基于最优组合赋权法的高技术产业开放式知识产权管理绩效研究-康鑫.pdf

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1、2016年第20期 sci。nc。如d Te篁藉溉妣nt Re。一h 2016 No20doi：103969jissIL 10007695201620027基于最优组合赋权法的高技术产业开放式知识产权管理绩效研究康 鑫(哈尔滨理工大学，黑龙江哈尔滨150080；黑龙江省农业科学院农业经济管理博士后工作站，黑龙江哈尔滨150080)摘要：根据开放、创新的新常态环境构建开放式知识产权管理绩效评价指标体系，基于最优组合赋权法建立开放式知识产权管理评价模型，对2014年中国30个省、市、自治区的高技术产业开放式知识产权管理绩效进行分析。结果表明，开放式知识产权管理绩效是知识知识产权开发、协同、运营、保

2、护水平的综合体现，与区域经济水平、科研能力、知识产权市场竞争度等因素显著相关。关键词：开放式知识产权；知识产权管理；管理绩效；最优组合赋权中图分类号：砣731；F2725 文献标志码：A 文章编号：1000一7695(2016)20一014908鼬s昀rch on U地M锄a唧em Perfor删mce of砸gh Th舯k唧hd咖sOpentIlalpertytlle Empiricalmalysis Based on tIe 0一mal Combim岫on Model(Ha出n U面ve礴姊of Sci朗ce彻d 1khnolojg)，Ha出n 150080，Clli衄；A珈cIlltIl

3、ral Ec蚰omics锄d M蛐agemnt of P08tdoct啷l Wod【8t撕on，Heilo嚼i肌g PIovincial Academy of A鲥cultural Sciemes，Harbin 150080，ClIi嗵)AbmIn：Based on tlle粕alysis of tlle liter蚍lre we bIlild衄open inteUectual pmperty n姗agem蛐t pe面珊粕ce eValuationindex system accordiIlg to tlIe open蚰d i衄ov撕ve new no珊al envimnmeL An eval

4、uation model 0f open inteUectIlal pmPeny眦nagemt is built up b鹊ed on叩timal c明妇naliwei曲ts model跚d蚰alysis of tllej皿蚰ce of higI tecllIIologyindusy s open inteUectIlal pmperty management in 30 pmvinces，ci6es粕d autonoIImus陀gisThe reslllts show tllattlle p芒d疏Ia眦e of open inteUectual pIDperty m锄a护ment is tl

5、le c砌p陀he鹏ive embodiment of the inteUectIIal property devel叩m即t，cIdi枷on，opemtion锄d pmtection，蛐d si伊ific粕dy related witlI regi蚰al econ戚c level，scien曲c静arch ability，intenectllal p呷eny marl【et c锄peti6觚d otller f如to璐Empirical allalysis resIllts c仇Ild set a precedentf曲upgrading tlIe leVel 0f re西oIIal lli

6、gh tecIIIlolo舒砌璐trys inteUectIlal pmperty m鲫lagement蚰d prom砸Ilg the sII丑吐llgof inteUectual propen)，rigIIts锄g即terpfis魄l【ey words： open inteUectual pmperty；inteUectIlal pmperty mana8ement；m锄agement pedb肌ance；optimal combim岫onwei曲ts model高技术产业是以高科技为基础的知识密集、人才密集、资金密集的现代产业，高技术产业的发展，与知识产权的发展密不可分。由于知识产权具有高

7、投人、高产出、可转移性等特点，知识产权管理成为高技术产业发展的重要组成部分。一方面，知识产权开发、运营、保护成为高技术企业创新活动的第一要务；另一方面，在知识经济背景下，高技术企业创新活动中愈发依赖于外部的知识资源，传统封闭式的知识产权管理和创新行为注定无法满足高技术企业发展的实际需要。产业特性决定知识产权管理理应受到高技术产业重视，然而目前高技术产业知识产权管理方法陈旧、管理理念落后。高技术产业知识产权管理水平直接反映产业知识资本、智力资源运营能力的高低，收稿日期：20160l12，修回日期：2016一0506基金项目：国家社会科学基金资助项目“知识产权战略系统协同与产业升级研究”(14BG

