为贯彻落实《新一代人工智能发展规划》.doc

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1、1新一代人工智能产业创新重点任务 揭榜工作方案为贯彻落实新一代人工智能发展规划 （国发201735 号）和促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020 年） （工信部科2017315 号）要求，加快推动我国新一代人工智能产业创新发展，制定本方案。一、工作目标聚焦“培育智能产品、突破核心基础、深化发展智能制造、构建支撑体系”等重点方向，征集并遴选一批掌握关键核心技术、具备较强创新能力的单位集中攻关，重点突破一批技术先进、性能优秀、应用效果好的人工智能标志性产品、平台和服务，为产业界创新发展树立标杆和方向，培育我国人工智能产业创新发展的主力军。2、揭榜任务和预期目标（一）（一）智能产

2、品智能产品1.1.智能网联汽车智能网联汽车揭榜任务：揭榜任务：包括研发自动驾驶芯片、车辆智能算法、自动驾驶系统、车载通信系统等关键技术和产品，打造以车辆智能化计算平台为核心，集软件、硬件、算法、网联2通信、信息安全一体化的车辆智能化平台。预期目标：预期目标：到 2020 年，突破自动驾驶智能芯片、车辆智能算法、自动驾驶、车载通信等关键技术，实现智能网联汽车达到有条件自动驾驶等级水平，自动驾驶智能芯片图像处理、信息融合、智能控制等计算能力缩小与国际先进水平差距，车载 V2X 系统通信能力及其能效比达到国际先进水平，满足车辆有条件自动驾驶等级下智能感知、自主决策、协同控制以及智能信息交换共享等计算

3、和通信技术要求，完成安全、可靠的车辆智能化平台技术与功能验证及应用示范，形成平台相关标准，支撑高度自动驾驶（HA 级） 。2.2.智能服务机器人智能服务机器人揭榜任务：揭榜任务：包括智能交互、智能操作、多机协作、三维成像定位、智能精准安全操控、人机协作接口等关键技术研发；清洁、老年陪护、康复、助残、儿童教育等家庭服务机器人，以及巡检、导览等公共服务机器人，消防救援机器人等特殊服务机器人研发；手术机器人及其操作系统研发。预期目标：预期目标：到 2020 年，突破智能服务机器人环境感知、自然交互、自主学习、人机协作等关键技术，实现智能家庭服务机器人、智能公共服务机器人的批量生产及应用，实现医疗康复

4、、助老助残、消防救灾等机器人的样机生产，3完成技术与功能验证及应用示范。3.3.智能无人机智能无人机揭榜任务：揭榜任务：包括智能避障、自动巡航、面向复杂环境的自主飞行、群体作业等关键技术研发与应用，以及新一代通信及定位导航技术在无人机数据传输、链路控制、监控管理等方面的应用；智能飞控系统、高集成度专用芯片等关键部件研制。预期目标：预期目标：到 2020 年，智能消费级无人机三轴机械增稳云台精度达到 0.005 度，实现 360 度全向感知避障，实现自动智能强制避让航空管制区域，产品具有较强全球竞争力。4.4.医疗影像辅助诊断系统医疗影像辅助诊断系统揭榜任务：揭榜任务：包括医学影像数据采集标准化

5、与规范化，脑、肺、眼、骨、心脑血管、乳腺等典型疾病领域的医学影像辅助诊断技术研发，医疗影像辅助诊断系统的产品化及临床辅助应用。预期目标：预期目标：到 2020 年，多模态医学影像辅助诊断系统对脑、肺、眼、骨、心脑血管、乳腺等典型疾病的检出率超过 95%，假阴性率低于 1%，假阳性率低于 5%，临床辅助应用逐步扩大。5.5.视频图像身份识别系统视频图像身份识别系统揭榜任务：揭榜任务：包括生物特征识别、视频理解、跨媒体融4合等技术创新；人证合一、视频监控、图像搜索、视频摘要等典型应用。预期目标：预期目标：到 2020 年，复杂动态场景下人脸识别有效检出率超过 97%，正确识别率超过 90%，支持不

