加强顶层设计 以精准数据支撑环保决策.doc

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1、丨 2016 年第 4 期 加 强顶 层设 计 以 精准 数 据支 撑环 保 决策 摘 要周宏春 （国务院发展研究中心，北京 100010） 生态环 境大 数据 ，是 反映 生态 环境状 况， 污染 物来 源、 构成及 排放 主体 ，公 众环 境诉求 等方 面的 数据 集 合，是 预测 环境 质量 变化 、评价 污染 治理 效果 、解 决紧 迫环境 问题 的科 学基 础。 推动生 态环 境保 护大 数 据的发 展和 应用 ，对 于我 国供 给侧结 构性 改革 ，加 快绿 色环保 产业 发展 ，优 化社 会治理 结构 ，实 现治 理 能力 现 代化 等， 具 有 重大 的 现实 意 义。 应 加

2、强 生 态环 境 大数 据 建设 的 顶 层设 计， 以 改善 环 境 质量 和 服 务民生 为核 心， 完善 法规 标准， 统筹 基础 设施 建设 ，推 动互联 互通 和开 放共 享， 为公众 提供 便捷 、高 效 和低成 本的 公共 环境 信息 服务 ，让公 众看 得见 、感 受到 环境质 量的 改善 和生 活环 境的 宜居， 确保 信息 安 全。 关键词大数据；生态环境；现状；对策建议 中图分类号： X32； TP301 文章编号： 1674-6252（ 2016） 04-0024-06 文献标识码： A DOI： 10.16868/ki.1674-6252.2016.04.024 Ab

3、stract Enhancing the Top Design and Supporting the Environmental Protection Decisions by Accurate Data ZHOU Hongchun ( Development Research Center of the State Council, Beijing 100010 ) : Ecological environment big data is dataset reecting ecological environment status, the sources, composition and

4、emission of pollutants, public environmental interests, et al. And it is also the scientic basis to forecast environmental quality change, evaluate the effect of pollution control, and solve pressing environmental problems. The development and application of ecological environment big data will supp

5、ort the structural reform of supply-side, accelerate the development of green environmental protection industry, optimize the structure of social governance, and achieve modernization of governance capacity. We should enhance its top design with environmental quality improvement and livelihood servi

6、ce as core, improve regulatory standards, balance infrastructure construction, promote interoperability and open sharing, to provide convenient, efcient and low cost environmental information service for the public, and to ensure information security. Keywords: big data; ecological environment; stat

7、us; countermeasures and suggestions 引言 大数据是信息化的基础和标志，是一个国家能力建 设的重要方面。全面推动大数据的发展和应用，已成为 我国的国家战略。各地规划建设的大数据，是以容量大、 类型 多、 存取便捷、应用 价值高为 主要特 征的数据 集 合 ；加快发展对来源庞杂、格式多样的海量信息进行 采集、存储和分析，并形成新的服务业态，成为我国各 地的当前热点。 1 大数据是环境质量改善的决策基础 党中央、国务院高度重视大数据在生态文明建设中 的 地位和作 用。 国务院发 布了促进 大数据 发展行 动 纲要文件，要求实现生态环境数据互联互通和开放共 享 。大

8、数据、 “互联网 +”等信息技术，是基础、是平 台，是环境治理体系和治理能力现代化的重要支撑。 生态环境大数据用途极为广泛，其发展和应用意义 主要体现在以下方面。 1.1 助力我国供给侧结构性改革 依据生态红线、环境标准等数据，提高产业准入门 槛或淘汰落后 “标杆 ”，从源头预防环境污染。依据重点 企业经济增长贡献（企业增加值 / 区域工业总产值）与 污染排放（企业排污量 / 区域污染物排放总量）占比关 作 者简 介：周 宏春（ 1956）， 男，国务 院发 展研 究中 心 研究 员， 国务院 特殊津 贴获得 者，主要 研究方 向为资源、 环境、 可持续发展等领域， E-mail： 。 24

