我国经济发展与碳排放增长的空间特征 ——基于gdp重心、 第二产业重心和碳排放重心的动态轨迹分析-马海超.pdf

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1、 2017年第9期我国经济发展与碳排放增长的空间特征基于GDP重心、 第二产业重心和碳排放重心的动态轨迹分析马海超， 雷 明， 殷子涵（北京大学光华管理学院， 北京 100871）摘 要： 文章运用重心模型， 计算出1996-2015年期间我国省级GDP重心和第二产业重心， 在此基础上进一步计算全国历年的GDP重心、 第二产业重心和碳排放重心。 通过比较分析发现， 我国碳排放重心和GDP重心出现200公里以上的位置偏离，并且碳排放重心在GDP重心的西北方向， 这说明我国东南方区域的GDP密度相对更高， 而西北方区域的碳排放密度相对更高。在文章的研究时段内， 我国碳排放重心和GDP重心都出现明显

2、向西G80动的G81G82， 说明我国西G83G84区的G85G86G87G88G89G8AG8B在高碳排放的基础上。 对于西G83省G8CG8D说， 在G8E超过G8FG90G91G92G93G94重G95G96， G97G98G99G96发G9AG85G86G9B现G8E超， G9CG98G99G96G9DG9E碳排放。 G9F此，以G9E碳G85G86GA0GA1心的GA2GA3GA4发G9AGA5GA6G89西G83G84区的GA7GA8GA9GAA。关键词： 重心模型GAB GDP重心GAB 第二产业重心GAB 碳排放重心GAB G9E碳发G9A中图分类号： F124.5 文献标识码

3、： A 文章编号： 1004-292X（2017）09-0112-07Spatial Characteristics of Chinas Economic Development and Carbon Emission GrowthBased on the Dynamic Shift of GDP Center， Secondary Industry Center and Carbon Emission CenteMA Hai-chao， LEI Ming， YIN Zi-han（Guanghua School of Management， Peking University， Beijing

4、 100871， China）Abstract： This paper used center model to calculate Chinas provincial GDP centers and secondary industry centers during 1996 to2015. On this basis， this paper further calculated Chinas GDP center， secondary industry center and carbon emission center. This pa-per found that Chinas carb

5、on emission center was over 200km away from and in the northwest of GDP center， indicating the GDPdensity in Chinas southeastern part was relatively higher while the carbon emission density in Chinas northwestern part was relativelyhigher. During 1996 to 2015， Chinas carbon emission center and GDP C

6、enter both showed an obvious trend of shifting westward， wh-ich proved the economic increasing of western provinces were based on high carbon emissions. For western parts of China， they are fac-ing double stresses， including economic development and carbon emission reduction. Therefore， sustainable

7、development and low car-bon economy is the only choice for Chinas western parts.Key words： Center model； GDP center； Secondary industry center； Carbon emission center； Low carbon development收稿日期： 2017-04-21基金项目： 国家发改委“中国低碳发展宏观战略研究” 项目“低碳发展对我国经济增长影响研究” 子课题基金项目（417-106-002）。作者简介： 马海超（1993-）， 男， 河南平舆人，

8、 博士研究生， 研究方向： 低碳经济、 能源经济；雷 明（1965-）， 男， 湖北武汉人， 教授， 博士生导师， 主要从事低碳经济、 多目标G80G81、 G82G83G84发展研究；G85子G86（1991-）， G87， G88G89G8AG8B人， 博士研究生， 研究方向： G8C标G8DG8E管理、 低碳经济。一、 引言G8F 1978 G90G91G92改G93G94G95G96G97， 中G98经济G83G84G99G9A增长，经济G9BG9CG9DG9EG9FGA0GA1GA2的GA3GA4。 从1978G90GA52014G90， 中G98GA6GA7 GDP GA8GA9从

