硕士学位开题报告3篇.docx

上传人:l**** 文档编号:10125940 上传时间:2022-04-08 格式:DOCX 页数:34 大小:45.73KB
返回 下载 相关 举报
硕士学位开题报告3篇.docx_第1页
第1页 / 共34页
硕士学位开题报告3篇.docx_第2页
第2页 / 共34页
点击查看更多>>
资源描述

《硕士学位开题报告3篇.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《硕士学位开题报告3篇.docx(34页珍藏版)》请在得力文库 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、硕士学位开题报告3篇 硕士学位开题报告第1篇 一、论文名称、课题来源、选题依据 论文名称:基于BP神经网络的技术创新预料与评估模型及其应用探讨 课题来源:单位自拟课题或省政府下达的探讨课题 选题依据: 技术创新预料和评估是企业技术创新决策的前提和依据。通过技术创新预料和评估,可以使企业对将来的技术发展水平及其改变趋势有正确的把握,从而为企业的技术创新决策供应科学的依据,以削减技术创新决策过程中的主观性和盲目性。只有在正确把握技术创新发展方向的前提下,企业的技术创新工作才能沿着正确方向开展,企业产品的市场竞争力才能得到不断加强。在市场竞争日趋激烈的现代商业中,企业的技术创新确定着企业生存和发展、

2、前途与命运,为了确保技术创新工作的正确性,企业对技术创新的预料和评估提出了更高的要求。 二、本课题国内外探讨现状及发展趋势 现有的技术创新预料方法可分为趋势外推法、相关分析法和专家预料法三大类。 (1)趋势外推法。指利用过去和现在的技术、经济信息,分析技术发展趋势和规律,在分析推断这些趋势和规律将接着的前提下,将过去和现在的趋势向将来推演。生长曲线法是趋势外推法中的一种应用较为广泛的技术创新预料方法,美国生物学家和人口统计学家RaymondPearl提出的Pearl曲线(数学模型为:Y=L1+A?exp(-B·t)及英国数学家和统计学家Gompertz提出的Gompertz曲线(

3、数学模型为:Y=L·exp(-B·t)皆属于生长曲线,其预料值Y为技术性能指标,t为时间自变量,L、A、B皆为常数。Ridenour模型也属于生长曲线预料法,但它假定新技术的成长速度与熟识该项技术的人数成正比,主要适用于新技术、新产品的扩散预料。 (2)相关分析法。利用一系列条件、参数、因果关系数据和其他信息,建立预料对象与影响因素的因果关系模型,预料技术的发展改变。相关分析法认为,一种技术性能的改进或其应用的扩展是和其他一些已知因素高度相关的,这样,通过已知因素的分析就可以对该项技术进行预料。相关分析法主要有以下几种:导前-滞后相关分析、技术进步与阅历积累的相关分

4、析、技术信息与人员数等因素的相关分析及目标与手段的相关分析等方法。 (3)专家预料法。以专家看法作为信息来源,通过系统的调查、征询专家的看法,分析和整理出预料结果。专家预料法主要有:专家个人推断法、专家会议法、头脑风暴法及德尔菲法等,其中,德尔菲法汲取了前几种专家预料法的特长,避开了其缺点,被认为是技术预料中最有效的专家预料法。 趋势外推法的预料数据只能为纵向数据,在进行产品技术创新预料时,只能利用过去的产品技术性能这一个指标来预料它的随时间的发展趋势,并不涉及影响产品技术创新的科技、经济、产业、市场、社会及政策等多方面因素。在现代商业经济中,对于产品技术发展的预料不能简洁地归结为产品过去技术

5、性能指标按时间的进展来类推,而应系统综合地考虑现代商业中其他因素对企业产品技术创新的深刻影响。相关分析法尽管可同时按横向数据和纵向数据来进行预料,但由于它是利用过去的历史数据中的某些影响产品技术创新的因素求出的详细的回来预料式,而所得到的回来预料模型往往只能考虑少数几种主要影响因素,略去了很多未考虑的因素,所以,所建模型对实际问题的表达实力也不够精确,预料结果与实际的符合程度也有较大偏差。专家预料法是一种定性预料方法,依靠的是预料者的学问和阅历,往往带有主观性,难以满意企业对技术创新预料精确度的要求。以上这些技术创新预料技术和方法为企业技术创新工作的开展做出了很大的贡献,为企业技术创新的预料供

