基于杜泊×小尾寒羊杂交肉羊能量代谢试验与套算法评定燕麦、大麦、小麦、高粱、玉米的代谢能-万凡.pdf

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1、慧舞露麟。N峨斑io魏a鼹蘸爹e甜s聃熬 2雠7年纂瓣卷第礓嬲基于杜泊小尾寒羊杂交肉羊能量代谢试验与套算法评定燕麦、大麦、小麦、高梁、玉米的代谢能万凡”，赵江波1，马涛1，臧长江2，马晨2，杨开伦2，刁其玉”(1中国农业科学院饲料研究所，农业部饲料生物技术重点实验室，北京100081；2新疆农业大学动物科学学院，新疆乌鲁木齐830052)摘要：本试验旨在采用消化代谢试验与套算法评定燕麦、大麦、小麦、高梁、玉米能量饲料在肉羊体内的代谢能(ME)，并应用原料概略养分和可消化养分建立有效能的预测模型。选取36只22月龄体重为(52614)kg的杜泊小尾寒羊F1代杂交去势肉羊，采用完全随机区组设计分为

2、6个处理，包括1个基础饲粮组和5个试验饲粮组。利用消化代谢试验和气体代谢试验并结合套算法计算得到5种能量饲料原料的消化能(DE)和ME，分析原料ME与概略养分、可消化养分之间的相关关系并建立预测模型。结果表明：通过概略养分预测ME的方程为ME(MIkg)=i991+45763cP()一1013GE()+3247ADF()(R2=o726，n=30，PO05)，不同小写字母表示差异显著(P20)。目前，关于用概略养分预测饲粮ME的报道多见于单胃动物“。研究表明，用于反刍动物有效能的测定方法有体内法、体外法、半体内法以及预测法”。在反刍动物上通过概略养分预测ME模型的报道结果不一。赵江波等”6】采

3、用套算法预测肉羊精饲料的ME，发现概略养分和ME之间无显著相关性，故无法用概略养分进行精料ME预测模型的建立。stergiadis等“71用概略养分预测奶牛饲粮的ME，利用四元方程建立模型后，R2可到o49。而潘晓花等【131通过研究NRc(2012)提出的猪的ME需要量和原料概略养分建立预测模型，发现以饲粮原料常规营养成分指标为自变量时，难以建立适用于所有类型饲粮的ME预测模型，需要将饲粮分类进行构建。本试验以能量饲料为研究对象，采用体内法结合套算法，通过物质消化代谢试验和气体代谢试验，研究5种能量饲料原料在肉羊体内的消化代谢规律，发现cP与ME的相关性达到极显著正相关，oM与ME的相关性达

4、到显著负相关，揭示了能量饲料概略养分和DE、ME的相关关系，并成功构建DE和ME的预测模型，说明将饲粮分类后，可用原料概略养分预测ME。赵明明等【1u研究了不同粗饲料在肉羊体内的ME，分别以三元和五元方程列出预测模型：ME=一31002一o097NDF+o4740M+o154cP(R2=o953)，ME=6943一o101NDF+0704GE一0101ADF+O1380M+O032CP(R2=o994)。从最佳预测因子和组合因子比较，粗饲料概略养分、能量饲料概略养分预测ME的最佳预测因子不同，但预测方程中，R2均高于混合饲粮ME预测模型的R24l，并且发现随着预测因子的增多，预测值更接近于套算

5、法测定值。33用可消化养分建立能量饲料代谢能的预测模型我国可用于反刍动物的饲料种类繁多，通过分类可通过概略养分对其进行能值的预测，但能量饲料种类较多，单一的以概略养分为出发点难以保证各类能量饲料预测模型的准确通用性，如饲粮中某些原料的营养成分差异较大，易造成预测因子差异不显著，仍旧以概略养分预测模型则会使羊只的营养过剩，造成饲粮营养素的浪费或者不能够满足动物正常生长的营养需要；其次，一些能量饲料由于其自一80一万方数据2017年蘩53卷第创嘲身的抗营养因子也会造成动物对其利用率降低，用概略养分预测依然造成偏差较大，而可消化养分预测ME恰好是对概略养分预测ME模型的补充和延伸。研究表明，应用可消