9、 0.36 GAAGABGACGADGAEGA5 64.4 GAAGABGAC， 增长 178 GAFGB0人GB1GA6GA7GDP从381GACGADGAEGA54.7GAAGAC， 增长123GAFGB0 经济GA8GA9GB2GB3排GA6从GB410GB5GB6GB7GB42GB5。 GB8GB9GA3GA4GBAGBBGBC人GBDGBEGBFGAD人GC0大G98经济发展的GC1GC2。GC3GC4我G98经济的GC5G9A增长GC6GC7GC8GC9GCAGCB的GCCGCDGCEGC5， 碳排G95GA9GCFG83G84GD0GAE。 GD1GD2Global Carbon

10、 Atlas(http： /www.globalca-rbonatlas.org/en/CO2-emissions)GD3GD4的研究GD5GD2， GD6GB72015 G90，我G98GD7G90GD8GD9GC9碳排G95GA9GDAGDB103.6GABGDC， GDDGB2GB3GA8排放GA9的28.57%， GDA经GDEGDFGE0GE1G98碳排放GA9的GE2GE3GAF。 GD8GD9GC9碳排G95GA9112 万方数据的过快增长使我国的低碳发展面临巨大挑战， 同时还使我国承担着越来越大的减排压力。 2009年11月 26 日， 我国发布的2009中国可持续发展战略报告

11、 中提出了发展低碳经济的战略目标， 到2020年单位GDP的二氧化碳排放量要降低50%左右。近年来， 一系列资源耗竭和环境恶化的事实警醒我们， 必须坚持走可持续发展道路。 经济和环境是可持续发展的两个重要方面， 研G80二G81G82G83的G84G85G86G87G88G89， G8AG8B可持续发展的G8CG8D研G80和实G8EG8FG90重要G91G92G93 面G8AG94G95G96G97G98化的G99G9A挑战和国G9BG96G97G9CG9D的压力， G9EG9FGA0我国的实G9B国GA1出发， GA2GA3碳排放GA4GA5GA6GA7G98化GA8GA9GAA经济发展G

12、AB GACGADGAEGAFG82G83的GB0GB1GB2系，G8AG8B我国的GB3GB4减排和低碳发展G8FG90重要的GB5实G91G92。GB6G8BGB7GB8GB9GBA， GBBGBCGBDG87重GBEGBFGC0GA2GC1GC2GC3出1996-2015年GC4G83， 我国GDP重GBEGAB GC5二GACGAD重GBE和碳排放重GBE的GC6GC7GC8GC9， GA0中可GB7GA2GA3出我国GA4GA5经济增GCAGAB GACGADGAEGAFG98GC6和碳排放的GCBG83GA6GA7G98GCCG93二、 文献评述GCD着GCEGCF经济G94G95

13、化和GA4GA5经济一GD0化的发展， GD1经济GD2和GD3G8CGD2GD4GD5GD6GD7发展GD8来的GD9GDA经济GD3G8CGD2GDB (New Economic Geography)方GDCGDDGDE， GDFGE0GE1GE2GE3G87G8BGA4GA5经济GD2GAB GACGAD经济GD2GAB GE4GE5GE6GE7的研G80中GE8GE9GEAGEBGEC，2014GED Park et al，2017GEEG93 GAAGEFGF0的经济GD2研G80GB0GF1， GD9GDA经济GD3G8CGD2GDB GF2GCBG83GF3GF4GF5GF6GF

14、7GF8GF9GFA， GFBGFC经济GFDGFEG85GCBG83GD3G8CGF9GFAG84的GA2布GFF征， GB7GA8为G9F会出GB5GCBG83集聚或G81GCBG83GA2化GE8Brakman at al，2003GED Fowler，2007GED Maki et al，2010GED GE9GEAGEB，2013GEEG93 G8AG8B中国GD8言， GD3GA5辽阔的GB6本国GA1和GA4GA5G82G83不协调的发展GB5状使得GD9GDA经济GD3G8CGD2GDB G85中国G90更GE1GE2的GE3G87前GBAG93 GA9中， G90GB2经济重