9、1 2 3 加强顶层设计 以精准数据支撑环保决策丨周宏春 系 ，支撑生态保护红线、总量红线和准入红线 的科学 2 我国生态环境大数据发展及存在的问题 制定，淘汰高能耗、重污染的落后行业或产业，使供给 结构更具灵活性和适应性，提高全要素生产率，满足产 业结构优化升级的需求。 1.2 奠定生态环境保护决策基础 用数据支撑决策，有助于紧迫环境问题的有效解决。 如 PM2.5 源解析发现，夜间卡车排放是北京凌晨二氧化 硫浓度升高的原因，通过加强管理取得明显成效 。通 过区域性工业污染和农业面源 污染分析与预测，可以支 撑各级地方政府年度区域污染物总量减排计划的制订和 减排任务的分解，从而为区域污染防治

10、精细化管理、多 部门联动奠定基础。 1.3 支撑污染治理和生态环境保护绩效评价 开展我国生态环境保护工作进展、计划实施、资金 执行、治理绩效评估，十分迫切。 “十一五 ”以来，我国 环境保护投入不断增加，近年来约占 GDP 的 1.5%。另 外，环境质量 “局部改善、整体恶化 ”的评价用了 20 多 年，个中原因需要探究。依据生态环境保护大数据对污 染治理进行评价，为污染治理技术路线的改进和环境质 量的提高 提供佐证。 1.4 优化生态环境的社会治理结构 加快大数据建设和发展，是提高治理能力的必然要 求，也是实现生态环境治理能力现代化的重要途径。政 府通过互联网平台，采集公众环境诉求，收集民意

11、和环 保呼声，使之成为环境大数据的一部分；建设基于空间 地理信息系统的环境应急体系，提升政府应急指挥、处 置决策等能力，形成政府主导、企业主体、公众参与的 社会治理结构，实现治理能力现代化。 1.5 拓展服务民生、了解民意的渠道 环 境质量明 显改善，不仅 是全面 建成小 康社会 目 标，也是 “十三五 ”规划纲要的约束性 指标。大数据可 以服务于群众生产、生活，让公众对环境质量的改善看 得见、能参与、有盼头；政府对公众的环境诉求要有人 听、有人 管，并 支撑生 态环境 信息公开、网 上一体 化 办事 和综合信 息服务，让公众树 立起美丽 中国的建 设 信心 。 1.6 为环保问责和终身责任追

12、究提供科学依据 近年来，中央环境保护督察组不仅直接对各地环境 问题进行督查、约谈地方党委政府的主要领导，还对一 些地方群众举报的重点环境问题进行突击检查，发现当 地党 委政府对 督察组交办 事项重视 不够、 没有责任 到 人，部分案 件没有进行现场调查等，对地方的环境保护 起到了应有作用 。大数据的应用，将对我国的环保问 责乃至终身责任追究起到重要作用。 试图总结我国生态环境大数据发展现状，是一项极 其复杂的事情；试图根据看到的、听过的或参加国内外 会议获得的信息进行 列举，难免挂一漏万，尽管如此， 本文也做一尝试。 监测是数据的主要来源，新中国成立后我国资源环 境监测发展迅速，监测手段和工具

13、不断进步。中国科学 院建立生态环境监测网络，积累了大量资料。 2007 年中 央财政安排 20 亿元专项资金在约 7000 个重点排污单位 安装污染源监测自动设备，开展国家、省（区、市）、地 市三级污染源监测中心并联网工作； 2012 年环境保护部 启动了国家环境空气监测网建设。主管部门、研究机构 和研究者均掌握了部分生态环境数据，污染物排放数据 还掌握在各地发改委和工信系统。政府部门的一些监测 项目已持续了几十年，已有监测数据可以支撑大气、水 和土壤等行动计划实施，可以定量化、可视化评估各项 工程或计划的实施成效，可以支撑环境管理与理论创新。 同时，我国生态环境大数据建设刚刚起步，现有的 观