6、化养分可建立ME的预测模型，提高了预测模型的准确性，R2也均高于概略养分和消化率预测ME的方程【1。本试验中用可消化养分对能量饲料原料的ME进行预测，发现随着预测因子的增多，方程的准确性逐渐提高，因此在生产实际中推荐应用DDM、DoM和DcP共同预测能量饲料原料的ME。4结论在本试验条件下，采用物质消化代谢试验和套算法评定的燕麦、大麦、小麦、高梁、玉米5种能量饲料的oM含量和DE、ME相关性达到显著水平，cP含量和DE、ME相关性均达到极显著水平，另外DDM、DoM、DcP和DE、ME相关性均达到极显著水平。用概略养分建立ME的预测方程为ME(Ukg)=1991+45763cP()一1013G

7、E()+3247ADF()(R2=0726，n=30，P001)。用可消化养分建立ME的预测方程为ME(M7蚝)=一31】3+】5954DoM()+5912DDM()+2281DCP()(R2=0764，n=30，P0叭)参考文献：1】 楼灿，邓凯东，姜成钢，等饲养水平对内用绵羊空怀期和哺乳期能量代谢平衡的影响J中国农业科学，2016，49(5)：9889972】 石天虹，张桂芝，刘雪兰，等，肉仔鸡生长性能与饲粮营养水平关系模型的建立及应用【J】动物营养学报，2012，24(7)：1283-12923】 Anderson P VKerr B J，weber T E，et aJDeteminat

8、ionand prediction of digestible and metabolizable energy【4】【5】【6】7】8【9】10】【12【13】1415】16】1718】Science and RchnoIogy科学技术fom chemical analysls oI com coproducts fbd to flnlshlngpigsJJ Anim Sci，2012，90(4)：1242-1254刘洁，刁其玉，赵一广，等肉用绵羊饲料养分消化率和有效能预测模型的研究【J】畜牧兽医学报，2012，43(8)：1230一1238Deng K D，Diao Q YJiang C

9、G，et ajEnergy requirementsfor maintenance and growth of Dorper crossbred ram1ambs【JLivest Sci，2012，150：102-110Galvani D B，Pires C C，Kozloski G V，ef aJEnergyrequirements of Texel crossbred lambs【JJ Anim Sci，2008，86(12)：3480-3490AOACofficial methods of analysis【M】17th edGaithersburg M D：Association of

10、 0fficial AnalyticalChemists2000Adeloa ODigestion and balance techniques in pigsMWashington D C：CRC Press，200 l：906刘德稳生长猪常用七种饲料原料净能预测方程D】北京：中国农业大学，2014杨嘉实，冯仰廉畜禽能量代谢【M北京：中国农业出版社2004赵明明，马涛，马俊南，等肉用绵羊常用粗饲料有效能值的估测与方程的建立J】动物营养学报，2016，28(8)：23852395，冯仰廉反刍动物营养学M】北京：科学出版社，2006潘晓花，杨亮，庞之洪，等猪饲料有效能值预测模型的构建J】动物营养

11、学报，2015，27(5)：14501460、肌l F，Johnstion L J，U玎iola P E，et aJEvaluation of NEpredictions and the impact of f色eding maize distillers driedgrains with solubles(DDGS)with Variable NE content ongrowth perfbnnance and carcass characteristics of gmwing-鑫nishing pigs(J】Anim Feed SciIbch，2016，215：105一116赵明明，刁其

12、玉肉羊粗饲料能量代谢与评价的研究进展J】饲料工业，2016，(3)：2631赵江波，魏时来，马涛，等应用套算法估测肉羊精饲料代谢能【J】动物营养学报，2016，28(4)：12171224Stergiadis S，A11en M，Chen X J，ef aJPrediction of nu仃ientdigestibility and energy concentrations in fesh grass usingnutrient composition【J】J Dairy Sci，20 l 5，98(5)：3257-3273赵江波，魏时采，赵明明，等精料来源对肉羊营养物质消化率的影响及代谢能

13、预测模型的建立J畜牧兽医学报，2016，47(“)：2257-2265Metabolizable Energy Determination of oat，Barley，Wheat，Sorghum and Corn Grains Based onEnergy MetabolismIrial and Substitution Method in DorperThin一IIailed Han CrOssbred LambswAN Fanl，ZHA0 Jiang_b01，MA Th01，zANG Chang-jian92，MA Chen2，YANG Kai1un2，DIA0 Qiyul(1Key La

14、boratory of Feed Biotechnology of the Ministry of Agriculture，Feed Research Institute，Chinese AcademyofAgricultural Sciences，Beijing 100081，China；2 xinjiang Agricultural UniVersity，xinjiang ummqi 830052，China)Abstract：The experiment was conducted to eValuate the metabolizable energy(ME)of oat，barley

