制程管制SPC舆管制.pptx

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1、2022/4/24Page1課課 程程 大大 綱綱 壹、統計制程管理（壹、統計制程管理（SPCSPC）概念的導入概念的導入 貳、品質管制的意義貳、品質管制的意義 參、制程管制參、制程管制 一、制程管制的意義一、制程管制的意義 二、制造階段品質保證觀念二、制造階段品質保證觀念 三、現場實施制程管制的作法三、現場實施制程管制的作法2022/4/24Page2課程大綱課程大綱四、實施統計制程管制（四、實施統計制程管制（SPCSPC）的步驟的步驟五、管制圖介紹五、管制圖介紹六、管制圖之判讀六、管制圖之判讀七、制程能力分析七、制程能力分析 肆、演肆、演 練練 伍、結伍、結 論論 2022/4/24Pag

2、e3壹、統計制程管制（壹、統計制程管制（SPCSPC）概概 念念 導導 入入2022/4/24Page4一、一、SPC之演進之演進1.1.什麼是什麼是SPCSPC（STATISTICAL PROCESS CONTROLSTATISTICAL PROCESS CONTROL） 利用統計各種方法來管制製造程序，使利用統計各種方法來管制製造程序，使產產品一次品一次做好。做好。 SPCSPCSQCSQCQUALITY PLANNING AND DESIGNQUALITY PLANNING AND DESIGN2.2.什麼是什麼是SQCSQC（STATISTICAL QUALITY CONTROLSTA

3、TISTICAL QUALITY CONTROL）？）？ 由由SHEWHARTSHEWHART在在19371937年提出年提出“以統計方法協助分析以統計方法協助分析品質問題，進而找出解決問題方案的品管方法品質問題，進而找出解決問題方案的品管方法”。2022/4/24Page5一、一、SPC之演進之演進這些方法主要有：這些方法主要有：管制圖管制圖直方圖直方圖柏拉圖柏拉圖查檢表查檢表制程能力分析制程能力分析實驗計劃法實驗計劃法可靠度方法可靠度方法2022/4/24Page6一、一、SPC之演進之演進3.SQC3.SQC的精神的精神 制程能力的穩定維持制程能力的穩定維持 事後制程（事後制程（AFTE

4、R PROCESSAFTER PROCESS）之品質改善分之品質改善分析析 阻擋不良品進入阻擋不良品進入/ /流出（流出（IQC/OUTGOING IQC/OUTGOING CONTROLCONTROL）2022/4/24Page7一、一、SPC之演進之演進4.4.演進史（參見附圖一）演進史（參見附圖一） SPCSPC之演進史之演進史 SQC開發開發日本執行日本執行SQC且極有成效且極有成效SQC極限極限其他技術開發其他技術開發SQC 品質品質企劃與設計企劃與設計品質障礙極低品質障礙極低品質障礙低品質障礙低品質障礙高品質障礙高品質障礙极高品質障礙极高1.SHEWIIART2.ZI-1/-2/-

5、31.Deming引引SPC 入日本入日本2.Z 9021/9022/90231.QCC發展發展2.ZD計劃計劃3.TQC萌芽萌芽4.QFD萌芽萌芽5.實驗設計實驗設計1.QFD用於設計用於設計2.FMEA用於設計用於設計3.田口方法用於設計田口方法用於設計4.使用使用TQC5.重彈重彈SQC（歐美）歐美）6.追求追求6品質品質1930195019701980年年代代2022/4/24Page8二、基本統計概念二、基本統計概念1.1.數據的性質數據的性質 (1)(1)數據的差異數據的差異 因為沒有兩個因為沒有兩個產產品（或制成品）是完全一樣的，品（或制成品）是完全一樣的， 就算是同一條生就算是

6、同一條生產產線上用同樣的原料，同樣的線上用同樣的原料，同樣的方法做出來的，還是會有變動因素所構成的差方法做出來的，還是會有變動因素所構成的差異。因此，對於製造者而言，每一零件之各品異。因此，對於製造者而言，每一零件之各品質規格特性，所能做的是：質規格特性，所能做的是：2022/4/24Page9二、基本統計概念二、基本統計概念a.a.瞭解差異一定存在；瞭解差異一定存在；b.b.找出差異的可能原因找出差異的可能原因（原（原料、儀器、設備、隨機、人為，亦或是料、儀器、設備、隨機、人為，亦或是不適當不適當之組織機能營運下所潛藏的因素）之組織機能營運下所潛藏的因素），所以，必須將，所以，必須將隨機誤差