6、同地域人脸特征识别，产品达到国际先进水平。6.6.智能语音交互系统智能语音交互系统揭榜任务：揭榜任务：包括新一代语音识别框架、口语化语音识别、个性化语音识别、智能对话、音视频融合、语音合成等技术创新及在智能制造、智能家居等重点领域推广应用。预期目标：预期目标：到 2020 年，实现多场景下中文语音识别平均准确率达到 96%，5 米远场识别率超过 92%，用户对话意图识别准确率超过 90%，产品达到国际先进水平。7.7.智能翻译系统智能翻译系统揭榜任务：揭榜任务：包括高精准智能翻译系统创新，多语言互译、同声传译等典型场景应用。预期目标：预期目标：到 2020 年，明显突破多语种智能互译，中译英、

7、英译中场景下产品的翻译准确率超过 85%，显著提升少数民族语言与汉语的智能互译准确率，产品达到国际先进水平。8.8.智能家居产品智能家居产品揭榜任务：揭榜任务：包括智能传感、物联网、机器学习等技术5在智能安防、智能家具、智能照明、智能洁具等产品中的融合应用和智能家居新产品研发。预期目标：预期目标：到 2020 年，显著提升智能安防、智能家电等家居产品智能化水平，产品示范性应用强。（二）（二）核心基础核心基础9.9.智能传感器智能传感器揭榜任务：揭榜任务：包括微型化及可靠性设计、精密制造、集成开发工具、嵌入式算法等关键技术研发，基于新需求、新材料、新工艺、新原理设计的智能传感器研发及应用；新型生

8、物、气体、压力、流量、惯性、距离、图像、声学等智能传感器研发应用；压电材料、磁性材料、红外辐射材料、金属氧化物等材料技术创新；研发基于微机电系统（MEMS）和互补金属氧化物半导体（CMOS）集成等工艺的新型智能传感器；研发面向新应用场景的基于磁感、超声波、非可见光、生物化学等新原理的智能传感器。预期目标：预期目标：到 2020 年，显著提高压电传感器、磁传感器、红外传感器、气体传感器等的性能，声学传感器信噪比达到 70dB、声学过载点达到 135dB 并实现量产，压力传感器绝对精度 100Pa 以内、噪音水平 0.6Pa 以内并实现商用，磁传感器弱磁场分辨率达到 1pT 并实现量产。在模拟仿真

9、、设计、MEMS 工艺、封装及个性化测试技术方面达到国际先进水平。610.10.神经网络芯片神经网络芯片揭榜任务：揭榜任务：包括研发面向机器学习训练应用的云端神经网络芯片、面向终端应用发展适用于机器学习计算的终端神经网络芯片，研发与神经网络芯片配套的编译器、驱动软件、开发环境等产业化支撑工具。预期目标：预期目标：到 2020 年，云端神经网络芯片性能达到128TFLOPS（16 位浮点） 、能效比超过 1TFLOPS/w，终端神经网络芯片能效比超过 1T OPS/w（以 16 位浮点为基准） ，支持卷积神经网络（CNN） 、递归神经网络（RNN） 、长短期记忆网络（LSTM）等一种或几种主流神

10、经网络算法；在智能终端、自动驾驶、智能安防、智能家居等重点领域实现神经网络芯片的规模化商用。11.11.开源开放平台开源开放平台揭榜任务：揭榜任务：包括研发面向云端训练和终端执行的开发框架、算法库、工具集等；建设开源开发平台、开放技术网络和开源社区，以及满足复杂训练需求的开放计算服务平台。预期目标：预期目标：到 2020 年，面向云端训练的开源开发平台支持大规模分布式集群、多种硬件平台、多种算法，面向终端执行的开源开发平台具备轻量化、模块化和可靠性等特征。（三）（三）智能制造关键技术装备智能制造关键技术装备712.12.智能制造关键技术装备智能制造关键技术装备揭榜任务：揭榜任务：包括具有自检测