6、应了科学的方法论,但在新的经济和市场环境下,技术创新预料的方法和技术应有新的丰富和发展,以克服自身的不足,更进一步适应时代发展的须要,为企业的技术创新工作的开展和企业的生存与发展供应先进的基础理论和技术方法。 目前,在我国企业技术创新评估中,一般只考虑如下四个方面的因素:(1)技术的先进性、可行性、连续性;(2)经济效果;(3)社会效果;(4)风险性,在对此四方面内容逐个分析后,再作综合评估。在综合评估中所用的方法主要有:Delphi法(专家法)、AHP法(层次分析法)、模糊评估法、决策树法、战略方法及各种图例法等,但技术创新的评估是一个特别困难的系统,其中存在着广泛的非线性、时变性和不确定性

7、,同时,还涉及技术、经济、管理、社会等诸多困难因素,目前所运用的原理和方法,难以满意企业对技术创新评估科学性的要求。关于技术创新评估的探讨,在我国的历史还不长,无论是指标体系还是评估方法,均处于探讨之中,我们认为目前在企业技术创新评估方面应做的工作是:(1)建立一套符合我国实际状况的技术创新评估指标体系;(2)建立一种适应于多因素、非线性和不确定性的综合评估方法。 这种状况下,神经网络技术就有其特有的优势,以其并行分布、自组织、自适应、自学习和容错性等优良性能,可以较好地适应技术创新预料和评估这类多因素、不确定性和非线性问题,它能克服上述各方法的不足。本项目以BP神经网络作为基于多因素的技术创

8、新预料和评估模型构建的基础,BP神经网络由输入层、隐含层和输出层构成,各层的神经元数目不同,由正向传播和反向传播组成,在进行产品技术创新预料和评估时,从输入层输入影响产品技术创新预料值和评估值的n个因素信息,经隐含层处理后传入输出层,其输出值Y即为产品技术创新技术性能指标的预料值或产品技术创新的评估值。这种n个因素指标的设置,考虑了概括性和动态性,力求全面、客观地反映影响产品技术创新发展的主要因素和导致产品个体差异的主要因素,尽管是黑匣子式的预料和评估,但事实证明它自身的强高校习实力可将需考虑的多种因素的数据进行融合,输出一个经非线性变换后较为精确的预料值和评估值。 据文献查阅,虽然在技术创新

9、预料和评估的现有原理和方法的改进和完善方面有肯定的探讨,如文献08、09、11等,但尚未发觉将神经网络应用于技术创新预料与评估方面的探讨,在当前产品的市场寿命周期不断缩短、要求企业不断推出新产品的经济条件下,以神经网络为基础来建立产品技术创新预料与评估模型,是对技术创新定量预料和评估方法的有益补充和完善。 三、论文预期成果的理论意义和应用价值 本项目探讨的理论意义表现在:(1)探究新的技术创新预料和评估技术,丰富和完善技术创新预料和评估方法体系;(2)将神经网络技术引入技术创新的预料和评估,有利于推动技术创新预料和评估方法的发展。 本项目探讨的应用价值体现在:(1)供应一种基于多因素的技术创新

10、定量预料技术,有利于提高预料的正确性;(2)供应一种基于BP神经网络的综合评估方法,有利于提高评估的科学性;(3)为企业的技术创新预料和评估工作供应新的方法论和好用技术。 四、课题探讨的主要内容 探讨目标: 以BP神经网络模型为基础探讨基于多因素的技术创新预料和评估模型,并建立科学的预料和评估指标体系及设计相应的模型计算方法,结合企业的详细实际,对指标和模型体系进行实证分析,使探讨具有肯定的理论水平和好用价值。 探讨内容: 1、影响企业技术创新预料和评佑的相关指标体系确定及其量化和规范化。从企业的宏观环境和微观环境两个方面入手,亲密结合电子商务和学问经济对企业技术创新的影响,系统综合地分析影响

11、产品技术创新的各相关因素,建立科学的企业技术创新预料和评估指标体系,并探讨其量化和规范化的原则及方法。 2、影响技术创新预料和评估各相关指标的相对权重确定。影响技术创新发展和改变各相关因素在输入预料和评估模型时,须要一组确定其相对重要性的初始权重,权重的确定须要基本的原则作支持。 3、基于BP神经网络的技术创新预料和评估模型探讨。依据技术创新预料的特点,以BP神经网络为基础,构建基于多因素的技术创新预料和评估模型。 4、基于BP神经网络的技术创新预料和评估模型计算方法设计。依据基于BP神经网络的技术创新预料和评估模型的基本特点,设计其相应的计算方法。 5、基于BP神经网络的技术创新预料和评估模