7、保持在一可容忍的範圍里，統計品管便由隨機誤差保持在一可容忍的範圍里，統計品管便由此誕生。此誕生。2022/4/24Page10二、基本統計概念二、基本統計概念(2)(2)可靠度、精密度、正確度可靠度、精密度、正確度 檢討數據時，應先考慮是否具備檢討數據時，應先考慮是否具備a.a.可靠度；可靠度；b.b.精精 密度；密度；c.c.正確度等三個要素。正確度等三個要素。(3)(3)數據的次數分配數據的次數分配 上節我們知道測定任何東西都必有誤差，不可能上節我們知道測定任何東西都必有誤差，不可能得到同一的數據，這種現象謂之數據帶有差異。得到同一的數據，這種現象謂之數據帶有差異。數據帶有差異就是表示數據

8、帶有分配。變異形成數據帶有差異就是表示數據帶有分配。變異形成之原因，可分為機遇原因及非機遇原因兩類：之原因，可分為機遇原因及非機遇原因兩類：2022/4/24Page11二、基本統計概念二、基本統計概念A.A.機遇原因（機遇原因（Chance causesChance causes） 又稱為：不可避免之原因、非人為原因、共同原因、又稱為：不可避免之原因、非人為原因、共同原因、偶然原因、一般原因等等。偶然原因、一般原因等等。a.例如某人量身高，用同一量測器，由同一人量測例如某人量身高，用同一量測器，由同一人量測該人之身高數，在短時間內，所得量測值有差異該人之身高數，在短時間內，所得量測值有差異存

9、在，造成此種差異之原因，即屬於機遇原因。存在，造成此種差異之原因，即屬於機遇原因。b.在生在生產產工作中，雖然訂有操作標準，但在操作條工作中，雖然訂有操作標準，但在操作條件容許之範圍內必有變化。件容許之範圍內必有變化。2022/4/24Page12二、基本統計概念二、基本統計概念例如：例如：自不同方向及不同位置測量軸徑、車床之自不同方向及不同位置測量軸徑、車床之 轉速、吃刀之深度、刀具上所受之壓力、潤滑油、轉速、吃刀之深度、刀具上所受之壓力、潤滑油、冷卻液、地面之震動、工作物與量具間之溫度變化、冷卻液、地面之震動、工作物與量具間之溫度變化、灰塵與油層之厚薄以及檢驗員之讀量具之讀數其眼灰塵與油層

10、之厚薄以及檢驗員之讀量具之讀數其眼睛所睛所產產生之誤差，均能使檢驗結果發生差異。生之誤差，均能使檢驗結果發生差異。c.原材料之品質在其規格範圍內，容許隨時在變化。原材料之品質在其規格範圍內，容許隨時在變化。例如：例如：原材料之重量、密度、厚薄及油漆之顏色等。原材料之重量、密度、厚薄及油漆之顏色等。d.其他如：氣候及環境變化，均可造成變異之原因。其他如：氣候及環境變化，均可造成變異之原因。2022/4/24Page13二、基本統計概念二、基本統計概念B.B.非機遇原因（非機遇原因（Assignable causesAssignable causes） 又稱為：可避免之原因、人為原因、特殊原因、又

11、稱為：可避免之原因、人為原因、特殊原因、 異常原因、局部原因等等。異常原因、局部原因等等。a.a.例如由於機器之不同、材料之相異、人為之因例如由於機器之不同、材料之相異、人為之因 素或操作疏忽等原因，影響品質之變異，這些素或操作疏忽等原因，影響品質之變異，這些原因都是可以避免的，皆屬於非機遇原因。原因都是可以避免的，皆屬於非機遇原因。b.b.未遵照操作標準而操作，所發生之變異。未遵照操作標準而操作，所發生之變異。2022/4/24Page14二、基本統計概念二、基本統計概念c.c.雖然遵照操作標準，但操作標準不完善，以致發雖然遵照操作標準，但操作標準不完善，以致發生之變異。生之變異。d.d.機

12、器設備之變動，發生之變異。機器設備之變動，發生之變異。e.e.操作人員之更動，造成之變異。操作人員之更動，造成之變異。f.f.原材料之不同，發生之變異。原材料之不同，發生之變異。g.g.量具不準確，造成之變異。量具不準確，造成之變異。2022/4/24Page15二、基本統計概念二、基本統計概念每一成品都不相同每一成品都不相同大小大小大小大小大小大小大小大小如果制程很穩定，則將形成一種固定形狀，稱為分配。如果制程很穩定，則將形成一種固定形狀，稱為分配。大小大小大小大小大小大小2022/4/24Page16二、基本統計概念二、基本統計概念分配有下列不同之情形分配有下列不同之情形如果制程中，只有機

13、遇原因之變異存在，則其成品將形成如果制程中，只有機遇原因之變異存在，則其成品將形成一個很穩定的分佈，而且是可以預測的。一個很穩定的分佈，而且是可以預測的。位置位置大小大小大小大小大小大小散佈散佈形狀形狀大小大小時間時間預測預測2022/4/24Page17二、基本統計概念二、基本統計概念如果制程中有非機遇原因之變異存在，則其成品如果制程中有非機遇原因之變異存在，則其成品將為不穩定，而且無法預測。將為不穩定，而且無法預測。大小大小時間時間預測預測2022/4/24Page18二、基本統計概念二、基本統計概念(4)(4)次數分配的作法（直方圖的作法）次數分配的作法（直方圖的作法） 步驟步驟1 1：