14、念、技术水平、体制机制等因素在 一定程度上制约了 大数据的发展与建设，主要体现在以下方面。 2.1 缺乏数据共享基础和机制 数据不能共享，成为我国信息化的瓶颈制约。我国 生态环境信息化，经过几个五年规划的快速发展，初步 建成了纵横相连的环保业务系统。但是，缺乏数据库建 设的通用标准，各系统间的数据格式、技术路线不统一， 导致出现了 “数据烟囱 ”和 “数据孤岛 ”情形 。 从环保系统看，仅少数司局或下属单位能与其他部 委进行部分数据交换，且主要是一次性的交换，缺少数 据共享和交换的制度安排；自然保护区、大江大河等环 境数据一般难以共享，基层环 保部门也不愿意向上级部 门报告本区生态环境数据 。

15、从部际看，建立数据共享 机制迫在眉睫。生态环境大数据，覆盖环保系统内部的 数据，国土、农业、水利、 交通、林 业、气象 等数据， 以及企业、公众和经济社会发展数据，需要将多层次、 多来源和结构的数据整合在一起。没有数据的共享和开 放，就没有必要建设生态环境大数据。 2.2 失真影响环保大数据的权威性 数据不准，各部门发布的数据彼此矛盾，不仅有损 政府部门公信力，还会误导环境决策。虽然我国环境承 载能力已经接近或达到上限，失真的数据却使人信心爆 棚，错失重 大环境问题的解决良机。一些地方污染治理 设施在 “晒太阳 ”，有效的投资没有收到预期效果，还产 生了不好 的 “示范 ”效应。由于数据造假能

16、 得到好处， 一些地方和企业竞相效仿，形成 “劣币驱逐良币 ”之风 气，企业社会责任应尽却未尽到。 数据造假的原因是多方面的。从具体操作看，一是 25 4 5 6 中国环境管理丨 2016 年第 4 期丨 Vol.8 No.4 采取关闭监测系统、偷换监测点等手段，或私接稀释装 置、私设暗排口等方式，降低了监测、采样数据的可靠 性。二是与设备生产厂商联手在监测设备上做 “文章 ”， 让自动监测成 为 “手动 ”。三是数据传输时修改有 关参 数，将不达标变成了达标。从动机来看，一是政绩观驱 使。为获得更好的环境质量排名，一些地方管理部门指 使篡改数据。二是利益驱动。为降低污染治理成本，排 污企业对

17、监测设备 “动手脚 ”修改数据。三是投机心理 作怪。由于数据造 假成本低，即使被发现或曝光，处罚 力度不大甚至没有处罚，从而助长了投机行为 。 2.3 不愿公开、不敢公开成为一种普遍心理 2007 年，中华 人民共和国政府信息公开条例发 布，对开放什么、怎么开放，做了严格规定。 2014 年 1 月，环境保护部向社会公开了首批 74 个重点城市空气质 量新标准的 6 项指标、 338 个城市空气质量实时监测数 据，为环境数据公开带了个好头 。 但也应当看到，生态环境数据开放的数量、质量和 时效与公众对于环境问题的关切程度和要求相比，还存 在较大差距。不愿公开、不 敢公开成为一些地方和部门 的普

18、遍心理。一些政府部门仍把公共财政投入产生的数 据看作 “私有财产 ”，并以此 “卖钱 ”获得收益；一些部 门尚未形成开放思维，在听取公众意见、处理投诉、与 公众互动等方面，以 “被动应付 ”为主，对数据公开心 存疑虑，担心出现难以掌控的后果。 2.4 数据的创新性应用尚未被放到应有位置 数据是一种宝贵资源。大数据的价值就在于开发应 用。数据没有得到开发应用，永远是 “死的 ”；不仅如 此，还要花大量投资进行维护和更新。我国数据的现有 用户主要是政府；公众获得数据的难度大、手续复杂。 促进大数 据在生态环境领域的应用创新，使大数据真正 成为提高环境治理能力现代化的重要支撑，是一个需要 不断探索的

19、课题。 我国生态环境大数据的创新性应用很少，创新环境 缺乏，创新主体不明确，创新动力不够，大数据的作用 还远远没有发挥出来。政府运用生态环境大数据的能力 较有限，也没有形成基于生态环境大数据的服务产业。 因此，必须推动生态环境大数据创新性应用，使之满足 环境领域相关主体的差异化需求，并成为大数据运用的 重中之重。 2.5 信息安全存在不容否认的隐患 大数据需要技术支撑。在数据采集方面，不仅来源 于环保系统 的业务数据，还来源于物联网传感器、网络 定位、视频影像以及互联网上的文本、图片等信息，将 这些多源异构数据转换成合适的格式和类型，并用于环 境决策和监管，需要技术支撑 。 数据开放的前提是安