12、型学习样本设计。依据相关的历史资料,构建基于BP神经网络的技术创新预料和评估模型的学习样本,对预料和评估模型进行自学习和训练,使模型适合实际状况。 6、基于BP神经网络的技术创新预料和评估技术的实证探讨。以一般企业的技术创新预料与评估工作为背景,对基于BP神经网络的技术创新预料和评估技术进行实证探讨。 创新点: 1、建立一套基于电子商务和学问经济的技术创新预料和评估指标体系。目前,在技术创新的预料和评估指标体系方面,一种是采纳传统的指标体系,另一种是采纳国外先进国家的指标体系,如何结合我国实际当前经济形势,参考国外先进发达国家的探讨工作,建立一套适合于我国企业技术创新预料和评估指标体系,此为本

13、探讨要做的首要工作,这是一项创新。 2、探讨基于BP神经网络的技术创新预料和评估模型及其计算方法。神经网络技术具有并行分布处理、自学习、自组织、自适应和容错性等优良性能,能较好地处理基于多因素、非线性和不确定性预料和评估的现实问题,本项目首次将神经网络技术引入企业的技术创新预料和评估,这也是一项创新。 五、课题探讨的基本方法、技术路途的可行性论证 1、重视系统分析。以系统科学的思想为指导来分析影响企业技术创新发展和改变的宏观因素和微观因素,并探讨影响因素间的内在联系,确定其相互之间的重要度,探讨其量化和规范化的方法,将国外先进国家的探讨成果与我国详细实际相结合,建立我国企业技术创新预料和评估的

14、指标体系。 2、重视案例探讨。从国内外技术创新预料与决策胜利和失败的案例中,发觉问题、分析问题,归纳和总结出具有共性的东西,探究技术创新预料与宏观因素与微观因素之间的内在关系。 3、采纳先简洁后困难的探讨方法。对基于BP神经网络的技术创新预料和评估模型的探讨,先从某一行业动身,定义模型的基本输入因素,然后,逐步扩展,逐步增加模型的困难度。 4、理论和实践相结合。将探讨工作与详细企业的技术创新实际相结合,进行实证探讨,在实践中丰富和完善,探讨出具有科学性和好用性的成果。 六、开展探讨已具备的条件、可能遇到的困难与问题及解决措施 本人长期从事市场营销和技术创新方面的探讨工作,编写出版了现代市场营销

15、学和现代企业管理学等有关著作,发表了企业技术创新与营销管理创新、企业技术创新与营销组织创新及企业技术创新与营销观念创新等与技术创新相关的学术探讨论文,对企业技术创新的预料和评估有肯定的理论基础,也从事过企业产品技术创新方面的策划和探讨工作,具有肯定的实践阅历,与很多企业有亲密的合作关系,同时,对神经网络技术也进行过特地的学习和探讨,所以,本项目探讨的理论基础、技术基础及试验场所已基本具备,能顺当完成本课题的探讨,取得预期的探讨成果。 七、论文探讨的进展安排 2003.07-2003.09:完成论文开题。 2003.09-2003.11:影响企业技术创新发展的指标体系探讨及其量化和规范化。 20

16、03.11-2004.01:基于BP神经网络的技术创新预料和评估模型的构建。 2004.01-2004.03:基于BP神经网络的技术创新预料和评估模型计算方法探讨。 2004.03-2004.04:基于BP神经网络的技术创新预料和评估模型体系的实证探讨。 2004.04-2004.06:完成论文写作、修改定稿,打算答辩。 主要参考文献: 01傅家骥、仝允桓等.技术创新学.北京:清华高校出版社1998 02吴贵生.技术创新管理.北京:清华高校出版社2000 03柳卸林.企业技术创新管理.北京:科学技术出版社1997 04赵志、陈邦设等.产品创新过程管理模式的基本问题探讨.管理科学学报.2000/