15、，wheat，sorghum andcom grain based on印parent nutrient digestibility trial and substitlltion method using Dorperthin-tailed Han crossbredcastrated 1ambs，and develop the prediction equation of ME of ene唱y feed by using proximate analysis of nutrients一81一 中固亳教东志万方数据营养词料Nut“tjon and Feedstu骶 2017年第53卷第d期

16、体外产气法评定加拿大进口与国产双低菜籽粕瘤胃发酵与降解率差异许文斌，杨金山，李欣新，林聪，张幸怡，张永根(东北农业大学动物科学技术学院，黑龙江哈尔滨150030)摘要：本试验以豆粕为参比饲料，采用体外产气法评定国产双低菜籽粕与加拿大双低菜籽粕的瘤胃发酵和动态降解率差异。3种蛋白源饲料与晨饲前采集的瘤胃液进行培养，并在培养后2、6、12、16、24、30、36、48 h记录累积产气量，测定瘤胃发酵参数和营养物质动态降解率。结果表明：三者的累积产气量变化趋势相似；国产双低菜籽粕的累积产气量和理论最大产气量(a+b)显著低于豆粕和加拿大双低菜籽粕(Po05)，三者的快速产气部分(a)差异显著(Po0

17、5)；pH和氨态氮(NH，一N)浓度受蛋白源种类、培养时间及其交互作用影响极显著(Po01)；三者的挥发性脂肪酸(vFA)浓度随培养时间变化极显著(Po01)；豆粕的中性洗涤纤维和干物质有效降解率最高，国产双低菜籽粕最低(Po05)，而加拿大双低菜籽粕则居中。关键词：豆粕；加拿大双低菜籽粕；国产双低菜籽粕；体外产气法中图分类号：S8164311 文献标识码：A DOI编号l 1019556j025870332017一04082随着我国养殖规模的扩大，饲养资源的需求量与日俱增，其中蛋白质饲料需求较大，蛋白质饲料资源缺乏变成制约养殖业发展的主要因素，可利用的优质蛋白饲料资源越来越受到人们的关注。菜

18、籽粕和豆粕都是粗蛋白含量较高的植物蛋白原料。收稿日期：201610一12；修回日期：20161119资助项目：国家奶牛产业体系(cARs一37)作者简介：许文斌(1988一)，男，黑龙江齐齐哈尔人，硕士，主要从事反刍动物生产研究，Email：xuwenbin2211163Com通讯作者：张永根(1962一)，教授，博士生导师，从事反刍动物生产的研究，Emailzhangyonggensinacom双低菜籽粕中油菜籽芥酸、硫甙含量很低，提油后的菜籽粕可以直接用作饲料，为反刍动物提供较多的过瘤胃组氨酸【2】。我国每年会从加拿大采购一些双低菜籽(can01a)以满足国内需求。我国在1984年开始研究

19、菜籽粕在饲料中的应用，并且还进行了一些简单的比例替换试验。王若军等【31研究发现，用加拿大双低菜籽粕代替精补料中75的豆粕后，可增加奶牛产奶量o44 kgd；郝力壮等H1以国产菜籽粕为单一饲料底物进行了体外产气法评定；彭健等【51对加拿大双低菜籽粕和国产双低菜籽粕品质特性进行了化学评定比较。然而，目前国内把加拿大双低菜籽粕、国产双低菜籽粕和豆粕三者进行独立比较的研究报告相对比较少，鉴此，本试验以豆粕and digestible nutrientsThirty-six castrated Dorperthin-tailed Han crossbred mms(526士14 kg of bodyw

20、eight)wererandomly assigned to 6 groupsDigestibility，respirometry trials were conducted and substitution method were usedto measure and calculate the digestible energy(DE)and ME of individual fbedCorrelation analysis was conductedbetween nut“ents or digestible nutrients and MENutrient values or dige

21、stible nutrient values were used to predict MEof energy feedThe results showed as follows：the prediction equation of dietary ME using values of proximate analysiswas ME=199l+45763CP1013GE+3247ADF(R2=0726，n=30，P001)The prediction equation of dietary MEusing digestible nutrients was ME=3113+15954DOM+5

22、912DDM+2281DCP(=O764，n=30，PO01)Inconclusion，there is significant correlation be铆een nutrients，digestible nutrients and feed METhe accuracy of equationcould be improved by adding more predicting factorsKey words：Mutton sheep；Energy feed；Metabolizable energy；Digestible nutrient；Prediction equation中固耄牧东志 一82万方数据