15、GBE的研G80GF1较丰富， 已G90不少GD2G81GF2经济重GBEGAAGA4GA5协调发展GE8周民良，2000GED 乔家君GEC，2005GEEGAB GACGAD升级GE8王欣GEC，2006GED 颜银根GEC，2017GEEGAB GDAGC0城镇化GE8GE9GEAGEBGEC，2014GEE GB0GAEGD7G93中国自2008年超过美国成为G94G95最大的碳排放国GB7来， 二氧化碳排放量继续高速增GCA， 这一GB5象已得到国G84外GD2G81的GE1GE2GB2注(Auffhammer et al，2015GED Ouyang et al，2015GED A

16、hmed，2016)G93 GE3G8AG96G97G98化问题已经成为G94G95共识， 过高的碳排放量让中国承受了巨大的减排压力， 中国G86为京都议定书 的缔约国G82一， G8B2012年开始承担减排G92务， GDF已提出到2020年单位GDP碳排放量GE8碳排放强度GEE GF12005年下降40%45%的目标G93 G85此GB9GBAG82下， GBDG87GD9GDA经济GD3G8CGD2GDB 的方法研G80中国的经济重GBEGAB GACGAD发展和碳排放控G89， 成为近年来GDA的研G80热点G93 目前， 已G90国外GD2G81GBDG87中国城GE5级层面(Au

17、ffhammer et al，2016)GAB 省级层面(Auffhammer et al，2008)的GD3G8C信息数据， 进行了中国工GAD碳排放方面的预测和研G80GED 也G90国G84GD2G81GB7省GA5GE8赵GEA风GEC，2010GEE 或GA4GA5经济带GE8GE9平星GEC，2013GED 叶懿G80，2013GEE 为G81， G8AGA4GA5经济重GBE和碳排放GA6GA7进行了实G82研G80G93G83GD8G84G85到目前， GF2G94国GF9GFAG84的经济重GBEGAB GACGAD重GBEGAB碳排放重GBEGB0GAEGD7的实G82GC

18、BG83GA2GA3还GF1较少G93 GB6G8B此， GBBGBCG8A中国最近20年来经济重GBEGAB GACGAD重GBEGAB 碳排放重GBE的G98GCC进行研G80GA2GA3， 研G80时G86G87越了GD9G88G89GDBGAB GD9G8AG89GDBGAB GD9G8A一G89GDBGABGD9G8A二G89GDB G8B个G89年GE6GE7时GC4， GB7GFBGFC我国经济发展GAB GACGADG8CG8D和碳排放增GCAG82G83的GB0GB1GB2系G93三、 模型方法和数据来源重GBE这一G8EG8F来自G8BG90G8CGD2， G91G92G8

19、5重力G93中G90GD0G94G8BG95G9F方位时G96G90G97点G96受重力的GD7力G86G87点G93 G9EG98G99定了G90GD0的重GBE， G9A力的G86G87G9BG98来G9C， 可GB7G9DG9EG9F为GA0G90GD0的G94GA1GA2量都集中G8BGA0点G93 近年来， 越来越GA3的GD2G81GA4GA5重GBE的GA6GA7， GF2GA9GE3G87G8B经济和GA8会问题的研G80GA2GA3中， GF1G9EGA9GAA重GBEGAB 经济重GBEGAB GACGAD重GBEGAB GABGAD重GBEGEC， 这GAC研G80GAD

20、过GFCGAE重GBE的GC6GC7G98化GC8GC9， G90G9BGD3GA2GA3了GA4GA5GA8会经济发展的GCBG83GA6GA7G98化G93根据重GBE的GA6GA7定G92， 可GB7GAF展得到G87G8BGC2GC3GA4GA5重GBE的GBFGC0G93 G9DGB0GB1个GA4GA5RGD1n个GB2级GA4GA5G96GB3成， GC5i个GB2级GA4GA5的重GBEGB4标为(xi，yi)， mi为GB2级GA4GA5iGB1GB5GFDGFE量的GB6， GB7GA4GA5R的重GBEGB4标(x，y)可GB7GAD过下GB8GC2GC3得出GB9x=n

