SPCQC7TOOL.pptx

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1、2.SPC & QC 7 Tools2SPC的基本概概念 SPC的定义义统计统计工程管理的简称简称，即统计过统计过程控制。运运用统计统计技术对术对生产过产过程中的各工序参数进参数进行监监控，从从而达达到改进进，保证产证产品质质量的目的。StatisticalS借助统计资统计资料和分析法ProcessP掌握品质规质规格和工程的能力状态状态ControlC按照我们们的需求生产产产产品的管理方法SPC的基本概概念是不断断的促使工程改善 (“Never-Ending Improvement Effort”)，提高良品的生产产性的车间车间管理技术术方法。 SPC 本身不是解决决所有问题问题或提高工程发发

2、展的， SPC是和固有的专专有技术结术结合起来来，才能更容易的发现发现不良原因和观观测测工程的状态状态，还还可以提供为为改善做出的合理化对对策。 问题问题的解决决= 原有技术术(70%) + 管理技术术(20%) + 常识识(10%)3SPC的基本概概念 SPC的适用对对象SPC的对对象是生产产工程为为中心的，焦点是为为生产产工程优优化所做出的改善活动动，为为了优优化工程的开发开发，设计设计步骤开骤开始适用的技法。 SPC的目标标通过过SPC想实现实现的目标标中最重要的是 1制造品质质散布少的品质质均匀产匀产品，即通过过SPC 管理减减少工程变动变动Process Variation)2通过过

3、小集团团活动减动减少不良率的工程改善作业业或者通过过工程Parameter优优化更稳稳定管理工程通过过SPC提高品质质收率，减减少检查检查作业业，提高生产产性，减减少成本，给顾给顾客提供更满满意的产产品。4SPC的基本概概念所有工程的品质质散布(Inherent Variation in Every Process) SPC的目标标早期发现异发现异常原因，消除或减减少工程变动变动检测检测系统统1. 探测异测异常因素4. 验证验证及显显示器3. 修改2. 根本原因查查明INPUTSINPUTSPROCESS5 统计统计思维维是?统计统计思维维是遵守下面三种种原则学习则学习和措施相关关的哲学学。S

4、PC的基本概概念1我们们的工作都发发生在一个个相互联联系的过过程系统统(All work occurs in a system of interconnected processes.)2所有的过过程都会会存在散布.(Variation exists in a processes.)3理解散布，减减少散布是革新活动动的核心。(Understanding and Reducing variation are keys to success.)* 1996年美国 ASQ(American Society for Quality)发行的 Glossary and Table for Statisti

5、cal Quality Control里的统计思维的定义6SPC的基本概概念 统计统计思维维原则则1 我们们的工作都发发生在一个个相互联联系的过过程系统统(All work occurs in a system of interconnected processes.)我们们在组织内执组织内执行日常业务业务，但是有必要把执执行业务业务的想法换换成 业务业务 = 过过程转换转换成 业务业务是过过程 的观观点后我们们可以看看过过程的5大要素。明确这这五个个要素是改善活动动的第一步。上面是说说明一个业务过个业务过程的5大要素.但是公司内内部过过程是部门门和部门间门间的链链接最终终到客户户的链链接过过

6、程。SIPOCSupplierInputsProcessOutputsCustomer供应应商投入过过程结结果客户户7SPC的基本概概念 统计统计思维维原则则2所有过过程都是提供输输出给给客户户问题问题是输输出的一直在变变，不稳稳定。这种变这种变化我们称为们称为散布。这种这种散布不是输输出中发发生，而是在供应应者，投入物品等过过程中发发生的，这种这种散布的原因中重要的内内容我们们分类为类为 5M1E 。5M1E 所有的过过程都会会存在散布.(Variation exists in a processes.)操作者对质对质量的认识认识，技术术熟练练程度，身体状况状况等与与人有关关的原因（Man）

7、机器设备设备功能的差异异，装备备老化等和机器或设备设备有关关的原因（Machine)和投入的材料有关关的原因（Material)业务业务的操作执执行方法有关关的原因（Method）测测量工具的精密度和准确性等和装备备有关关的原因等（Measurement)和业务环业务环境，法律等过过程环环境有关关的原因（Environment)8SPC的基本概概念 统计统计思维维原则则 3 理解散布，减减少散布是革新活动动的核心。 (Understanding and Reducing variation are keys to success.) 如果让让我总结总结我的观观点提供给经营给经营者们们的话话那就

