SAS 基础 - 数学建模学习资源网站.ppt

《SAS 基础 - 数学建模学习资源网站.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《SAS 基础 - 数学建模学习资源网站.ppt（19页珍藏版）》请在得力文库 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、SAS 基础,SAS 功能及历史（略）INSIGHT，Analyst，Program 是统计分析的三种方法逻辑库与 SAS 文件（主要包括数据集和程序，访问形式：逻辑库名.文件名，不加逻辑库名，视为Work）SAS 中变量的名字（最多8个字符，不区分大小写）,数据步和程序步（可能还会包括一些全程语句）SAS 语句书写规则（关键词开始，分号“;”结束）,SAS 编程初步,data exam; /* 考察某些人考试成绩的数据集*/ input name $ sex $ math computer; cards;阿基米德 男 92 98亚里士多德 男 89 95居里夫人女 86 90Gaga 女 2

2、5 82高斯 男 98 83;*以下为过程步proc print data = exam;proc means data =exam mean; var math computer;run;,指定逻辑库,SAS 编程初步,libname (“” “” );例：libname mylib “d:sasdata”;,显示所有已指定的逻辑库,libname _ALL_ list;,取消逻辑库名,/*取消指定逻辑库名*/libname clear; /*取消所有指定逻辑库名，不包括系统的四个*/libname _ALL_ clear ;,数据步,SAS 编程初步,data ; /*若不指定逻辑库名，缺

3、省建立Work中的临时表*/ input $ $ $; /*$为字符型*/ cards;d11 d12 d1kd21 d22 d2k ;run;,/*若cards后的数据行有重复的域，可以在input语句后增加行停留符”*/data ; input $ $ $ ; cards;d11 d12 d1k d21 d22 d2k ;run;,过程步,SAS 编程初步,proc dada=; /; /;run;,/*过程步常用语句之一：var，指定分析变量*/var ;/*过程步常用语句之二：by，指定分类变量，一般先用sort排序*/by ;/*过程步常用语句之三：class，指定分类变量，不需要先

4、排序*/class ;,单因素方差分析,SAS 应用方差分析,/* ANOVA过程*/proc anova data = ; class ; /*必须，且位于model之前*/ model =/; /*主、交互及嵌套效应模型*/ means =/; /*计算各水平下因变量均值、标准差，并进行组间多重比较*/run;*适用条件：*1. 各水平的观测彼此独立*2. 各水平的观测均为正态分布的样本*3. 各组方差相等,单因素方差分析,SAS 应用方差分析,/* 例题*/data exam; input hangye $ tousu ; cards;零售 57 零售 66 零售 49 零售 40 零售

5、 44旅游 68 旅游 39 旅游 29 旅游 45 旅游 56航空 31 航空 49 航空 21 航空 34 航空 40家电 44 家电 51 家电 65 家电 77 家电 58;proc anova data = exam; class hangye; model tousu = hangye;run;,线性回归分析,SAS 应用回归分析,/* REG过程*/proc reg data = /; var ; model =/; /*指定要拟合的回归模型*/ print ; plot =/; /*对两个变量绘制散点图，符号缺省即可，如果指定显示符号，则需单引号括起来*/run;,线性回归分析

6、,SAS 应用回归分析,/* REG过程例*/data sandian; input y x1 x2 ; cards;6.2 215 136.5 7.5 250 136.5 4.8 180 136.55.1 250 138.5 4.6 180 138.5 4.6 215 138.52.8 180 140.5 3.1 215 140.5 4.3 250 140.54.9 215 138.5 4.1 215 138.5;proc reg data = sandian; var y x1 x2; model y=x1 x2;run;,多项式回归分析REG,SAS 应用回归分析,/* REG过程*/p

7、roc reg data = /; var ; model =/; /*指定要拟合的回归模型*/ print ; plot =/; /*对两个变量绘制散点图，符号缺省即可，如果指定显示符号，则需单引号括起来*/run;/*关键是数据步，需要增加多项式项data 新数据集; set 原数据集; 新变量=原来变量的多项式表达式;*/,多项式回归分析REG,SAS 应用回归分析,/* REG过程例*/data sandian; input y x1 x2 ; cards;6.2 215 136.5 7.5 250 136.5 4.8 180 136.55.1 250 138.5 4.6 180 13

8、8.5 4.6 215 138.52.8 180 140.5 3.1 215 140.5 4.3 250 140.54.9 215 138.5 4.1 215 138.5;data sandianx; set sandian; x1x2=x1*x2;proc reg data = sandian; var y x1 x2 x1x2; model y=x1 x2 x1x2;run;,多项式回归分析GLM,SAS 应用回归分析,/* GLM过程*/proc glm data=; class ; model =/选项run;/*该过程省去了很多选项和参数，只把比较有用的列了出来。*/,多项式回归分析

9、GLM,SAS 应用回归分析,/* GLM过程例*/data exam;input g x y zb;cards;1 30 10 280 1 25 11 260 1 35 13 3301 40 14 400 1 45 14 410 2 20 12 2702 18 11 210 2 25 12 280 2 25 13 3002 23 13 290 3 40 14 410 3 45 15 4203 48 16 425 3 50 18 450 3 55 19 470;proc glm data=exam;model zb=x y x*x x*y y*y;run;,判别分析,SAS 应用判别分析,/*

10、 DISCRIM过程*/proc discrim data=; class ; priors ; /*缺省为0.5*/ var ;run;/* DISCRIM过程例，由于没有真实的数据集，该程序只是演示*/proc discrim data = exam distance listerr; /*distance表明可根据距离判别样品有无差异，listerr列出错误归类的观测结果*/ class type; var x1-x4;run;,聚类分析系统聚类,SAS 应用聚类分析,/* CLUSTER过程,聚类分析系统聚类,SAS 应用聚类分析,/* CLUSTER过程,主成分分析,SAS 应用主成

11、分分析,/* PRINCOMP过程*/proc princomp data= 选项列表; var ;run;/*选项列表中，out= 输出原始数据集和主成分得分的数据集；outstat=统计量的数据集；covariance或者 cov 表示从协方差阵出发计算，缺省从相关阵出发计算；n要计算的主成分个数，缺省时计算全部；standard或者std要求在out=数据集中把主成分得分标准化，默认为相应的特征值*/,主成分分析,SAS 应用主成分分析,/* PRINCOMP过程例*/proc princomp data=exam n=4 out = ex1 outstat=ex2; var x1-x10;proc print data = ex1;run;/*该例子没有真实的数据集，所以只是作为演示用，具体问题具体分析*/,SAS的内容比较多，前面都是针对考试的五个要求而设的，力求简洁实用。Learn more by yourself,SAS学习,/*或许不能运行，但规则如此*/data learnSAS; input what you do tomorrow; cards;1 2 3 4;proc work_life_may_be data = learnSAS;run;,