8、IJ035)；中国博士后科学基金项目“基于信用断点补偿的农业科技成果转化平台研究”(2013m41424)万方数据150 康鑫：基于最优组合赋权法的高技术产业开放式知识产权管理绩效研究然而目前高技术产业知识产权管理重心仍为知识产权保护，多强调产业内部、以企业个体为主导的知识产权确权、运用与保密，忽视了知识共享、协作新环境下产业间技术联盟、产业集群、价值链上下游之间知识、技术、资源的合力，越来越多的高技术企业已经以“合作”代替“竞争”、以“共享”代替“独占”实现资源利用和研发效率最大化。基于上述背景，本研究根据行业特点和知识产权管理环境的新“常态”，将高技术产业知识产权管理所面临的关键知识产权保

9、护与产业乃至企业间合作共享的二难困境综合考虑，从“开放式知识产权管理”这一全新视角出发，运用最优组合赋权法构建开放式知识产权管理评价模型，对2014年中国区域高技术产业开放式知识产权管理绩效进行实证分析，为区域开放式知识产权管理能力的提升以及中国高技术产业知识产权整体管理水平的提升提供理论支持。1相关文献综述国内外学者就知识产权管理目标、途径、方法及评价均有大量相关文献成果，其中国外学者的研究成果较为成熟，已有文献已将知识产权的研究领域从法理宏观视角向经济领域渗透，从知识产权的完全私有性向合作、共利倾斜，也有相当的成果涉及到了知识产权开发、运营、保护某一环节的评价，实证分析的文献多围绕知识产权

10、保护强度同其他因素相关性展开，相关研究成果大致可归为二类。11 关于开放式知识产权管理研究自哈佛商学院教授Chesbrough提出“开放式创新”概念以来，相关学者围绕开放式创新展开了广泛研究，由于知识产权同创新活动的密切联系，关于开放式知识产权的研究也逐步兴起。Hu等嵋1以东亚5国知识产权保护强度为研究对象，经过实证分析发现知识产权保护对国家创新能力有负向影响。Palfby1认为，在全球信息化背景下，企业应特别重视知识产权管理的开放性而不是独占性。KausikL41运用内生增长模型得出结论：知识产权保护可能影响科学知识的自由流动，强有力的知识产权保护可能阻碍创新。唐国华等1从知识的获取、知识产

11、权的管理和知识产权的运用3个维度构建了企业开放式知识产权战略框架，指出开放式知识产权管理有助于企业价值创造。H撕son等1以软件行业为例，探究了开放式知识产权对企业技术创新活动和利润的影响，认为相比知识产权的绝对独占，一定程度的知识产权开放可使软件发行者和软件解决方案提供者的成本下降。上述文献可见，理想的知识产权管理并不意味着封闭和防御，而是建立在合作基础上的开放式知识产权管理。特别对于高技术产业而言，开放式知识产权管理对于推动技术创新有明显促进作用。12 关于知识产权管理绩效研究关于知识产权管理绩效的研究国内起步较晚，但取得了丰硕成果，研究方向也从质化分析知识产权管理重要性向构建相关评价指标

12、、管理绩效实证分析转变。陈昌柏【7|、孟奇勋18 J、郭民生1等均对我国知识产权管理绩效的评价方法进行了积极探索。影响最大的莫过于王正志领衔的课题组自2009年起，每年均推出中国知识产权指数报告，采用知识产权产出水平、知识产权流动水平、知识产权综合绩效、知识产权创造潜力等4相关指标对中国知识产权管理绩效和发展水平进行测度和评价。唐杰叫根据信度、效度优先的原则和知识产权活动过程的特点，从知识产权的创造、运用、保护和管理等4个层面构建了企业知识产权战略管理绩效评价指标体系，同时运用结构模型、聚类分析等方法设计了评价模型。李潭等lJ46利用灰色统计分析方法对知识产权管理绩效进行评价，认为知识产权所能

13、带来的收益大小是影响企业知识产权经营绩效的最重要因素，企业知识产权绩效与知识产权战略实施、知识产权贡献率、知识产权授权收益率、知识产权信息管理系统建设和知识产权处罚机制之间存在双向因果关系。孟晓非引运用典型相关CCA模型方法对我国知识产权管理绩效的影响因素进行了实证分析，认为影响中国知识产权管理绩效的主要因素为国内发明专利、实用新型专利的管理，而R&D投入是影响知识产权发展水平的重要影响因素。Bo Wang等纠运用元分析法考察了近年来创新型组织知识产权管理研究的知识结构和研究趋势，并对创新型组织知识产权管理绩效的定量评价方法进行总结和归纳。DoIIlinique Bouet-141以印度制药业

