制度距离对跨境风险投资绩效的影响——基于中国市场的实证检验-陈苏.pdf

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1、第7期(总第404期)2017年7月财经问题研究Research on Financial and Economic IssuesNumber 7(General Serial No404)July，2017金融与投资制度距离对跨境风险投资绩效的影响基于中国市场的实证检验陈 苏(中国人民大学财政金融学院，北京100872)摘要：跨境风险投资的绩效影响风险投资国际化的可持续性发展。本文以中国跨境风险投资作为分析样本，利用Probit和Cox Hazard模型实证分析了制度距离对跨境风险投资绩效的影响。结果显示，中国的制度距离对跨境风险投资绩效的影响与全球市场的袁现不同。投资国与中国法律质量距离越

2、大，跨境风险投资成功退出的可能性也就越大，跨境风险投资的绩效越高，但这并不影响退出所需的时间。成功退出所需时间更多地取决于东道国本身的资本市场和科技发展状况。关键词：制度距离；跨境风险投资绩效；中国市场；Probit模型；Cox Hazard模型中图分类号：F83248 文献标识码：A 文章编号：1000176X(2017)07-0034-09一、问题的提出随着风险投资(Venture Capital)国际化的不断深入，跨境风险投资的目标从培养市场回到成功退出实现回报的根本。作为一种以高回报为目的的投资行为，跨境风险投资的绩效关系到跨境风险投资的募集、投资、管理和退出各个环节，只有足够的回报才

3、能保证这种投资模式的可持续发展。研究跨境风险投资的绩效，找出对绩效有影响的因素，以及这些因素的作用路径，就是找出风险投资国际化的可行路径。Sahlman认为风险投资行业建立在不确定性和信息不对称的基础上。跨境风险投资的不确定性和信息不对称由于投资国与被投资国之间的距离而放大，当跨境风险投资进人东道国时必然受到外来者劣势的影响，包括对当地制度环境、商业准则的不熟悉和网络的匮乏等。本文从制度距离视角出发，根据Lemer和Tag(2将制度距离分为法律质量、金融市场和科技发展三个子维度，来考量制度距离对跨境风险投资绩效的影响。从法律质量维度来看，Armour和Cumming3研究发现，法律环境对风险投

4、资的发展非常重要。因为从新古典主义经济学理论出发，发达经济市场中的风险投资是建立在一系列强假设上的，这些假设与制度环境和经济参与者的行为有关。包括：一是投融资双方相信法律体系是理性、透明和公平收稿日期：2017-0419基金项目：国家自然科学基金项目“制度学习、文化差异与跨境风险投资行为与绩效研究”(71573163)作者简介：陈苏(CHEN Su)(1984一)，女，澳大利亚人，博士，主要从事跨境风险投资与天使投资研究。E-mail：cs9910hotmailcorn万方数据制度距离对跨境风险投资绩效的影响基于中国市场的实证检验 35的，这让经济参与者之间的合同能够以一个合理的成本来执行。二

5、足经济存在充分的竞争，这让经济参与者有动力去追求边际效用的最大化。Jensen和Meckling4提出的在投资者(主体)和企业家(代理人)之闾存在冲突时可以通过风险投资合同中的激励结构设计来解决。对投资人的保护主要来自充分的竞争和执行合同的能力，而这又取决于法律制度。因此，以上的强假设在很多发展中国家都有可能不成立。所以法律制度本身会成为风险投资家判断投资的基础，Shen5认为法律制度(即公司治理、投资者权利保护、执法和司法)较弱时，风险投资就不能持续活跃，即如果法律制度对投资人保护得更加完善。法律的执行效力越高，那么其投资的可能性应该也就越大。从金融市场维度来看。Li和Zahra【6证明经济