11、、自校正、自适应、自组织能力的工业机器人研发与应用；智能传感器与分散式控制系统（DCS） 、可编程逻辑控制器（PLC） 、数据采集系统（SCADA） 、高性能高可靠嵌入式控制系统等控制装备创新及应用；基于图像识别、深度学习等人工智能技术的智能检测装备的研发与应用；以及基于人工智能技术高速分拣机、多层穿梭车、高密度存储穿梭板等物流装备创新应用。预期目标：预期目标：到 2020 年，新一代工业机器人具备人机协调、自然交互、自主学习功能并实现批量生产及应用；智能传感与控制装备在机床、机器人、石油化工、轨道交通等领域实现集成应用；智能检测与装配装备的工业现场视觉识别准确率达到 90%，测量精度及速度满

12、足实际生产需求；智能物流与仓储装备智能化水平明显提升，满足精准、柔性、高效的物料配送和无人化智能仓储需求。（四）（四）支撑体系支撑体系13.13.行业训练资源库行业训练资源库 揭榜任务：揭榜任务：包括面向语音识别、视觉识别、自然语言处理等重点产品研发，以及工业、医疗、金融、交通等行业应用的高质量人工智能训练资源库、标准测试数据集和云服务平台。8预期目标：预期目标：到 2020 年，基础语音、视频图像、文本对话等公共训练数据量大幅提升，在工业、医疗、金融、交通等领域汇集一定规模的行业应用数据，用于支持创业创新。14.14.标准测试及知识产权服务平台标准测试及知识产权服务平台揭榜任务：揭榜任务：包

13、括基础共性、互联互通、安全隐私、行业应用等技术标准在内的人工智能产业标准规范体系，人工智能产品评估测试体系，专利协同运营平台和知识产权服务平台。预期目标：预期目标：到 2020 年，初步建立人工智能产业标准体系，建成第三方试点测试平台并开展评估评测服务；在模式识别、语义理解、自动驾驶、智能机器人等领域建成具有基础支撑能力的知识产权服务平台。15.15.智能化网络基础设施智能化网络基础设施揭榜任务：揭榜任务：包括高度智能化的下一代互联网、高速率大容量低时延的第五代移动通信（5G）网、快速高精度定位的导航网、泛在融合高效互联的天地一体化信息网，以及工业互联网、车联网等智能化网络基础设施。预期目标：

14、预期目标：到 2020 年，全国 90%以上地区的宽带接入速率和时延满足人工智能行业应用需求，在重点企业实现覆盖生产全流程的工业互联网示范建设，在重点区域初步建成车联网网络设施。916.16.网络安全保障体系网络安全保障体系揭榜任务：揭榜任务：包括满足智能网联汽车、智能家居等人工智能重点产品或行业应用安全需要，及基于人工智能先进技术的网络安全产品创新。预期目标：预期目标：到 2020 年，形成人工智能安全防控体系框架，初步建成具备人工智能安全态势感知、测试评估、威胁信息共享以及应急处置等基本能力的安全保障平台。17.17.其他其他人工智能产业发展涉及的其他重要技术、产品、服务和平台等。三、步骤

15、安排（一）申请揭榜。（一）申请揭榜。从事人工智能技术创新、产品研发、融合应用、支撑服务等活动的相关企业、高校、科研院所等各类法人单位，或者由多个单位组成的联合体可申请成为揭榜单位。申请单位应具有较强的创新能力，对申请揭榜的产品或服务拥有知识产权，技术先进且应用前景良好。申请单位需承诺揭榜后能够在指定期限内完成任务。（二）单位推荐。（二）单位推荐。各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门（以下统称各地主管部门） 、中央企业集团、人工智能相关行业组织为推荐单位，组织有关企业、高校、科研院所等填写申请材料，并在审核后统一报送推荐表和纸质申请材料。10（三）揭榜单位遴选。

16、（三）揭榜单位遴选。工业和信息化部组织行业专家和评测机构进行集中评审和现场评估，综合考虑各申请单位的基础水平、创新能力、发展潜力、产品指标及各地区产业布局等因素，择优确定并公布揭榜单位名单（每个细分领域原则上不超过 5 家） 。（四）揭榜任务实施。（四）揭榜任务实施。揭榜单位按照要求组织实施揭榜任务，开展集中攻关工作。期间，工业和信息化部持续跟踪揭榜单位产品创新及应用进展，适时组织行业专家对揭榜任务进行阶段性评估，不断优化揭榜任务实施路径。（五）发布揭榜成果。（五）发布揭榜成果。揭榜单位完成攻关任务后，可申请评价。工业和信息化部视进展情况组织行业专家，委托具备相关资质和检测条件的第三方专业机构