14、定組數：定組數 步驟步驟2 2：決定組距：決定組距 步驟步驟3 3：決定組的組界：決定組的組界 步驟步驟4 4：求各組之中心值：求各組之中心值 步驟步驟5 5：作表及記錄：作表及記錄2022/4/24Page19二、基本統計概念二、基本統計概念(5)(5)直方圖的看法直方圖的看法 次數分配或直方圖次數分配或直方圖之作用，在於瞭解制程之全貌，之作用，在於瞭解制程之全貌，可自圖上看出分配之中心傾向，及分配之形狀，散怖可自圖上看出分配之中心傾向，及分配之形狀，散怖狀態與規格間之關係。狀態與規格間之關係。2.2.群體與樣本群體與樣本以樣本數據為根據而希望加以處理的對象，謂之以樣本數據為根據而希望加以處

15、理的對象，謂之群體（群體（POPULATIONPOPULATION），），為某種目的而群體抽取一部分，為某種目的而群體抽取一部分，謂之樣本謂之樣本（SAMPLESAMPLE）。）。 2022/4/24Page20二、基本統計概念二、基本統計概念(1)(1)抽樣檢驗推定群體的品質抽樣檢驗推定群體的品質 有限群體有限群體樣樣 本本數數 據據群體比群體比樣樣 本本數數 據據抽抽 樣樣測測 定定(2)(2)制程管制與制程解析制程管制與制程解析有限群體有限群體群體批群體批樣樣 本本樣樣 本本無限群體無限群體數數 據據制制 程程數數 據據生產生產抽樣抽樣測定測定2022/4/24Page21二、基本統計概

16、念二、基本統計概念(3)(3)群體（制程）與樣本間之關係群體（制程）與樣本間之關係 自制程取樣檢查之目的系藉樣本來瞭解群體（制自制程取樣檢查之目的系藉樣本來瞭解群體（制程），品質人員無法直接瞭解群體是何種狀態，除非程），品質人員無法直接瞭解群體是何種狀態，除非把群體整個檢查，此為不可能之事，于是利用樣本來把群體整個檢查，此為不可能之事，于是利用樣本來推定群體，則所取之樣本必須合理，否則即失去其意推定群體，則所取之樣本必須合理，否則即失去其意義。樣本與群體之間有一定之關係，分述如後：義。樣本與群體之間有一定之關係，分述如後：設設 為樣本平均，為樣本平均，為群體平均為群體平均s se e為樣本標準

17、差，為樣本標準差，為群體標準差為群體標準差X2022/4/24Page22二、基本統計概念二、基本統計概念在統計學上在統計學上 分配之期望值分配之期望值E E（ ） 分配之標準差分配之標準差 下面圖二為群體平均值下面圖二為群體平均值之分配與樣本平均值之分配與樣本平均值 之分配之關係，當群體平均值之分配之關係，當群體平均值之分配為常態分配時，之分配為常態分配時，自群體抽取樣本平均值自群體抽取樣本平均值 之分配亦成為常態分配。之分配亦成為常態分配。n nXXXXXX2022/4/24Page23二、基本統計概念二、基本統計概念 由圖二可知樣本平均值之標準差由圖二可知樣本平均值之標準差 比群體標準差

18、比群體標準差小得多，其大小全依樣本數小得多，其大小全依樣本數n n大小而定，即大小而定，即 。亦即樣本標準差只有群體標準差之亦即樣本標準差只有群體標準差之 大。大。群體個別值群體個別值之分配之分配樣本平均值樣本平均值之分配之分配圖圖 二二XXXn nn n1 12022/4/24Page24二、基本統計概念二、基本統計概念 又依據圖二再作進一步之說明：樣本平均之分配，又依據圖二再作進一步之說明：樣本平均之分配，不論其原來群體之分配為何，當不論其原來群體之分配為何，當n n很大時很大時（n30n30）必必成為常態分配。群體為常態分配成為常態分配。群體為常態分配 N N（,2 2）時，其時，其樣本

19、平均當然為常態分配樣本平均當然為常態分配 N N（, , ），若群體之形若群體之形狀雖為長方形或三角形之分配，而狀雖為長方形或三角形之分配，而n30n30時，其樣本平時，其樣本平均之分配亦可近似成為常態分配均之分配亦可近似成為常態分配 N N（, , ）。茲用茲用圖三來作一說明：圖三來作一說明： n2n22022/4/24Page25二、基本統計概念二、基本統計概念三角分配之群體三角分配之群體（或或 ）n長方形分配之群體長方形分配之群體樣本平均之分配樣本平均之分配常態分配常態分配N（, ）圖圖 三三常態分配常態分配N（,2）n2XX2022/4/24Page26二、基本統計概念二、基本統計概念