8、是 “必须减须减少散布” - W.E. Deming -9SPC的基本概概念 散布的理解愉快的休假 波浪滚滚滚滚为为了度假来东来东海的 “ 罗顾罗顾客” 为为了消除挤压挤压的压压力上了跳水台，跳水台上面写写了这样这样的警告语语 注意 : 平均水深 4m 精通游泳的 “ 罗顾罗顾客” 想着平均 4m深度，望着前方做了一次深呼吸，然后跳进进了海里可是, 10SPC的基本概概念 散布的理解左侧图侧图里想提示什么么呢？日程生活里我们们常常依靠平均判断断。就像这这里所看到的只依靠平均的话话 会会犯像“ 罗顾罗顾客”一样样的致命失误误。就像这种这种情况况所有的地方都存在散布。“罗顾罗顾客”除了了解平均深度

9、以外，在确认认海底的散布有多少的话话不会会有这种这种致命失误误.。即散布也可以说说是变动变动，除了平均，变动变动的大小也会会影响响我们们的判断断。11SPC的基本概概念 散布的理解想一想日常生活中可接触触的散布- 下飞飞机后为为了拿到行李等的时间时间 下飞飞机再早，行李出来来的时间时间是不能预测预测的- 在银银行等候时间时间 去银银行时预测时预测不到等候时间时间.- 子女的成绩绩 好成绩绩一直能维维持不变变的话该话该多好啊啊 - 上班时间时间 就算每天都是一个时间个时间出门门，但是到公司的时间总会时间总会有差异异。12SPC的基本概概念 散布的理解 (案例研研究)顾顾客满满意的售后是平均修理时

10、间为时间为30分钟钟以内内 但是对对修理时间时间平均30分钟钟里没没有散布的数数据。 那顾顾客感受到的品质质是什么么呢。 这这位顾顾客的产产品修理时间时间是 40分钟钟的话话 这这位顾顾客感受到的时间时间就是40分钟钟。 这这里公司基准是平均，这这位顾顾客的基准是标标 准偏差两两者是不一样样的。顾顾客感受到的品质质平均三十分钟钟公司主张张的品质质这这位顾顾客感受到的不是平均，而是散布。所以向后品质质基准都要考虑顾虑顾客观观点的散布来来管理。所有业务发业务发生的 Output的 基准中心 不要放在平均上，要放在散布上。13 工程散布的理解一定条条件下生产产的产产品的品质质特性值值，还还是以某个数

11、值为个数值为中心散布。这种这种特性值值的散布可以用一定的形状来状来表现现，这种这种叫分布。通过这种过这种分布，可确认认品质质特性值值的中心和分散的程度。每个测个测量值随值随机出现现。SPC的基本概概念Data数数= 1Data数数= 4Data数数= 8Data数数= 10Data数数= n14 工程散布的原因工程散布可以分为为偶然原因发发生的散布和异异常原因发发生的散布。q 偶然原因发发生的散布生产产管理很严严格的条条件下也会会存在不可避免的变动变动，是工程中不可避免发发生的散布。预测预测时间时间SPC的基本概概念偶然原因异异常原因定义义作业业者的熟练练度差异异，作业环业环境的变变化，很难识

12、别难识别的原材及生产设备产设备的差异异等。原因自然的，不可避免所以一直存在。特性因工程得到的测测定值随值随着时间时间的推移中心和散布稳稳定，所以可预测预测工程状态状态，即只有偶然原因变动变动的工程。管理状态状态工程15 工程散布的原因q 异异常原因发发生的散布不是一般原因发发生的工程变变化，是工程中心值值和散布发发生变变化的主原因。SPC的基本概概念定义义因Inputs (5M1E) 因子产产生。. Ex, 作业业者的不小心，不良资资材的使用等异异常等。原因不是慢性发发生，而是零星发发生。特性因工程数数据随随着时间时间的推移不稳稳定，很难预测难预测的工程，即包括因异异常原因发发生的变动变动的工