17、开展评价工作。评价工作基于揭榜任务和预期目标，结合产业发展实际进行评估，适时公布评估结果，择优发布攻关成功单位（每个细分领域原则上不超过 3 家） ，给予重点推广和支持。四、工作要求各地主管部门、各中央企业集团要加强组织领导，充分调动企业、科研院所、相关产业联盟及行业协会的积极性。密切跟踪揭榜单位产品创新及应用进展，适时开展揭榜任务的阶段性评估，有效协调推进揭榜任务攻关组织实施工作。鼓励各地结合本地区人工智能产业发展情况，在11相关配套资金、项目等方面优先给予支持，为揭榜单位完成攻关任务创造良好环境。附件：1.新一代人工智能产业创新发展重点任务揭榜单位推荐表2.新一代人工智能产业创新发展重点任

18、务揭榜单位申报材料（格式）12附件 1新一代人工智能产业创新发展重点任务揭榜单位推荐表推荐单位（盖章）：序号序号单位名称单位名称所属方向所属方向揭榜产品和服务揭榜产品和服务推荐理由推荐理由联系人联系人手机手机123注：1、本表由地方、央企、联盟或协会等推荐单位填报 2、推荐单位按优先次序排名 3、所属方向是指揭榜任务和预期目标中涉及的 17 个重点任务方向13附件 2新一代人工智能产业创新发展重点任务新一代人工智能产业创新发展重点任务揭榜单位申报材料揭榜单位申报材料揭榜方向： 细分领域： 揭榜单位： （加盖单位公章） 推荐单位： （加盖单位公章） 申报日期： 年 月 日14填 报 须 知一、揭

19、榜单位应仔细阅读新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案的有关说明，如实、详细地填写每一部分内容。 二、除另有说明外，申报表中栏目不得空缺。申报表要求提供证明材料处，请补充附件。三、纸质版申报材料要求盖章处,须加盖公章,复印无效,申报材料需加盖骑缝章，并与相应纸质证明材料一起交推荐单位邮寄。四、电子版材料的内容与格式应与纸质材料一致，如不一致以纸质材料为准。五、揭榜主体所申报的产品需拥有知识产权，对报送的全部资料真实性负责，对能否按计划完成重点揭榜任务作出有效承诺，并签署企业承诺声明（见“揭榜任务承诺书”模板） 。15新一代人工智能产业创新发展重点任务揭榜单位申报表一、单位情况（提供证明材料

20、）一、单位情况（提供证明材料）单位名称全称（如实填写）姓名职务职称 揭榜负责人 邮箱手机姓名手机 申报联系人 邮箱传真法定代表人注册资本单位地址组织机构代码/三证合一码单位性质国有企业 民营企业 外资企业 事业单位其他（请注明）： 是否上市公司否是（股票代码： 上市地点： 上市时间： ）整体业务收入 （万元）指上一个财年（提供证明 材料）研发投入 （万元）指上一个财年（提供证明 材料）其中与人工智能业相关的业务收入（万元）单位人数研发人员人数揭榜单位简介包括成立时间、主营业务、主要产品、技术实力、发展历程等基 本情况，以及所获专利、标准、知识产权、所获竞赛类奖励荣誉 等情况（需提供证明材料附后

21、） （本部分内容不超过 500 字） 。16参与单位二、重点产品基本信息二、重点产品基本信息揭榜产品名称重点产品方向智能产品智能产品 方向 1：智能网联汽车 方向 2：智能服务机器人 方向 3：智能无人机 方向 4：医疗影像辅助诊断系统 方向 5：视频图像身份识别系统 方向 6：智能语音交互系统 方向 7：智能翻译系统 方向 8：智能家居产品 核心基础核心基础 方向 9： 智能传感器 方向 10：神经网络芯片 方向 11：开源开放平台 智能制造关键技术装备智能制造关键技术装备 方向 12：智能制造关键技术装备 支撑体系支撑体系 方向 13：行业训练资源库 方向 14：标准测试及知识产权服务平台