20、圖四：管制界限與規格界限之關係圖四：管制界限與規格界限之關係SU樣本平均值之分配樣本平均值之分配群體（制程）個群體（制程）個別值之分配別值之分配規規格格範範圍圍UCLC LLCLSL-3+3+3-3注：上圖中之管制圖為注：上圖中之管制圖為 管制圖管制圖XXXXXX2022/4/24Page27二、基本統計概念二、基本統計概念3.3.基本統計量基本統計量 (1)(1)群體參數群體參數 表示群體特性的定數，謂之群體參數（表示群體特性的定數，謂之群體參數（PARAMETERPARAMETER），）， 現在一般所使用的群體參數有：現在一般所使用的群體參數有： 群體平均群體平均群體的平均值，以符號群體的

21、平均值，以符號 表示。表示。 群體變群體變 異異群體的變異，以符號群體的變異，以符號 2 2 表示。表示。 群體標準差群體標準差群體的標準差，以符號群體的標準差，以符號 表示。表示。2022/4/24Page28二、基本統計概念二、基本統計概念(2)(2)統計量統計量測定樣本所得的測定值，我們謂之統計量，常使測定樣本所得的測定值，我們謂之統計量，常使 用用的統計量一般有：的統計量一般有：樣本平均樣本平均樣本的平均值，以符號樣本的平均值，以符號 表示。表示。樣本變異樣本變異樣本的變異，以符號樣本的變異，以符號 S S2 2 表示。表示。樣本標準差樣本標準差樣本的標準差，以符號樣本的標準差，以符號

22、 S S 表示。表示。樣本全距樣本全距樣本的全距，以符號樣本的全距，以符號 R R 表示。表示。X2022/4/24Page29二、基本統計概念二、基本統計概念4.4.統計量的計算統計量的計算 (1)(1)分配位置的數量表示法分配位置的數量表示法 A.A.平均值平均值 （MEANMEAN）nniXiX1B.B.中位數中位數 （MEDIANMEDIAN） 把數據依大小順序排列，而取其量最中央的把數據依大小順序排列，而取其量最中央的數據有奇數個數及偶數個數之取決方式。數據有奇數個數及偶數個數之取決方式。XX2022/4/24Page30二、基本統計概念二、基本統計概念(2)(2)分配差異程度的量，

23、一般有下列各種表示法：分配差異程度的量，一般有下列各種表示法： A.A.全距全距R R（RANGERANGE） R RXmaxXmaxXminXmin B.B.偏差平方和偏差平方和SS（SUM OF SQUARESUM OF SQUARE） SS（X X1 1 ）2 2（X X2 2 ）2 2（X Xn n ）2 2 （X Xi i ）2 2XXXX1i2022/4/24Page31二、基本統計概念二、基本統計概念C.C.不偏差異不偏差異V V（MEAN SQUAREMEAN SQUARE） 即偏差平方和除以（即偏差平方和除以（n n1 1） V V1-nSD.D.變異（變異（VARIANCE

24、VARIANCE） 一群體變異一群體變異2 2 2 2SS群體群體平方和平方和N N群體單位數群體單位數NS2022/4/24Page32二、基本統計概念二、基本統計概念s s2 2 SS樣本平方和樣本平方和n n樣本單位數樣本單位數NSE.E.標準差（標準差（STANDERD DEVIATIONSTANDERD DEVIATION） 變異開平方根者謂之標準差變異開平方根者謂之標準差 一群體標準差一群體標準差 一樣本的標準差一樣本的標準差 s s 2NSs2nS2022/4/24Page33二、基本統計概念二、基本統計概念5.5.各種分配各種分配 (1)(1)計量值的分配計量值的分配 A.A.

25、常態分配常態分配 從一群數據里，可以整理為次數分配式或直方從一群數據里，可以整理為次數分配式或直方圖，如果把數據無限增大時，就可得到下圖之分配圖，如果把數據無限增大時，就可得到下圖之分配曲線。如有群體，其平均值為曲線。如有群體，其平均值為，標準差為標準差為，圖圖五抽取一個樣本五抽取一個樣本X X時，此時，此X X值會小於值會小於-3-3或會大於或會大於+3+3之機會為之機會為0.27%0.27%。X X值在值在+k+k與與-k-k之間之間或然率（或然率（ProbabilityProbability）或稱機率如圖六。或稱機率如圖六。2022/4/24Page34二、基本統計概念二、基本統計概念以