6、增长与风险投资活动有着密切的关系。国家经济发展越好，行业发展越活跃，就会创造越多的投资标的。同时，在快速增长的经济体中，被投资企业也会加速增长这会提高风险投资的回报，吸引更多的投资者。而经济体的金融市场发展与风险投资的活跃程度更是密切相关。股票市场缺乏深度和流动性。那么风险投资就不能持续活跃。如Shen1提出美国是以股票市场为中心的资本市场体系，其风险投资市场非常活跃；相对来说，德国和13本都是以银行为中心的资本市场体系。其风险投资市场都不活跃。Schertler和Tykvov6_7证明资本市场的繁荣有利于基金融资和寻找投资机会。从科技发展维度来看，科技水平是一个国家创新系统的体现，其创新水平

7、会影响到创业活动，而创业企业是风险投资的标的。Aizenman和Kendall8提出美国几乎所有高科技行业都获得过风险投资，Guler和Guill6n9也证明一个国家的科技水平与外资风险投资正相关。风险投资家进行跨界投资的动因主要是寻求更多的机会和目标，来获得更高的回报。全球创业观察(GEM)的全创业活动(TEA)数据显示，亚洲发展中国家的创业指数最高，为外资风险投资提供了充足的投资机会，并更为重视以创新为基础的创业企业。进一步查看制度距离对跨境风险投资绩效的影响。“等【1 0认为制度距离会造成跨境风险投资退出困难，降低退出成功率，影响跨境风险投资的绩效。详细来看，对于法律质量因素，Nahat

8、a等1】认为可以通过改善法律权利(和执法)来减弱制度差异造成的负面影响，来提高跨境风险投资绩效。对于金融市场因素，Wang等12认为自由市场为早期未盈利企业提供了更多的机会。并且自由市场的政府往往起到帮助而不是掠夺的作用，这对风险投资的生存和成功至关重要，即经济自由度(IEF)越高，拥有外资风险投资背景的企业通过IPO或M&A退出的可能性越大，并且投资持续时间越短。另外，市场回报率与跨境风险投资成功退出可能成正比东道国风险投资的总融资量与信息披露质量与跨境风险投资绩效成正比，东道国人均GDP与跨境风险投资成功退出可能成反比。对于科技发展因素，创业活动本身是科技活跃的表现Wang等12认为东道国

9、的创业活动与跨境风险投资成功退出可能成正比。以上的文献分析均基于全球数据。制度距离会对跨境风险投资绩效有直接的负面影响，但通过改善和发展被投资国的投资环境、退出环境和科技环境可以缓解这种负面影响。本文采用中国作为实证研究的对象，来查看作为发展中国家代表的中国，在制度距离影响方面的特异性。这有利于观察风险投资向发展中国家扩散的过程、可能的发展路径、遇到的障碍和解决的方法，对跨境风险投资机构，尤其是中国的跨境风险投资机构向东欧、拉丁美洲和非洲的投资发展有指导性意义。二、研究假设(一)法律质量法律质量主要体现在腐败、政府效率、政治稳定性和是否存在暴力恐怖主义、立法质量、民众的发言权和问责权以及法治能

10、力(包括合同执行力、产权保护力和执法能力等)六个方面。当一个地区的腐败度很低、政府效率很高、政治稳定、没有暴力恐怖主义、有很好的立法质量、对于政府的行政和执法民众有较高的监督权、商业的合同可以得到良好的执行、私有财产受到法律保护时，这个地区的企业会更有效地通过政府的审批，减少时间和人力成本，违约等问题造成的成本会降低，因暴力等造成的“黑天鹅”事件成本降低，并更愿意将资金投资于创新也就是说未来发展的可能性会提高。因此，本文提出：万方数据36 财经问题研究 2017年第7期 总第404期假设1：东道国法律质量越高，跨境风险投资绩效越高。Wang等12指出东道国与投资国的法律质量呈互补关系。当投资国

11、的法律质量高于东道国时在条件相同时，风险投资家更愿意投资法律质量好的本国企业，那么跨境风险投资机构选择去法律质量相对差的东道国投资必然需要相对的补偿。因此，本文提出：假设2：投资国与东道国的法律质量水平差异越大，跨境风险投资的绩效越高。Porta等1 3指出不同的法律渊源会有不同的法律质量，即普通法国家向投资人提供最好的法律保护；德国和斯堪德纳维亚法系国家居中；而法国法系国家向投资人提供最差的保护。在法律实施质量方面从高到低的排序则为斯堪德纳维亚、德国、普通法和法国法系。既然不同的法律渊源代表着不同的法律质量，而东道国和投资国之间法律呈互补关系，因此，本文提出：假设3：投资国与东道国的法律渊源