22、 方向 15：智能化网络基础设施 方向 16：网络安全保障体系 其他其他 方向 17：其他揭榜产品概述包括揭榜产品/服务简介、投融资概况、相关研发和应用水平， 2020 年预期将达到的技术及产业化应用水平等情况（多个领域产 品可分别描述）（不超过 1000 字）17揭榜单位申报产品或服务重点指标填报表揭榜方向揭榜方向细分领域细分领域揭榜产品揭榜产品参考指标参考指标本单位当前水平本单位当前水平本单位本单位 2020 年目年目 标标对指标水平的基准衡量场对指标水平的基准衡量场 景或具体含义的补充说明景或具体含义的补充说明自动驾驶等级干预次数/公里已路测距离智能环境感知视场角、测 距范围、分辨率等自

23、主决策精准规划控制能 力高精度地图数据采集与服 务能力支持车型种类数量支持 V2X 应用类别和数量支持自动驾驶的应用场景 数量产业化及应用情况示例： 智能网联 汽车示例：自 动驾驶操 作系统其他指标注：1、表中指标主要包括技术性能指标、产业化指标等，指标不对外公开，仅用于专家和评测机构评价参考。2、揭榜单位申报指标需包含“揭榜任务和预期目标”中所提及的指标，可在此基础上合理增加指标。表中“本单位 2020 年目标” 至少为预计可实现的指标下限值，鼓励提出超过促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020 年） 预期目标的 2020 年目标。1819揭榜单位申报产品或服务重点任务目录

24、及参考指标揭榜方向揭榜方向细分领域细分领域参考指标参考指标自动驾驶等级干预次数/公里已路测距离智能环境感知视场角、测距范围、分辨率等自主决策精准规划控制能力高精度地图数据采集与服务能力支持车型种类数量支持 V2X 应用类别和数量支持自动驾驶的应用场景数量产业化及应用情况自动驾驶操 作系统其他指标支持自动驾驶功能任务视觉信息处理能力性能/功耗是否自主指令集/自主 IP每帧延时安全性产业化及应用情况自动驾驶智 能芯片其他指标车载 V2X 信息网联通信能力车载通信芯片性能支持 V2X 应用类别和数量标准符合度通信安全保障能力产业化及应用情况1.智能网联汽车车载通信系 统其他指标智能交互能力自主动作能

25、力智能服务知识库规模和知识表示质量安全性产业化及应用情况2.智能服务机器 人智能家庭服 务机器人其他指标20揭榜方向揭榜方向细分领域细分领域参考指标参考指标智能交互能力仿生动作能力智能服务知识库规模和知识表示质量产业化及应用情况智能教育机 器人其他指标环境感知能力自主避障能力智能交互能力智能服务知识库规模和知识表示质量安全性产业化及应用情况智能公共服 务机器人其他指标智能感知能力自主决策能力人机协作能力自主避障能力自主导航能力可靠性产业化及应用情况智能特种机 器人其他指标三维成像及定位能力智能精准安全操控能力人机协作能力可靠性产业化及应用情况智能手术机 器人其他指标业务场景覆盖程度意图识别准确

26、率用户问题解决率知识库规模和知识表示质量已大规模部署案例数量/已处理对话数量其他产业化及应用情况智能客服机 器人其他指标感知避障能力增稳云台精度3.智能无人机智能无人机自动强制避让航空管制区域能力21揭榜方向揭榜方向细分领域细分领域参考指标参考指标智能集群作业能力数据传输通信速率产业化及应用情况其他指标典型疾病的检出率典型疾病的假阴性率典型疾病的假阳性率系统已有的临床影像数据量产业化及应用情况4.医疗影像辅助 诊断系统医疗影像辅 助诊断系统其他指标复杂动态场景下人脸识别有效检出率复杂动态场景下 1:N 人脸识别支持的注册集规模复杂动态场景下正确识别率（1:N）支持不同地域人脸特征识别情况支持步