20、全。我国信息安全保障尚不成 26 熟、核心技术研发能力不足，涵盖数据采集、加工、管 理、分析 和应用的大 数据全链 条产业和生 态体系不 健 全；部分 核心技术 来自国外，系 统大多由 外国公司 设 计，其中留有 “后视窗 ”；一些大数据中心和工程建设 由国外企业承担；信息安全经验的匮乏和安全系统的漏 洞，将增加信 息安全的脆弱性，甚至对国家信息安全构 成威胁。处理好信息安全与信息透明的关系，需要政府 的智慧。 3 对我国生态环境大数据发展的若干思考 国务院印发了促进大数据发展行动纲要，吹响了 我国迈向大数据时代的号角。贯彻 “十三五 ”规划提出 的创新、协调、绿色、开放、共享五大发展理念，生

21、态 环境相关部门应当加大创新力度，努力建成 “标准、融 合、开放、共享 ”的生态环境保护大数据。 3.1 加强生态环境大数据的顶层设计 顶层设计应当 “顶天立地 ”，而不能 “眉毛胡子一把 抓 ”。 “顶天 ”是要有国际视野，符合中央文件要求 、习 近平总书记系列重要讲话精神，把握 ICT 技术发展的国 际潮流，从战略高度和全局出发，理清思路，明确方向； “立地 ”是要立足中国 的基本国情和发展阶段的主要特 征，反映生态环境的发展变化趋势，将政策导向和创新 理念落地，工作有抓手，各地有特色。以改善环境质量 和服务民生为核心，完善法规标准，统筹基础设施建设， 推动生态环境大数据的互联互通和开放共

22、享，为公众提 供便捷、高效和低成本的公共环境信息服务，确保信息 安全。发展大数据服务业，依靠技术进步和创新驱动， 创造更多的就业机会，并将其培育成为新的增长点 ，推 动产业由褐色转向绿色，使资源利用更加高效，环境更 加宜居，国际竞争力更强。生态环境大数据，只有服务 于生态环境质量改善才是正途；只有为天蓝地绿水清的 全面小康社会目标的实现创造条件、提供支撑，才能显 示其独特价值。 明确目标是成功的开始，也是行动的导向。推进环 保大数据应用和发展既要确定短期目标，做好基础性工 作，加快启动和推进工作进展；又要确立中长期目标， 形成健康、持续发展的内生动力。可以从数据采集和汇 总、数据中心、数据开放

23、等基础性工作，数据分析关键 技术、模型算法等技术工作，环境监测、环境影响 评价、 环境执法等应用工作，应用支撑环境、基础能力、制度 安排、人才队伍等保障多方面，协同推进大数据的建设 和应用。 3.2 促进生态环境大数据的共建共享 数据是研判资源环境形势、预测变化趋势、解决紧 迫生态环境问题、评价生态文明建设成效的基础。要提 升数据获取能力，拓宽数据获取渠道，搭建数据共享和 9 10 10 加强顶层设计 以精准数据支撑环保决策丨周宏春 开放平 台，确保数 据真实、可 信、能用、好用、实用， 逐步实现 “一次采集，多次应用 ” 。 夯实数据基础。应统筹规划，明确分工，扩大监测 领域，优化布局，形成

24、能源、矿产资源、水、大气、森 林、草原、湿地、海洋等生态要素的统一监测体系，构 建资源环境承载能力的立体监控系统，提升监测能力。 统一监测标准和精度，构建全国统一的资源环境动态信 息查询与服务平台，解决以往资源环境监测数据标准不 统一、难以共享的问题。 促进共享。数 据的独特性在于非排他性，一份数据 能以较低的成本为多方分享，并不减少拥有者的价值。 建立生态环境数据的开放目录，明确数据开放和维护责 任。向社会开放必要的大气、水、土壤、海洋等生态环 境监测数据，区域、流域、行业等污染物排放数据，重 要生态功能区、自然保护区、生物多样性保护优先区等 生态数据，环境违法、处罚等监察执法数据，力求避免

