技术的市场潜力测度与预测——基于技术颠覆潜力与技术成熟度综合指标-栾春娟.pdf

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1、第34卷第12期 科学学研究 Vol34 No122016年12月 Studies in Science of Science Dec2016文章编号:10032053(2016)12176108技术的市场潜力测度与预测基于技术颠覆潜力与技术成熟度综合指标栾春娟1,程 防2(1大连理工大学公共管理与法学学院暨WISE实验室,辽宁大连116024;2大连理工大学制药科学与技术学院,辽宁大连116024)摘要:探索技术的市场潜力测度与预测方法与指标,将有助于把握新兴前沿技术的发展趋势、促进科技成果的转化。基于专利组合分析方法,选择技术颠覆潜力和技术成熟度两项综合指标,利用Relecura知识产权分

2、析平台的四象限图示分析模型,以医疗领域新兴技术细胞免疫治疗为实证,对其技术领域、技术子领域、国际专利分类代码IPC和联合专利分类代码CPC等进行了实证分析。与以往的专利组合四象限分析相对比较单一的指标分析模型相比较,综合考虑了多种因素的指标和方法,具有更强大的技术市场潜力测度与预测功能。关键词:专利技术;市场潜力;技术颠覆潜力;技术成熟度;专利组合分析;测度与预测中图分类号:G306 文献标识码:A在新兴前沿技术的战略部署和研发选择以及科技成果转化的进程中,如果能够测度和预测技术的市场潜力,必将为科技管理者和市场交易者提供重要的决策参考信息。基于专利组合分析方法,选择技术颠覆潜力和技术成熟度两

3、项综合指标,探索技术的市场潜力测度与预测方法,有助于我们从全球视角把握一个技术领域、尤其是新兴技术领域的前沿发展态势,对国家科技发展规划的制定和战略部署、产业企业的具体R&D方案实施、技术市场交易双方的选择等,具有重要的决策支撑作用。本研究中技术的市场潜力测度,拟从技术颠覆潜力和技术成熟度两个维度进行。其中技术颠覆潜力和技术成熟度两个指标的设置与选取,都比较全面地考虑了相关的影响因素。本研究选择新兴医疗技术细胞免疫治疗(cell immunotherapy),基于全球专利数据检索,利用专利组合分析方法和指标,借助Relecura专利分析平台(relecura patent analytics)

4、,探索技术的市场潜力测度方法与指标,以期对国家、产业和企业新兴技术发展战略选择和科技成果的转化,提供方法与指标方面的决策支撑。1国内外研究趋势国内外学者对技术的市场潜力研究主题给予了高度的关注:早在1983年,Robeas和Greene就提出了新兴节能技术的市场潜力评价方法。对技术的市场潜力研究,不仅是技术转移与潜在许可等技术交易活动的前提和基础儿“;而且是技术研发者选择是否进入某个技术研发领域的重要依据儿“;也是相同或类似的产业竞争者资本运营”1、技术贸易1和市场发展趋势预测o的考察指标;还是政府部门判定是否构成行业垄断的标准旧1;技术的市场潜力分析是公司实施知识产权战略o、加强专利布局10

5、111 3、开发新产品121和新技术131的重要依据。专利组合是指企业为了发挥单个专利不能或很难发挥的效应,而将相互联系又存在显著区别的多个专利进行有效组合而形成的一个专利集合体,或称专利丛(patent thicket)。145。专利组合分析方法,是通过建立能够衡量专利潜在价值的定量与定性相结合的指标,科学、客观地对不同国家地区、不同企业、不同技术领域等的技术创新情况进行比较收稿13期:20160531;修回13期:基金项目:国家自然科学基金资助项目(71473028)作者简介:栾春娟(1969一),女,辽宁大连人,教授、博士生导师,研究方向为技术测度与知识产权。Email:julielcj