14、为研究对象，运用因子分析法探讨了TRIPS协议对知识产权管理绩效的影响，结果发现TRIPS协议对于印度制药业的贸易流动(创新行为)具有推动作用，但对知识产权管理绩效的影响并不显著。13研究述评综上所述，国内外学者围绕知识产权管理这一主题在多角度取得了丰硕研究成果，个别文献围绕企业创新活动的新要求针对知识产权的开放与保护之间的博弈展开研究，意识到知识产权有限度的开放和共享对于产业创新效率的提升具有正向相关性，部分文献亦试图探究知识产权管理评价指标体系，洞悉知识产权管理绩效评价的科学方法，这些成果均为本研究的开展提供了先期研究基础。本研究通过建立高技术产业开放式知识产权管理评价指标体系，认知开放式

15、知识产权管理的具体影响因素，而后基于最优组合赋权法构建高技术产业开放式知识产权管理评价模型，对中国30省、市、自治区的高技术产业开放式知识产权管理绩效万方数据康鑫：基于最优组合赋权法的高技术产业开放式知识产权管理绩效研究 151进行实证分析，为“开放、合作、共享”新常态环境下区域高技术产业提升知识产权管理水平及产业创新能力提供实践借鉴。2开放式知识产权管理绩效评价指标体系21评价指标体系设计原则指标体系的设计是对开放式知识产权管理绩效评价的关键环节，为保证评价结果的全面性、准确性和客观性，评价指标体系的设计应遵循科学性、系统性和实用性原则。(1)科学性原则。科学性原则是确保高技术产业开放式知识

16、产权管理绩效评价结果科学合理的基本原则，评价结果是否真实客观不仅依赖其指标设计的是否科学，而且还依赖其评价标准和评价程序是否科学。每项指标要有明确的内涵和针对性，各指标之间要形成既相互关联又互不交叉重叠、更不相互矛盾的有机整体纠n。(2)系统性原则。开放式知识产权管理属于多层面、多结构的系统性统一体，在指标的选取过程中要重视各指标之间清晰和相互独立的含义，尽可能描绘完整的开放式知识产权管理轮廓。选取的指标既要体现开放式知识产权管理所带来的经济效果等方面，同时也要在开放式知识产权发展的潜力及可持续性等方面有所体现6。(3)实用性原则。构建开放式知识产权管理评价指标体系的目的是提高高技术产业知识产

17、权管理水平，促进知识产权同技术创新融合，因此各指标选取时需要考虑相关数据的可获得性及实用性，便于在产业实际工作中具有可操作性与可行性。22 开放式知识产权管理评价指标体系建立参照李潭11、毕克新1517、赵嘉茜17、李伟8|、杨静1纠等学者关于知识产权相关评价指标的设计，同时考虑到开放式知识产权管理同传统知识产权管理的本质区别，选取知识产权开发、协同、运营、保护等4个指标作为准则层。知识产权开发是高技术产业开放式知识产权管理的首要环节，无论知识产权商业化生产亦或知识产权扩散与转移，都需以进行知识产权开发为基本前提。知识产权开发主要内容是通过研发环节获得可确权的科研成果，以创造企业知识产权资源，

18、把科技创新优势转变为知识产权优势。根据以上描述，可用过程环节和开发结果评价知识产权开发效果，过程环节由RD经费占企业利润百分比、R&D人员数占企业总人数的百分比、R&D经费占企业支出百分比等3个指标表征，开发结果由专利申请数量占总研发项目比率表征。知识产权协同是开放式知识产权管理有别于传统知识产权管理的主要区分点，主要功能是协调开放合作背景下高技术产业内部、产业间的知识产权共享与交流，通过资源、信息、知识和技能的共享与多方合作来提升自身创新能力。同时，知识产权协同仍需要对关键知识产权进行有效保护，防止私有知识向非私有知识转化。通过技术市场成交合同数、技术市场成交额、购买国内技术经费支出、引进技