21、i=1移mixini=1移miy=ni=1移miyini=1移miG9EG98GFDGFEGB6mi为GBA省级GA4GA5的面GBB， GB7省会城GE5的经度GB6和GBC度GB6G86为省级GA4GA5GD3G8C重GBEGB4标， GB7GCBG83GBDGB6(x，y)GBE为我国的GD3G8CGBFG9F重GBEG93 根据大GA3数GD2G81的GC2GC3GAEG98， 我国的GD3G8CGBFG9F重GBEGB4标为(103.83E，36.00N)， 位G8BGC0GC1省GC2GC3GE5GE8乔家君GEC，2005GED GC4GC5GEC，2012GEEG93 G9AG

22、B7GB8重GBE的GC2GC3方法中可GB7G9C出， GDP 重GBEGAB GC5二GACGAD重GBE和碳排放重GBE的G98化GC6要是GD1GDPGC7量GAB GC5二GACGAD增GC8GB6GAB 碳排放量的G98化GC9GCA的， 重GBE位GCB会GCCGFDGFEGB6GCD度高的GD3GA4G8DGC6G93 GF3此， GAD过重GBEGC8GC9的G8DGC6方GCC可GB7得GCEGCFGACGD3GA4的GFDGFEGB6增GCA较快， 重GBE的GBDG87使得研G80GAEG98更GC8可GD0化G93根据不同年GD1的重GBE位GCBGB4标， 可GB7

23、GC2GC3出重GBE的G8DGC6GD2GD3G93 GF7GF8到GD3G95GD4面的GD5GD6GAEGAF， GD7GF2重GBEG8DGC6的G95面GD2GD3GD8GC3成平面GD2GD3G93 GC2GC3重GBE年G9BGCBG83G8DGC6GD2GD3的GD9GB8为GDADi-j=C (xi-xj)2+(yi-yj)2姨GB8中Di-jGD4GDB年GD1i和年GD1jG82G83重GBE的G8DGC6GD2GD3， (xi，yi)和(xj，yj)GA2GC1是GC5i年和GC5j年的重GBEGB4标， C是GDCGD3G8CGB4标的经GBC度单位G8CGD8成平面

24、GD2GD3(km)的系数， 一GDDGAEGB6111.111G93GD1G8B数据可得GFE的GDEG89， GBBGBC的研G80GF9GFAGDFGDEG8B中国大GE0GD3GA4， 不GE1GE2GE3GE4GE5GD3GA4G93 本研G80的时G83G87度为1996-2015年，GC7共20年G93 G85GC2GC3G94国重GBEG82前， GE6GE7根据GD3级GE5层面的GF0GC2数据GC2GC3我国26个省GD1的GDP重GBE和GC5二GACGAD重GBE， GDFG85此GB6GE8GB8进一GE9GC2GC3出了G94国的GDP重GBE和GC5二GACGA

25、D重GBEG93 GB6G8BG8AGBA省GD1GEA年碳排放量的GEBGC3， GA2GC1GAEGD7GBA省GD1GEA年的GDP重GBE和GC5二GACGAD重GBE， GC2GC3出了GEA年的G94国碳排放重GBE， GE1GE2GB7GDPGC2的G94国碳排放重GBE和GB7GC5二GACGADGC2的G94国碳排放重GBEG93我国经济发展GAA碳排放增GCA的GCBG83GFF征113 万方数据 2017 年第 9 期省份GDP重心与第二产业重心的平均距离(km)GDP重心与省会城市的平均距离(km)第二产业重心与省会城市的平均距离(km)河北 6.33 185.86 1

26、85.11山西 5.83 45.26 50.11内蒙古 83.33 299.60 217.74辽宁 4.63 139.77 135.43吉林 8.25 31.18 38.17黑龙江 44.53 80.88 74.69江苏 11.05 119.38 124.89浙江 2.61 85.25 85.43安徽 16.34 22.99 18.76福建 9.21 137.50 144.16江西 7.56 53.64 46.23山东 11.43 169.09 177.31河南 11.60 36.27 27.41湖北 5.67 145.49 148.27湖南 12.32 69.88 59.52广东 8.26