17、2. 05王亚民、朱荣林.风险投资项目ECV评估指标与决策模型探讨.风险投资.2002/6 06赵中奇、王浣尘、潘德惠.随机限制的极大值原理及其在投资决策中的应用.限制与决策.2002/6 07夏清泉、凌婕.风险投资理论和政策探讨.国际商务探讨.2002/5 08陈劲、龚焱等.技术创新信息源新探.中国软科学.2001/1.pp86-88 09严太华、张龙.风险投资评估决策方法初探.经济问题.2002/1 10苏永江、李湛.风险投资决策问题的系统分析.学术探讨.2001/4 <11>孙冰.企业产品开发的评价模型及方法探讨.中国管理科学.2002/4 12诸克军、杨久西、匡益军.基于人

18、工神经网络的石油勘探有利性综合评价.系统工程理论与实践.2002/4 13杨力.基干BP神经网络的城市房屋租赁估价系统设计.中国管理科学.2002/4 14杨国栋、贾成前.高速马路复垦土地相宜性评价的BP神经网络模型.统工程理论与实践.2002/4 15楼文高.基于人工神经网络的三江平原土壤质量综合评价与预料模型.中国管理科学.2002/1 16胥悦红、顾培亮.基于BP神经网络的产品成本预料.管理工程学报.2000/4 17陈新辉、乔忠.基于TSA-BP神经网络的企业产品市场占有率预料模型.中国农业高校学报.2000/5 18刘育新.技术预料的过程与常用方法.中国软科学.1998/3 19温小

19、霓、赵玮.市场需求与统计预料.西安电子科技高校学报.2000/5 20朱振中.模糊理论在新产品开发中的应用.科学管理探讨.2000/6 21KimB.Clark&TakahiroFujimoto.ProductDevelopmentPerformance–Strategy、OrganizationandManagementinIndustry.HarvardBusinessSchoolPress.Boson1993 22GobeliDH,BrownDJ.Improvingtheprocessofproductinnovation.Research,TechnologyMan

20、agement,1993.36(2):46-49 23SimonJ.Towner.Fourwaystoacceleratenewproductdevelopment.LongRangPlanning1994.27(2):57-65 24AbdulAli,etal.Productinnovationandentrystrategy.JournalofProductInnovationManagement1995.12(12):54-69 25EricVinHippel.ThesourcesofInnovation.OxfordUniversityPress.1988 26ShtubA,Zimer

21、manY.Aneural-network-basedapproachforestimatingthecostofassembly.InternationalJournalofProductionEconomics,1993.32:189-207 27Wee-LiangTan,DattarreyaG.Allampalli,InvestmentCriteriaofSingaporeCapitalists,1997InternationalCouncilforSmallBusiness,SanFrancisco,California,June1997 28MichaelHenos,TheRoadto

22、VentureFinancing:GuidelinesforEntrepreneuts,R&DStraregistMagazine,Summer1991 29ChowGC,TheLargrangeMethodofoptimizationwithapplicationstoportfoliandinvestmentdecisions.JofEconomicDymamicsandControl1996 30Jensen,R.InformationCostandInnovationAdoptionPolicies,ManagementScience.Vol.34,No.2,Feb,1988

23、31R.K.Zutshi,T.W.Liang,D.G.Allampulli,SingaporeVentureCapitalistsInvestmentEvaluationCriteria:AReexamination.SmallBusinessEconomics13:9-26(1999) 32AndrewL.Zacharakis,G.DaleMeyer.ALackofInsight:DoVentureCapitalistsReallyUnderstandTheirOwnDecisionProcess?JournalofBusinessVenturing(1998)13:57-76 33Dean

24、A.Shepherd,RichardEttenson.NewVentureStrategyandProfitability:AVentureCapitalsAssessment.JournalofBusinessVenturing(2000)15:449-467 硕士学位开题报告第2篇 课题名称:基于信任管理的WSN平安数据融合算法的探讨 一、立论依据 课题来源、选题依据和背景状况、课题探讨目的、理论意义和实际应用价值 1.课题来源 国家自然科学基金资助项目(60873199)。 2.选题依据 无线传感器网络具有硬件资源(存储实力、计算实力等)有限,电源容量有限,拓扑结构动态改变,节点众多难于

25、全面管理等特点,这些特点给理论探讨人员和工程技术人员提出了大量具有挑战性的探讨课题,平安数据融合即为其一。虽然目前的探讨已经取得了一些成果,但仍旧不能满意应用的需求。无线传感器网络是以数据为中心的网络,如何保证其数据融合的平安性还是一个有待解决的问题。基于此,提出了本课题的探讨。 3.背景状况 微电子技术、计算技术和无线通信等技术的进步,推动了低功耗多功能传感器的快速发展,使其在微小体积内能够集成信息采集、数据处理和无线通信等多种功能。无线传感器网络就是由部署在监测区域内大量的廉价微型传感器节点组成,通过无线通信方式形成的一个多跳的自组织的网络系统,其目的是协作地感知、采集和处理网络覆盖区域中

