生物统计学教案.docx

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1、精品名师归纳总结资料word 精心总结归纳 - - - - - - - - - - - -精品教学教案生物统计学教案其次章概率和概率分布教学时间： 2 学时教学方法： 课堂板书讲授教学目的： 重点把握离散型概率分布和连续型概率分布，把握概率、总体特点数的定义和一般运算，明白概率分布与频率分布的关系讲授难点 ：离散型概率分布和连续型概率分布2.1 概率的基本概念 45 分钟2.1.1 问题的提出从同一总体中抽取样本，各次所得到的样本不会完全相同。用不同样本去推断同一总体将得出不同的结论。这些结论不行能都是正确的。用某个样本去推断总体时，错误的可能性有多大？置信度有多高？这是对总体推断时所必需回答

2、的问题。为回答这个问题，就要对总体分布有所明白。总体分布是建立在概率这一概念基础之上的。自然现象，一般可分为确定性现象和非确定性现象。非确定性现象或称为随机现象。随机现象不存在简洁的因果关系。支配这些现象显现的因素许多，各因素所起的作用不一样，作用的程度也不一样，很难遇到两个不同个体接受相同的协作方式，因此从每一个个体所观看到的结果都 不一样。讨论偶然现象本身规律性的科学称为概率论。基于实际观测结果，利用概率论得出的规律，揭示偶然性中所寄寓的必定性的科学就是统计学。2.1.2 大事及大事间的关系 自已复习 2.1.3 概率的统计定义（重点）设某随机试验共进行 k 次，胜利了（大事 A）l 次，

3、就称 l/k 是 k 次随机试验中胜利的频率。我们会发觉，随着 k 的增大，频率 l/k 将环绕某一确定的常数 p 做平均幅度越来越小的变动，最终稳固于 p，p 即为大事 A 的概率。可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结学习资料 名师精选 - - - - - - - - - -第 1 页，共 7 页 - - - - - - - - - -可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结资料word 精心总结归纳 - - - - - - - - - - - -精品教学教案表 21不同样本含量的抽样试验k=20k=200k=2000抽样号ll/kll/kll/k110.050320.1

4、604030.202240.200310.1554140.207310.050380.1904090.205440.200490.2453820.191550.250400.2004160.208670.350370.1854130.207760.300400.2003880.194820.100290.1454230.212940.200470.2354100.2051040.200530.2653950.193本例的 l/k 最终好像稳固在 0.200 处，称 0.200 为大事 A 的概率，记为 :P（A） 0.200它的含义是随机试验中的每一个个体胜利的可能性为0.200。概率的概念是

5、，大事在试验结果中显现可能性大小的定量计量。概率有以下性质（1）任何大事（ A）的概率均满意0P（A） 1（2）必定大事（ W）的概率为 1P（ W） 1（3）不行能大事（ V）的概率为 0P（V） 02.1.4 概率的古典定义条件： 1、随机试验的全部可能的结果（基本领件数）是有限的。2、各基本领件间是互不相容且等可能的。定义：P（A） m / n其中， m 为大事 A 中所包含的基本领件数，n 为基本领件总数。缺点：在没给出概率的定义之前已经利用了概率的概念。2.1.5 概率的一般运算（重点）1加法法就：P（AB） P（ A） P（ B） P（AB）可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师

6、归纳总结学习资料 名师精选 - - - - - - - - - -第 2 页，共 7 页 - - - - - - - - - -可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结资料word 精心总结归纳 - - - - - - - - - - - -精品教学教案如 A、B 为互不相容大事，就P（A B） P（ A） P（B） 如有限个大事两两互不相容，就P（ A1A2 An） P（A1） P（ A2）P（ An）大事 A 与大事 A的概率存在以下关系P（ A） 1 P（A）2条件概率：在已知大事 B 发生的条件下，大事A 发生的概率，称为大事A 发生的条件概率，记为P（AB）。相对于条件概率，

7、把没有附加条件的概率称为无条件概率。（例 2.2）P（AB） P（AB） P（B） 3概率乘法法就：两大事交的概率，等于其中一大事（其概率必需不为0）的概率乘以另一大事在已知前一大事发生条件下的条件概率。P（AB） P（B） P（ A B）或P（AB） P（A） P（ B A） 4独立大事：如大事A 的发生并不影响大事B 发生的概率，即P（B A） P（ B）或 P（ A B） P（A） 就称 A 和 B 为相互独立大事。对于独立大事，概率乘法公式为P（AB） P（A）P（B）5贝叶斯定理：认大事B 且只能与 A 1，A 2， A k 之一同时发生，那么，在大事 B 已发生的条件下， A i