25、 政府部门间的数据 “打架 ”，树立数据的权威和政府部门 的公信力。 3.3 定位于支撑环境决策和民生改善 决策科学化。须将大数据作为生态环境管理决策的 重要支撑，提高政府部门综合治 理的科学化水平，提升 环境保护参与经济社会发展和宏观调控的能力。 提升服务能力。推进网上服务，整合建设项目环评、 危险废物越境转移核准、自然保护区建立和调整等行政 许可审批系统和信息，加强行政审批的跨部门共享；构 建 “一站式 ”办事平台，实现统一受理、同步审查、信 息共享、公开透明，形成网上服务与大厅服务、线上服 务与线下服务相结合的一体化。以提升民生服务、激发 社会活力为重点，推动传统公共服务数据与移动互联网

26、 数据的整合，促进大数据的市场化应用；建立综合服务 平台，优化公共资源配置；利用行业和社会数据，研发 环境健康、环境认证、环境信用、绿色生产等方面的信 息产品，实现精准、敏捷、高效、系统的全新管理，整 体提升环境管理水平 。 信息公开和舆情分析。通过政府网站、微信等基于 互联网的公共信息平台建设，提高信息公开的质量和时 效，满足公众环境信息需求。回应公众意见、建议和举 报，公共信息尽可能免费开放，提高数据开放的规范性 和权威性。建立互联网大数据舆情监测系统，针对环境 保护重大政策、污染事故等热点问题，对信息进行自动 抓取、主题检索、专题聚焦，为管理部门提供舆情分析 报告，把握事件态势，正确引导

27、舆论。 3.4 创新融合机制健全发布制度 大数据需要创新的思维方式。大数据不等于大量数 据，也不等于数据的简单堆砌，而在于数据间的整合和 分析，只有通过模 型分析，产 生 “1+12”的效果， 才 能创造更大的价值 。 虽然我国一些地方的数据已集中到 “数据中心 ”，但 难以快速应用，原因在于这些数据来自不同部门；虽然 在部门内的组织管理上发挥了积极作用，但划分方式不 统一，编码标准不统一，给生态环境大数据的跨部门检 索、整合与共享带来极大困难。因此，要科学认识大数 据，理解数据实质。从大数据中发 现新知识、创造新价 值、提升新能力、形成新业态，仍有大量工作要做。实 现多源异构环境大数据的一体

28、化组织，必须打破创新壁 垒，统一数据模型和数据标准，成为现阶段迫切需要解 决的问题。 健全信息发布制度。落实环境信息公开办法，在 不影响国家安全和企业技术诀窍的前提下，尽可能推动 公共环境信息开放共享。完善信息公开督促和审查机制， 规范信息发 布和解读，传递全面、准确、权威的信息。 通过对互联网发布的公共环境保护信息自动抓取、自动 分类聚类、主题检测、专题聚焦，掌握公众对环境保护 重大政策、污染事故等热点问题 的思想动态，为管理部 门提供舆情分析报告，进行正确舆论引导，及早化解矛 盾，把控事态，避免环境群体性事件的发生，提高管理 部门的主动预见和应急能力。 3.5 项目带动生态环境大数据建设

29、以大项目带动大发展。以 “一朵云 ”模式建设环保 云平台。利用 3S 技术，建设 “智慧环保 ”管理平台，将 大数据空间化、可视化、关联化，大幅提高环境执法效 率；建设 “云监管 ”平台，进一步挖掘大数据，提高环 境决策智能化水平 。 按照生态环境大数据建设总体方案的要求，建 立起 “一个 机制、两套 体系、三个 平台 ”的 总体 架构。 建设大数据应用平台。建设管理平台，为大数据应用提 供统一数据支撑服务。实现数据传输交换、管理监控、 共享开放、分析挖掘等基本功能，支撑分布式计算、流 式数据处理、大数据关联分析、趋势分析、空间分析， 支撑大数据产品研发和应用。 运 用智能 技术，对 现有 的