13、程。管理状态状态工程预测预测时间时间16DATA的分析和 利用 数数据和情报报 数数据据(Data) : (Data) : 通通过观测过观测( (观观察或察或检查检查，考，考试试) )得到的事得到的事实实。情情报报(Information) : (Information) : 合理合理运运用各用各个数个数据解据解释释，处处理的理的结结果。果。收集收集数数据据数数据分析和解据分析和解释释提取信息提取信息合理的判合理的判断断 对于人类将来统计思维(Statistical Thinking)像读和写一样重要。 - Herbert Wells(英国的文明批评家)17DATA的分析和利用 Data的种类

14、种类计计量型量型数数据据数数据据(Data)(Data)计数计数型型数数据据 量的量的测测量量值连续值连续的形的形态态 使用使用测测量工具量工具( (重量重量计计, , 温温度度计计 等等) ) 温温度，度，长长度，重量，油度，重量，油压压， 等等 质质量判量判断断，按，按个数数个数数的非的非连续连续性（离散的）形性（离散的）形态态。 检查检查(Yes/No, (Yes/No, 合格合格/ /不合格不合格 等等) ) 良品良品数数, , 不良品不良品数数, ,缺点缺点数数 ，输输入入错误数错误数 等等一一, 二二, 三三能能数数到的到的!有有测测量量单单位位!18DATA的分析和利用统计统计里

15、的 Data是为为了知晓晓某个个集团团的情报报，在某集团团里抽取的样样品信息。这时这时候的信息我们称为统计们称为统计量。某集团团Sample 某集团团和样样品这统计这统计量是估计计某集团资团资料时时使用，验证这验证这些叫Test ，已知某集团团的情报报的话没话没有必要知道统计统计量，也不需要统计处统计处理。19DATA的分析和利用收集数数据时会产时会产生样样品的误误差，测测量的误误差，检查检查机的误误差 等 很多种误种误差。为为了减减少这种误这种误差，一般要遵守下列事项项。 Data 收集方法1) 明确收集数数据的目的。2) 对对于目标标用恰当当的方法分类类整理。3) 明确落实时间实时间，地点

16、，人物，通过过什么么方法，统计统计了几个数个数据。4) 收集的数数据记录记录在哪儿哪儿里?(准备备Data sheet/Check sheet.)5) 收集的数数据规规定的日期内内一定要处处理成曲线图线图或者管理图图里 Plot。6) 管理检查检查机的精密度， 一定要保持精密度。7) 数数据不能只统计统计一次，定期更新数数据方便和之前的数数据做比较较。20DATA的分析和利用 某集团团和样样品的要求明确构构成目的等值话值话Lot 大小代表全部的标标本容易处处理的标标本明确测测量方法某集团团是标标本是 检查检查用 解释释用 管理用 其他目的 原备备品 制造条条件 保管方法等 省钱钱的Lot 大小

17、 Random Sample 容器 运输运输 保管 变质变质21DATA的分析和利用 随随机(Random) 抽样样(Sampling)某集团团抽样样是为为了得到 某集团团的信息后对对某集团团做出某种种行动动或者措施，所以样样品一定要准确反映某集团团。构构成某集团团的单单位完全均一时怎么时怎么抽取样样品都能准确的反映出某个个集团团，但是完全均一的情况况很少，有散布的情况况更普遍，所以想得到准确反映某集团团的数数据的话话有必要随随机抽出样样品，这种这种方式叫做随随机抽样样(Random Sampling)。收集数数据的过过程比分析数数据更重要，也是事先要做好的重要的问题问题。在某集团团的各个资个

18、资料中被抽取的几率相同的抽取方法。22 中心位置的测测度 测测量分布位置的方法，表现现某集团团的特性值值以哪个数哪个数据为为中心分布的概概念。 基本统计统计量DATA的分析和利用 散布的测测度测测量分布的散布的方法，某集团团的特性值为哪个数值为哪个数据为为中心散发发多少的概概念。数数据的位置据的位置( (平均平均) )数数据的散布据的散布( (标标准偏差准偏差) )23B型型车车的平均行的平均行驶驶距离比距离比A 型型车车高，高，但分布的散布度大，但分布的散布度大，所以所以B型型车车未必比未必比A 型型车车好好A型型车车B型型车车 下面是 A ,B 两种车两种车型一升 油行驶驶的距离数数据。各