6、163com。程防(1976一),男,江苏苏州人,副教授,博士,研究方向为制药工程。万方数据科学学研究 第34卷分析,进而评估和预测创新主体或技术领域的发展态势,为知识产权战略的制定和实施提供重要决策支撑。1叫1。1995年,Narin提出了基于交叉许可的专利组合价值分析指标可以作为公司研发绩效的评价指标18;1998年,Ernst提出了四种专利组合分析模型:基于技术领域的专利组合分析模型、基于企业的专利组合分析模型、基于发明人的专利组合分析模型、专利一市场一体化的专利组合分析模型引;此外,学者们还研究了专利组合的必要性1 9。、安全性20。、专利组合的作用心1|、专利组合的价值评价22 3等

7、。技术颠覆潜力代表着新兴技术对现有技术市场带来的革命性变革,由于其具有较高的创新指数、对后来技术发展具有较大的影响力,而改变了当前技术发展格局心纠心。学者对颠覆性技术的界定汹3、未来导向的技术颠覆性变革潜力口引、候选技术是否具有颠覆性创新潜力的评估方法24 o等相关主题进行了研究。技术成熟度包括一个技术领域的发展时间、专利数量多少和该技术在全球的发展水平与应用程度等列H。学者对技术成熟度的评估模型瑚m、评估方法m3、技术成熟过程中的不同风险。3 2。和具体领域技术成熟度”1等相关主题进行了探讨。已有的相关研究成果,是本研究的重要基础,对我们的研究具有重要的借鉴和参考价值。在已有的专利组合四象限

8、分析模型中,横轴和纵轴的指标,比如相对技术份额技术吸引力等,或专利活动度专利质量等,往往具有单一性,比如专利活动是指一个特定企业在某个技术领域的研发支出的程度。“儿。若四象限分析模型中横轴或纵轴的分析指标,能考虑到更多的相关因素,比如,某一技术领域是否具有颠覆潜力,不仅参考了公司的专利申请活动,而且考虑了专利的被引次数,更重要的是还参考了象征技术新颖性的创新指数,那么这样的综合指标就会更加具有说服力,依此得出的分析结果就会更接近于现实的技术竞争市场。2研究方法、指标和数据来源21研究方法与指标专利组合分析方法是本文中用来测度与衡量新兴技术领域的市场潜力主要方法。具体采用四象限图示展示新兴技术的

9、市场潜力包括技术颠覆潜力和技术成熟度综合指标。代表技术领域或专利分类代码的气泡在四个象限中的相对位置,代表着技术发展的市场潜力。气泡的大小可以代表绘图前所选定的专利家族、专利申请、同等专利或全部专利文献的数量,本研究中气泡的大小代表全部专利文献的数量。新兴技术的市场潜力测度指标,包括指标(1)技术颠覆潜力和指标(2)技术成熟度。指标(1)用来测度和衡量一个专利主体知识产权布局的技术潜力。它包括一个专利主体的专利申请活动,专利的被引次数,和象征技术新颖性的创新指数。该指标在专利技术市场潜力测度的四象限图示中,用X轴(technology disruptive potential)表示。指标(2)

10、技术成熟度(technology maturity)测度的是技术在当前知识产权市场的普及程度。针对当前的知识产权布局,它被用来测度技术发展阶段。具体包括:一个技术领域的专利数量与发展时间,全球范围该技术领域达到的水平和该技术的实施与应用状况(图1)。技术成熟度T2 Tl技术颠覆潜力T3 T4图1 技术市场潜力分析模型若某个技术领域或技术代码位于第一象限(T,),则表明该技术既具有破坏现有技术市场发展的颠覆潜力,又达到了一定的技术成熟度;若该技术的颠覆潜力为较高的正值,同时其技术成熟度为较低的正值,则表明该专利技术对当前技术市场的发展具有较强的冲击力,即将带来革命性的发展机遇,同时表明该技术的发