30、 “四级 联网 ”环 评审 批 系统 进行改造 升级；对全国审 批的建设 项目环评报 告 书进 行实时分 析、 统计分析，及 时发现和 纠正不规 范 审批 行为；掌握 全国项目 审批数量、区 域分布、排 放 情况 和环境保 护措施，对进入 红线的项 目和超过区 域 环境 承载力布 局的项目进 行实时预 警， 建成智能化 的 全国环评管理系统。 实施环保大数据应用工程项目，以点带面，推进大 数据应用。积极探索监管新模式，促进排污企业成为环 境污染治理主体，推动公众参与环境保护，使环境监管 更加精细化、精准化，更有针对性；引导社会力量，更 好地、更有效地、更全面 地参与生态环境大数据应用。 培养跨

31、界的复合型、应用型大数据创新人才，完善大数 据技术、管理和服务人才体系。 27 1 1 8 中国环境管理 丨 2016 年第 4 期丨 Vol.8 No.4 3.6 促进环保数据服务业发展 监测、通信、优化等技术的广泛应用，为开启智慧 环保新时代创造了条件，并将改变环保问题的解决方式， 给 “十三五 ”环境保护事业发展带来新的活力。我国环 保数据已经从 TB 级别跃升到 PB 级，但远没有实现数据 到信息的转化，更没有实现信息到服务的转化。 大力发展智慧环保产业。 关于促进智慧城市健康发 展的指导意见提出，要发展形成全天候、多层次的智 能多源感知体系，将企业环保信用纳入全国统一的信用 信息共享

32、交换平台 。完善环境预警和风险监测信息网 络，提升重点风险防范水平和应急处理能力。 重视 “互联网 +”环保产业的双向融合。我国污水处 理厂只是将污染物由一种形态转化为另一种形态，事实上 污水处理厂可建成一个资源、能源转化工厂。国外已将 “水处理概念厂 ”付诸实践。如戛纳的一个污水处理概念 厂，配 4000 平方米的光电板，所发的电量除自用外还供 周围居民使用；厂房覆盖上绿色 植物，配合海滩风光放置 一排蓝色太阳伞，组成一个 “自然景观 ”，目的是满足水 质可持续、能源自给、资源回收和环境友好等方面的要求。 推动环保大数据产业发展。环保大数据的应用和发 展离不开全社会的参与，环保大数据也将发展

33、成为新的 环保服务业态。将环保大数据应用作为环保产业来推动 会更有效、更有发展潜力。 环保大数据应用需要政府、 科研单位、企业的多方合作，需要制定环保数据资源服 务产业政策，培育和扶持一批大数据服务企业，发展新 型环保服务业。 4 制度保障生态环境大数据的建设和发展 4.1 建立法规体系，保 障大数据建设 环保界的数据类型达几十种，来自不同部门的数据， 其组织管理方式、标准、参考体系各不相同，给环境大 数据 的形成与 应用提出 了挑战。 环境保护 部已出台 了 多个业务标准和规范，如环境空气质量监测规范（试 行）、环境空气质量指数（ AQI）技术规定、大气颗 粒物来源解析技术指南等，一定程度上

34、实现了业务标 准化，并为后续发展奠定了基础 。 严格实施环境保护部信息化建设项目管理暂行办 法，建设完善生态环境质量、环境污染、自然生态、核 与辐射等国家生态环境基础数据库，实现系统内数据资 源整合集中和动态更新。通过政府数据统一共享交换平 台接入国家人口基础信息库、法人单位资源库、自然资 源和空间地理基础库等其他基础数据资源。加强与相关 部委、行业协会、大型国企和互联网数据互联，形成环 境信息资源中心，实现数据互联互通。 4.2 出台管理办法，确保数据质量 中华人民共和国环境保护法规定监测机构应对监 测数据的真实性和准确性负责，应出台数据质量管理办 28 法，实施数据造假 “黑名单 ”制度，