19、位会选择哪种车会选择哪种车型呢？AB例)统计分析中只考虑平均的话会出现错误的结果，所以需要考虑分散程度的散布度。DATA的平均和散布24QC 7 Tool1. 检查检查表(Check Sheet)2. 特性因素图图 (Cause & Effect diagram)3. 二八律(Pareto)4. 柱状图状图(Histogram)5. 层别层别(Stratification)6.散点图图(Scatter Plot)7. 曲线图线图( 曲线图线图另外教教育来来代替) QC 7 Tool 25DATA的分析和利用 目前的问题问题是什么么？ 问题问题的因素是什么么？ 重点管理项项目是什么么? 数数据按

20、目的分类类的方法是? 改善前后成果的比较较 因素和因素之间间的关关系是? 怎么怎么收集数数据? 对对比的两种数两种数据有什么关么关系? 数数据怎么变怎么变化？ 分布的模样样和规规格比较较的话话? 工程稳稳定了吗吗? QC七种种工具特性因素图图二八律图图柱状图状图曲线图线图检查检查表散点图图层别层别使用工具(技法）用 途 数数据整理Tool26促进进品质质管理活动时对动时对事实实的决决策最为为重要。业务业务中出现现的不良和Loss 等数数据要收集成易分析的状态状态。检查检查表是把数数据分类类，按项项目别为别为更好地查查看为为目的的。所以收集数数据时时已有整理的功能，分类项类项目中数数据集中或者分

21、散一眼能看清清。检查检查表不仅仅用在不良项项目件数数等计数计数外，计计量记录记录也可以使用。 不良不良项项目或要素的目或要素的调查调查 检查检查表是表是调查调查有些有些产产品的不良包括了几品的不良包括了几个个不良不良项项目，或者什目，或者什么么不良不良项项目目发发生次生次数数多。多。 调查调查有几有几种产种产生不良生不良项项目目时时和要素中最和要素中最为为有影有影响响力的力的项项目目时时也可以用到也可以用到检查检查表。表。 工程分布工程分布 产产品的大小和重量品的大小和重量 等借助等借助测测量工具得到的量工具得到的数数据，想了解据，想了解它它的分布的分布状态状态和和规规格比格比较数较数据据时时

22、可以使用。可以使用。 设备维护检设备维护检点点 设备维护时设备维护时，事先把，事先把检检点的点的内内容整理出容整理出来来，这样这样每次每次检检点的点的时时不不会会落下落下检检点点项项目。目。 检查检查表的适用表的适用检查检查表(Check Sheet) 检查检查表的定义义27 把把数数据分成几据分成几个项个项目目来来管理的表或管理的表或图图。下面下面检检点表是每天的点表是每天的数数据，据，记录记录完成后完成后哪个项哪个项目的不良率多一眼就能看出。目的不良率多一眼就能看出。 不良不良项项目目B/LTAB电电路路Pol 污污染染Panel其他其他合合计计2日日3日日4日日5日日6日日9日日 10日

23、日 11日日合合计计1151110618105161214919676 点点检检用用检检点表是把想了解的点表是把想了解的项项目列出目列出来来，在表格里打在表格里打钩钩形式确形式确认认的一的一种种表。表。它它可防止事故和可防止事故和错误错误。检检点表 检检点表的种类种类NO.项目123451注油每天（红色标记）每天（红色标记）每天（蓝色标记）2设备旋转部分，?部分发热旋转部分，其他声音震动，设置，不稳定破损，脱落，松弛，磨损线皮损伤3JIG启动，旋转不结实破损，脱落，松弛，磨损4漏气，漏油5清洁状态28特性要素的定义 我我们们工作工作时总会时总会遇到很多遇到很多问题问题。生。生产产性降低，因品性

24、降低，因品质问题质问题索索赔赔增多，降低成本增多，降低成本难难，纳纳品品时间时间延延迟迟，发发生灾害，人生灾害，人际关际关系等都是有原因才系等都是有原因才发发生的，生的，这种问题这种问题点都是有原因的，不只是一点都是有原因的，不只是一个个原因是好几原因是好几个个原因相互影原因相互影响响的，所以想解的，所以想解决问题决问题必必须从须从掌握原因后掌握原因后树树立立对对策。策。掌握掌握这种问题这种问题的特性（的特性（结结果）和果）和给给特性影特性影响响的要素（原因），掌握相互的要素（原因），掌握相互关关系后用系后用图图示化表示化表现现出出来来的叫特性要素的叫特性要素图图。特性 + 要素是 特性特性