11、展阶段可能正处于萌芽期,具有长足的发展空间。若某个技术领域或技术代码位于第二象限(T,),则表明该技术虽然具有一定的成熟度,但却基本不具有什么颠覆潜力;若某个技术领域或技术代码位于第三象限(T,),则表明该技术既不具有颠覆潜力,又没有经过发展,基本属于比较落后的技术;若某个技术领域或技术代码位于第四象限(T。),则表明该技术虽然具有颠覆潜力,但技术还相当地不成熟,其发展尚需一个比较漫长的时间和过程。万方数据第12期 栾春娟程防:技术的市场潜力测度与预测 。176322数据来源细胞免疫治疗(cell immunotherapy)是近10多年来新兴的一种医疗技术,该疗法通过采集和体外培养人体自身免

12、疫细胞,成千倍增加其数量,并增强靶向杀伤功能,然后再回输到人体内以杀灭血液及250200150100 J50j0 JQ_c,l斟组织中的癌细胞、病原体和突变的细胞,激活和增强机体的免疫能力,起到治疗和保健的双重功效m。3 6。图2显示了细胞免疫治疗技术的专利申请与专利授权的发展趋势。霎蒌霎量虿星量蒌娶藁妄薰薰量歪星至圣墨墨呈量至要三掣蓦兰至至竺竺竺里竺竺2 2三三2意意高意意意昌意罱曷暑图2 细胞免疫治疗技术的专利申请与专利授权的发展趋势细胞免疫治疗技术的最早两件专利申请始于1988年(享有1987年优先权),起初阶段专利申请数量非常少,1993年之前只有10件专利申请;1991年之前没有授权

13、专利,1992年才有第一件授权专利。截至检索日期2016年4月20日,共有专利申请3104件,授权专利1168件。共有专利申请人853人,前五位专利申请人分别是德克萨斯大学(University of Texas,114件)、美国国立卫生研究院(USNational Institutes of Health,NIH,101件)、Synta制药公司(Synta Pharmaceuticals,100件)、美国卫生与公众服务部(US Health and Human Services,HHS,90件)、Celera公司(Celera Corp,68件)。3实证分析31技术领域(Field:Tech

14、nologies)的市场潜力测度与预测我们首先选择技术领域选项,利用Relecura平台提供的技术四象限分析方法(four quadrant analy-sis),对细胞免疫治疗主题专利文献的技术领域的市场潜力进行分析,以揭示不同技术领域的市场潜力(图3)。Tech maturityh 峙Thr“ 可一k-h一一黛呻*口-瞳删;赫H_,“E_棼哪“万方数据1764 科学学研究 第34卷图3显示,在技术领域层面,就技术颠覆潜力(disruptive potential)而言,药物制备(medicinalpreparations)领域的专利组合布局具有最强的技术颠覆潜力。该领域目前共有2,712条

15、专利数据,该领域在专利申请活动、专利被引频次和技术新颖性等方面,具有绝对的综合竞争优势。另外三个技术领域的专利组合布局也具有一定的技术颠覆潜力,它们分别是:微生物酶(micro organisms or enzymes)技术领域(共有l,893条专利数据),与化疗一药剂(therapeutic activity of chemicals and medicihal preparations)技术领域(共有1,469条专利数据),和多肽类(peptides)技术领域(共有1,461条专利数据)。杂环化合物(heterocyclic compounds)等位于第三象限的技术领域,目前基本不具有技术

16、颠覆潜力。就技术成熟度(tech maturity)而言,药物制备技术领域达到了比较高的成熟度,说明该领域的技术在当前知识产权市场具有较高的普及度,其专利数量、发展时间、全球范围达到的技术水平和该技术的实施和应用等综合指标,进展到了较高的发展阶段。综合技术颠覆潜力和技术成熟度两项指标,药物制备技术领域既具有比较强的技术颠覆潜力,同时又达到了比较高的技术成熟度,在当前竞争中具有最佳的市场发展潜力。微生物酶、化疗一药剂、多肽类三个技术领域具有一定的技术颠覆潜力,但尚处于技术发展的初始阶段,还很不成熟,下一步将具有长足的发展空间。而杂环化合物等位于第三象限的技术领域,由于其既不具有技术颠覆潜力。又处