27、52.28 57.19广西 10.19 119.27 129.21海南 15.06 71.25 71.79四川 16.92 55.51 57.42贵州 17.66 37.07 39.84云南 20.04 45.72 34.09陕西 25.06 51.56 76.41甘肃 24.80 49.65 68.92青海 43.33 115.19 156.65宁夏 14.76 31.22 16.73新疆 87.83 286.75 208.43文章计算重心所用的数据包括空间数据和属性数据两大类。 其中空间数据为各省份的省会城市和所辖地级市的经纬度坐标， 具体的坐标数值来自城市地区经纬度在线查询(http：/

28、 属性数据分为 GDP 数据、 第二产业增加值数据和碳排放量数据。 其中地级市的GDP和第二产业增加值数据来自于历年的中国城市统计年鉴， 由于有些年份的地级市层面数据缺失， 采用线性插值的方法对缺失值进G80G81G82G83G84G85G86G87G88G89G8A，2013G8B。 省级G8C面的GDP和第二产业增G8D值数据来自历年的G8E中国统计年G8F。 各省的碳排放量由G90G91G92G93量G94G95G96G97， 具体的G94G95G98G99为：CEi=j移EijVj其中CEi为第iG9A省份的碳排放量， Eij为第iG9A省份第jG9BG90G91的G92G93量， V

29、j为第jG9BG90G91的碳排放G9C数。 文章计G95碳排放量G9DG9EG9FG81GA0GA1、 GA2GA1、 GA3GA1、 GA4GA1、 GA5GA6GA1、 GA7GA8GA9、 GA3GAA、 GABGAAGACG9BGADGAEG90G91， 各G9BG90G91的碳排放G9C数GAFG9E国GB0标GB1G8EGB2GB3G90GB4计G95GB5GB6GB7 G86GB/T 2589-2008G8B 和G8E省级GB8GB9GA9体GBAGBBGBCGBDGBEGBFGB7 GC0GC1GC2GC3GA9GC420111041GC5G8B。 各省份历年的G90G91G

30、92G93量来自G8E中国G90G91统计年鉴GB7， 由于GC6GC7地区缺GC8GC9GCA的G90G91统计数据， 计G95GCB国碳排放重心G9DGCCGCDGCEGC6GC7。 G9EG9FGCFGC6GC7地区的G90G91G92G93量和碳排放量GD0GD1， GD2GD3GCB国碳排放重心的计G95GD4GD5GD6GD7GCC会GD8大。四、 省级层面的GDP重心和第二产业重心文章GD9用26G9A省份地级市层面的GDP和第二产业增加值的统计数据， GDA地级市的经纬度坐标GDB为地级市重心， GDC用重心GDDGDE计G95G97G811996-2015年GDF间各省份的G

31、DP重心和第二产业重心。 GB5GE0GE1GE2GC1GE3， 省级GDP重心和第二产业重心GE4GCCGE5GCB重GB3， GE6些省份的GDP重心和第二产业重心GE7GE8GE9GEAGD0GEB。GEC据GED面GEEGEA的计G95G98G99GEF GF0GDA计G95G97GDP重心GF1第二产业重心、 GDP 重心GF1省会城市、 第二产业重心GF1省会城市GF2间的GEEGEA， 历年GEEGEA的GF3值GF4GF51所GF6。由GF5 1 中GF0GF7，大GF8数省份的GDP重心GF1第二产业重心GF2间G97GE31030km的GEDGF3GE9GF9GEEGEA，

32、 GFAGFB大GF8数省份的地级市GF2间G97GE3GFCGFD的产业GFEGFFGD7异GEF GCC同地市的经济增长来G91于GCC同产业驱动GEF 导致省域内经济重心GF1产业重心分布GCCGFC致。 黑龙江、 青海的GDP重心GF1第二产业重心GEDGF3GE9GEA超GE0 40kmGEF 新疆、 内蒙古的GEDGF3GE9GEAGE7GE8达GCF 80km GDA上GEF GFAGFB这些省份的地市间产业GFEGFFGD7异更大GEF 省域内产业GC1展GCCGF3衡的GE3象十分严重。 例GF4GEF 新疆自治区境内的第二产业主要集中在克拉玛依、 乌鲁木齐、 巴音郭楞、 吐