25、: : 表表现现在作在作业结业结果上的所有的果上的所有的问题问题。 例例) ) 品品质质，成本，成本，纳纳期，期，, , 安全等的安全等的结结果果 要素要素 : : 给给特性影特性影响响的所有原因。的所有原因。 例例) ) 人，材料，作人，材料，作业业方法，机器等的生方法，机器等的生产产要素。要素。 特性要素图的模样作作业场业场地不良地不良作作业业者者机器机器材料材料方法方法用脏鞋踩鞋实习生脚污手污脚污技能工疏忽灰尘不良资材整理整顿的不足EPS灰尘管道油故障马达运输桶手动无标准特性要素图图29追求原因型(分析原因的用途)对对策检讨检讨型(找对对策的用途)特性要素图图 特性要素图图的种类种类30

26、特性要素图图指定问题问题点的特性。画画出特性和根。写写出中间间部分的要素。要素组组里写写出更小的要素。觉觉得影响响大的要素里做记号记号。制作一个个特性图图把目的，时时期，制作者写写好。1 12 23 34 45 56 6 特性要素图图制作顺顺序31特性要素图图32特性要素图图 - Brainstorming以产为重，质为辅，Idea越多越好。自由的表现各自的想法，也要吸收他人的好的想法。4123把别人的idea结合或改善努力想出一个新的idea对本人或他人的意见，禁止判断好坏和批评。Idea出来之前不能做出任何评价，要保留评价。为为了找出要素所使用的技法，全了找出要素所使用的技法，全员员自由的

27、自由的构构想，各自找出好的想，各自找出好的创创意，相互共享，得到他人的意，相互共享，得到他人的创创意后想出意后想出更好的方法更好的方法来来找出更深的原因和更好地找出更深的原因和更好地对对策的方法。策的方法。33特性要素图图- Brainstorming34特性要素图图- Brainstorming35 , 36 二八律二八律 定定义义帕累托帕累托图横图横坐坐标标是是从从左到右按大小左到右按大小顺顺序排列的直方序排列的直方图图，纵纵向坐向坐标标是表是表现现累累计计的的图图形曲形曲线图线图。产产品不良，加工失品不良，加工失误误，客，客户户索索赔赔，灾害事故，机器故障等，灾害事故，机器故障等 把把现

28、场现场的的问题问题分分别别原因原因别别，现现象象别别，把件，把件数数或者金或者金额额大小大小顺顺序序绘绘制的制的图图和累和累计计的曲的曲线图结线图结合在一起的合在一起的图图。例：加工品的不良按不良例：加工品的不良按不良内内容分，不良容分，不良个数个数多的多的顺顺序排序序排序绘绘制帕累托制帕累托图图，这时这时能看到不良的重点能看到不良的重点顺顺序。序。CountPercentCauseCount22.321.319.910.910.08.57.1Cum %22.343.64763.574.484.492.9100.0454223211815PercentPad备炼Tool备炼ACF 滴膊肯面力拘

29、馒矫埃柯档乞青档200150100500100806040200Pareto Chart of Cause横坐标意义: 项目(不良项目/对策项目.) 纵坐标意义: 横坐标的累计 %. 即平行图和温度的累计% 是 43.6 %。 Percent%: 各别项目对比全体项目占有率Cum%: 加上各项目的占有率二八律（二八律（帕累托帕累托图图）37 帕累托使用目的帕累托使用目的 掌握掌握真真正的正的问题问题点点时时使用。使用。 - -帕累托帕累托图图是表示累是表示累计计的的数数据，几据，几个项个项目占全体的比例高目占全体的比例高时时，首先要改善，首先要改善这这几各几各项项目。目。帕累托解帕累托解释释-

30、. 07-. 07年年 1 1月月 ORT ORT 不良率是不良率是 MuraMura 1.19%1.19%， 占有率是占有率是 47.7%47.7%，一月不良率最多的，一月不良率最多的， 第二是第二是 Abnormal DisplayAbnormal Display不良不良 1.10%1.10%，占有率，占有率 27.6%27.6%-. Mura -. Mura 和和 AbnormalAbnormal的累的累计计 %是是 75.4%75.4%， 这两种这两种不良占全体不良的不良占全体不良的 80%80%，所以急需改善所以急需改善 -. -. 优优先改善先改善对对象定象定为为 Mura/Abn