12、越不同，跨境风险投资的绩效越高。(二)金融市场东道国经济规模越大，其金融市场越发达，创业者越容易获得资金，其体量也就越大，为风险投资提供优质项目的可能性越大。Black和Gilson14提出美国风险投资行业成功的主要原因之一就是其拥有繁荣的资本市场。Wang等2提出通过东道国的市场自由度、资本市场回报率、风险投资融资总量和人均GDP几个指标来衡量金融市场的发展。Kanovsky15认为欧洲市场一体化和美洲共同市场的成功是源于创业者和外来资金的自由性，这扩大了投资和生产的市场范围，而苏联经济一体化和东欧经济发展失败的原因可部分归咎于政府的控制和对外资风险投资的排斥。自由市场为早期未能够获得盈利的

13、大量企业提供了更多的机会并且拥有自由市场的政府对于企业来说往往起到帮助而不是掠夺的作用，这对风险投资的生存和成功至关重要。由此可见，经济自由度(IEF)越大，拥有跨境风险投资背景的企业通过IPO或M&A退出的可能性越大，并且从投资到退出所需时间越短。因此，本文提出：假设4：东道国的经济自由度(IEF)越高，跨境风险投资的绩效越高。东道国资本市场回报率越高，说明通过IPO退出的收益越高风险投资进行再投资的资金就越充裕，可以形成良好的投资循环。另外通过资本市场发行股票进行融资，转而用于并购的资金越多，并购也就越活跃，退出的可能性也就越大。因此，本文提出：假设5：东道国的资本市场回报率越高跨境风险投

14、资的绩效越高。东道国风险投资总额越高，说明风险投资在该国越活跃，在经济活动中起到的作用越大。Schertler和Tykvovci7 3认为繁荣的风险投资市场，会拥有更为有效的信息和竞争环境，有利于跨境风险投资机构寻找优质项目和降低投资及监督成本，进而提升跨境风险投资的绩效。因此，本文提出：假设6：东道国的风险投资总额越高，跨境风险投资的绩效越高。根据Solow16、Koopmans17与Cass181提出的新古典主义增长理论。一个国家的人均增长率与人均收入水平成反比。简单地说，在一定条件下，如相似的科技或偏好，较穷国家的增长速度要比富裕国家更快，即Barro19所说对于穷国来说，人工成本较低，

15、所以产品的边际收益就会更高。那么对于跨境风险投资来说，东道国人均GDP越低，其可能产生的边际收益就应该越高，即与跨境风险投资成功退出可能成反比。因此本文提出：假设7：东道国的人均GDP越低。跨境风险投资的绩效越高。(三)科技发展风险投资的本质是对高额资本回报的诉求，使其更青睐于风险较高的创业早期和高科技企业，这样的企业更具有高成长的潜力。Black和Gilson14证明东道国的创业水平与风险投资活力息息相关。虽然很多创业与科技本身无关，但新的科技成果往往都是通过创业来实现产业化，所以可以用创业水平来衡量科技发展水平。因此。东道国科技发展水平将直接影响跨境风险投资潜在标的的数量与质量。也就是说，

16、东道国科技发展水平越高，优质项目的数量越多，跨境风险投资可成功退出的项目也就越多，其绩效也就越高。因此，本文提出：假设8：东道国的创业水平越高，跨境风险投资的绩效越高。万方数据制度距离对跨境风险投资绩效的影响基于中国市场的实证检验 37三、变量选取与模型构建本文数据来源于1985-2015年投中CVsource数据库、清科数据库、中国风险投资研究员(CVCRI)数据库和公开数据，为避免联合投资行为对结果的影响，本文只选择了跨境风险投资单独投资于中国企业的项目共获得跨境风险投资机构投资的项目3 985个，以此为样本展开实证研究。(一)变量选取与说明因变量Y。(i)是虚拟变量，是对在第t年投资的项