33、鲁番这四G9A地区GEF 其他地区的第二产业极GCCGC1达GEF 克孜勒苏、 博尔塔拉、 和田G8A地区几乎没有第二产业； 青海省的第二产业几乎GCB部分布在GC6宁市和海GC6州； 黑龙江省 40%GDA上的第二产业分布在大庆GEF 若再加上哈尔滨GEF 这两G9A地区在GCB省第二产业中的占GE1接近70%； 内蒙古的第二产业主要分布在呼和浩特和GCD头GEF 这两G9A地区占GE1超GE0 30%。 这G9B省域内地区间产业GFEGFF的巨大GD7异GEF 导致新疆、 青海、 黑龙江、 内蒙古的经济重心GF1产业重心严重GE9GEA。 GDP重心和第二产业重心GE9GEA最GD1的省份

34、是浙江、辽宁、 湖北、 山GC6、 河北GEF 这些省份的产业布局GE1GE2GF3衡GEF 地区间产业GFEGFFGD7异GCC大。GEC据省域 GDP 重心、 第二产业重心和省会城市的位置坐标GEF GF0GDA计G95G97历年GDP重心GF1省会城市的GEEGEAGEF GDA及第二产业重心GF1省会城市的GEEGEA。 由于年份GE2GF8GEF GF51仅G80GE3G97GEDGF3GEEGEA。 G81计G95GFEGD5GF0GF7GEF GCBG8226G9A省份的GDP重心GF1省会城市GF2间的GEDGF3GEEGEAG83在20kmGDA上。 G84G85的GEDGF

35、3GEEGEA最GD1GEF 经济重心GF1省会城市GC9GEE22.99G98G86。 G87G88、 宁G89、 河GBF、 G8A州、山GC6、 G8BGBF、 G8CG8D、 G8EGC6、 G8FG90、 江GC6、 四G91、 湖GBF、 海GBF、黑龙江、 浙江的 GDP 重心GF1省会城市的GEDGF3GEEGEA在3090kmGF2间GEF 青海、 G8FGC6、 江苏、 G92G93、 辽宁、 湖北、 山G90、 河北的GDP重心GF1省会城市的GEDGF3GEEGEA在100200kmGF2间GEF 新疆、 内蒙古的GDP重心GF1省会城市的GEDGF3GEEGEAG94

36、近300km。 G81第二产业重心GF1省会城市GF2间的GEEGEA来G95GEF 宁G89、 G84G85的GEDGF3GEEGEA最GD1GEF G96有GCCGCF20km。 河GBF、 G8BGBF、 G87G88、 G8A州、 江GC6、 山GC6、G8FG90、 四G91、 湖GBF、 G8CG8D、 海GBF、 黑龙江、 G8EGC6、 浙江的第二产业重心GF1省会城市的GEDGF3GEEGEA在100kmGDA内GEF 江苏、 G8FGC6、辽宁、 G92G93、 湖北、 青海、 山G90、 河北GEDGF3GC9GEE100kmGDA上GEF新疆、 内蒙古GE7GE8GC9

37、GEE200kmGDA上。省会城市GDB为省级G80G97中心GEF G98G98是各省的G97治、 经济、文GAD、 G99G9A中心GEF 省会城市的G9BG9C主要G9DG9F地G9EGD2G9F、 GA0境GD2G9F、 GA1GB5GD2G9F、 G84GCBGD2G9FG8A。 文章的计G95GFEGD5GF5GFBGEF 省会城市GE4GCCGFCGFD是GCB省的经济重心和产业重心GEF 有些省份的经济重心和产业重心GE9GEA省会城市上GA2G98G86GEF GE7GE8两GA2G98G86GDA上。 在GDAG98的GA3GA4中GEF 大GF8数GA5GA6在计G95G