27、态识别等其他识别方式系统响应时间产业化及应用情况视频监控安 检身份识别 系统其他情况复杂动态场景下人脸识别有效检出率复杂动态场景下正确识别率支持不同地域人脸特征识别情况系统资源占用情况系统响应时间活体检测/防攻击能力产业化及应用情况5.视频图像身份识别系统智能终端人脸识别系统其他情况多场景下中文语音识别平均准确率/召回率5 米远场识别率6.智能语音交互 系统智能语音交 互系统 多轮对话下用户对话意图识别准确率22揭榜方向揭榜方向细分领域细分领域参考指标参考指标支持的国际语言/少数民族语言/方言种类唤醒率/误唤醒率平均响应时间调用服务满足度及准确推荐能力相同家庭用户的跨设备体验情况产业化及应用情

28、况其他指标支持智能互译的语种对中译英、英译中场景下产品的翻译准确率少数民族语言与汉语的智能互译准确率翻译响应时间最大并发翻译量离线翻译的支持情况及准确率语音/图像输入下翻译准确率可读性（流利度）日请求量其他产业化及应用情况7.智能翻译系统智能翻译系 统其他指标对多种环境因素的综合感知识别能力危险智能预警能力终端数据计算能力云端海量数据处理能力安全性产业化及应用情况智能安防其他指标是否内嵌智能传感部件及数量、类型（体感传 感器、麦克风等）是否内嵌智能芯片及数量、类型智能交互能力通过学习提供个性化智能化服务能力智能管理能力智能故障预测能力8.智能家居产品智能家电安全性23揭榜方向揭榜方向细分领域细

29、分领域参考指标参考指标产业化及应用情况其他指标灵敏度精度分辨率传感器侧对数据的智能处理程度功耗 产业化及应用情况9.智能传感器智能传感器其他指标支持的主流神经网络算法数量及类别性能（16 位浮点）性能/功耗是否自主指令集/自主 IP高性能芯片间互联产业化及应用情况云端神经网 络芯片其他指标支持的主流神经网络算法数量及类别性能/功耗（以 16 位浮点为基准）是否自主指令集/自主 IP产业化及应用情况10.神经网络芯 片终端神经网 络芯片其他指标大规模分布式集群并行处理能力对不同硬件平台的支持能力对多种算法模型、框架和复杂训练任务的支持 能力开源社区活跃开发者数量已开发并提供服务的应用种类/数量数

30、据集数量/模型数量/用户数量应用隔离方式及开发者使用体验11.开源开放平 台开源开放平 台其他智能感知能力人机协作能力智能决策能力灵活精准控制能力异常情况处理能力12.智能制造关 键技术装备智能工业机 器人远程运维能力24揭榜方向揭榜方向细分领域细分领域参考指标参考指标开放性及可二次开发能力产业化及应用情况其他指标智能感知能力智能决策能力智能精准控制能力产业化及应用情况智能控制装 备其他指标工业现场视觉识别准确率测量精度处理速度产业化及应用情况智能检测装 备其他指标定位方式及精度货物分类处理能力人机协作水平运动路线规划能力灵敏避障能力规模应用后运营成本降低率规模应用后人力成本降低率产业化及应用

31、情况智能物流装 备其他指标数据类型/数据量服务的行业领域已标注的数据比例及准确率数据分布的多样化程度开放及应用情况13.行业训练资 源库行业训练资 源库其他指标人工智能标准服务能力人工智能产品评估能力人工智能产业知识产权公共服务能力标准测试及知识产权服务情况14.标准测试及 知识产权服务平 台标准测试及 知识产权服 务平台其他指标已部署网络规模及节点数量15.智能化网络 基础设施4G/5G 网络 基础设施智 能化提升4G/5G 平均宽带接入速率和时延25揭榜方向揭榜方向细分领域细分领域参考指标参考指标网络性能调优和参数优化智能化水平网络全局资源的智能感知监控能力网络故障智能告警、根因定位和自愈