31、ormalCountPercent阂樊泅惑Count47.727.69.88.03.32.31.3Cum %47.775.41.9085.293.296.598.7100.01.100.390.320.130.090.05PercentApprFMLDPDetcAbnormalMura43210100806040200Pareto Chart of 阂樊泅惑二八律（二八律（帕累托帕累托图图）38绘绘制帕累托制帕累托 (Minitab) NoNo物量现象NoNo物量现象1 1PDPD2020LDLD2 2LDLD2121PDPD3 3PDPD2222MuraMura4 4MuraMura2323

32、AbnormalAbnormal5 5MuraMura2424LDLD6 6MuraMura2525LDLD7 7MuraMura2626MuraMura8 8MuraMura2727MuraMura9 9MuraMura2828MuraMura1010AbnormalAbnormal2929MuraMura1111AbnormalAbnormal3030MuraMura1212AbnormalAbnormal3131MuraMura1313AbnormalAbnormal3232MuraMura1414MuraMura3333MuraMura1515MuraMura3434AbnormalA

33、bnormal1616AbnormalAbnormal3535AbnormalAbnormal1717AbnormalAbnormal3636AbnormalAbnormal1818AbnormalAbnormal3737AbnormalAbnormal1919PDPD3838PDPD下面是下面是ORTORT一天一天检查检查出的不良表格。出的不良表格。请画请画出帕累托。出帕累托。(data(data真真是的是的数数据据) ) 第一先打第一先打开开窗口，在窗口，在 worksheetworksheet里里输输入入ORTORT不良。不良。 第二第二 StatStat Quality tool Qu

34、ality tool 打打开开ParetoPareto 第三第三datadata形形态没态没按照按照现现象象别别CountingCounting 所以点所以点击击Chart defect data inChart defect data in后后输输入不良入不良现现象。象。 点点击击OKOK键键确确认认 。 CountPercent阂樊泅惑C o u n t1 0 . 5C u m %4 4 . 77 6 . 38 9 . 51 0 0 . 01 71 254P e r c e n t4 4 . 73 1 . 61 3 . 2L DP DA b n o r m a lM u r a4 03 0

35、2 01 001 0 08 06 04 02 00P a r e t o C h a r t o f 阂樊泅惑二八律（二八律（帕累托帕累托图图）39绘绘制帕累托制帕累托(Minitab) 下面是下面是ORTORT一天一天检查检查的的数数据。据。请画请画出帕累托。出帕累托。(data(data已已 Counting)Counting)第一先打第一先打开开窗口，在窗口，在 worksheetworksheet里里输输入入ORTORT不良。不良。 第三第三 datadata形形态态已按已按现现象象别别CountingCounting 所以点所以点击击Chart defect TableChart d

36、efect Table后在后在 LabelLabel里里输输入不良入不良现现象，象， Frequencies inFrequencies in里里 输输入入CountCount。 不良现象CountCountPDPD7 7LDLD5 5MuraMura2323AbnormalAbnormal1818FMFM3 3第二第二 StatStat Quality tool Quality tool 打打开开ParetoPareto CountPercent阂 樊 泅 惑C o u n t1 2 .58 .95 .4C u m %4 1 .17 3 .28 5 .79 4 .61 0 0 .02 31

37、8753P e rce n t4 1 .13 2 .1F MLDP DA b n o rm a lM u ra6 05 04 03 02 01 001 0 08 06 04 02 00P a r e to C h a r t o f 阂 樊 泅 惑 点点击击OKOK键键确确认认 。 二八律（二八律（帕累托帕累托图图）40帕累托帕累托实习实习1)1) 下面下面数数据分析的是据分析的是1212月月顾顾客工程里客工程里发发生的生的LDLD。画画出出帕累托帕累托图图，选选出改善出改善80%80%时优时优先改善的先改善的对对象象 1)1)下面下面数数据是据是1212月月顾顾客工程里客工程里发发生的尺寸生