26、圖六之斜線部份表示，其公式為：以圖六之斜線部份表示，其公式為：群群 體體平均值平均值標準差標準差- k+ k抽抽取取一一個個X圖圖 六六圖圖 五五2022/4/24Page35二、基本統計概念二、基本統計概念式中式中e e2.7182.718當一分配經證實為一常態分配時，則算出此當一分配經證實為一常態分配時，則算出此常態分配之標準差（常態分配之標準差（）及平均值（及平均值（）後，後，其特性可用下列表一及圖七說明如下：其特性可用下列表一及圖七說明如下：k- k12e（x-）222d x2022/4/24Page36二、基本統計概念二、基本統計概念+ k在內之或然率在內之或然率在外之或然率在外之或

27、然率+ 0.6750.00%50.00%+ 168.26%31.74%+ 1.9695.00%5.00%+ 295.45%4.55%+ 2.5899.00%1.00%+ 399.73%0.27%2022/4/24Page37二、基本統計概念二、基本統計概念68.26%95.45%99.73%-3-2-1+1+2+3圖圖 七七2022/4/24Page38二、基本統計概念二、基本統計概念管制圖是以管制圖是以3 3個標準差為基礎，換言之，只要群個標準差為基礎，換言之，只要群體是常態分配，從此群體抽樣時，每體是常態分配，從此群體抽樣時，每10,00010,000個當中個當中即有即有2727個會跑出個

28、會跑出+ +33之外，亦即每之外，亦即每1,0001,000次中約有次中約有3 3次機會超出次機會超出+ +33範圍，吾人認為此三次是因偶然機範圍，吾人認為此三次是因偶然機會（機遇原因）跑出界限而不予計較。會（機遇原因）跑出界限而不予計較。2022/4/24Page39二、基本統計概念二、基本統計概念(2)(2)計數值的分配計數值的分配A.A.超幾何分配（超幾何分配（HYPERGEOMETRIC DISTRIBUTIONHYPERGEOMETRIC DISTRIBUTION）從不良率從不良率P P，大小大小N N個的群體里隨機抽取樣本個的群體里隨機抽取樣本n n個，這時個，這時在樣本里含有個不

29、良品的或然率在樣本里含有個不良品的或然率P P P P（x x，n/pn/p，N N）為為 P P（x x，n/pn/p，N N）)()(nNxpNxnpNN2022/4/24Page40二、基本統計概念二、基本統計概念B.B.二項分配（二項分配（BINOMIAL DISTRIBUTIONBINOMIAL DISTRIBUTION） 屬於超幾何分配的數據，如將其屬於超幾何分配的數據，如將其N N無限增大時，從無限增大時，從無限群體里隨機地抽取無限群體里隨機地抽取n n個樣本，則在樣本里含有個樣本，則在樣本里含有x x個個不良品的或然率為不良品的或然率為 P P（x x，n/pn/p）（）（ ）

30、p px x（1-p1-p）n-xn-x 一般充分大（一般充分大（N10nN10n）時就可把超幾何分配近似時就可把超幾何分配近似為二項分配。為二項分配。xn2022/4/24Page41二、基本統計概念二、基本統計概念C.C.卜氏分配（卜氏分配（POISSON DISTRIBUTIONPOISSON DISTRIBUTION） 屬於二項分配的分配，如屬於二項分配的分配，如npnpm m為一定，而把為一定，而把n n無限無限的增大時，的增大時，npnpm m的群體其出現的群體其出現0 0個個,1,1個個,2,2個個不良品不良品的或然率的或然率P P（x,mx,m）為為P P（x x，npnp）

31、式中，式中，e = 2.71828e = 2.71828這種分配謂之卜氏分配這種分配謂之卜氏分配一般一般N10nN10n，P0.1P0.1時，可把二項分配，近似為卜氏分配。時，可把二項分配，近似為卜氏分配。!Xnpexnp !Xmxem2022/4/24Page42貳、品質管制的意識貳、品質管制的意識2022/4/24Page43一、一、產產品品質與制程品質的差異品品質與制程品質的差異1.1.產產品品質與制程品質的差異品品質與制程品質的差異 產產品品質是什麼？品品質是什麼？ 是指產品的機能、作用、壽命、形象。是指產品的機能、作用、壽命、形象。 產品完成後顯示出來。產品完成後顯示出來。 即產品的

32、功用、使用法、使用期限、品牌信譽。即產品的功用、使用法、使用期限、品牌信譽。 制程品質是什麼？制程品質是什麼？ 是指產品生是指產品生產產的準備、製造、確認、管理。的準備、製造、確認、管理。 產產品製造中隱藏著的。品製造中隱藏著的。 即工程標準、作業安全性、檢驗能力、品質意識。即工程標準、作業安全性、檢驗能力、品質意識。2022/4/24Page44一、一、產產品品質與制程品質的差異品品質與制程品質的差異2.2.品質管制系統簡介品質管制系統簡介 (1)(1)設計管制設計管制 檢討、制訂檢討、制訂產產品製造中各個工程階段應達到標準。品製造中各個工程階段應達到標準。 鑑定樣品，印證製造程序。鑑定樣品