19、术消化吸收经费支出等4个指标衡量知识产权协同程度。知识产权运营反映企业拥有的知识产权资产与实现企业价值的内在关联性，知识资产必须通过商业化、市场化运营，转化为商品和服务，才能为企业和消费者带来效用和效益。知识产权运营的内容包括知识产权运营机构的设置、知识产权运营模式的选择及运营活动的具体开展。结合相关文献研究成果，采用新产品销售收入及有效发明专利数两个指标表示知识产权运营效果。知识产权保护的核心在于保证知识产权在产业间及企业内部使用、交流和共享过程中全程安全，平衡权利所有者及合作伙伴之间的社会公共利益，既注重保护企业的合法利益，又应促进知识产权的传播和扩散。考虑指标数据的可获得性，拟选取发明专

20、利申请量、专利授权量、专利侵权案件受理量3个指标测度知识产权保护水平。基于上述分析，构建高技术产业开放式知识产权管理绩效评价指标体系(见表1)。表1 高技术产业开放式知识产权管理绩效评价指标体系31 基于最优组合赋权的开放式知识产权管理系统评价原理参考和借鉴迟国泰旧0j埽5关于最优赋权的相关文献成果，基于最优组合赋权的开放式知识产权管理系统评价模型的建立首先应对开放式知识产权管理评价指标数据进行规范化处理，分别选用Gl法、G2法、熵值法和离差法进行指标赋权，进一步计算不同评价方法的权重系数，求得组合权重，最终计算出各区域高技术产业开放式知识产权管理绩效评价的分数，分数高低顺序即为各区域高技术产

21、业开万方数据152 康鑫：基于最优组合赋权法的高技术产业开放式知识产权管理绩效研究放式知识产权管理绩效评价优劣的排序依据。具体 的评价原理如图1所示。开放性原则灵活性原则可操作性原则开放式知识产权管理评价指标体系开放式知识产权管理评价指标数据缺失指标数据的替换和计算指标体系薤卖后的原始数据各指标原龚裔规范化处理G1法权重建立目标函蒋堡磊覆籍分与理想点广义距离最，J、 求出组合系数得到组合权重对中国3l箍行实证研究_指标体系的构建与指标缺失数据补充扣一孽鑫夏碟霉蠢鸳毒墨-II_一实证分析叫图1 基于最优组合赋权的开放式知识产权管理系统评价原理32指标的无量纲化处理构建基于最优组合赋权法的开放式知

22、识产权管理评价模型之前需要对正、负向指标进行无量纲化处理，本研究除专利侵权案件受理量以外均为正向指标，即数值越大表明知识产权管理绩效越好。正、负向指标无量纲化处理如公式(1)、(2)所示：设：瓦为i区域第j个指标规范化处理值；K为i区域第|个指标的原始值；n为所评价区域个数。正、负向指标的打分公式分别为：一min()“诸一Im蟹(k)一巴in()7。，一 矍鉴!兰!二兰 ，一tm掣()一。巴in(比) 卜733单一评价方法赋权331 Gl法权重的确定。G1法属于评价指标权重确定的一种主观赋权方法，依据迟国裂2011虾21|、郭亚军心21的研究成果，G1法权重确定程序如下：(1)用G1法确定评价

23、指标的序关系；(2)得到相邻评价指标鼍一。与鼍重要性程度之比h的理性赋值；(3)第m个指标的G1法权重t7。为：tc，。=(1+n“)q (3)(4)计算出权重。后分别求得第ml，3，2个指标的权重：阢一l=“叫I，无=m，m一1，3，2 (4)其中，耽一。为第庇一1个指标权重值；k为专家赋值。332 G2法权重的确定(1)用G2法确定评价指标的序关系；(2)专家选出唯一一项最不重要指标，记为z。；(3)专家给出其他指标x。与菇。重要性程度之比D。的理性赋值；(4)准则层矗下第1j个指标对该准则层的G2法权重埘为：机=L (5)彬。一 03，矗吼其中，加。为第七个评价指标的G2法权重；吼为专家

24、给出的理性赋值；巩为所评价区域个数。333熵值法权重的确定(1)设：ef为歹个评价指标的熵值，则有qf为：勺。志善ln坼) (6)其中，勺o，=戈F互茗F为第J个指标下第i个系统的特征比率，菇i为第i个系统中的第项指标的观测数据(江1，2，l=1，2，m)，为第项指标的所有系统观测数据之和。(2)设：帆为第1|个指标的熵权，计算公式为：1一e二埘I 2产2n一eii=l o!：壶型兰型坐坚型!磊1+i寺万；善省让i；菇谊1Il菇“i善札334离差最大法确定权重的原理。设pi(i=1，2，n；_=l，2，m)为第歹个评价对象第i项指标规范化得到的值。设训i为第i个指标的权重，彬i0。对于指标i，

