0.06 SUBJ3SUBJ2SUBJ1偏好强偏好强说明说明n主成份分析的前两个主成份并不能说明消费者偏好的所有变差。主成份分析的前两个主成份并不能说明消费者偏好的所有变差。n但是,一般情况下前两个主成份可以说明大部分的变差。但是,一般情况下前两个主成份可以说明大部分的变差。n如果需要可以增加更多的主成份来说明更大的变

5、差。如果需要可以增加更多的主成份来说明更大的变差。n在第一维度越靠近正向的产品消费者越偏好。在第一维度越靠近正向的产品消费者越偏好。n消费者偏好的品牌依次是消费者偏好的品牌依次是A-C-B-D.SUBJ3SUBJ2SUBJ1偏好强偏好强v 分析某个消费者偏好的结构。分析某个消费者偏好的结构。v 作投影,垂点代表消费者的偏好作投影,垂点代表消费者的偏好次序。次序。v 越靠近消费者向量的产品,该消越靠近消费者向量的产品,该消费者越偏好。费者越偏好。偏好分析的主要步骤偏好分析的主要步骤n收集和输入偏好数据收集和输入偏好数据n消费者对每一个产品的偏好数据消费者对每一个产品的偏好数据n输入为输入为SAS

6、或或SPSS数据集数据集n作多维偏好分析作多维偏好分析n作主成份分析,(多维偏好分析)作主成份分析,(多维偏好分析)n利用因子分析得到偏好分析的统计结果。利用因子分析得到偏好分析的统计结果。n解释偏好分析的结果解释偏好分析的结果n产生偏好图产生偏好图n前两个主成份的偏好图。前两个主成份的偏好图。n假如需要的话,增加主成份,解释更多的变差。假如需要的话,增加主成份,解释更多的变差。n从偏好图中找结论。从偏好图中找结论。手机品牌的偏好分析手机品牌的偏好分析n采用了五级量表测量了采用了五级量表测量了98为为MBA学生对不同品牌的偏好。学生对不同品牌的偏好。n采用偏好分析。采用偏好分析。n可以分析所有学生可以分析所有学生,也可以分析每个学生的偏好也可以分析每个学生的偏好.

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