17、目i是否在第T年成功退出的衡量，用Y。表示。Y扎。(i)是成功退出所用的时间，按照投资年份与成功退出年份之间的差值来计算，用Y：表示。本文采用成功退出(包括IPO和M&A)的可能性来问接地计算跨境风险投资的绩效。这种方法被Hochberg等驯、Sorensenl21|、Zarutskie221与Nahata【23j等应用。自变量共8个，由于不同变量对跨境风险投资退出的影响可能是在投资前、投资中或退出时，所以根据不同的需求选择不同时间的数据。x圳(T)是对中国法律质量的衡量，用x。表示，数据来源于最新版本的Worldwide Governance Indictors(WGI)，如“和Zahra6

18、1用六个维度的平均数来衡量法律质量。选择退出年份是因为本文查看的是法律质量对退出的影响。由于WGI数据是从1996年开始计算，所以1996年前跨境风险投资退出的项目数据缺失。同时1997年、1999年和2001年没有数据，本文分别采用1996年、1998年和2000年的数据来补充这三年的数据。这三年选择前一年的数据是因为退出时间分布在第T年全年，而第T一1年的状况与退出时的状况最为相近。x挑。(f，T)是跨境风险投资机构所属国f的法律质量与中国法律质量的差值，用x，表示。数据同样来源于WGI。x面(f)是衡量投资国f与中国法律渊源差异的虚拟变量，用x，表示，如法律渊源一致，那么取值为0，不一致

19、则取值为1。本文采用Porta等13的分类方式将中国内地的法律体系归属于大陆法系，非大陆法系的投资国均取值为1。X唧(t一1)是中国的经济自由度指数(Index of Economic Freedom，简写为IEF)，用x。表示，由Wang等12采用，这一指数是美国传统基金会(The Heritage Foundation)和华尔街日报在1995年创建的，用来衡量世界各国的经济自由程度。1996年前投资的项目，此项数据缺失。x。(T一1)是退出年第T一1年在中国上海交易所股票市场的回报率，用x，表示。x。(T1)=(最后交易日收盘指数一上一年最后交易日收盘指数)上一年最后交易日收盘指数。数据来

20、源于中国国家统计局。由于中国股票市场于1990年12月9 13正式开始，所以1990年按照12月9 Et的开盘指数与1990年12月31日的收盘指数来计算市场回报率。x，嘶。(t)是中国风险投资行业在投资年份第t年的投资总额，用x。表示，这一数据衡量的是风险投资行业的整体活跃程度，对投资的成本产生影响，所以选用投资年份的数据。数据来源于整理后的数据库。xG。(T一1)是退出年第T一1年中国人均GDP，退出前的经济状况影响退出的可能，用x。表示。数据来源于中国国家统计局。x。(t)是对投资年份第t年中国创业水平的衡量，使用全球创业观察(GEM)的数据，用x，表示。2002年和2008年数据缺失。

21、(二)模型构建本文模型(1)一模型(6)采用Probit模型，以及替代的多元回归模型。之后采用相同对应变量进行Cox Hazard检验。为了避免自变量间的内生性问题，选择不相关的自变量建立检验模型来验证假设。具体如下：Prob(Yl=1)=Oto+d。X。+8 (1)h(Y2)=ho(t)exp(p。X。)+8 (2)Y1=10+Zv。X。+e (3)其中，Prob(Y，=1)是跨境风险投资成功退出的可能概率，d。是常数项，C。是自变量的系数；h(Y2)是跨境风险投资成功退出所需时间的生存函数，h。(t)是常数项，B。是自变量的系数；Y，是成功退出因变量，是常数项，1。是自变量的系数。x。是相

22、对应的自变量，8是残差。四、描述性统计与相关性分析(一)描述性统计本文涉及的上市企业分别在17个不同的交易所上市，分布在9个国家或地区。包括中国香港、万方数据38 财经问题研究 2017年第7期 总第404期美国、中国、新加坡、英国、中国台湾、马来西亚、德国和日本。外资机构占IPO总数的5515，比中资机构占比更多。同时，外资机构更青睐于中国境外市场，在境外市场上市占比达到7956。相对来说，中外合资机构也以境外上市为主，但在选择在中国境内主板、中小板、创业板和新三板上市的数量占比要比外资机构高13个百分点。这可能是因为中外合资机构对中国法律和文化更为了解相对来说拥有更好的境内网络资源，所以更

