数字图像处理实验(共8页).docx

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1、精选优质文档-倾情为你奉上数字图像处理实验实验报告要求：实验报告应包含实验名称、实验内容、思想及原理、算法设计、代码设计及实现、实验结果及分析、结论等内容。实验结果必须包括原图像、结果图像和必要的数据图像。实验1 直方图均衡化编码实现直方图均衡化算法（不能使用第三方直方图均衡化函数）。代码如下：a=imread(e:b.jpg);%读取图像b=rgb2gray(a); %转化为灰度图像 imshow(b); %显示原图c=histeq(b); %直方图均衡化subplot(121),imshow(a);subplot(122),imshow(c); %显示处理后的图像图像如下：实验2 频率域滤

2、波图像中含有周期性干扰，设计使用频率域分析方法检测和去除图像周期性干扰的算法（可以使用第三方傅里叶变换和反变换函数）。代码如下：%频率域滤波clc;close all;f=imread(salt.bmp);f=im2double(f);F=fft2(double(f);%傅里叶变换F=fftshift(F);%将变换的原点移到频率矩形的中心M,N=size(f);%理想低通滤波D0=input(输入截止频率);h1=zeros(M,N);for i=1:M for j=i:N if(sqrt(i-M/2)2+(j-N/2)2)0 imageout(i,j)=1; else imageout(i

3、,j)=0; end endendfigure;subplot(121);imshow(imagein);subplot(122);imshow(imageout);实验5 图像分割找一幅现实世界的图像，设计算法将图像中某一特定物体区域分割出来。代码如下：clear all;close all ;G=imread(rabbit.png);figure();subplot(2,2,1);imshow(G);subplot(2,2,2);imhist(G);subplot(2,2,3);imhist(G);h,x=imhist(G);h=smooth(h,7);plot(x,h)%求出阈值Tdf1=diff(h);%一阶差分df2=diff(df1);%二阶差分m,n=size(df2);T=0;for i=1:mif(abs(df1(i+1)0) T=x(i+2);%确定阈值 break;endendG=im2bw(G,T/255);%转为二值图像subplot(2,2,4);imshow(G);专心-专注-专业