matlab产生随机数的方法 .docx

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1、精品名师归纳总结matlab 产生随机数的方法第一种方法是用 random 语句，其一般形式为y = random分布的英文名 ,A1,A2,A3,m,n，表示生成 m 行 n列的 m n个参数为 A1 , A2 , A3 的该分布的随机数。例如:(1) R = randomNormal,0,1,2,4:生成期望为 0, 标准差为 1的2行 4列2 4个正态随机数(2) R = randomPoisson,1:6,1,6:依次生成参数为 1到 6的1行 6列6个 Poisson随机数其次种方法是针对特殊的分布的语句：一 几何分布随机数（下面的 P， m 都可以是矩阵） R = georndP（

2、生成参数为 P 的几何随机数）R = georndP,m（生成参数为 P 的 m 个几何随机数）R = georndP,m,n（生成参数为 P 的 m 行 n列的 m n个几何随机数）例如1R = geornd1./2.1:6生成参数依次为 1/2,1/22,到 1/26的 6个几何随机数 2R = geornd0.01,1 5 生成参数为 0.01的（行列） 5 个几何随机数.二 Beta 分布随机数R = betarndA,B（生成参数为 A,B的 Beta随机数）R = betarndA,B,m（生成 m 个数为 A,B的 Beta随机数）R = betarndA,B,m,n（生成 m

3、行 n列的 m n个数为 A,B的 Beta随机数） .三正态随机数R = normrndMU，SIGMA（生成均值为 MU，标准差为 SIGMA 的正态随机数） R = normrndMU，SIGMA,m（生成 1 m 个正态随机数）R = normrndMU，SIGMA,m,n （生成 m 行 n列的 m n个正态随机数） 例如1 R = normrnd0,1,1 5生成 5个正态 0,1随机数2R = normrnd12 3;4 5 6,0.1,2,3生成期望依次为 1,2,3;4,5,6,方差为 0.1的 2 3个正态随机数可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结四二项随机数：

4、类似的有R = binorndN,PR = binorndN,P,mR = binorndN,p,m,n例如n = 10:10:60;r1 = binorndn,1./n或 r2 = binorndn,1./n,1 6（都生成参数分别为11, L, 60, 的个二项随机数10,1060可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结五自由度为 V 的 2随机数：R = chi2rndVR = chi2rndVR = chi2rndV,m,n六期望为 MU 的指数随机数（即Exp随机数）：R = exprndMUR = exprndMU,mR = exprndMU,m,n,m1MU可编辑资料 -

5、 - - 欢迎下载精品名师归纳总结七自由度为 V1 ， V2 的 F分布随机数：R = frndV1，V2R = frndV1， V2,mR = frndV1，V2,m,n八 A, 随机数：R = gamrnd （A,lambda）R = gamrnd （A,lambda,mR = gamrnd（ A,lambda,m,n九超几何分布随机数：R = hygerndN,K,MR = hygerndN,K,M,mR = hygerndN,K,M,m,n十对数正态分布随机数R = lognrndMU ，SIGMAR = lognrndMU ，SIGMA,mR = lognrndMU ， SIGMA,

6、m,n十一负二项随机数：可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结R = nbinrndr,pR = nbinrndr,p,mR = nbinrndr,p,m,n十二 Poisson随机数：R = poissrndlambdaR = poissrndlambda,mR = poissrndlambda,m,n例如，以下 3种表达有相同的含义： lambda = 2;R = poissrndlambda,1,10（或 R = poissrndlambda,1 10或 R = poissrndlambdaones1,10十三 Rayleigh随机数：R = raylrndBR = raylr

7、ndB,mR = raylrndB,m,n十四 V 个自由度的t分布的随机数：R = trndVR = trndV,mR = trndV,m,n42十五离散的均匀随机数：R = unidrndNR = unidrndN,mR = unidrndN,m,n十六 A,B上均匀随机数R = unifrndA,BR = unifrndA,B,mR = unifrndA,B,m,n例如 unifrnd0,1:6与 unifrnd0,1:6,1 6都依次生成 0,1到0,6的个均匀随机数 :十七 Weibull随机数R = weibrndA,BR = weibrndA,B,mR = weibrndA,B,

8、m,nMATLAB 中产生高斯白噪声的两个函数MATLAB中产生高斯白噪声特殊便利，可以直接应用两个函数，一个是WGN ，另一个是AWGN 。WGN用于产生高斯白噪声， AWGN 就用于在某一信号中加入高斯白噪声。1. WGN ：产生高斯白噪声y = wgnm,n,p产生一个 m 行 n 列的高斯白噪声的矩阵， p 以 dBW 为单位指定输出噪声的强度。y = wgnm,n,p,imp以欧姆 Ohm 为单位指定负载阻抗。y = wgnm,n,p,imp,state重置 RANDN 的状态。在数值变量后仍可附加一些标志性参数：y = wgn ,POWERTYPE指定 p 的单位。 POWERTY

9、PE可以是 dBW, dBm 或linear 。线性强度 linear可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结power 以瓦特 Watt 为单位。y = wgn ,OUTPUTTYPE 指定输出类型。 OUTPUTTYPE 可以是 real 或complex 。2. AWGN ：在某一信号中加入高斯白噪声y = awgnx,SNR在信号 x 中加入高斯白噪声。信噪比SNR 以 dB 为单位。 x 的强度假定为0dBW 。假如x 是复数，就加入复噪声。y = awgnx,SNR,SIGPOWER 假如 SIGPOWER 是数值，就其代表以 dBW 为单位的信号强度。假如SIGPOWER

10、为measured ，就函数将在加入噪声之前测定信号强度。y = awgnx,SNR,SIGPOWER,STATE 重置 RANDN 的状态。y = awgn ,POWERTYPE 指定 SNR 和 SIGPOWER 的单位。 POWERTYPE 可以是 dB 或linear 。假如POWERTYPE 是dB ，那么 SNR 以 dB 为单位，而 SIGPOWER 以 dBW 为单位。假如 POWERTYPE 是linear ，那么 SNR 作为比值来度量，而 SIGPOWER 以瓦特为单位。注释1. 分贝 decibel, dB ：分贝（ dB ）是表示相对功率或幅度电平的标准单位，换句话说

11、，就是我们用来表示两个能量之间的差别的一种表示单位，它不是一个确定单位。例如，电子系统中将电压、电流、功率等物理量的强弱通称为电平，电平的单位通常就以分贝表示，即事先取一个电压或电流作为参考值（0dB ），用待表示的量与参考值之比取对数，再乘以20 作为电平的分贝数（功率的电平值改乘10 ）。2. 分贝瓦 dBW, dB Watt ：指以 1W 的输出功率为基准时，用分贝来测量的功率放大器的功率值。3. dBm dB-milliWatt：即与 1milliWatt （毫瓦）作比较得出的数字。0 dBm = 1 mW10 dBm = 10 mW20 dBm = 100 mW也可直接用 randn 函数产生高斯分布序列，例如：y=randn1,2500; y=y/stdy;y=y-meany; a=0.0128;b=sqrt0.9596; y=a+b*y;可编辑资料 - - - 欢迎下载