23、愿意在中国境内上市。但总体上，境外上市是IPO的主流，这也证明了有外资参与的机构可以更好地帮助企业扩展境外市场。本文共涉及因变量2个，自变量8个。对这10个变量的统计性描述如表1所示。共有3 985个观测值，其中709个成功退出。表1 变量描述性统计变量 样本数 均值 标准差 最小值 最大值Y1 3 985 01779 03825 0 lY2 709 28519 23117 0 140000Xl 3 983 04462 00373 -05972 -04213X2 3 983 17688 02444 -03026 23900X3 3 985 0889l 03141 0 1X4 3 956 524

24、628 09189 510000 564000X5 3 985 04756 02709 -06539 13043X6 3 985 40 8087100 26 1914700 0 9907312X， 3 985 43 7125400 8 9924790 1 6630000 47 2030000X8 3 316 155681 30735 121100 240100从表1可以看出，x所代表的中国法律质量均为负值，最高为一04213，最低为一05972。相对来说，投资国或地区的法律质量与中国相差(X，)较大，好的比中国高23900，差的比中国低03026，均值为17688，说明绝大多数的投资国或地区的

25、法律质量远好于中国。在法律起源方面，x，的均值为08891，说明绝大多数的投资国或地区的法律起源与中国不同。x，是中国证券市场的回报率，最高为13043，最低为一6539，平均回报率为4756，回报率的波动幅度较大，这说明中国证券市场并不稳定，还处于发展的初期，可能受到境内外经济与政治的多种因素影响。中国的人均GDP(X，)变化较大，从1 663元增加到47 203元，这代表着中国从1988-2015年经济的迅猛增长。风险投资的总金额(X。)变化巨大，从1个项目没有投资额记录，增长到年投资5 715个项目，金额达到9907312亿美元。(二)相关性分析表2是各变量间的相关性和显著性统计，因为变

26、量较多，可能出现多重比较谬误(MultipleComparison Fallacy)，所以使用Sidak方法进行相关显著性调整。表2 变量相关性分析Y1 Y2 Xl X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8Y1 1Y2 1Xl 一08574+ 00347 1X2 01493 一O0155 01821” 1X3 00431 00102 一O0481 03647 1X。 02104” 01117 一O2318 01335+ 00447 1X5 04213“ 一01048 03087+ -00289 00054 00267 1X6 02851” 一03052+ 02545 一00846“ 一0008

27、8 02139” O1145” 1X7 08345+ 02925+ 07661 4+ 一01530+ 一00438 02565” 02430+ 03317 1X8 00606 00055 00468 一O0119 O0216 02288 一O0319 01904+ 一00048 l注：+、“和分别表示在10、5和l的水平上显著。下同。万方数据制度距离对跨境风险投资绩效的影响基于中国市场的实证检验 39从表2可以看出，很多自变量之问显著相关，线性影响。所以本文对每个检验的变量进行筛选，五、实证结果与稳健性检验(一)Probit模型实证结果不能在同一模型中测试这些自变量，会造成多重共在测试不同假设

28、时选取不显著相关的变量。表3是利用Probit模型得出的各因素对跨境风险投资绩效的影响。表3 Probit模型实证结果变量 模型(1) 模型(2) 模型(3) 模型(4) 模型(5) 模型(6)Xl 一1534098“4(00000) 一51057“+(00000)X2 10713(00000) -00158(01740)X3 00232(08740) 02049”(00180) 02097“(00130) 一00012(o91 10) 00089(06720)X4 03671(00000) 00012(07160)X5 15234(00000) 一o2730f00000)X6 00001“+