33、，印證製造程序。 評核製造工程變異大小。評核製造工程變異大小。 (2)(2)進料管制進料管制 鑑定材料、零件進廠是否維持合用的水準鑑定材料、零件進廠是否維持合用的水準不接不接受不良。受不良。 提供生提供生產產者（供應廠商）有關生者（供應廠商）有關生產產產產品的品質情品的品質情報，協助生報，協助生產產者改善管理。者改善管理。2022/4/24Page45一、一、產產品品質與制程品質的差異品品質與制程品質的差異(3)(3)制程管制（含最終檢查）制程管制（含最終檢查） 維持正常的生維持正常的生產產力與檢查能力力與檢查能力 不製造不良也不流出不良。不製造不良也不流出不良。 機會教育的實施機會教育的實施

34、 制程規定的稽核，檢查結果的稽核。制程規定的稽核，檢查結果的稽核。(4)(4)成品管制（含出貨管制）成品管制（含出貨管制） 產品機能測試、評比、報告與成本統計之回饋。產品機能測試、評比、報告與成本統計之回饋。 客戶使用時之服務、分析。客戶使用時之服務、分析。2022/4/24Page46一、一、產產品品質與制程品質的差異品品質與制程品質的差異 (5)(5)品管稽核品管稽核 品管作業程序、品保系統、品質標準的檢討。品管作業程序、品保系統、品質標準的檢討。 品管方針、目標的管理。品管方針、目標的管理。3.3.作業中的品管責任作業中的品管責任 (1)(1)三不責任三不責任作業意識作業意識 不接受不良

35、：阻止不良延伸、擴散。不接受不良：阻止不良延伸、擴散。 不製造不良：預防不良發生。不製造不良：預防不良發生。 不流出不良：確認沒有不良現象。不流出不良：確認沒有不良現象。2022/4/24Page47參、制程管制參、制程管制2022/4/24Page48一、制程管制的意義一、制程管制的意義從材料的取得開始，直到從材料的取得開始，直到產產品送達顧客品送達顧客（下一工（下一工程人員）程人員）手中為止；利用工程知識手中為止；利用工程知識（生（生產產技術、管理技術、管理技術）技術）與積累經驗與積累經驗（履歷記錄、數據）（履歷記錄、數據）將將產產品製造過品製造過程的人員、機械、材料、加工方法予以標準化，

36、程的人員、機械、材料、加工方法予以標準化，（建（建立工程、作業、檢查等標準）立工程、作業、檢查等標準）於製造時預防不良之發於製造時預防不良之發生，阻止不良之擴散。使生生，阻止不良之擴散。使生產工作每一次都是好的，產工作每一次都是好的，（生（生產產成本最低）成本最低）達到企業獲利的目的。達到企業獲利的目的。2022/4/24Page49二、製造階段品質保證觀念二、製造階段品質保證觀念（統計制程之意識）（統計制程之意識）1.1.品質是製造出來；品質是製造出來；2.2.產品出來後大量檢查是無用，應以預防為原則；產品出來後大量檢查是無用，應以預防為原則；3.3.運用統計方法加以管理制程的結果；運用統計

37、方法加以管理制程的結果；4.4.遇有異常發生，迅速排除，使恢復正常，而確遇有異常發生，迅速排除，使恢復正常，而確 保結果合乎顧客要求。保結果合乎顧客要求。檢檢 查查預預 防防2022/4/24Page50二、製造階段品質保證觀念二、製造階段品質保證觀念（統計制程之意識）（統計制程之意識）4MProcess（大量）檢查（大量）檢查廢料、重修廢料、重修OK調調 整整產產品品監看、調整監看、調整Process SPC4M（少量）檢查（少量）檢查OK產產品品2022/4/24Page51三、現場實施制程管制的作法三、現場實施制程管制的作法分三個階段：分三個階段： 1.1.第一個階段第一個階段量試量試

38、(1)(1)流程之選定。流程之選定。 (2)(2)機具設備及人員之配置。機具設備及人員之配置。 (3)(3)各種標準（材料、時間、成本）之訂定。各種標準（材料、時間、成本）之訂定。 (4)(4)品管方案之編定。品管方案之編定。 2.2.第二個階段第二個階段量產時之品管量產時之品管 (1)(1)巡回檢查。巡回檢查。 (2)(2)設定管制圖。設定管制圖。 2022/4/24Page52三、現場實施制程管制的作法三、現場實施制程管制的作法 (3)(3)異常原因之追查與處置。異常原因之追查與處置。 (4)(4)檢查站抽驗。檢查站抽驗。3.3.第三階段第三階段制程與改善制程與改善 (1)(1)品質情報資