25、用民(tc，)表示评价对象歹与其他所有评价对象指标值的离差(尼=1，2，n)则有：凡(埘)=互慨埘ip语埘iI (8)因此，对指标i而言，所有评价对象与其他评价对象的总离差可表示为：Fi(埘)=互F口(叫)=墨。；Ipip诰l埘i (9)f2l 。 f=lt：l。根据离差最大化原理，构造最优化模型：熵赋问最大各之性最使果致大用理结一，应原权的罴尝万方数据康鑫：基于最优组合赋权法的高技术产业开放式知识产权管理绩效研究 l 53maxF(埘)2躺舌lp口一P谴I埘i瞄。) ，解此最优化模型并进行归一化处理，得离差法权重： 旷鼻掣(11)叫i 2i一 L儿，i氍磊Ippp业l式(11)中1p口一p谴

26、I表示所有n个被评价对象第i个指标规范化后的值两两相减取绝对值再求和得到的离差，记为E，点善磊Ipgp诸l表示所有m个离差E之和。34基于两方面因素的最优组合赋权341基于两种因素组合权重的计算。分别用G1法、G2法、熵值和离差法4种方法求权重机(蠡=1，2，3，4)则组合权重为：j1c，=aI加 (12)f其中，aI表示组合系数，满足=1，钆0。342最优组合赋权系数a。的确定。综合以下两种因素确定最优组合赋权系数毗。(1)各评价对象加权得分与理想点广义距离最小：mini私=i雏函矽(1飞) (13)其中，破为各评价对象加权得分与理想点的广义距离，0c。为组合系数，埘：为第七种赋权方法第J：

27、个指标的权重，戈i为第i个区域第-个指标规范化后的值。(2)引入jaynes最大熵原理反映各赋权结果之间的一致性程度，基于各赋权结果差异最小的思想建立目标函数：fmax日=一atlnaI (14)式(14)求最优组合赋权系数的好处是：ja)rIles最大熵原理可以反映各赋权结果之间的一致性程度，以各赋权结果一致性最大的思想确定组合系数能够避免个别单一赋权方法对组合赋权结果贡献太小的问题。基于以上因素建立目标函数：n m fmi掣互三二埘；(1一xg)2U 2m1fs厶，吼=1，钆o (15)其中，O五恐x2。(2)根据专家意见，相邻准则一。与礼的重要性程度之比k的理性赋值为：r2=x。墨=11

28、，r，=置偶=11，r4=玛偶=11(3)把相邻准则的重要程度之比的理性赋值-(江1，2，3，n)代人式(3)、(4)，得各准则层的G1法权重。同理可得指标层的Gl法权重，相邻指标的重要性程度之比“的理性赋值。42 G2法权重的计算(1)专家给出最不重要的准则层指标为知识产权协同置。(2)根据专家意见，其余准则层指标与易的重要程度之比di的理想赋值分别为：d。=XI偶=13，d2=置邑=1，d3=恐X2=11，以=墨偶=12。(3)将di的理想赋值带入式(5)中，得到开放式知识产权开发、协同、运营、保护的G2法权重分别为0282 6、0217 4、0239 1和0260 9。同理可得指标层对目

29、标层的G2法权重，如表2所示：43 熵值法权重的计算(1)将规范化数值代入式(6)中，得到指标万方数据154 康鑫：基于最优组合赋权法的高技术产业开放式知识产权管理绩效研究权重o(i=l，2，3，4；_=l，2，3，30)。(2)将指标权重代入式(7)中，得到熵值法权重的具体数值，如表2所示。44 离差最大法权重的计算将规范化数值依次代人式(8)一(11)中得到各指标的权重，如表2所示。45最优组合权重的计算将表1中单一评价方法所得的各指标的权重代人式(16)，得到最优组合系数=(0264，O207，0044，0239，将表1中各指标权重与组合系数代入式(12)得到组合权重，见表2。表2 区域