29、(00000) 一00001(04610)X7 一o0001(00000) 一00001(00000)X8 00028(08510) 00366(00000) 00065(00000) 00033“(00000)截距 一681400(00000) 一17855(00000) 一197373”+(00260) 一02421(00090) 17972(00000) 一12464(00000)R2 07437 01742 01696 01187 06789 08161观测值 3 316 3 316 3 956 3 985 3 316 3 316从表3可以看出，模型(1)中，中国法律质量与跨境风险投资

30、绩效在1的水平上显著负相关。这与Nahata等lJ的结论相反，也与假设1相反。可能是因为所采用的数据对中国的法制评分皆为负数，虽然可能存在衡量偏差，比如国际上对中国的制度和法律存在误解或误判，但这可以说明中国的法律质量在国际世界的眼中较差，所以中国的法律质量成为了逆向指标。当中国的法律质量越差时，通过其他方式，如“关系7等越容易帮助跨境风险投资机构退出。相对来说，当中国的法律质量越好时，其他方式难以施展，而走正规途径又面对法律效率低下、门槛和审批过多等问题造成退出困难。所以在中国东道国的法律质量越低，跨境风险投资绩效越高。模型(2)中，法律质量差异与跨境风险投资绩效在1水平上显著正相关，支持了

31、假设2的推断。当跨境风险投资放弃本国的投资机会，选择在中国投资时，跨境风险投资所在国的法律质量越好，那么他们在中国会寻求更高的绩效，来弥补其放弃本国项目的机会成本。这一变量可以作为制度距离的代理变量因其最能反映投资国或地区与中国的制度差异。模型(3)中，法律渊源与跨境风险投资绩效在1水平上显著正相关即投资国或地区与东道国的法律渊源不同时，跨境风险投资的绩效越高。这与法律质量差异的影响一致，当法律渊源不同时，跨境风险投资就需要更高的回报来弥补其放弃在法律渊源相同国家投资的机会成本。同时中国经济自由度与跨境风险投资绩效在1水平上显著正相关与Wang等121结论一致。中国经济自由度越高，那么跨境风险

32、投资的绩效越好。可以看出，对产权的保护、对商业和财政等约束的放宽有利于跨境风险投资在中国的投资运作。对成功退出起到了显著的促进作用。另外，中国市场回报率与跨境风险投资绩效在l水平上显著负相关，这与Wang等12 3结论相反。因查看的是退出前一年的投资回报率，所以看做投资回报率越高，在退出当年通过IPO市场退出的需求越高。这增强了IPO市场的竞争强度，而有外资背景的企业与中资企业在中国面I临的行政审批力度不同。外资在中国IPO市场上处于劣势，所以资本市场的回报率高对并购产生的影响不足以抵消IPO竞争产生的负面影响，造成结果的不同。模型(4)中，中国风险投资总额与跨境风险投资绩效在1水平上显著负相

33、关，与假设6的推论相反，即当中国的投资总量越大时，中国风险投资市场越繁荣，但跨境风险投资的退出可能越低。这可能是因为，当中国风险投资市场繁荣时，可投资的资金增加，中国也会出现钱多项目少的现象，造成投资的成本上升，竞争加剧。同时，可投资项目数量一定时，投资机构数量的上升会导致项目筛选门槛降低，项目质量下降，从而降低了成功退出可能。模型(5)中，中国人均GDP与跨境风险投资绩效在1水平上显著负相关，即中国人均GDP越低，边际收益越高，万方数据财经问题研究 2017年第7期 总第404期跨境风险投资越容易实现成功退出。或者说，在中国人均GDP较低时，跨境风险投资机构所带来的资金对中国更为重要。因为中

34、国本土缺少资金来支持项目，所以跨境风险投资机构的资金利用效率和效用也就越高。同时来自本土的竞争也较低，项目资源充足，可以让跨境风险投资机构以更低价钱，选择更为优质的项目，这些都会提高跨境风险投资绩效。同时，中国创业水平与跨境风险投资绩效在1水平上显著正相关，符合Wang等12的结论，即中国创业水平越高，可投资项目的数量越多，跨境风险投资可筛选的范围越广，投资项目的质量越高。其绩效也就越好。这说明中国推动大众创业有利于跨境风险投资在中国的发展。模型(6)中，中国的法律质量、股票市场回报率和人均GDP都在1水平上保持负相关，创业水平在1水平上保持正相关，与前面的分项证明结果相同说明这些结果非常稳健