26、感知对象的信息,并发送给数据处理中心或基站。传感器网络被广泛的应用于军事、环境监测和预报、健康护理、智能家居、建筑物状态监控、困难机械监控、城市交通,以及机场、大型工业园区的平安监测等领域。 传感器网络由大量传感器节点组成,收集的信息量大,存在冗余数据。传感器节点的计算实力、存储实力、通信能量以及携带的能量都非常有限,数据融合就是针对冗余数据进行网内处理,削减数据传输量,是削减能耗地重要技术之一。传感器网络中,将路由技术与数据融合技术结合是一个重要的问题。数据融合可以削减数据量,减轻数据汇聚过程中的网络拥塞,帮助路由协议延长网络的生存时间。因而可以数据为中心的路由技术中应用数据融合技术。在战场

27、等非可信环境或对牢靠性要求特别高的环境中,数据融合也带来了风险。例如,敌人可以俘获节点获得节点中的全部信息,从而完全限制节点的行为,伪造和篡改数据。传统网络中的平安技术须要大量的存储空间和计算量,不适合能量、计算实力、存储空间都非常有限的传感器网络。因此必需设计适合传感器网络具有较强平安性的数据融合技术。 4.课题探讨目的 通过对无线传感器网络平安数据融合技术的探讨,消退传感器中存在的.大量冗余数据,有效节约传感器节点能量消耗,延迟节点和网络的工作寿命,在有节点被捕获成为恶意节点状况下,刚好检测恶意节点,消退恶意节点发送的恶意数据对数据融合的不良影响,保障了传感器网络数据融合过程的牢靠性,维护

28、传感器网络的正常工作。 5.理论意义 无线传感器网络平安技术的探讨涵盖了特别多的探讨领域,平安数据融合技术是其中一个重要探讨课题。本文把信任管理机制加入到传感器网络平安数据融合过程中,探讨设计一种传感器节点信任值的计算方法,有效识别节点状态,实现牢靠的数据融合。 6.实际应用价值 对于工作在敌方环境中的无线传感器网络,传感器节点简单被地方捕获成为恶意节点,节点内存储的密钥等加密暴露,导致传统的基于加密和认证的无线传感器网络平安措施失效,在这种状况下,本探讨可以可以刚好识别恶意节点,保证传感器网络数据融合的牢靠性,有效削减网络负载,延长网络工作寿命。 二、文献综述 国内外探讨现状、发展动态;所阅

29、文献的查阅范围及手段 1.国内外探讨现状、发展动态 传感器网络别出心裁的特点导致传感器网络与传统网络有极大不同。传感器网络的平安数据汇聚是要解决加密传输和数据汇聚的协调问题,实现数据的平安处理和传输。传统有线网络和无线网络的平安技术并不适用于传感器网络,这吸引了众多探讨人员探讨适合传感器网络的平安技术,并且提出了很多适合传感器网络的平安技术。平安数据融合算法是WSN平安性探讨的重要方面,始终以来受到探讨人员的重视,并取得了肯定的探讨成果。目前已有的探讨成果如下: (1)Perrig A等人提出了一种有效的WSN数据加密方法和广播认证方法,为WSN平安性探讨作出了基础性工作。 (2)CAM H等

30、人提出了一种基于模式码的能量有效平安数据融合算法,算法用簇头节点通过自定义的模式码的选取来组织传感器节的发送冗余数据实现数据融合,并且运用同态加密体重保证了数据在传输过程中的机密性。改方法对于每类数据类型须要保存和维护一个查找表,一旦查找表信息暴露,该平安方案将会失效。 (3)Przydatek B等人提出的基于数据统计规律的数据融合算法,算法运用高效的抽样和迭代的证明来保证有多个恶意节点发送错误数据的状况下,保证基站能够判定查询结果的精确性。但是该方法对于每种聚集函数都须要一个困难的算法,为证明数据精确性,聚集节点需向基站发送大量参数,能量消耗太大。 (4)Mahimkar A等人探讨在WS