35、确保数据真实可靠。 完善数据质量监控机制。加强监测、统计等各环节 的质量监 控。把控原始 记录、数据收集、整理、汇总、 上报等环节的数据质量，做到责任到人。引入第三方进 行环境监测。在政府指定机构监测难度大、覆盖范围不 及和企业自我监测数据可靠性存疑等情况下，可引入专 业化的第三方监测机构，在公平公正的竞争中提高监测 数据质量。可采取不定期抽查、联合检查、暗查等方式 方法，切实加大对数据检查的力度和强度。 健全责任追究制度，提高数据造假的违法成本。为 杜绝环保数据造假现象的发生，必须建立责任追究机制， 加大相关责任主体虚报瞒报数据的处理和处罚力度。提 高对排污企业数据造假行为的经济 处罚力度，

36、消除篡改 数据的动力。对数据弄虚作假者及时予以曝光、取消资 质、进行经济处罚等；情节严重的，按法律规定追究相 应的连带责任。 4.3 完善配套政策，发挥大数据功能 加大中央预算内投资和中央财政信息技术专项资金 对大数据产业的投入，研究绿色发展指标体系，构建自 然资源资产负债表，建立生态环境损害评估方法，为地 方领导干部自然资源资产离任审计制度、企业赔偿制度、 生态补偿机制、责任追究制度的执行和落实提供数据和 技术支撑。 “一证式 ”管理。以排污许可证制度为核心，利用排 污许可证 “证载 ”内容，支撑排 污许可和环境标准、环 境监测、环境统计、环评、总量控制、排污收费（环境 税）、许可证监管等制

37、度的有效衔接，对污染源进行统一 编码管理，有效推进协同治理，开启 “一证式 ”污染源 管理新模式 。 环评监管和督察。建立环境影响评价数据标准、共 享机 制， 建设全国 环境影响 评价管理 信息系 统，提 升 环评统计分析、预测预警能力，推动环评监管事前审批 向事中和事后监管的延伸，实现全国环境影响评价数据 “一本账 ”的管理模式。 加强环境信用监管。在环保行政许可、建设项目环 境管理、环境检查执法、专项资金管理、科技 项目立项、 评先创优等工作中，嵌入企业环境信用信息和信用状况 审核环节。对不同环境信用状况的企业进行分类监管， 对环境信用状况良好的企业予以优先支持，加强对失信 的约束和惩戒。

38、探索在环境管理中试行企业信用报告和 信用承诺制度。 4.4 上下联动，发挥不同主体作用 应发挥公共财政的引导作用，提高数据和获取能力。 政府的投入再多，人力、物力和财力也是有限的。应建 立必要机制，引导和鼓励企业或个人的监测设备加入环 保监测网络，作为官方监测的补充。美国政府不遗余力 （下转 47页） 11 8 内蒙古生态环境大数据建设的思考与探索丨李剑 4 内蒙古生态环境大数据产业化发展的探索 生态环境大数据中心的建立，必然要归集大量的环 境数据，如何把入库的环境数据由沉睡变激活，使其发 挥更大的作用，是我们必须思考和探索的一个问题。笔 者认为，要从以下几方面不断地探索和总结。 4.1 充分

39、发挥环境数据开放共享的作用 在满足 “用数据监管 ”的基础上，通过释放大 量的 环境数据，使环境信息公开的内容更加具体生动，社会 公众参与和监督环境保护更加广泛深入。这种监管手段 的创新，不仅会彰显出社会舆论监督的力量，也转变了 环保部门 “单打独斗 ”的局面，变被动为主动就会使环 保部门走出监管不力的困境。与此同时，环境数据的开 放共享，不仅满足政府决策和环保新政策实施的需求， 也为环保市场需求打通了便捷的通道，还为环境数据产 业化的发展奠定了基础。 4.2 促进 “数据产品 ”向 “数据商品 ”转化 通 过股份多 元的机 制，引 进和吸 收数据 分析专 业 团 队，成 立环境 数据服务 公