35、。但法律质量差异不再显著可能是与法律渊源显著相关造成的。但本文通过vif检验(最高值35500，平均值17500)证明模型(6)不存在多重共线性。(二)Cox Hazard模型实证结果利用Cox Hazard模型对退出所需时间进行进一步的论证。在用Cox Hazard模型处理数据时发现，当退出年份为0年，即当年退出时，模型会按照截尾数据去除掉，所以为了扩展可用数据，将所有的退出年份增加1年，这样可用观测数据达到709项。Cox Hazard模型的实证结果显示，模型(2)的主变量均不显著，即法律质量差异、法律起源均无法影响机构成功退出所需的时间，对退出的效率不产生影响，说明法律质量差异对成功退出

36、的可能产生影响，但并不影响退出所需的时间，也就是说退出的时间长短更多地取决于东道国本身的变量。其他变量的实证结果如表4所示。表4 Cox Hazard模型实证结果变量 模型(1) 模型(3) 模型(4) 模型(5) 模型(6)Xl 00558(O0050) 103926(01060)X2 08628(05430)X3 09756(08760) 10416(07680) 10483(07330) 08926(04730) 09765(09030)X4 09068(00100) 03921(000(30)X5 11745”(00230) 10259(07830)X6 10001(00000) 10

37、002(00000)X， 09999(O0000) 09998(000(30)X8 10154(03680) 10994“+(00000) 07571(00000)观测值 488 697 709 488 403从表4可以看出，模型(1)中，中国法律质量越高，越会降低近期成功的可能，并且降低的概率达到约95。这进一步证明了，在法律质量较差的国家，法律质量的提升会严重影响跨境风险投资机构利用其它非正规渠道退出的可能，也就是说随着东道国法律质量的改善，跨境风险投资在旧有退出方式受到冲击时，还无法在新的法律制度框架下找到符合法制改革的退出方式。模型(3)中，中国的经济自由度越高跨境风险投资近期退出的可

38、能越低，降低约10。这可能是因为自由度提高后在给跨境风险投资提供更为可靠的投资和退出环境的同时，也增加了退出市场的竞争程度，所以减缓了退出的速度，但在整体上仍然促进成功退出的实现。同时，中国的资本市场回报率越高，跨境风险投资在近期退出的可能越高，约提高17。也就是说，在资本市场回报率较高时，跨境风险投资机构会尽可能在回报率高时退出，这符合资本市场的基本诉求。相对来说，当资本市场回报率低时，机构会延迟退出，等待更好的退出时机，以提高实际投资回报率。模型(4)中，中国风险投资总额越高，跨境风险投资在近期退出的可能越高，符合假设6。笔者认为风险投资总额越高说明在项目投资时市场上的资金足够充足，投资市

39、场的繁荣促进信息的透明和交流，这有利于加快项目的退出速度。模型(5)中，在东道国人均GDP较低时投资，不但退出的可能增加，退出的时间也会缩短。这既因为投资时竞争较低，可以选取优质项目，还因为退出时的竞争也较低，有利于加快项目的退万方数据制度距离对跨境风险投资绩效的影响基于中国市场的实证检验 4l出。但这一系数为09999，所以人均GDP提高对降低近期退出的概率仅为0。01。所以虽然人均GDP的影响很显著，但是效果并不明显。同时，中国创业水平的提高不仅可以提高退出可能，还可以加速退出可能，提升的概率达到了994。进一步证明了“大众创业”政策对跨境风险投资绩效的重要性。模型(6)中创业的影响与模型

40、(5)的结果相反，其原因是纳入的经济自由度指标与创业指标显著负相关，在纳入统一模型后加强了经济自由度的影响程度，对退出速度降低约60，同时改变了创业指标的影响方向。(三)稳健性检验为了消除由项目选择带来的偏差，和同一基金多轮投资重复计算带来的偏差，本小节仅选用第一轮投资项目(包括天使投资和A轮投资)数据进行稳健性检验。最多包括观测项目2 344项。在对筛选过的数据重新进行检验后发现，对于Probit模型来说，除法律渊源不再显著，即不支持原假设外，其他变量结果均一致，并且显著性均达到1的水平，所有模型的R2也均有所增大。对于第一轮投资的项目来说，法律渊源并不能影响跨境风险投资的成功退出。对于Co