31、N中运用椭圆曲线密码实现数据加密和平安数据融合。但是在传感器节的非常有限的状况下,运用公钥密码体系使节点能量消耗更加快速,缩短网络的寿命。 WSN的信任管理是在WSN管理的基础上提出的,主要探讨对节点进行信任值评估,借助信任值增加WSN的平安性。传统的基于密码体系的平安机制,主要用来反抗外部攻击。假如节点被捕获,节点存储的密钥信息将泄漏,使密码体系失效。WSN信任管理作为密码体系的补充可以有效的反抗这种内部攻击。将信任管理同WSN的平安构架相结合,可以全面提高WSN各项基础支撑技术的平安性和牢靠性。 近年来,WSN信任管理受到了越来越多的关注,取得了肯定的探讨成果。 (1)Ganeriwal等

32、人提出的RFSN是一个较为完整的WSN信任管理系统,该模型运用干脆信息和坚决信息来更新节点的信誉,节点依据得到的信誉信息来选择是否和其他节点合作。可以建立仅由可信节点组成的网络环境。 (2)Garth等人中将信任管理用于簇头选举,实行冗余策略和挑战应答手段,尽可能的保证选举出的簇头节点为可信节点。 (3)Krasniewski提出了TIBFIT算法将信任用于WSN容错系统,把信任度作为一个参数融入到数据融合的过程中,提高对感知事务推断的精确率,其提出的信任度计算方法比较的简洁。 无线传感器网络须要实行肯定的措施来保证网络中数据传输的平安性。就目前的探讨来看,对无线传感器网络平安数据融合技术和信

33、任管理机制都取得了一些探讨成果,但是如何运用信任管理机制保证平安的数据融合的探讨并不多见,很多问题还有待于进一步深化探讨。 2.所阅文献的查阅范围及手段 充分利用校内图书馆资源、网络资源以及一些位于科技前沿的期刊学报。从对文献的学习中驾驭足够的理论依据,获得启发以用于探讨。 三、探讨内容 1.探讨构想与思路 在本项目前期工作基础上建立WSN三级簇结构模型,节点分为一般节点,数据融合节点(免疫节点),簇头节点。在常规加密算法的基础上完成节点身份认证,通过消息认证码或数字水印技术保证传感器节点传送数据的真实性。上级节点保存下级节点的信任值,信任度的计算建立在传送数据的统计分析之上。节点加入网络后先

34、初始化为肯定的信任值,每轮数据发送时,接收节点收集数据后,量化数据的分布规律,主要包括单个节点历史数据分布规律和节点间数据差异的分析,确定数据分布模型(如正态分布、beta分布等),建立计算模型以确定节点间的信任值。信任值确定后,数据融合节点将一般节点根据不同的信任度进行分类,选取可信节点传送的数据按查询吩咐进行数据融合,将结果传送到簇头。簇头同样计算融合节点的信任度,保证数据融合节点的牢靠性,计算最终数据查询结果,运用Josang信任模型给出结果的评价。各数据融合节点之间保持通信,通过对比数据的一样性确保簇头节点的牢靠。 2.主要探讨内容 (1)设计有效的节点信任值计算方法,网络工作一段时间

35、后,全部正常节点具有较高信任度,异样节点具有较低信任度,可初步判定为恶意节点。 (2)当融合节点或簇头节点发生异样时能刚好发觉异样,并上报基站。 (3)过滤异样数据和恶意数据,尽量削减因节点被捕获而对感知数据结果造成的影响。 (4)计算最终数据融合结果并且对最终数据融合结果做出评价来反映该结果的的牢靠程度,供基站参考。 (5)进行算法的能量分析。 3.拟解决的关键技术 (1)建立WSN一个簇内数据传送的三层簇结构模型,节点密集部署。 (2)模拟工作过程中节点被捕获成为恶意节点,恶意节点可能发送和真实数据差别较大的数据,也能发送和真实数据差别不大但会影响融合结果的数据。 (3)计算并更新传感器节

36、点的信任值,分析信任值的有效性。 (4)记录各节点传送数据值,并与实际值进行比较,分析融合数据的精确性。测试当有较多节点被捕获时算法的工作效果。 4.拟实行的探讨方法 查阅国内外大量有关无线传感器网络数据融合技术和信任管理技术方面的文献,分析当前无线传感器网络平安领域的发呈现状与将来。借鉴在该领域已经取得的探讨成果和阅历,系统而深化的探讨在无线传感器网络数据融合中运用信任管理机制的主要问题。通过对已有的平安数据融合技术进行总结和分析,结合无线传感器网络自身的特点,设计出一种基于信任管理的无线传感器网络平安数据融合算法。 5.技术路途 本课题尝试运用信任管理机制来保障在无线传感器网络中实现平安的