17、于相当不成熟的发展阶段,因此其市场潜力目前尚不明朗。32技术子领域(Field:SubTechnologies)的市场潜力测度与预测技术子领域的市场潜力测度,能够让我们从更加微观的层面,探索不同技术子领域的技术颠覆潜力和技术成熟度,进而判断不同技术子领域的市场发展潜力(图4)。M。i。i。d,。IIlllll-。,。i+。i。一m挑1赢瓣鼍F面蕊面fs图4技术子领域(Field:SubTechnologies)的市场潜力四象限分析图示图4显示出的技术子领域,都具有一定的技术颠覆潜力,但技术成熟度的发展阶段不同。其中,包含抗原或抗体的药物制备(medicinal preparationscont

18、aining antigens or antibodies)技术子领域就技术颠覆潜力和技术成熟度两项综合指标而言,其专利组合布局决定了该技术领域在当前知识产权竞争中,具有最佳的市场发展潜力,该技术子领域共有1,809条专利数据。未分化的人类一动物或植物细胞(undifferentiated human,animal or plant cells,共有1,260条专利数据)、抗肿瘤药物(antineoplastic agents,共有1,224条专利数据)等技术子领域,具有一定的技术颠覆潜力,但技术成熟度尚处于比较初始的发展阶段,今后的发展空间比较大,在未来的竞争中很可能具有较大的市场潜力。含有

19、遗传物质和基因疗法的药物制备(medicinal preparations with ge-netic material,gene therapy,共有517条专利数据)万方数据万方数据科学学研究 第34卷类条目更加细化且兼容性更强驯,检索者可以迅速有效地从大量专利文献中检索到所需相关领域专利的技Th mal Llrit、A61K 203915154a61K 3917I术和法律信息。我们在此选择联合专利分类代码,对细胞免疫治疗主题技术的市场潜力进行了分析(图6)。一 坠竺尘竺竺型生圈ril虱6联合专利分类代码(Field:CPC Codes)的市场潜力四象限分析图示图6显示,CPC代码为A61

20、K 390011的癌抗原(cancer antigens,共有594条专利数据)专利技术具有比较强的技术颠覆潜力,该技术现在基本处于初始发展阶段,距离技术成熟阶段尚有比较远的距离。CPC代码为A61K 20395158的抗原致敏细胞比如T细胞(antigenpulsed cells egTcells,共有408条专利数据)等专利技术,具有一定的技术颠覆潜力,但目前基本处于技术萌芽阶段,这些CPC代码所代表的技术仍然具有长足的发展空间。CPC代码为C07K 231900的融合多肽(fusion polypeptide,共有223条专利数据)专利技术,虽然具有一定的技术颠覆潜力,但目前的专利数量和

21、发展时间都比较短,普及与应用程度也不高,基本处于实验室发展阶段。CPC代码为A61K 3517的淋巴细胞、B细胞、T细胞、自然杀伤细胞、干扰素激活或细胞因子激活的淋巴细胞(Lymphocytes;Bcells;Tcells;Natural killer cells;Interferonactivated or cytokineactivated lymphocytes,共有263条专利数据)专利技术,在图6中处于接近原点的位置,其技术颠覆潜力和市场成熟度目前都是负值。4结论与讨论41 主要结论本研究基于专利组合四象限图示分析方法,选择技术颠覆潜力和技术成熟度两项综合指标分别为四象限图示的横轴和

22、纵轴,以新兴医疗技术“细胞免疫治疗”(cell immunotherapy)为实证,对其技术领域(field:technologies)、技术子领域(field:subtechnologies)、国际专利分类代码(field:IPCcodes)、联合专利分类代码(field:CPC codes)等情况下的技术市场潜力进行了测度。其中技术颠覆潜力指标综合考虑了创新主体的专利申请活动、专利被引次数和象征技术新颖性的创新指数等;技术成熟度指标综合考虑了一个技术领域的专利数量与发展时间、全球范围该技术领域达到的水平和该技术的实施与应用状况等。实证分析结果显示,在技术领域层面,综合技术颠覆潜力和技术成熟