32、能力设备、网络、应急等智能安全保障能力面向自动驾驶、无人机、机器人、大视频等典型人工智能应用提供支撑的平台服务能力（API等）已支撑的典型人工智能应用数量其他示范应用情况其他指标已部署的网络规模及节点数量标识解析服务能力面向 NB-IoT、IPv6、SDN/NFV、时间敏感网络（TSN） 、边缘计算等新技术应用提供服务的能力设备、网络、应急等安全保障能力示范应用情况支撑工业智 能化应用的 工业互联网 网络基础设 施其他指标已部署网络规模/覆盖范围系统容量/连接数密度典型应用场景下的双向传输速率及时延支持多种通信制式设备、网络、应急等安全保障能力示范应用情况车联网网络 基础设施其他指标安全漏洞库

33、、病毒库等样本规模覆盖智能产品种类安全检测、危险预警及应急处置能力对外提供服务的情况16.网络安全保障体系人工智能安全技术服务平台其他指标26揭榜方向揭榜方向细分领域细分领域参考指标参考指标人工智能技术应用对安全检测能力的提升人工智能技术应用对安全防护能力提升人工智能技术应用对低俗有害信息识别处理能力的提升人工智能技术应用对数据安全存储、传输及处理能力的提升产业化及应用情况人工智能在网络、信息和数据安全领域的应用其他指标人工智能终端安全防护能力主控 APP 安全防护能力隐私泄露防护能力人工智能终 端安全防护 系统 其他指标智能化水平安全性产业化及应用情况17.其他方向 其他细分领 域 其他指标

34、注：1、若上述揭榜方向没有涵盖其产品，可在 17.其他方向、其他细分领域栏填 写； 2、产业化及应用情况指标如：经济和社会效益、市场规模/占有率、示范应 用情况等；27揭榜任务书一、揭榜任务简要介绍一、揭榜任务简要介绍 攻关产品或服务名称，涉及的主要技术、创新方向、 发展趋势及前景等。 二、揭榜单位现有基础及相关进展二、揭榜单位现有基础及相关进展 （一）现有基础（一）现有基础 本单位行业地位、科研资质、技术基础、知识产权、 创新能力、人才与团队实力、主要优势、主办/协办/参加的 相关赛事等。 （二）相关进展（二）相关进展 本单位重点攻关产品或服务的现有技术水平（对比国 际先进水平） 、创新及应

35、用情况、相关研发人员、资金投入 情况等。 三、重点攻关目标及计划三、重点攻关目标及计划 （一）（一）2020 年预期目标年预期目标 指标数值，含义，测试场景及评价方式等。（二）重点任务攻关计划（二）重点任务攻关计划时间进度、阶段性任务、细化目标等（三）组织保障机制（三）组织保障机制攻关团队、组织方式、协调机制等（四）潜在问题及应对举措（四）潜在问题及应对举措四、其他相关事项说明四、其他相关事项说明注：任务书篇幅不宜过长，原则上不超过 6000 字，重 点讲述攻关目标及计划部分；如果申报多个领域，请按此 模板分别填报任务书。28揭榜单位相关证明材料1. 揭榜单位上一财年主营业务收入证明材料。 （

36、财务会 计报表、纳税证明等）2. 揭榜单位上一财年研发投入证明材料。 （财务会计报 表等）3. 揭榜单位研发能力证明材料。 （获得专利、标准、知 识产权等）4. 揭榜单位相关荣誉证明材料。 （高新技术企业、企业 技术中心、重点实验室、比赛奖励等相关证明材料）5.攻关产品/服务当前性能指标及应用推广效果证明 材料。 （如第三方测试材料等）29揭榜任务承诺书根据关于印发新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案的通知要求，我单位提交了产品参评。现就有关情况承诺如下：1. 我单位对所报送的全部资料真实性负责，保证所报送的产品和应用解决方案拥有知识产权，所报送产品和服务符合国家有关法律法规及相关产业政策要求。2. 我单位所报送的产品和服务符合国家保密规定，未涉及国家秘密、个人隐私和其他敏感信息。3. 相关材料中的文字和图片已经由我单位审核，确认无误。我单位对违反上述承诺导致的后果承担全部法律责任。我单位将根据揭榜工作方案要求，增强大局意识，切实承担主体责任，在揭榜任务实施期间认真组织、重点推进、加强保障，全力完成重点任务攻关，力求在 2020 年取得实质进展，达到或超过预期目标。联 系 人：联系电话：法定代表人：（签字）公司（企业盖章）二一八年 月 日