37、数据融合,在现有的对无线传感器网络平安数据融合技术的探讨基础上,与信任管理技术相结合,期望能够对传感器网络平安数据融合提出有效的解决方案。针对课题中的技术难点,通过查阅资料、向导师请教以及与项目组同学探讨的形式来解决。 6.实施方案 (1)在Windows平台下运用omnet+4.0进行仿真试验。 (2)建立无线传感器网络一个簇内数据传送的三层结构模型,节点密集部署。 (3)模拟无线传感器网络受到攻击时时的数据发送,依据数据统计规律计算和更新节点信任值。 (4)把节点按信任值分类,检测识别恶意节点。 (5)依据节点信任值选择有效数据完成数据融合。 7.可行性分析 (1)理论学问积累:通过广泛阅

38、读无线传感器网络数据融合技术方面的文献形成了肯定量的理论学问储备,为课题的探讨奠定基础。 (2)技术积累:熟识OMNeT+网络仿真软件,具有肯定的C+编程实力。 (3)技术合作:探讨过程中遇到难以解决的问题时,可以向指导老师请教解决问题的基本思路。对项目相关课题有疑问时,可以向项目组同学请教。对试验平台的建立及运用有疑问时,可以和项目组同学共同探讨解决。 硕士学位开题报告第3篇 一、写开题报告之前的打算 1.明白开题报告的含义与作用:开题报告是在学位论文探讨课题确定之后对课题进行的论证和设计,阐述这个课题有什么价值、应当怎样进行探讨,提出探讨方案,以保证整个探讨工作有条不紊地进行。也就是说,确

39、定了的开题报告是探讨工作的行动指南,尽管可以随时修正,但不能随意推翻。 2.开展充分的调查探讨工作:开题报告不是凭空写出来的,动笔写之前要做到大量的工作,包括广泛地阅读文献,熟识导师或师兄师姐做过的工作,落实试验室工作条件,摸清晰探讨对象基本状况。 3.认清开题活动的作用:开题活动是集思广益的学术沟通,其作用是从同行那里获得更多有益的帮助。通过开题活动,让更多同行导师以外的其他老师,课题组以外的其他同学在短时间里听懂、看懂自己要做什么,并赐予详细的建议。自己的开题报告写得不清楚,同行不知从何帮助,开题活动也就沦为走过场。 二、开题报告的编写提纲 1.科学问题:开题报告总有一个精确、规范、简洁的

40、题目。紧接着这个题目,就必需说明,本课题要做什么探讨,即开题报告要开宗明义地说明本探讨的科学问题。这里,要让读者在很短的时间里读懂,本课题要做什么。可以枚举一些事务、现象作为开场白来引出本探讨的科学问题,但这些事务、现象要简洁,要贴切,要直指本科学问题。 许多老师和学生喜爱把科学问题放在立题依据下面或者后面写,曰摆事实,讲道理,总结出科学问题。可是,对于初学的学生,会把读书心得都写出来,很难聚焦到自己的科学问题上。使读者,参加开题活动的老师和同学,摸不着头脑。因而,提倡开宗明义地写科学问题。 2.立题依据:包括学术上的理论依据和社会实践中的现实需求。就题目、科学问题涉及的相应方面,阐述、分析国

41、内外的相关探讨现状、取得的成就、存在的不足(问题)。为了表达言而有据,要尽可能多地引用国内外同行近3-5年的探讨成果,包括声誉高的和一般的学术刊物上的成果。引用他人的数据、图件、观点,要在相应的地方作标注,且只标注自己读过的文献。 科学探讨没有国界,写立题依据时,不要分国内进展、国外进展。 通过这一科学阐述、分析,认定本探讨的问题,是个科学问题,值得开展探讨。假如读者从这些阐述、分析中无法得出这个相识,说明立题没有科学依据,或者立题依据没有写好。 对于有地域空间限制的探讨对象,应当对探讨对象进行具体但简洁的介绍。 3.探讨目标和目的意义:说清晰通过本课题探讨,解决所提出的科学问题的全部,或者部