38、的尺寸别别不良不良现况现况。2)2)请画请画出出帕累托帕累托图图后后说说出占有出占有50%50%的型的型号号。二八律（二八律（帕累托帕累托图图）41帕累托帕累托图实习图实习1)1)帕累托累帕累托累计计可以看出因可以看出因PanelPanel和和MM的原因的原因85.7%85.7%，所以首先改善所以首先改善这两个这两个部部门门。 CountPercentC5Count1.8Cum %50.085.798.2100.0282071Percent50.035.712.5扁鸥何前M傍沥Panel6050403020100100806040200Pareto Chart of C5CountPercen

39、t牢摹Count105542Percent1615131338998742221Cum %36163144576674828993953197991003021211916470154230200170190150260171300370201320250200150100500100806040200Pareto Chart of 牢摹2)2)帕累托的累帕累托的累计计中中 57%57%问题问题在在3232”/20.1/20.1”/37/37” 30 30” 型型号号中，占据整中，占据整个个不良中一半以上。不良中一半以上。 二八律（二八律（帕累托帕累托图图）42 直方直方图图定定义义长长度度,

40、 ,重量重量, ,时间时间, ,经经度等度等测测定定数数据据( (计计量量值数值数据据),),为为了容易看了容易看清怎样清怎样分布而体分布而体现现的的条条形形画画面面. .直方直方图图的制成使本的制成使本来来不容易被看不容易被看清清的的数数据全貌据全貌变变得得简单简单易易懂懂, ,大致上的平均或散布面貌和大小可以被大致上的平均或散布面貌和大小可以被简单简单的理解的理解. .直方图的适用1) 1) 现现象掌握象掌握时时适用适用. . 工程管理工程管理时发时发生了不良生了不良, ,为为了消除那了消除那种种不良不良时时的情的情况况, , 问题坚决顺问题坚决顺序序, ,现现象掌握象掌握顺顺序序经经常使

41、用的方法常使用的方法. . 例如例如, ,制成制成4M(4M(机器机器, ,作作业业者者, ,材料材料, ,作作业业方法方法) )等等层别层别的直方的直方图来观图来观察分布的面貌察分布的面貌个标个标准准值值之之间间的的关关系系2)2)改善效果掌握改善效果掌握时时适用适用. . 改善前后改善前后, ,用制成的用制成的层别层别直方直方图图作比作比较较. .用用来评来评价改善效果价改善效果. .直方图 模样1 11 09879876543210H i s t o g r a m 横轴的意义: 意味着Data的间距 即, data等 6.57.5 (7.5除外) , 7.58.5(8.5除外) 以区间

42、分开.纵轴的意义: 横轴区间相应data频率数 即, 横轴8.59.5 区间之间有8个的 data直方图图43 直方直方图图制成制成(Manual) NoNo尺数NoNo尺数1 13434161635352 23232171731313 33333181832324 43131191935355 53636202034346 63333212133337 73030222234348 83232232332329 9333324243232101033332525313111113333262633331212333327273636131335352828343414143333292931

43、311515343430303232以下是以下是 3030个个 TCP Bonding TCP Bonding 位置位置测测定定结结果果( (单单位位:um).:um).按照按照顺顺序序画画出的直方出的直方图图 第一步找出范第一步找出范围围. .范范围围是取最大是取最大值减值减最小最小值值. . 范范围围: 36-30=6: 36-30=6 第二步要第二步要画画出几出几个条个条形形? ? 要定下要定下来来. . 条条形形图图的的个数随个数随着着datadata数变数变化化, ,data30data30个个的的话话体体现现出出(= )(= ) 68. 68. 假假设设 datadata数数超超过

44、过100100个个, ,条条形形图变图变成成 11161116个个程度程度. .本例本例题题以以7 7个画个画出出. . 第三步找出第三步找出横轴横轴(TCP Bonding(TCP Bonding位置位置) )间间距距. . 范范围围是是6,6,条条形形个数总数为个数总数为7 7个个, ,一一个条个条形的形的间间距距6/7=0.856/7=0.85 , , 以整以整数数倍体倍体现现的的话变话变成成1. 1. 第四步第四步横间横间距找出后距找出后画画出出横轴横轴. . 按照最小按照最小值值( (30)30)为为中央中央间间距距值值, ,顺顺序序画画出出. .3031323334353637 第