39、料之分析。品質情報資料之分析。 (2)(2)制程能力之分析與評價。制程能力之分析與評價。 (3)(3)改善對策之確定。改善對策之確定。 (4)(4)改善結果之追蹤。改善結果之追蹤。2022/4/24Page53四、實施統計制程管制（四、實施統計制程管制（SPC）步驟步驟1.1.作業步驟作業步驟 (1)(1)依依QCQC工程表到管制站抽樣作品質確認；工程表到管制站抽樣作品質確認； (2)(2)以解析用管制圖確認制程狀態；以解析用管制圖確認制程狀態； (3)(3)制程能力分析；制程能力分析； (4)(4)以管制用管制圖管制制程；以管制用管制圖管制制程； (5)(5)異常發現與處置。異常發現與處置。

40、 2.2.作業分組：分三組作業分組：分三組 (1)(1)第一組第一組線上操作人員線上操作人員2022/4/24Page54四、實施統計制程管制（四、實施統計制程管制（SPC）步驟步驟a.a.除操作以外，還需查視自己之工作，有變異時，除操作以外，還需查視自己之工作，有變異時，立即采取矯正行動，當品質水準顯示有相反趨勢立即采取矯正行動，當品質水準顯示有相反趨勢時，要提醒檢驗人員。時，要提醒檢驗人員。b.b.具有品質觀念，在工作中應將不良品分開，而不具有品質觀念，在工作中應將不良品分開，而不需要靠檢驗人員去發現。需要靠檢驗人員去發現。c.c.應具有查核自己制品之能力，且具有使用必要儀應具有查核自己制

41、品之能力，且具有使用必要儀器及設備之技巧。器及設備之技巧。2022/4/24Page55四、實施統計制程管制（四、實施統計制程管制（SPC）步驟步驟(2)(2)第二組第二組線上品管檢驗人員線上品管檢驗人員 a.a.第一件檢驗第一件檢驗 b.b.巡迴檢驗以尋找問題之早期徵象。巡迴檢驗以尋找問題之早期徵象。 c.c.對制程中使用之物料，應施以隨機品質抽檢。對制程中使用之物料，應施以隨機品質抽檢。(3)(3)第三組第三組試驗室工作人員試驗室工作人員 a.a.但任治金、化學、物理及非破壞性試驗等工但任治金、化學、物理及非破壞性試驗等工作作。 b.b.負責制程中電鍍、陽極處理等溶液之分析試負責制程中電鍍

42、、陽極處理等溶液之分析試驗。驗。 c.c.提供檢（試）驗記錄資料及有關報告。提供檢（試）驗記錄資料及有關報告。 d.d.試驗儀器設備之校正與保養管理工作。試驗儀器設備之校正與保養管理工作。2022/4/24Page56五、管制圖的介紹五、管制圖的介紹1.1.管制圖的意義管制圖的意義2.2.品質變異的原因品質變異的原因 3.3.管制圖的種類管制圖的種類計量值計量值(1)不合格數管制圖。不合格數管制圖。(2)不合格率管制圖。不合格率管制圖。(3)缺點數管制圖。缺點數管制圖。(4)單位缺點管制圖。單位缺點管制圖。種種 類類性質分類性質分類用途分類用途分類計數值計數值(1)平均數與全距管制圖。平均數與

43、全距管制圖。(2)中位數與全距管制圖。中位數與全距管制圖。(3)平均數與標準差管制圖。平均數與標準差管制圖。(4)個別值與移動全距管制圖。個別值與移動全距管制圖。管制用管制圖管制用管制圖解析用管制圖解析用管制圖2022/4/24Page57五、管制圖的介紹五、管制圖的介紹4.4.管制圖原理管制圖原理 (1)(1)統計原理：統計原理：常態分配、二項分配常態分配、二項分配 機率（判讀）機率（判讀） (2)(2)樣本與群體之關係樣本與群體之關係: : 有限群體有限群體 無限群體無限群體 (3)(3)生生產產（制程）之變異（制程）之變異: : 機遇原因、共同原因機遇原因、共同原因 非機遇原因、特殊原非

44、機遇原因、特殊原因因 (4)(4)檢驗之錯誤：檢驗之錯誤：第第I I錯誤錯誤 第第IIII錯誤錯誤2022/4/24Page58五、管制圖的介紹五、管制圖的介紹(5) (5) 經濟平衡點之觀念經濟平衡點之觀念: : + +33，99.73%99.73%（普）普） + +1.961.96，95%95%（嚴）嚴） + +3.093.09，99.9%99.9%（鬆）鬆）(6)(6)集中趨勢與離中趨勢集中趨勢與離中趨勢 （解析與管制）（解析與管制）(7)(7)管制界限之設定原理管制界限之設定原理管理平衡管理平衡2022/4/24Page59五、管制圖的介紹五、管制圖的介紹第第二二種種錯錯誤誤第第一一種

