交叉列表分析技术.doc

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1、【精品文档】如有侵权，请联系网站删除，仅供学习与交流交叉列表分析技术.精品文档.调查资料的列表分析技术（一）单向频次表：问题：如果将来您和您的家人需要住院，并且只能在A或B医院，您会选择那一家？选项回答结果比例去A医院144人48.0%去B医院146人48.7%不知道去哪个医院10人3.3%合计300100%在上表中百分比的基数是300，即全部参加调查的人员。请问你就医时特别关注医院的那些方面呢？（可以多选），共有300人参与该调查。选项回答结果答案比例回答人数比例价格便宜150人150/410=37%150/300= 50%方便快捷100人100/410=24%100/300=33%设备一流

2、7070/410=17%70/300=23%医生态度和蔼90人90/410=22%90/300=30%合计410 在市场调查中，一般是以被调研者的人数为基数计算百分比，因为我们对给出的某一答案的人数比例更感兴趣。（二）交叉列表分析技术：1、含义：是同时将两个或两个以上具有有限类目数和确定值的变量，按照一定顺序对应排列在一张表中，从中分析变量之间的相关关系，得出科学结论的技术。该法在市场调查中被广泛应用，其原因一是交叉列表分析及其结果能很容易地为那些并不具有较深统计知识的经营管理人员接受和理解；二是许多市场调研项目的资料整理分析可以依赖交叉列表分析方法解决；三是通过一系列的交叉列表分析，可以深入

3、分析和认识那些复杂的事物或现象；四是清楚明确的解释能使调研结果很快成为经营管理措施的有力依据；五是这种技术简便易行，尤其被一般市场调研人员更易接受。 居住时间和对本地百货商店的熟识程度调查表熟悉情况居住时间行总计小于13年13-30年30年以上不熟悉453455134熟悉525327132列总计9787822662、交叉列表分析中变量的选择和确定在运用交叉列表分析中，对变量的选择和确定是否正确，是关系到分析结果是否正确的关键性因素之一。某保险公司交通事故调查表事故类型百分比从未在驾驶中出过事故62%在驾驶中至少出过一次事故38%总计100%被调查人数合计14030加入性别之后事故类型男性（%）

4、女性（%）从未在驾驶中出过事故5662在驾驶中至少出过一次事故4438总计100100被调查人数合计70806950加入驾驶里程之后男性驾驶公里数女性驾驶公里数大于15000公里小于15000公里大于15000公里小于15000公里至少出过一次事故52%25%52%25%被调查人数合计50102070191550353、双变量交叉列表分析法分析居住时间和对本地区百货公司熟悉程度的关系熟悉情况居住时间行总计小于13年13-30年30年以上不熟悉453455134熟悉525327132列总计978782266通常把双变量交叉列表中各项绝对数转换成百分数。如何转换呢？通常以自变量为基准来计算百分数。

5、熟悉情况居住时间小于13年13-30年30年以上不熟悉46.4%39.1%67.1%熟悉53.6%60.9%32.9%列总计100%100%100%注意不能简单地说是按行还是按列来计算。如将原来的绝对数表可以变化一下格式，就不能说还按照列来计算百分比了。居住时间熟悉情况行总计不熟悉熟悉小于13年45529713-30年34538730年以上552782列总计1341322664、三变量交叉列表分析法在双变量交叉列表分析的基础上需要加入第三个变量作进一步分析。通过加入第三个变量，原有的双变量分析的结果可能出现四种情况：引入第三个变量原有二变量二变量间具有某些联系二变量间无联系更精确地显示原二变量

6、间的联系原二变量间不相关无变化原二变量间具有某些联系引入第三个变量以上情况分别来举例说明：婚姻现状时装购买现状已婚未婚高31%52%低69%48%列总计100%100%被调查者数（人）700300婚姻现状时装购买状况性 别男性女性婚姻状况婚姻状况已婚未婚已婚未婚高35%40%25%60%低65%60%75%40%列总计100%100%100%100%被调查者数（人）400120300180教育程度与拥有昂贵小汽车的关系拥有昂贵小汽车教育程度大学程度低于大学是32%21%否68%79%列总计100%100%被调查者数（人）250750拥有昂贵小汽车收入水平低收入高收入教育程度教育程度大学程度低于

7、大学大学程度低于大学是20%20%40%40%否80%80%60%60%列总计100%100%100%100%被调查者数（人）10070015050请大家将收入水平同拥有昂贵小汽车的双变量交叉列表列出来（不包括教育程度变量），分析收入与拥有昂贵小汽车的关系？结合第一个表格教育程度与拥有昂贵小汽车的关系，我们得出什么样的结论？平均年龄与出国游愿望之间的关系出国旅游愿望年龄小于45岁45岁或以上有50%50%否50%50%列总计100%100%被调查者数（人）500500出国旅游愿望性别男性女性年龄年龄小于45岁45岁或以上小于45岁45岁或以上有60%40%35%65%否40%60%65%35%列总计100%100%100%100%被调查者数（人）300300 200200家庭规模与经常外出吃快餐之间的关系经常外出吃快餐家庭规模小大是65%65%否35%35%列总计100%100%被调查者数（人）500500经常外出吃快餐收入水平低收入高收入家庭规模家庭规模小大小大是65%65%65%65%否35%35%35%35%列总计100%100%100%100%被调查者数（人）250250250250