42、分。要求简洁、明确。几句话就可以,避开啰嗦。 目的意义包括学术上的理论意义(价值),社会实践中的应用意义(价值),可以做适当的广义延长,但不能夸夸其谈。 4.探讨的内容:包括两个侧面。一是要写清晰开展哪几方面的探讨(通常3-5个方面),在每个方面下面还可以写出更细致的次一级内容;二是拟解决关键问题,关键问题是前述几个方面中的.某个或者贯穿其中的什么,解决了关键问题,整个课题探讨就迎刃而解。 常见学生把内容和方法放在一起写,有记流水账的感觉。望见了许多操作细微环节,但不清晰要从哪些方面开展探讨,各个方面之间的联系是什么。所以,建议把内容和方法分开写。 5.探讨方案:针对探讨内容,说明怎样做,包括

43、两个层次。第一是探讨思路,整个探讨分哪些步骤,每一步骤详细作什么,各个步骤组合起来,使整个探讨圆满完成。为了便利阅读,运用步骤框架图,做到一目了然。其次是详细的探讨方法,包括选择探讨的材料(对象)、运用什么取样(试验)方法获得什么数据、运用什么分析方法(指数、公式、模型)处理什么数据得到什么结果。 通用的方法,一笔带过,详细的要求则越细越好。假设自己有事不能操作,与自己有相近背景(学问和技能)的其他人可以依照该方案去操作。 6.创新性:探讨生学位论文探讨,都要有创新,指本探讨在内容、方法上的创新。以确定语气,几句话概括,不超过3条。创新是个相对的概念,有世界性创新、国内创新、地区性创新,后者的

44、创新价值已经很牵强了。 探讨生的探讨,有时是补充一些必要的科学数据,距离学术创新较远,但不等于没有价值,要说明补充这种科学数据的价值。可以用新意来表达,不要总是用创新这个词。 7.可行性分析:假如探讨问题是科学的,探讨内容是翔实的,那么,探讨方案是否可行,就要论证。可行性分析包括方案的可行性,人力、财力、物力(试验条件)、时间等,是否可行,特殊要说明自己能否胜任。 8.预期成果:针对探讨目标,写出预期成果。包括两方面:得出什么数据、结论;怎样表达方式这些数据、结论,以及展示(呈现)形式及数量。 9.探讨进展安排:针对探讨内容和探讨方案,用时间依次依次阐述,什么时候做什么,得到什么。 10.参考

45、文献:按规范格式作者.论文题目(专闻名称).发表刊物,年度,卷(期):页码(出版地:出版社,年度,页码),列出前文标注引用的参考文献。不列没有标注引用的文献,标注引用的文献则肯定要列出。 三、编写开题报告 1.遵循既定的格式要求撰写。不再赘述。 2.运用规范的学术语言:尽量运用学术术语,行文逻辑要清楚,运用字体要统一。 3.运用必要的图、表:用图(照片)、表来直观、翔实地表达观点,图(照片)、表要有连续的编号。假如是引用他人的图(照片)、表,肯定要在引用的地方标注来源。 4.提交两个文本:具体论述的打印(Word)文本和用于演讲的PPT文本。PPT文本是在打印文本基础上精简的,要求图多、字少,色调艳丽,布局朴实。 开题报告留意事项 开题报告的老师主要从探讨课题的探讨问题、目标、探讨内容、方法等方面考察选题的可行性及意义。 开题报告的考核指标包括以下几点 问题界定清楚。选题应当源于实践,问题要详细,解决问题高视角,方案上升到理论,有普遍借鉴意义。 探讨目标明确有限。剖析实际问题,将实际问题提升到理论水平解决。 探讨内容详细、明确。不要大题小作,要小题

展开阅读全文
相关资源
相关搜索

当前位置:首页 > 教育专区 > 教案示例

本站为文档C TO C交易模式,本站只提供存储空间、用户上传的文档直接被用户下载,本站只是中间服务平台,本站所有文档下载所得的收益归上传人(含作者)所有。本站仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。若文档所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知得利文库网,我们立即给予删除!客服QQ:136780468 微信:18945177775 电话:18904686070

工信部备案号:黑ICP备15003705号-8 |  经营许可证:黑B2-20190332号 |   黑公网安备:91230400333293403D

© 2020-2023 www.deliwenku.com 得利文库. All Rights Reserved 黑龙江转换宝科技有限公司 

黑龙江省互联网违法和不良信息举报
举报电话:0468-3380021 邮箱:hgswwxb@163.com