41、x Hazard模型，中国的法律质量不再显著即法律质量的改善不会降低第一轮投资项目的近期退出可能。这可能是因为第一轮项目的投资时间较长，其平均退出年限为36880年，而所有项目的平均退出年限为28520年，中国法律质量改善对长期项目来说，他们可以通过更长的时间来适应新的法律法规，找到合规的方式来实现退出，所以中国法律质量对近期退出可能的作用不再显著。同时，中国的经济自由度和市场回报率也不会影响第一轮投资的项目在近期退出。六、结论与建议本文对影响跨境风险投资的制度距离进行多维度分析，得到以下结论：法律质量距离越大跨境风险投资成功退出的可能也就越大，绩效越高，但并不影响退出所需的时间。退出的时间长

42、短更多地取决于东道国本身的金融市场和科技发展水平。本文关于法律质量方面的结论与前人根据全球数据得出的结果相反，这证明中国作为发展中国家与以发达国家为主的跨境风险投资输出国在法律质量方面的影响有显著的差异。特别是中国的法律质量越好，跨境风险投资的绩效越差与Nahata等1利用全球数据得到的结论相反，这可能是因为中国在国际上的法律质量评分长期处于负值状态，所以通过“关系”等非正规途径退出在中国比较流行，但随着中国法律质量逐步改善，非正规途径不再适用，而正规途径又存在审批环节繁杂和门槛过多等问题，使得退出更为困难，降低了跨境风险投资绩效。但笔者认为这种影响在短期内更为明显，随着中国法律质量的不断完善

43、，法律执行效率的不断提高，跨境风险投资通过对正规途径的不断学习和深入了解，可以更好更快地通过正规途径实现退出。本文两个模型(Probit模型和Cox Hazard模型)得出的结论很多都是相反的。经济自由度可以提高退出的可能，但会降低近期退出的可能，也就是说这些因素对退出的影响是长期的而并非短期的。反之，市场回报率和风险投资总额会降低退出的可能，但会提升近期退出的可能，也就是说这些因素对退出的影响是短期的。从上述变量可以看出，经济自由度代表的需要长期积累、政策变化才能实现的长期变量在短期内影响有限；相对来说，市场回报率的短期经济表现只在短期可以对绩效产生影响，在长期来看，短期的刺激往往可能产生相

44、反效果，即在长期降低绩效。特别是人均GDP在两项检验中得到一致的结果，即人均GDP越高，跨境风险投资退出的可能性越小，近期退出的可能也越低。这就说明，人均GDP较低的国家在短期和长期均可获得更好的回报。其次，创业指标也表现了对绩效促进的一致性，即创业水平越高，跨境风险投资退出的可能越大，近期退出的可能也越大。这说明投资创业活跃的国家，可以带来更高的回报。本文根据实证结果提出如下建议：为了吸引跨境风险投资，中国应该继续推动“大众创业”政策，鼓励跨境风险投资延长持有投资项目的时间，以适应中国法律环境的改变和改善，这样跨境风险投资就可以切实地提高投资绩效从而增加其投资意愿；对于中国风险投资机构对境外

45、进行投资应该选择人均GDP较低、但创业活力较高的国家进行投资，这有利于机构在境外较快地实现退出有利于中国风险投资机构在境外市场建立声望和发展网络，为提高长期的绩效和影响力打下基础。本文由于篇幅所限，没有考虑文化距离、地理距离和网络距离对跨境风险投资绩效的影响，另外万方数据42 财经问题研究 2017年第7期 总第404期联合投资、多样化投资等不同机构采用的不同投资方式也可能对制度距离产生影响，继而影响跨境风险投资的绩效。未来可以将这些因素加入到考察因素进行进一步的论证。参考文献：1Sahlman，WAThe Structure and Governance of VentureCapital

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