40、司，开发数 据产品，为 环 境数 据产品走 向市场奠 定基础。 根据政府 购买第三 方 服务 和市场应 用的需求，提供 环境数据产 品的定制 服 务，使整理分析后的数据产品转化为数据商品，不仅满 足了 环境数据 的市场需 求，也 体现了环境 数据的巨 大 价值。 4.3 推进环境数据产业化的发展 开发环境数据商品是推动环境数据产业化快速发展 的必然要素，通过培养环境数据行业建模团队和项目经 理团队，应用环境数据服务公司的商业运作模式，逐步 推动环境数据的应用成为一种新型服务产业。有投入、 有市场、 有回报，就会形成数据服务产业的新业态。 综上所述，生态环境大数据建设和运用，是适应环 境保护新形

41、势新要求和全面提升环保监管水平的有力手 段，只有不断地培育环境数据的造血功能，生态环境大 数据的建设才能持久发展、良性发展。 参考文献 1 程春明 , 李蔚 , 宋旭 . 生 态环境大数据建 设的思考 J. 中 国环境管理 , 2015, 7(6): 9-13 2 常杪 , 冯雁 , 郭培 坤 , 等 . 环境大数据概念、 特征及在环 境管理中的应用 J. 中国环境管理 , 2015, 7(6):26-30. （上接 28页） 地向社会免费开放基础数据，且要求数据是机器可读的， ( 国发 2015 50 号 ) EB/OL . (2015-08-31)2016-05- 降低了企业和个人的数据获

42、取成本；要求政府支持的科 研成果以机器可读的方式向社会公布，形成 “政府搭台， 社会、企业唱戏 ”格局。随着大量可穿戴 式装备和车载 空气监测设备接入到 “泛空气质量监测网络 ”中，空气 质量监测点不足的难题将得到缓解，也能解决移动源监 测难等问题。 提高公众参与能力。鼓励公众通过微信、 QQ 等平 台，增强体验性、 互动性，分享参与环 境保护的体验， 并带 动更多 的人加入 环境保护、自觉 保护环 境，实 现 “影响一个、带动一批 ”的放大效应。利用互联网理念、 思维、方法，建立上下联动、全民参与、全员监督、各 尽其责的环境保护内生动力和长效机制。鼓励公众改变 生活方式，提高环境保护和可持续

43、发展意识，倡导勤俭 节约、绿色低碳、文明 健康的生活方式，形成人人、事 事、时时崇尚生态文明的社会新风，迎接生态文明新时 代的早日到来。 参考文献 1 环境保护部办公厅 . 环境保护部办公厅文件环办厅 2016 23 号 : 关于印发生态环境大数据 建设总体方案的通 知 EB/OL. (2016-03-08) 2016-05-20.http:/www.zhb. gov. cn/gkml/hbb/bgt/201603/t20160311_332712.htm. 2 国 务院 关 于 印发促 进 大 数据 发 展 行动 纲 要 的通 知 21. http:/ 10137. htm. 3 赵佳 .

44、大数据是开启环统数据应用的 “金钥匙 ”N. 中国 环境报 , 2016-05-16. 4 周 宏 春 . 精 准 施 策 , 以 最 小 投入 治 理 供 暖 期 雾霾 污 染 2016 年第 8 号 ( 总 4891 号 )R. 国务院发展研 究中心调 查研究报告 , 2016. 5 刘晓星 . 用创新 思路推进环保战 略转型 N. 中国环境 报 , 2015-05-11. 6 中央环境保护督察组典型案例 N 中国环境报 ,2016-05- 06(02). 7 徐丽莉 . 生态环境大数据建设需要系统设计 访环境保 护部信息中心主任程春明 N. 中国环境报 , 2015-12-31. 8 詹

45、志 明 . 环 保大数 据的实 现有哪 些关键 点 N. 中国 环境 报 , 2016-03-21. 9 张亮 , 周宏春 . 多措并举解决环境数据失真问题 N. 光明 日报 , 2015-08-19. 10 程春明 , 李蔚 , 宋旭 . 生态环境大数据建设的思考 J. 中 国环境管理 , 2015, 7(6): 9-13. 11 国家发展和改革委员会 . 关于印发促进智慧城市 健康发 展 的指 导意见 的通 知 ( 发改 高技 2014 1770 号 ) EB/ OL. (2014-08-27) 2016-04-30. http:/www.sdpc.g gzdt/201408/t20140829_624003.html. 47