38、CB国重心G9DGEF GA7接G94省会地G9E坐标GDB为省级区域重心GEF 由文章的计G95GFEGD5GF0GA8GEF 这GFCGA9法GE4GCCGB1GAA。 鉴于省级区域的经济重心和产业重心GF1省会城市位置有GE9GD7GEF GE4GABG9DG9FGCF省级重心的年GAC动GADGAEGADGEF GAF文在GB0经G96G97的历年省级GDP重心和第二产业重心的GB1GB2上GEF GFEGB3省级层面的统计数据计G95GCB国重心的动GADGAEGAD。 GF1GE3有的大GF8数GA3GA4GC9GE1GEF 文章的计G95方法更加GB3G9E。五、 全国GDP重心

39、和第二产业重心在计G95G96G97省级GDP重心和第二产业重心的GB1GB3上GEF GB4GFCGB5GDC用重心GDDGDEGEF 分GB6GDA省级层面的GDP和第二产业增加值GDB114 万方数据114.80 115.00 115.20 115.40 115.60 115.80 116.00东经32.8032.7032.6032.5032.4032.3032.20北纬年份全国GDP重心 全国第二产业重心 全国GDP重心和第二产业重心之间距离（km）纬度(N) 经度(E) 纬度(N) 经度(E)1996 32.5227 115.2153 32.6690 115.7507 61.6619

40、97 32.5084 115.2205 32.6036 115.6300 46.721998 32.4689 115.2261 32.5377 115.6141 43.791999 32.4624 115.2610 32.5785 115.6776 48.052000 32.4791 115.2900 32.6914 115.7133 52.612001 32.4715 115.3030 32.6791 115.7475 54.512002 32.4447 115.3196 32.6395 115.7649 54.002003 32.4409 115.3119 32.6420 115.7821

41、 56.822004 32.4421 115.2991 32.6876 115.7798 59.972005 32.4897 115.3261 32.6074 115.7339 47.172006 32.4797 115.2986 32.6073 115.6244 38.872007 32.4722 115.2739 32.5986 115.5641 35.172008 32.5655 115.2115 32.7186 115.4566 32.112009 32.5407 115.2511 32.6174 115.3870 17.342010 32.5512 115.1748 32.6278

42、115.2602 12.752011 32.5769 115.1027 32.6704 115.1422 11.272012 32.5912 115.0265 32.6437 115.0383 5.972013 32.5461 114.9768 32.5792 115.0167 23.972014 32.4782 114.9277 32.4489 114.9504 30.712015 32.3614 114.9186 32.2418 114.9620 41.28为属性量， 计算出了1996-2015年期间我国GDP重心和第二产业重心的经纬度坐标及二者之间距离， 如表2所示。从表2中的结果可以发

43、现， 我国历年的GDP重心和第二产业重心均偏离全国几何重心(103.83E，36.00 N)较远。 同时可以发现， 全国GDP 重心和第二产业重心并不完全重合， 并且具有年际间变化。1996-2015年期间， 我国的GDP重心始终位于豫东南的河南省信阳市境内。 从东西方向上来看， 全国的 GDP重心位于中部偏东地区， 在豫皖交界处以西； 从南北方向上看， 全国的GDP 重心地处G80河G81G82， G83G84我国的南北G85G86地G87G88界G89G8AG8B-G80河G8CG89。1996-2005年期间， 我国的GDP重心G8DG8E上向东南方向G8FG90， G91G92G93G

44、94G95于在G96G97G98G99G9A G96G9BG98G99 期间， G9CG9DG9EG9FGA0GA1GA2GA3以来东南GA4GA5地区的经GA6GA7GA8GA9GAA， GABG90了全国的经GA6重心向东南G8FG90。 2006-2012年期间， 全国的GDP重心GAC年向西北方向G8FG90， G91G92G93G94G95于西部GADGA0发GAEGAFG9A GB0GB1东北GB2GB3业GB4地GAEGAFG9A 中部GB5GB6GAEGAFGB7GB8GB9GA2GA3的GBAGBBG9CGBC， GBDGBE了中西部地区和东北地区的经GA6发GBF。 200