45、種錯錯誤誤兩種錯誤總和兩種錯誤總和損損失失+1+2 +3+4+5+6管制界限管制界限2022/4/24Page60五、管制圖的介紹五、管制圖的介紹第一種錯誤：第一種錯誤： 應該是良品（合格品），但被認為是不良品（不合格品）。應該是良品（合格品），但被認為是不良品（不合格品）。第二種錯誤：第二種錯誤： 是不良品（不合格品），但被認為是良品（合格品）。是不良品（不合格品），但被認為是良品（合格品）。管理成本最低的地方是在管理成本最低的地方是在+ +33之處！之處！5.5.建立管制圖之步驟：建立管制圖之步驟： 先建立解析用管制圖，等確定管制界限后，再建先建立解析用管制圖，等確定管制界限后，再建立管制

46、用管制圖，其步驟如下：立管制用管制圖，其步驟如下：2022/4/24Page61五、管制圖的介紹五、管制圖的介紹(1)(1)建立解析用管制圖建立解析用管制圖 a.a.選定管制項目選定管制項目 b.b.搜集數據搜集數據 c.c.按按產產品生品生產產之順序或測定順序，排列數據；之順序或測定順序，排列數據； d.d.數據的分組，每組所含之樣本個數為樣本數，以數據的分組，每組所含之樣本個數為樣本數，以n n表示；樣本之組數以表示；樣本之組數以k k表示，表示，n n2 26 6較為適當；較為適當； e.e.將分組之數據記入記錄表（查檢表）將分組之數據記入記錄表（查檢表）; ;2022/4/24Page

47、62五、管制圖的介紹五、管制圖的介紹f.f.計算各組平均值計算各組平均值 ；g.g.計算各組全距計算各組全距R R；h.h.計算總平均值計算總平均值 ；i.i.計算全距之平均值計算全距之平均值 ；j.j.查系數查系數A A2 2、D D4 4、D D3 3；k.k.計算管制界限（見公式）；計算管制界限（見公式）；XXR2022/4/24Page63五、管制圖的介紹五、管制圖的介紹l.l.繪管制界限；繪管制界限；m.m.點圖；點圖；n.n.管制界限之檢討；管制界限之檢討；o.o.劃直方圖；劃直方圖；p.p.與規格比較；與規格比較；(2)(2)建立管制用管制圖建立管制用管制圖 a.a.記入必要事項

48、（基本事項）；記入必要事項（基本事項）； b.b.作管制界限；作管制界限；2022/4/24Page64五、管制圖的介紹五、管制圖的介紹c.c.點圖；點圖；d.d.安全狀態之判定；安全狀態之判定；e.e.采取對策調查原因：采取對策調查原因：f.f.管制界限之重新計算。管制界限之重新計算。（例）（例） R R計量值管制之作法計量值管制之作法 實施步驟：實施步驟： 【步驟步驟1 1】選擇管制對象：選擇管制對象：X2022/4/24Page65五、管制圖的介紹五、管制圖的介紹第一第一產產品之計量特性很多，如尺寸、色澤、亮度、光品之計量特性很多，如尺寸、色澤、亮度、光度、反光性、音量、雜音度、反光性、

49、音量、雜音等，不一而足，有時一等，不一而足，有時一種種產產品高達數十種之多。在這些特性中，有些品質穩品高達數十種之多。在這些特性中，有些品質穩定，有些並不重要，因此值得吾人取而作圖者，為數定，有些並不重要，因此值得吾人取而作圖者，為數甚少，一種甚少，一種產產品，五種特性已相當多。當然，不能一品，五種特性已相當多。當然，不能一概而論。概而論。 【步驟步驟2 2】選擇管制站：選擇管制站： 決定到底在制程的哪一站或哪幾站建立管制最決定到底在制程的哪一站或哪幾站建立管制最佳佳。 2022/4/24Page66五、管制圖的介紹五、管制圖的介紹【步驟步驟3 3】決定收集資料頻率、方法及負責人。收集決定收集

50、資料頻率、方法及負責人。收集資料頻率一般每天資料頻率一般每天1 15 5次，每次次，每次5 5個資料，個資料，在測試時，須如下圖：連續抽測，如此可以在測試時，須如下圖：連續抽測，如此可以使得組內變異小；組間變異大，使管制圖更使得組內變異小；組間變異大，使管制圖更具代表性。具代表性。 【步驟步驟4 4】資料填入管制圖中。資料填入管制圖中。【步驟步驟5 5】計算每組之平均計算每組之平均 ，全距，全距R R，及所有各組之及所有各組之平均平均 及平均全距及平均全距 。XXR2022/4/24Page67五、管制圖的介紹五、管制圖的介紹【步驟步驟6 6】代入公式，計算試用管制界限：代入公式，計算試用管制