30、开放式知识产权管理绩效指标权重表2(续)46 区域开放式知识产权管理绩效综合评价将表2中的组合权重和各指标规范化得分代人式(17)，得到各区域开放式知识产权各准则层得分和管理绩效总得分及排序(见表3)。表3 区域高技术产业开放式知识产权管理绩效准则层及综合评价结果(2014年)5 评价结果分析及启示 裴雾笙霪?芦素?冀票警差蒙衾盖篆?5靠耋薯妻瞿篱根据表3可知，2014年中国30个省域高技术产依次为云南、甘肃、青海、新疆及宁夏。各省域综合万方数据康鑫：基于最优组合赋权法的高技术产业开放式知识产权管理绩效研究 155评价排名和准则层单一评价排名(知识产权开发、知识产权协同、知识产权运营、知识产权

31、保护)次序大致吻合，个别省域不同准则层之间排名差距较大，如河北省知识产权运营同保护排名之差为10，江西省知识产权运营同保护排名之差为11，说明这些省域高技术产业在开放式知识产权管理中存在系统内部协调性不足的问题，易产生“木桶效应”阻碍知识产权管理整体水平的提高。从知识产权开发评价结果来分析，R&D经费占企业利润百分比、R&D人员数占企业总人数的百分比、R&D经费占企业支出百分比、专利申请数量占总研发项目比率等指标对开放式知识产权管理绩效有重要影响。上海、广东、北京、浙江及四川分列此项评价的前5位，根据评价结果本研究认为，首先，雄厚的科研教学实践水平有助于提高区域的知识扩散、知识溢出及知识产权研

32、发投入，提高高技术产业科研人员的积极性，加速知识产权的创造过程。其次，知识产权开发水平明显受地域经济发达程度影响，北上广等经济发达区域不论科技研发投入还是专利申请数量均有显著优势，虽然科技要素的边际贡献率递减，但总体上知识产权开发水平同科技投入强度密不可分。开放式知识产权管理需建立在产业间、产业内部交互、共享、合作基础上，知识产权协同是开放式知识产权管理的重要表征指标，其可以降低企业间知识创新成本，提高科技研发的效率，加速组织内部知识基础的形成。根据评价结果分析，受区域发展水平及地缘劣势的影响，西部内陆地区知识产权协同性较差，在知识传递、科技信息交流、研发合作等方面均处于相对落后和被动地位，这

33、种现象如不能得以扭转，无疑会进一步提高本区域知识产权开发、保护、运营成本，劣化知识产权管理水平。根据评价结果可知，知识产权运营效率受经济发展水平影响。除此之外，区域政策支持力度、知识产权市场竞争程度等因素同样影响知识产权运营的最终效果旧J。虽然本次评价中经济欠发达地区整体知识产权运营效率较弱，但知识产权运营全过程由知识产权开发到有效专利的确权及有效专利的市场化运作两个阶段构成，即知识产权运营总体效率包括纯技术效率及规模效率。此类区域可优先优化知识产权市场结构，开拓知识产权市场规模，完善知识产权运营链条，提高区域内高技术产业获得有效专利的积极性，形成良性循环的知识产权运营态势。知识产权保护的效果

34、受多种因素影响，其中国家及地方知识产权保护政策的完善程度及企业自身的知识产权保护手段对知识产权保护的影响最为突出，因此，本项评价结果中，多个区域的知识产权保护排序显著优于综合排序。对于经济基础雄厚、高技术产业发达地区，可根据开放式知识产权管理的实际需要，在维持必要的知识产权保护强度同时，提高知识产权保护的“效力”与“效率”，促进产业问、区域间知识产权合作、交互，提升知识产权综合运用水平。对于高技术产业后发地区，则需持续增强知识产权保护力度，尤其重视知识产权开发环节的保护，促进有效知识产权的研发和形成。本研究以文献检索和归纳为基础，根据开放、共享的新常态环境提出开放式知识产权管理这一概念，构建了

35、开放式知识产权管理绩效评价指标体系，分别选取绝对指标和相对指标对各区域待评价指标的规模、性状、知识产权管理程度的比例关系进行测度，得到了预计评价结果。考虑到评价数据的客观性和数据获得的难易度，本研究并未将政策导向、产业环境、企业知识存量等多种知识产权管理影响因素纳入研究范畴，所采用的评价指标均源于相关统计年鉴，一定程度影响了开放式知识产权管理绩效评价的全面性。另外由于篇幅所限，本研究没有采集各评价区域的面板数据，未结合时间序列数据从发展角度洞悉各区域开放式知识产权管理的发展趋势，这些都是未来研究改进之处。参考文献：1】C眦sBROuGH H0pen iImo仡ti帆：t王le n删iIIlpe