45、1年3GC0GC1GC2的GC3G9BG98计GC4GC5G93GC6 GC7西部GADGA0发GAEGAF的G9CGBCGC8出具G8E部GC9， 在GCAGBB的几年中， G96西部地区G9BGADGB3GCBG99G9A G96西GCC东GCDG99G9A G96西GCE东GCFG99 GB7G8CGD0GD1GD2GD3GB3GCBGBAGBBGA0GB3GD4GD5； 2003年10GC0， 国GD6GD7发GD8GC3GD9于G9CGBC东北地区GB7GB2GB3业GB4地GB0GB1GAEGAF的GDAGDBGDCGDDGC6， GDEGDF了G9CGBCGB0GB1东北GB2G

46、B3业GB4地GAEGAF的方GE0GE1GD6和GA2GA3GE2GBC； 2006年4GC0国GD6GD7出GE3了GC3GD9于GBDGBE中部地区GB5GB6的GDAGDBGDCGDDGC6， GE4出了36GE5GA2GA3GE2GBC， 中部GB5GB6GAEGAFGE6为重G93的国GE7经GA6发GBFGAEGAF。G91GE8GB8GB9GAEGAF的出GE3GE9GEA出国GE7GC7中西部地区和东北地区的GA2GA3GEBGEC， 从GEDGADGADGEEG90了G91GE8地区的经GA6发GBF。 从2013 年GA0始， 我国的GDP重心表现出GDEGEF的向西南方

47、向的G8FG90GF0GF1， G92G93G94G95于GD4GD5GAAGF2经GA6GF3上GF4为国GE7GAEGAF， GAAGF2GA4GF5的重GF6G9A GF7GF8G9A GF9北G9A GF9南GB7省GFA出现了GDPGFBGA8GA9GAA。 G95于G91GE8GFCGFD，全国的经GA6重心在2013年之GBB表现出向西南方向G8FG90的GF0GF1。我国的第二产业重心GFE位于中东部地区的豫皖交界处GFFG84，1996-2004年期间整G8E上向东G8FG90， 2005-2015年GAC年向西G8FG90，并越GC2皖豫G88界G89， G95安徽省阜阳市

48、境内G8FG90到河南省驻马店市G9A 信阳市境内。 我国GDP重心与第二产业重心并不完全重合，G91G94G95于驱G90各地区经GA6GA9GAA背GBB的产业结构差异所导致的。计算出全国GDP重心和第二产业重心的年际G8FG90距离， 结果如表 3 所示。 G95表 3 可GDD， 到 2015 年， 我国 GDP 重心与1996年相比偏G8F了37.52公里， 第二产业重心与1996年相比偏G8F了99.65公里。 在1996-2015年期间， 全国GDP重心平均每年G8FG905.61公里， 全国第二产业重心平均每年G8FG9010.94公里。2002-2003 年期间全国 GDP

49、重心和第二产业重心G8FG90距离最短， 2014-2015年期间全国GDP重心和第二产业重心G8FG90距离最远。 从年度G8FG90距离上看， 历年来全国第二产业重心都比全国 GDP 重心G8FG90得更远， G91说GDE我国各地区间的产业结构比经GA6G8D量变G90得更剧烈， 地区间的产业结构差异比经GA6G9C力差异更加GDEGEF。GC1GC2GC7比G88析， 可以G8D结出我国经GA6重心和产业重心的G8FG90规律：第G8C， 以2004年和 2012 年为G88界点， 2004年之前东部地区尤其G94东南GA4GA5地区的快GA8114.85 114.90 114.95 115.00 115.05 115.10 115.15 115.20 115.25 115.30 115.35东经32.6532.6032.5532.5032.4532.4032.3532.30北纬年份全国GDP重心年际移动全国第二产业重心年际移动年度移动距离(km)累积偏移距离(km)年度移动距离(km)累积偏移距离(km)96-97/96-97 1.6962 1.6962 15.2448 15.244897-98/96-98 4.