8、发生的概率可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结p Ai| B p Ai kp B| A i 可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结p A j j1p B| A j 可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结举例（例 2.3）2.2 概率分布 25 分钟可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结学习资料 名师精选 - - - - - - - - - -第 3 页，共 7 页 - - - - - - - - - -可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结资料word 精心总结归纳 - - - - - - - - - - - -精品教学教案2.2.1 随机变

9、量随机变量：随机试验中被测定的量，常以大写的拉丁字母表示。观测值：随机变量所取得的值，常以带下标的小写字母表示。离散型随机变量：随机变量可能取得的值为有限个或可数无穷个孤立的数值。连续型随机变量：随机变量可能取得的值为某一区间内的任何数值。2.2.2 离散型概率分布（重点）概率函数：将随机变量X 所取得值 x 的概率 P（Xx）写成 x 的函数 px，这样的函数称为随机变量X 的概率函数px P（Xx）可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结概率函数应满意：p x 0p x 1x可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结概率分布：将 X 的一切可能值 x1 ，x2，xn， ，以及

10、取得这些值的概率px1， px2， pxn ，排列起来，即构成离散型随机变量的概率分布。可用概率分布表和概率分布图表示图 21离散型随机变量概率分布图分布函数：随机变量小于等于某一可能值（x0）的概率，记为F（ x0）可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结Fx 0x ix 0p x i PXx 0可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结学习资料 名师精选 - - - - - - - - - -第 4 页，共 7 页 - - - - - - - - - -可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结资料word 精心总结归纳

11、- - - - - - - - - - - -精品教学教案2.2.3 连续型概率分布（重点）密度函数：随机变量X 的值落在区间（ x，x +x）内的概率为 P（x X x +x）,当x0 时， P（x X x +x）/ x 的极限表示随机变量X 在点 x 处的概率密度，用符号fx表示，称 fx为随机变量的密度函数。可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结f xlimx0P xXxx x可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结分布曲线：概率密度的图形y = f x，称为分布曲线。图 22连续型分布曲线概率 P（aXb ）等于区间 a，b 所夹的曲线下面积。可编辑资料 - - -

12、欢迎下载精品名师归纳总结bPaXbfa x dx可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结Fx 0PXx 0x 0fxdx,F0,F1可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结分布函数：随机变量取得小于x0 的值的概率，记为F（x0） 对于任意两点 a 和 bPaXbFbFa2.2.4 概率分布与频率分布的关系可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结学习资料 名师精选 - - - - - - - - - -第 5 页，共 7 页 - - - - - - - - - -可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结资料word

13、 精心总结归纳 - - - - - - - - - - - -精品教学教案统计量：由样本数据运算出来的各种量，通常以小写拉丁字母表示参数：总体恒定的量，通常以小写的希腊字母表示2.3 总体特点数（ 20 分钟）2.3.1 随机变量的数学期望和方差（重点）总体特点数： 描述概率分布特点的数字称为总体特点数。随机变量的数学期望（总体平均数）和方差是两个主要的特点数。数学期望：可由频数资料的样本平均数，推导出总体平均数。可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结kxi1f i x ikni1f ix iEXpxx nx可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结方差：同样，从频数资料得到的

14、样本方差可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结s 2用 2 表示总体方差，就总体方差kfii1n12x ix可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结2pxx2EX2x或者22EX2EX总体标准差定义为22pxxEXx仿照离散型随机变量，连续型随机变量的数学期望定义为：EXxfxdx连续型随机变量的方差定义为：可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结22EX2xfxdx可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结2.3.2 数学期望和方差的运算可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结学习资料 名师精选 - - - - - - - - - -第 6 页，共 7

15、 页 - - - - - - - - - -可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结资料word 精心总结归纳 - - - - - - - - - - - -精品教学教案数学期望的运算法就如下，其中c 为常数EccEcXcEXEXcEXc EcXAcEXA总体方差记为 varX ，总体方差的运算法就如下：可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结var2XEX可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结varcXc 2varX可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结varXcvarX可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结varcXAc 2varX可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结学习资料 名师精选 - - - - - - - - - -第 7 页，共 7 页 - - - - - - - - - -可编辑资料 - - - 欢迎下载