36、眦ive细c陀atingd p越tiIIg丘慨lItlologyMB0ston：HamId Businsch00lPre8s2003：1832Hu M c，MATHEws J ANational illllovative c印ity in E鼬t AsiaJResearch PoIicy，2005(9)：1322一13493PAIFREY J GhIteuectIlal pr叩elty stmte盱MM蛐chu她：ne Mrr Pr嘲20124KAusG，DEBAsIS MDosnger prottiof inteuectIlal pmp-eny喜timul8le i咖vation?J】Ec蚰

37、锄ikne坞，2012(7)：80825唐国华，赵锡斌，孟丁企业开放式知识产权战略框架研究J科学学与科学技术管理，2014，35(2)：11206HARIs0N E，cowAN R0n substitution of inteUectual pmpeny蛐dfke disclosure：锄analysis of RD stIate百es in s“ha陀thlmIogi鄂JEcoInics 0f hmovation柚d New 1khnoIogy，2014，13(5)：4774877陈昌柏借鉴国际经验设置我国知识产权战咯评价指标J中国发展观察，2007(5)：12一138孟奇勋，黎运智我国知识

38、产权战略实施软环境评价指标研究J电子知识产权，2008(6)：25289郭民生知识产权战略实施的综合评价指数J知识产权，2009(1)：273410唐杰，周勇涛企业知识产权战略实施绩效评价研究J情报杂志，2009(7)：556011李潭，陈伟基于灰类白化模型的知识产权管理绩效评价J2013(19)：454712孟晓非我国知识产权绩效影响因素的实证分析J统计与决策，2014(15)：879013wANG B，cHAI K H，ANNAP00RNIMA M，et a1Roots姗d de-Velopment of inteHectual pmpeny m柚agement麟岫rch：a bol哪向c

39、reviewJReview Anicle world Patent Infbm撕彻，2015，40(3)：lO一2014DOMINIQuE B0uETA咖dy of inteuectual pmperty pmtection policjes帅d innovaion in tle IndiaIl pha珊aceutical industry锄d beyond万方数据156 康鑫：基于最优组合赋权法的高技术产业开放式知识产权管理绩效研究J。1ki叨ov幽on，2015，38(4)：3l一4l15毕克新，张宁，冉东生基于AHPGRA的国际科技合作知识产权保护评价研究J科学学与科学技术管理，2012

40、，33(5)：152l16李柏洲，徐广玉，苏屹基于组合赋权模型的区域知识获取能 力测度31个省市自治区视阈的实证分析J中国软科学，2013(12)：688l17赵嘉茜，宋伟，叶胡基于链式关联网络的区域知识产权战略实施绩效评价研究来自中国29个省高技术产业的实证数据J中国科技论坛，2013(4)：103一l18李伟，余翔中国知识产权保护强度及其评价以加入11t，s协议为中心J科研管理，2014，35(7)：138一14619杨静，朱雪忠FrA知识产权保护强度评价体系设计研究与试用J科学学研究，2013，3l(6)：88389120迟国泰，齐菲，张楠基于最优组合赋权的城市生态评价模型及应用J，运筹

41、与管理，2012，2l(4)：18319l21迟国泰，齐菲，李刚改进群组Gl组合赋权的省级科学发展评价模型及应用J系统工程理论与实践，2013，33(6)：14牾一145722郭亚军综合评价理论、方法及应用M北京：科学出版社。2002：445l23田家林，顾晓燕基于创新主体视角的区域知识产权运营效率提升对策J科学学与科学技术管理，2014，35(12)：6270作者简介：康鑫(1983一)。男，黑龙江哈尔滨人，讲师，硕士生导师，博士后，主要研究方向为企业技术创新与知识产权管理。H弓tH_弓_HH_-i专H_暑_毒卜_H_-_r_争_(上接第108页)领域之一，汽车产业关联性、带动性极强，是建设

