控制图及其背后的故事.pptx

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1、控制图及其背后的故事控制图及其背后的故事控制图+3s1234567891018171615141312111098765 -3s Average点落在该区间的概率为点落在该区间的概率为99.7%Components of Every Control Chart:1. Data Points3. Upper Control Limit2. Center Line 4. Lower Control Limit控制图原理：n1） 3 原理： 若变量X服从正态分布,那么,在 3 3 范围内包含了99.73% 的数值。n2） 中心极限定理： 无论产品或服务质量水平的总体分布是什么，其 的分布（每个 都是

2、从总体的一个抽样的均值）在当样本容量逐渐增大时将趋向于正态分布。xx正态性假定有实际意义吗？n1）不是在研究一门精确的科学，而是作为一种谨慎的工业指导；n2）大部分的实际情况的数据分布与正态分布极为相似；n3）根据中心极限定理进行数据的处理；n4）如果不适合可以不需要用正态曲线直接来分析；质量特性分类计量值计量值(variable):variable):定量的数据定量的数据；值可以取给定范围内的任何一个可能的数值 。计数值计数值(Attribute)(Attribute)：定性的数据定性的数据；值可以取一组特定的数值,而不能取这些数值之间的数值 。计件型计点型控制图的分类v计量值控制图：计量值控制图：均值-极差控制图(X bar-R)均值-标准差控制图(X bar S)单值-移动极差控制图(X-MR)v计数值控制图：计数值控制图：不良率控制图（p)不良数控制图(Pn)缺陷数控制图(c)单位缺陷数控制图(u) 计量型数据吗？ 性质上是否均匀或不能按子组取样？关心的是不合格品率吗？样本容量是否恒定？样本容量是否恒定？ 子组容量 9？MRX sx Rx np或p图p图C或U图U图是否是是是是是否否否否否关心的是单位零件缺陷数吗？是选择合适的控制图课课程程内内容容回回顾顾