基于大数据和人工智能的新型社区警务模式.doc

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1、基于大数据和人工智能的新型社区警务模式基于大数据和人工智能的新型社区警务模式 _ 一、我区社区警务的困境。 1社区警务基础工作人员不固定需要承担打击、接处警工作分散较多精力。 2辖区治安要素数量多、情况杂难以做到底数清、情况明。 3工作方法老旧 4思维还停留在被动防守亡羊补牢阶段。 二、 解决的思路。 1 落实人员保障机制。 在社区民警中固定专人从事社区基层基层工作虽然看似会削弱一部分打击效果但这是个走上良性循环的道路。基础越扎实案件越少案件越少越有精力开展基础工作。 2 信息采集自动化。 现阶段我们人、车、路、屋、网很多的治安要素的采集基本还依靠人力人员的效率已经原不能满足大数据的增长速度。

2、所以必须使用外围“感知设备”自动收集治安要素数据包括村口的人脸识别、车辆识别、出租屋和工厂企业大门的智能门禁、电子围栏、WiFi热点等也还包括出租内居住人员的自主申报。通过自动化的数据采集可以把有限的警力从繁杂的工作中解放出来更加专注于抓捕、调解等需要执法身份的工作。 3 警务工作智能化。 信息的采集的数据不是为采而采是为用而采。可是面对滚滚而来的的数据如何使用就必须依靠人工智能进行建模分析从中找出关键数据和可疑关注节点然后社区民警的工作就是有针对性的去查漏补缺信息自动采集的漏洞和打击处理违法犯罪行为。 4 治安防范主动化。 能破案并不是最好的正义防的好才是真本事。有了对大数据的智能分析我们就可以发现辖区的治安规律预测、预判可能发生的案件或存在的隐患真正做到“防范于未然” 5 社会治理综合化。 新警务工作模式需要公安机关内部的统一认识和资源整合更需要政府各职能部门的大力协助无论的人员支持、资金扶持我们都需要走一条紧紧依靠党委政府、紧紧依靠人民群众的综合治理之路。 第 2 页 共 2 页