42、制造强国的重要载体和抓手。而零部件产业与整车产业互为依托、紧密相关，是构建汽车强国的重要基础。本文明确指出唯有内资零部件企业才能真正代表中国零部件产业的实力，为汽车强国梦提供有力支撑。然而目前中国内资汽车零部件企业整体状况令人堪忧，与外资、合资企业相比，处于全面弱势地位，很多企业都面临生存危机。针对这一状况，本文系统剖析了各个方面的原因，并在此基础上从国家、行业和企业等3个层面，有针对性地提出了中国汽车零部件产业未来的发展战略。本文着重指出：国家、行业、企业应该携手努力，各司其职，紧密互动，形成合力，把握建设制造强国的历史机遇，依托“四基”工程，培育重点领域的零部件龙头企业，逐步形成健全健康的

43、产业链，从而提升中国汽车零部件产业的综合竞争力，为中国建设汽车强国乃至制造强国提供助力。参考文献：1周济智能制造“中国制造2025”的主攻方向J中国机械工程，2015(17)：227322842赵福全，刘宗巍我国建设汽车强国的战略判断J汽车工程学报，2014，9(5)：3183233赵福全，刘宗巍我国建设汽车强国的行动方向J汽车工业研究，2014(10)：474王健，庄继德汽车零部件发展之道M北京：国防工业出版社，20135唐杰，杨沿平，周文杰中国汽车产业自主创新战略M北京：科学出版社。20096CESAR H 0RTEG仰MENEz，PEDR0 GA删D0 VEGA，J0sELUIs PER

44、EZ DIEz DELOSm0S，et a1M衄u正tIlIiIlg 8e盯一thnolo盱relati吣hip锄ong蛐to蚰pplie岛JIIlt咖alial J伽rnal of ProductiEc伽oIIlics，2011，133：5085177李纪珍，贾永轩汽车零部件整合M北京：机械工业出版社，20068中国汽车工业协会中国汽车零部件发展战略思考R】北京：中国汽车工业协会，20159制造强国战略研究项目组制造强国战略研究领域：卷(二)M北京：中国工信出版集团，201510F0uRIN世界汽车研究会中国自动车部品产业RNa驴ya：FOUIuN201511日本自动车部品工业2014(平成

45、26)年度自动车部品工业的经营动向R东京：日本自动车部品工业，201412程燕红，吕未林韩国汽车产业自主创新政策的特点及启示J科技管理研究，2012，32(24)：lo一1313日本自动车部品工业海外事业概况调查报告R东京：日本自动车部品工业，201414钱炳“市场换技术”有效吗?中国汽车产业全要素生产率再估计J科技管理研究，2015，35(21)：118一12515孙娜FDI对中国汽车零部件行业技术溢出效应的实证研究J经济研究导刊，2013，27：656716c00PERs PDIi“ng value：2014肌t咖0tive MA i璐iglItsRDetroit：Pricwaterhou

46、Cpe璃，201417罗兰贝格管理咨询公司，I脚rd投资银行全球汽车零部件供应商研究R慕尼黑：罗兰贝格管理咨询公司和L丑zard投资银行，201518ADEM GA mlatiship hlIlework趼d印plic撕伽in betwn stral-egy蚰d operationaI plaIls for I瑚IlfacturiIIg industryJC啪put-IIIdu砌al E嚼neering，2015，86：839419zHAO SHIJIA，HA0 HAN，uu zONGwEI，zHA0 FuQUANAn锄piric8l础燃mhtlIe ag西Iome枷on弛舢ohip betw

47、n跏tomo-tiveindustry蚰dtalentscwu xPrDcdin铲0f他Elev-既tll Illtenm6al Symposjum伽Glohal M蛐u正虻hlfing蛐d CIIimH鲫gzhou：Zheji强g unive玛ity，2015：192320贺晓宇，张治栋模块化视角的网络状产业链整合研究以安徽省汽车产业为例J科技管理研究，2013，33(24)：18l一185作者简介：刘宗巍(1978一)，男，辽宁朝阳人，副研究员，博士，主要研究方向为汽车企业研发体系建设、产品开发流程与项目管理以及技术路线评估等；赵世佳(1985一)，女，吉林长春人，博士后。主要研究方向为汽车及零部件产业发展战略、汽车强国评价、整零关系等；赵福全(1963一)，男，辽宁铁岭人，院长，教授，博士，主要研究方向为汽车产业发展、企业运营与管理、技术发展路线等。万方数据