23、度两项指标,药物制备技术领域,在当前竞争中具有最佳的市场潜力。微生物酶、化疗一药剂、多肽类三个技术领域,将具有长足的发展空间。杂环化合物等技术领域,其市场潜力不容乐观。技术子领域的分析结果显示,包含抗原或抗体的药物制备技术子领域就技术颠覆潜力和技术成熟度两项综合指标而言,其专利组合布局决定了该技术领域在当前知识产权竞争中,具有最佳的市场潜力。未分化的人类一动物或植物细胞、抗肿瘤药物等技术子领域,今后的发展空间比较大。国际专利分类代码分析结果显示,代码为A61P 3500的“抗肿瘤药物”专利技术,具有比较强的技术颠覆万方数据第12期 栾春娟程 防:技术的市场潜力测度与预测潜力,同时距离技术成熟尚

24、需较长一段时期发展。IPC代码为A61K 3900的“包含抗原或抗体的药物制备”专利技术,和IPC代码为A61K 39395的“抗体一免疫蛋白球一免疫血清”专利技术,具有一定的技术颠覆潜力,但尚处于技术发展的初始阶段。联合专利代码分析结果显示,CPC代码为A61 K 390011的“癌抗原”专利技术具有比较强的技术颠覆潜力,其距离技术成熟阶段尚有比较远的发展道路;CPC代码为A61K 20395158的“抗原致敏细胞比如T细胞”等专利技术,具有一定的技术颠覆潜力,但目前基本处于技术萌芽阶段。42讨论本研究的创新之处在于:与以往的专利组合四象限分析相对比较单一的指标分析模型相比较4儿41I,综合

25、考虑了多种因素的技术颠覆潜力指标和技术成熟度指标,具有更加强大的技术市场潜力测度与预测功能。技术颠覆潜力指标的设计,不仅考虑了专利权人的专利组合布局,而且综合了专利技术对后来技术发展的影响,更重要的是还结合了专利的新技术特征分析,综合了象征技术新颖性的创新指数等多种因素。技术的颠覆潜力越强,说明其对当前技术市场的破坏力越强,并且极有可能带来技术革命、改变技术市场的发展格局。技术成熟度指标,考虑了一个技术领域专利数量的多少,该技术领域发展时间的长短,该技术领域在全球范围已经发展到的水平,和相关技术在国际上的实施与应用状况等。2 3|。在这样的四象限分析模型中,如果一个技术领域具有很强的技术颠覆潜

26、力,而它当前又处于技术发展的初始阶段,则我们可以预测该技术领域在下一步的技术发展和市场竞争过程中,将具有发展潜力很大的市场优势;如果一个技术领域具有一定的技术颠覆潜力,但其目前发展已达到技术成熟阶段,则其下一步可能进入衰退期,该技术的市场潜力不容乐观;如果一个技术领域几乎不具有技术颠覆潜力,则无论其处于技术发展的哪个阶段,都可以判断其对技术市场的发展无足轻重,不会对技术市场发展格局产生重要影响,其市场潜力也相对渺茫。研究中运用的关于技术的市场潜力测度与预测方法和指标,不仅可以被国家科学技术发展规划部门在部署新兴前沿技术战略时采用,而且可以被产业企业的技术研发者选择和决策其研发方向时提供重要的分

27、析工具和方法与指标,同时还可以为技术市场的投资者决定其投资的技术领域和方向时提供有力的测度与预测方法和指标。运用技术的市场潜力测度与预测方法和指标,一方面有助于我们把握新兴前沿技术的发展趋势和方向,提高我们在技术选择和知识产权战略部署中宏观、中观和微观层面的决策水平;另一方面有助于推动专利成果的转化,如果研发主体选择的是具有高强度的市场颠覆潜力而当前又处于萌芽期发展阶段的技术,则该技术若能在合理的期限内研发成功,则其将具有强大的市场竞争优势,这样的技术成果因其具有市场潜力而易于转化。参考文献:1 Mukherjee ALicensing under convex costsJJournalof

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