45、五步找出各第五步找出各间间距距间间datadata频频率率数数. . 29.530.5:1 29.530.5:1个个 , 30.531.5:4, 30.531.5:4个个 , 31.532.5:6, 31.532.5:6个个 , 32.533.5:9, 32.533.5:9个个 33.534.5:533.534.5:5个个 , 34.535.5:3, 34.535.5:3个个 , 35.536.5:2, 35.536.5:2个个 最后按照上面求出的最后按照上面求出的频频率率数画数画出一致的出一致的图标图标3030直方图图44制作柱状图 (Minitab) 收信打收信打开开Minitab,Min

46、itab,在在 worksheetworksheet中中输输入入TCP BondingTCP Bonding位置位置.(.(跳跳转转 Page data) Page data) 然后在然后在MenuMenu里里选择选择HistogramHistogram 第三步第三步选择选择HistogramHistogram的的种类种类选择选择最基本的最基本的HistogramHistogram 第四第四选择选择在在WorksheetWorksheet中中输输入的入的Raw data.Raw data. 按按OK OK 确确认认最最终终Histogram.Histogram.点点击击C1 尺寸尺寸 柱状图状

47、图45查查看柱状图状图的方法及使用方法1) 查查看柱看柱状图状图的方法的方法 想要在柱想要在柱状图状图中得到整体的信息的中得到整体的信息的话话，就要无，就要无视视或多或少的起伏，留心看整体的形或多或少的起伏，留心看整体的形状状. 分布（分布（）的中心位置是）的中心位置是哪哪里里 ? Data的分布（的分布（）状态怎么样状态怎么样? 分布（分布（）的形）的形状怎么样状怎么样?2) 与规与规格格值值的比的比较较 比比较较柱柱状图与规状图与规格格值值，可以知道制造工程的，可以知道制造工程的现况现况是否是否满满足要求的足要求的规规格格值值. 相反也有无相反也有无视视制造工程的能力，在超出需求以上，制造

48、工程的能力，在超出需求以上，规规定定严严格的情格的情况况，也成，也成为发现这种为发现这种不合理情不合理情况况的工具的工具. 规规格格值值已已经规经规定好定好时时，画规画规格格值线值线比比较较即可；即可；规规格格值值未定好未定好时时在目在目标值标值上上画线进画线进行比行比较较.做比做比较较的着眼点如下的着眼点如下. 分布（分布（）的中心在）的中心在规规格格值值中中间吗间吗?折折线对线对比比规规格有剩余格有剩余吗吗? 超出超出规规格格值值了了吗吗?分布（分布（） 在在规规格格值值 的范的范围内围内有剩余有剩余吗吗?测测定定值值(Data)符合符合规规格格值值 . 但是但是 担心（担心（规规格范格范

49、围内围内）没没有剩余有剩余.因因为为工程稍微有一点改工程稍微有一点改动动就就会发会发生不良生不良所以要所以要减减少散布或偏重少散布或偏重. 对对比规规格把握分布（）的中心/散布（）/形状状产产品品规规格格下限下限上限上限测测定定值值(Data) 的平局的平局,偏向于偏向于规规格格 上限上限,要做向要做向规经规经中中间间移移动动的改善的改善(散布散布对对比比规规格有余格有余)产产品品规规格格下限下限上限上限柱状图状图46 根据柱状图状图的形状状，了解问题问题点看柱看柱状图状图的分布形的分布形状状，可以了解到工程及，可以了解到工程及DATA 收集收集过过程中是否有程中是否有异异常常. 原因- -

50、表表达达一般性的一般性的样态样态形态态普通型普通型缺缺齿齿型型措施绝绝壁型壁型高原型高原型离离岛岛型型双双峰型峰型- -阶级阶级幅幅没没有按照整有按照整数数倍的情倍的情况况- -测测定法定法 DataData的的 结结成成 习惯习惯性的情性的情况况- - 因分因分层层方法不同方法不同 整体的散布（整体的散布（） 分分为许为许多多个个. .- -规规格以下的全格以下的全数选别数选别清清除情除情况况- - 测测定的定的骗术骗术- - 检查检查差差错错- - 测测定定误误差等的情差等的情况况- - 要提高工程能力，要提高工程能力， 再次再次检讨规检讨规格格 . .- -不同几个平均值的分配 混在一起